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Latent Labs, fundado por DeepMind Alum, se lanza con $ 50 millones a la biología del programa
Una nueva startup, Latent Labs, fundada por un ex científico de Google DeepMind, acaba de salir del modo sigiloso con una financiación sustancial de 50 millones de dólares. ¿Su misión? Hacer que la biología sea programable mediante la construcción de modelos fundamentales de IA que puedan generar y optimizar proteínas. Planean asociarse con empresas biotecnológicas y farmacéuticas para lograrlo.
Para entender por qué esto es importante, hay que comprender las proteínas. Son los caballos de batalla de nuestras células, haciendo de todo, desde actuar como enzimas y hormonas hasta servir como anticuerpos. Compuestas por unos 20 aminoácidos diferentes, estas cadenas se pliegan en estructuras 3D que determinan cómo funcionan. Descifrar estas formas solía ser una tarea ardua, pero AlphaFold de DeepMind cambió las reglas del juego al usar aprendizaje automático y datos biológicos reales para predecir las formas de alrededor de 200 millones de estructuras de proteínas.
Con este tipo de datos, los científicos pueden entender mejor las enfermedades, diseñar nuevos medicamentos e incluso crear proteínas sintéticas para nuevos usos. Ahí es donde entra Latent Labs, con el objetivo de permitir a los investigadores "crear computacionalmente" nuevas moléculas terapéuticas desde cero.
Potencial Latente
Simon Kohl, quien trabajó en DeepMind en el equipo de AlphaFold2 y lideró sus esfuerzos de diseño de proteínas, vio el potencial de emprender por su cuenta. Dejó DeepMind a finales de 2022 para fundar Latent Labs, que estableció oficialmente en Londres a mediados de 2023. Kohl se inspiró en el impacto del modelado generativo en biología y vio una oportunidad para enfocarse específicamente en el diseño de proteínas.
Para lograr esto, Latent Labs ha contratado a unas 15 personas, incluyendo algunos de DeepMind, un ingeniero senior de Microsoft y doctores de la Universidad de Cambridge. Están divididos entre Londres, donde trabajan en modelos de vanguardia, y San Francisco, donde tienen un laboratorio húmedo y un equipo de diseño computacional de proteínas.
El equipo de Latent Labs en Londres (de izquierda a derecha): Annette Obika-Mbatha, Krishan Bhatt, Dr. Simon Kohl, Agrin Hilmkil, Alex Bridgland y Henry Kenlay. Créditos de la imagen: Latent Labs Mientras que los laboratorios húmedos son cruciales por ahora para validar las predicciones de su tecnología, el objetivo final es hacer que la biología sea tan programable que los laboratorios húmedos sean menos necesarios."Nuestra misión es hacer que la biología sea programable, llevando realmente la biología al ámbito computacional, donde la dependencia de experimentos biológicos en laboratorio húmedo se reducirá con el tiempo," explicó Kohl. Esto podría revolucionar el descubrimiento de medicamentos, que actualmente implica muchos experimentos y puede tomar años.
El Negocio de la Biología
Latent Labs no se dedica a desarrollar sus propios medicamentos. En cambio, quieren acelerar y reducir los riesgos en las primeras etapas de I+D para otras empresas biofarmacéuticas, biotecnológicas y de ciencias de la vida a través del acceso directo al modelo o asociaciones basadas en proyectos.
Su financiación de 50 millones de dólares incluye una ronda semilla de 10 millones y una ronda de Serie A de 40 millones co-liderada por Radical Ventures y Sofinnova Partners. Otros inversores incluyen Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC y ángeles destacados como Jeff Dean de Google, Aidan Gomez de Cohere y Mati Staniszewski de ElevenLabs.
Una gran parte de este dinero se destinará a salarios y a la contratación de más expertos en aprendizaje automático, pero también necesitarán mucho para infraestructura. "El cómputo es un gran costo para nosotros también — estamos construyendo modelos bastante grandes, y eso requiere mucha computación en GPU," dijo Kohl. Esta financiación les ayudará a escalar sus modelos, expandir sus equipos y construir asociaciones.
Aunque hay otras startups como Cradle y Bioptimus trabajando en objetivos similares, Kohl cree que todavía estamos en una etapa temprana en la que el mejor enfoque para decodificar y diseñar sistemas biológicos no está claro. "Se han plantado algunas semillas muy interesantes, [por ejemplo] con AlphaFold y algunos otros modelos generativos tempranos de otros grupos," dijo Kohl. "Pero este campo no ha convergido en términos de cuál es el mejor enfoque de modelo, o en términos de qué modelo de negocio funcionará aquí. Creo que tenemos la capacidad de innovar realmente."
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comentario (48)
0/500
![ThomasRoberts]()
這家公司野心不小啊！用AI設計蛋白質聽起來像科幻片情節，但DeepMind出來的人確實有兩把刷子。不過50M真的夠燒嗎？生物實驗成本超高，而且蛋白質摺疊問題超級複雜，AI模型真的能搞定實際生產中的變數？我保持觀望，但樂見其成！🧬
![JonathanMiller]()
Also, wieder ein Startup, das die Biologie 'programmierbar' machen will. Klingt ambitioniert, aber ich frage mich, wie viele dieser KI-gesteuerten Protein-Design-Firmen es eigentlich schon gibt. Der Markt scheint ja voll davon zu sein. Hoffentlich konzentrieren sie sich auf wirklich nützliche Anwendungen und nicht nur auf das nächste Investment-Round. Die 50 Mio. sind auf jeden Fall ein starkes Signal. Mal sehen, was daraus wird. 🧬
![PeterJohnson]()
Interesting read! Kinda reminds me of the early days of CRISPR hype, but with an AI twist this time. $50M is serious cash though – hope they focus on applications beyond just pharma/biotech, like maybe sustainable materials or energy. The DeepMind connection definitely gives them a head start.
![JackSanchez]()
AI設計蛋白質？這個方向有點酷，不過我更好奇他們說要讓生物學「可編程」，到底要怎麼做？現有的蛋白質設計技術已經很厲害了，他們能突破到什麼程度？而且，這種技術要是真的成了，後續的倫理審核和實際應用會是更大的挑戰吧。先觀望一下。
![NicholasHernández]()
Wow, $50M to program biology? That’s wild! Latent Labs is diving deep into AI-driven protein design—super cool but makes me wonder if we’re playing god a bit too fast. 🧬
![JoseLewis]()
This is wild! $50M to make biology programmable? Latent Labs is basically trying to code life like it’s a video game. Super curious how their AI will shake up drug discovery—hope it’s not just hype! 😎
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"Nuestra misión es hacer que la biología sea programable, llevando realmente la biología al ámbito computacional, donde la dependencia de experimentos biológicos en laboratorio húmedo se reducirá con el tiempo," explicó Kohl. Esto podría revolucionar el descubrimiento de medicamentos, que actualmente implica muchos experimentos y puede tomar años.
El Negocio de la Biología
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