Liste des modèles Al

Moonshot-v1-16K est un modèle API produit par Moonshot, avec le numéro de version du modèle étant moonshot-v1-16k.

DeepSeek-V2 est un modèle de langue robuste de type Mixture-of-Experts (MoE), caractérisé par un coût d'entraînement économique et une inférence efficace. Il comprend un total de 236 milliards de paramètres, dont 21 milliards sont activés pour chaque jeton. Comparé à DeepSeek 67B, DeepSeek-V2 offre des performances supérieures tout en économisant 42,5 % des coûts d'entraînement, réduisant la mémoire de cache KV de 93,3 % et augmentant la capacité maximale de génération jusqu'à 5,76 fois.

GPT-4o-mini est un modèle API créé par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.

Yi-1.5 est une version mise à jour de Yi

La série de modèles OpenAI o1 est conçue pour traiter des problèmes complexes, montrant des améliorations significatives en science, codage et mathématiques grâce à un processus plus réfléchi par rapport aux modèles précédents. De plus, la série o1 intègre une nouvelle approche de formation en matière de sécurité, renforçant la capacité du modèle à respecter les lignes directrices de sécurité.

GLM-4-9B est la version open source du modèle pré-entraîné de dernière génération de la série GLM-4 lancée par ZhiPu AI.

Yi-Lightning est un modèle d'API produit par 01.AI, adapté aux scénarios d'interaction en temps réel et d'inférence de haute complexité.

Le modèle d'inférence Spark X1 publié par iFlytek, sur la base de tâches mathématiques nationales de premier plan, compare les performances de tâches générales telles que l'inférence, la génération de texte et la compréhension du langage avec OpenAI o1 et DeepSeek R1.

GPT-4o-mini est un modèle API produit par OpenAI, avec le numéro de version spécifique étant gpt-4o-mini-2024-07-18.