Gemini 2.5 Pro maintenant illimité et moins cher que Claude, GPT-4O

Google's Gemini 2.5 Pro: un changeur de jeu dans le développement de l'IA

Le dernier modèle d'IA de Google, Gemini 2.5 Pro, a fait des vagues dans la communauté des développeurs. Présenté comme le modèle le plus intelligent de Google à ce jour, il a rapidement suscité un intérêt important. En réponse à cet enthousiasme, Google a décidé d'augmenter les limites de taux et d'offrir le modèle à un prix plus compétitif que beaucoup de ses rivaux. Bien que l'entreprise ait initialement continué à tariser les tarifs, ils l'ont maintenant rendu public.

"Nous avons vu un enthousiasme incroyable des développeurs et une adoption précoce de Gemini 2.5 Pro, et nous avons écouté vos commentaires", a déclaré Google dans un récent article de blog. "Pour rendre ce modèle puissant à la disposition de plus de développeurs, nous déplaçons Gemini 2.5 Pro dans l'aperçu public dans l'API Gemini dans Google AI Studio aujourd'hui, avec Vertex Ai déploiant sous peu."

Gemini 2.5 Pro marque le premier modèle expérimental de Google à s'accompagner de limites de taux plus élevées et d'options de facturation. Pendant l'aperçu public, les développeurs peuvent accéder à Gemini 2.5 Pro pour 1,24 $ par million de jetons, avec une augmentation des limites de taux. La version expérimentale, cependant, reste gratuite mais avec des limites de taux plus faibles.

Stratégie de tarification compétitive

Le prix de Google pour Gemini 2.5 Pro est notablement inférieur à celui de ses concurrents, comme Anthropic et OpenAI. Gemini 2.5 Pro est au prix de 1,25 $ par million de jetons d'entrée et de 10 $ par million de jetons de sortie. Cette tarification agressive a pris beaucoup par surprise, les médias sociaux bourdonnant sur la façon dont Google pourrait offrir un modèle aussi puissant à un coût aussi faible, prédisant que les choses sont "sur le point de devenir sauvages".

En comparaison, le Sonnet Claude 3.7 d'Anthropic, qui est similaire à Gemini 2.5 Pro, coûte 3 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ pour les jetons de sortie. Anthropic note que les utilisateurs peuvent économiser jusqu'à 90% sur les coûts avec une mise en cache rapide. Pendant ce temps, le modèle de raisonnement O1 d'OpenAI est au prix de 15 $ par million de jetons d'entrée et de 60 $ par million de jetons de production, avec des intrants mis en cache à 7,50 $. Leur modèle O3-Mini, bien que moins cher à 1,10 $ par million de jetons d'entrée et 4,40 $ par million de jetons de sortie, est un modèle de raisonnement plus petit. Pour les modèles non renvoyés, OpenAI propose GPT-4O à 2,50 $ pour les entrées et 10 $ pour les sorties.

Demande croissante de Gemini 2.5 Pro

Google a publié tranquillement Gemini 2.5 Pro, l'ajoutant initialement à la Suite Gemini Advanced. Depuis son lancement il y a quelques semaines, il a attiré l'attention de nombreux développeurs et utilisateurs. Ben Dickson de VentureBeat, après avoir expérimenté le modèle, l'a loué comme peut-être le "modèle de raisonnement le plus utile à ce jour".

Le prix des modèles de raisonnement est devenu un champ de bataille critique pour les développeurs de l'IA. Le modèle R1 Deepseek à faible coût de Deepseek a suscité le marché, poussant les entreprises à en prendre note. Deepseek continue d'offrir des modèles à des prix inférieurs à ceux de nombreux plus grands noms sur le terrain, augmentant la pression sur Google, OpenAI et anthropique pour fournir des modèles robustes et très capables à des tarifs abordables.