Les ajustements aux centres de données américains pourraient débloquer 76 GW de nouvelle capacité d'énergie

L'expansion rapide de l'IA a envoyé des entreprises technologiques, des développeurs de centres de données et des services publics d'électricité dans une frénésie sur le potentiel de la demande d'électricité aux États-Unis, une étude récente offre une lueur d'espoir, ce qui suggère qu'un petit ajustement dans la façon dont les centres de données gèrent leur consommation d'électricité pourraient considérablement faciliter la pression sur le réseau.

L'étude propose que si les centres de données et autres grands consommateurs d'électricité devaient limiter leur tirage d'énergie à 90% de leur maximum pendant quelques heures seulement à la fois - totalisant environ un jour par an - ils pourraient libérer un impressionnant 76 gigawatts de capacité à travers les États-Unis pour mettre cela dans la perspective, qui représente plus que le nombre total de centres de données, selon Us, SACHM Les centres de données limitent leur utilisation, plus ils pourraient débloquer de capacité.

Ce concept de réponse à la demande n'est pas nouveau. Pendant des années, les services publics ont incité à de grands utilisateurs d'électricité tels que les centres commerciaux, les universités et les usines pour réduire leur consommation d'électricité pendant les heures de pointe, comme les après-midi d'été étouffants. En échange de la baisse de la CA ou de l'élevage de machines à forte intensité énergétique pendant quelques heures, ces utilisateurs reçoivent un crédit de facture. Les centres de données, cependant, ont traditionnellement hiérarchisé le maintien de la disponibilité et des performances pour leurs clients, en supprimant de tels programmes. Mais l'étude souligne que les centres de données pourraient être des candidats principaux pour la réponse à la demande en raison de leur flexibilité inhérente.

Stratégies pour les centres de données pour réduire la consommation d'électricité

L'étude décrit plusieurs façons dont les centres de données peuvent ajuster leur consommation d'énergie:

• Flexibilité temporelle: en décalant les tâches informatiques vers des périodes de demande inférieure. Par exemple, la formation sur le modèle d'IA, qui n'a pas besoin de se produire en temps réel, pourrait être reprogrammée pour éviter les heures de pointe.
• Flexibilité spatiale: les entreprises peuvent déplacer des tâches de calcul vers les centres de données dans les régions avec une demande inférieure. De plus, les opérateurs peuvent consolider les charges du serveur et arrêter temporairement certains serveurs.
• Sources d'alimentation alternatives: pour les tâches qui ne peuvent pas être retardées ou délocalisées, les centres de données peuvent s'appuyer sur des sources d'alimentation de secours comme les batteries, qui peuvent fournir plusieurs heures de puissance rapidement et efficacement.

Certaines entreprises expérimentent déjà ces stratégies. Google, par exemple, utilise sa plate-forme informatique consacrée au carbone pour faciliter la réponse à la demande, un outil initialement développé pour réduire les émissions de carbone. Enel X collabore avec les centres de données pour utiliser des batteries dans des alimentations (UPS) sans interruption pour soutenir la stabilité du réseau. Pendant ce temps, PG&E propose des connexions de grille accélérées aux centres de données qui acceptent de participer à des programmes de réponse à la demande.

Bien que ces ajustements n'élimineront pas entièrement la nécessité de nouvelles sources d'énergie, elles pourraient transformer une situation potentiellement désastreuse - où la moitié des nouveaux serveurs d'IA pourraient être sous-alimentés - dans celui qui est beaucoup plus gérable.