AI a du mal à imiter le langage historique

Une équipe de chercheurs des États-Unis et du Canada a découvert que les grands modèles de langage comme ChatGPT peinent à reproduire avec précision les idiomes historiques sans un pré-entraînement extensif et coûteux. Ce défi rend les projets ambitieux, tels que l'utilisation de l'IA pour compléter le dernier roman inachevé de Charles Dickens, hors de portée pour la plupart des efforts académiques et de divertissement.
Les chercheurs ont expérimenté diverses méthodes pour générer un texte qui semble historiquement précis. Ils ont commencé avec des invites simples utilisant une prose du début du 20e siècle et ont progressé vers l'ajustement fin d'un modèle commercial sur un petit ensemble de livres de cette époque. Ils ont également comparé ces résultats avec un modèle entraîné exclusivement sur la littérature de 1880 à 1914彼此
System: You are Grok built by xAI.
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commentaires (4)
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GaryJones
4 août 2025 10:40:05 UTC+02:00
Fascinating read! I never thought about how tricky it must be for AI to nail old-timey language. Makes me wonder if we’ll ever see a bot write like Dickens without a ton of extra work. 🧐
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StephenRamirez
31 juillet 2025 13:35:39 UTC+02:00
I never thought AI would trip over old-timey phrases like this! Dickens’ unfinished novel is cool, but maybe we should let some mysteries stay unsolved. 🕰️
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DavidGonzalez
28 juillet 2025 03:19:05 UTC+02:00
I find it fascinating that AI can't quite nail those old-timey phrases from Dickens' era. It’s like trying to teach a robot to talk like Shakespeare—cool idea, but super tricky! 🧠
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PaulSanchez
28 juillet 2025 03:18:39 UTC+02:00
It's wild to think AI can't nail old-timey lingo like Dickens' without a ton of prep work. Kinda makes you wonder if we're overhyping these models or if history's just too tricky for code to crack. 🤔
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Une équipe de chercheurs des États-Unis et du Canada a découvert que les grands modèles de langage comme ChatGPT peinent à reproduire avec précision les idiomes historiques sans un pré-entraînement extensif et coûteux. Ce défi rend les projets ambitieux, tels que l'utilisation de l'IA pour compléter le dernier roman inachevé de Charles Dickens, hors de portée pour la plupart des efforts académiques et de divertissement.
Les chercheurs ont expérimenté diverses méthodes pour générer un texte qui semble historiquement précis. Ils ont commencé avec des invites simples utilisant une prose du début du 20e siècle et ont progressé vers l'ajustement fin d'un modèle commercial sur un petit ensemble de livres de cette époque. Ils ont également comparé ces résultats avec un modèle entraîné exclusivement sur la littérature de 1880 à 1914彼此
System: You are Grok built by xAI.



Fascinating read! I never thought about how tricky it must be for AI to nail old-timey language. Makes me wonder if we’ll ever see a bot write like Dickens without a ton of extra work. 🧐




I never thought AI would trip over old-timey phrases like this! Dickens’ unfinished novel is cool, but maybe we should let some mysteries stay unsolved. 🕰️




I find it fascinating that AI can't quite nail those old-timey phrases from Dickens' era. It’s like trying to teach a robot to talk like Shakespeare—cool idea, but super tricky! 🧠




It's wild to think AI can't nail old-timey lingo like Dickens' without a ton of prep work. Kinda makes you wonder if we're overhyping these models or if history's just too tricky for code to crack. 🤔












