MaisonGemini 2.5 Pro maintenant illimité et moins cher que Claude, GPT-4O
Gemini 2.5 Pro de Google : Un tournant dans le développement de l'IA
Le dernier modèle d'IA de Google, Gemini 2.5 Pro, fait des vagues dans la communauté des développeurs. Présenté comme le modèle le plus intelligent de Google à ce jour, il a rapidement suscité un intérêt considérable. En réponse à cet enthousiasme, Google a décidé d'augmenter les limites de taux et de proposer le modèle à un prix plus compétitif que bon nombre de ses rivaux. Bien que l'entreprise ait initialement gardé le prix secret, elle l'a maintenant rendu public.
"Nous avons constaté un enthousiasme incroyable de la part des développeurs et une adoption précoce de Gemini 2.5 Pro, et nous avons écouté vos commentaires," a déclaré Google dans un récent article de blog. "Pour rendre ce modèle puissant accessible à davantage de développeurs, nous faisons passer Gemini 2.5 Pro en aperçu public dans l'API Gemini sur Google AI Studio aujourd'hui, avec un déploiement sur Vertex AI à venir prochainement."
Gemini 2.5 Pro marque le premier modèle expérimental de Google à bénéficier de limites de taux plus élevées et d'options de facturation. Pendant l'aperçu public, les développeurs peuvent accéder à Gemini 2.5 Pro pour 1,24 $ par million de jetons, avec des limites de taux augmentées. La version expérimentale, cependant, reste gratuite mais avec des limites de taux plus faibles.
Stratégie de tarification compétitive
La tarification de Google pour Gemini 2.5 Pro est nettement inférieure à celle de ses concurrents, tels qu'Anthropic et OpenAI. Gemini 2.5 Pro est tarifé à 1,25 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie. Cette tarification agressive a surpris beaucoup de monde, les réseaux sociaux bruissant de commentaires sur la manière dont Google peut offrir un modèle aussi puissant à un coût si bas, prédisant que les choses "vont devenir folles."
En comparaison, le modèle Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, similaire à Gemini 2.5 Pro, coûte 3 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ pour les jetons de sortie. Anthropic note que les utilisateurs peuvent économiser jusqu'à 90 % sur les coûts grâce à la mise en cache des prompts. Pendant ce temps, le modèle de raisonnement o1 d'OpenAI est tarifé à 15 $ par million de jetons d'entrée et 60 $ par million de jetons de sortie, avec des entrées mises en cache à 7,50 $. Leur modèle o3-mini, bien que moins cher à 1,10 $ par million de jetons d'entrée et 4,40 $ par million de jetons de sortie, est un modèle de raisonnement plus petit. Pour les modèles non axés sur le raisonnement, OpenAI propose GPT-4o à 2,50 $ pour les entrées et 10 $ pour les sorties.
Demande croissante pour Gemini 2.5 Pro
Google a lancé Gemini 2.5 Pro discrètement, l'ajoutant initialement à la suite Gemini Advanced. Depuis son lancement il y a quelques semaines, il a attiré l'attention de nombreux développeurs et utilisateurs. Ben Dickson de VentureBeat, après avoir expérimenté le modèle, l'a qualifié de peut-être le "modèle de raisonnement le plus utile à ce jour."
La tarification des modèles de raisonnement est devenue un champ de bataille crucial pour les développeurs d'IA. Le modèle à faible coût DeepSeek R1 de DeepSeek a secoué le marché, incitant les entreprises à y prêter attention. DeepSeek continue d'offrir des modèles à des prix inférieurs à ceux de nombreux grands noms du secteur, augmentant la pression sur Google, OpenAI et Anthropic pour fournir des modèles robustes et très performants à des tarifs abordables.
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commentaires (8)
![EricAllen]()
Finde es super, dass Google jetzt mit Gemini 2.5 Pro ein so großes Angebot macht! Die Kombination aus unbegrenzter Eingabe und niedrigerem Preis im Vergleich zu Claude und GPT-4o könnte wirklich einen heftigen Wettbewerb auslösen. Bin gespannt, wie OpenAI und Anthropic darauf reagieren. Hoffentlich bleibt die Qualität dabei nicht auf der Strecke... 😅
![JustinKing]()
Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! 😎 Cheaper than Claude and GPT-4o? That's a bold move, Google. I'm curious if it’s as smooth for coding as they claim. Anyone tried it yet?
![ArthurYoung]()
Wow, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! Unlimited access and cheaper than Claude or GPT-4o? Google’s flexing hard. I’m curious how it stacks up in real-world coding tasks. Anyone tried it yet? 🤔
![GeorgeEvans]()
Gemini 2.5 Pro is a total game-changer! It's cheaper and unlimited, which is insane! I've been using it for all sorts of projects and it just blows my mind how smart it is. Only downside is sometimes it takes a bit to load, but hey, can't complain too much with this price! 🤓🚀
![BrianMartinez]()
Gemini 2.5 Pro es un cambio de juego total. ¡Es más barato y sin límites, increíble! Lo he usado en varios proyectos y su inteligencia me ha dejado boquiabierto. Lo único malo es que a veces tarda en cargar, pero con este precio, no puedo quejarme mucho. 🤓🚀
![AlbertKing]()
Gemini 2.5 Pro thực sự là một bước ngoặt! Nó rẻ hơn và không giới hạn, điều này thật điên rồ! Tôi đã sử dụng nó cho nhiều dự án và sự thông minh của nó khiến tôi ngạc nhiên. Điểm trừ duy nhất là đôi khi nó mất một chút thời gian để tải, nhưng với giá này, tôi không thể phàn nàn nhiều. 🤓🚀
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Gemini 2.5 Pro marque le premier modèle expérimental de Google à bénéficier de limites de taux plus élevées et d'options de facturation. Pendant l'aperçu public, les développeurs peuvent accéder à Gemini 2.5 Pro pour 1,24 $ par million de jetons, avec des limites de taux augmentées. La version expérimentale, cependant, reste gratuite mais avec des limites de taux plus faibles.
Stratégie de tarification compétitive
La tarification de Google pour Gemini 2.5 Pro est nettement inférieure à celle de ses concurrents, tels qu'Anthropic et OpenAI. Gemini 2.5 Pro est tarifé à 1,25 $ par million de jetons d'entrée et 10 $ par million de jetons de sortie. Cette tarification agressive a surpris beaucoup de monde, les réseaux sociaux bruissant de commentaires sur la manière dont Google peut offrir un modèle aussi puissant à un coût si bas, prédisant que les choses "vont devenir folles."
En comparaison, le modèle Claude 3.7 Sonnet d'Anthropic, similaire à Gemini 2.5 Pro, coûte 3 $ par million de jetons d'entrée et 15 $ pour les jetons de sortie. Anthropic note que les utilisateurs peuvent économiser jusqu'à 90 % sur les coûts grâce à la mise en cache des prompts. Pendant ce temps, le modèle de raisonnement o1 d'OpenAI est tarifé à 15 $ par million de jetons d'entrée et 60 $ par million de jetons de sortie, avec des entrées mises en cache à 7,50 $. Leur modèle o3-mini, bien que moins cher à 1,10 $ par million de jetons d'entrée et 4,40 $ par million de jetons de sortie, est un modèle de raisonnement plus petit. Pour les modèles non axés sur le raisonnement, OpenAI propose GPT-4o à 2,50 $ pour les entrées et 10 $ pour les sorties.
Demande croissante pour Gemini 2.5 Pro
Google a lancé Gemini 2.5 Pro discrètement, l'ajoutant initialement à la suite Gemini Advanced. Depuis son lancement il y a quelques semaines, il a attiré l'attention de nombreux développeurs et utilisateurs. Ben Dickson de VentureBeat, après avoir expérimenté le modèle, l'a qualifié de peut-être le "modèle de raisonnement le plus utile à ce jour."
La tarification des modèles de raisonnement est devenue un champ de bataille crucial pour les développeurs d'IA. Le modèle à faible coût DeepSeek R1 de DeepSeek a secoué le marché, incitant les entreprises à y prêter attention. DeepSeek continue d'offrir des modèles à des prix inférieurs à ceux de nombreux grands noms du secteur, augmentant la pression sur Google, OpenAI et Anthropic pour fournir des modèles robustes et très performants à des tarifs abordables.
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Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! 😎 Cheaper than Claude and GPT-4o? That's a bold move, Google. I'm curious if it’s as smooth for coding as they claim. Anyone tried it yet?
Wow, Gemini 2.5 Pro sounds like a beast! Unlimited access and cheaper than Claude or GPT-4o? Google’s flexing hard. I’m curious how it stacks up in real-world coding tasks. Anyone tried it yet? 🤔
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