Deepmind Alum이 설립 한 잠재 실험실은 프로그램 생물학을 프로그램하기 위해 5 천만 달러로 출시됩니다.

이전 Google Deepmind 과학자가 설립 한 새로운 스타트 업인 Latent Labs는 5 천만 달러의 자금으로 스텔스 모드에서 나왔습니다. 그들의 임무? 단백질을 생성하고 최적화 할 수있는 AI 기초 모델을 구축하여 생물학을 프로그래밍 할 수 있도록합니다. 그들은 생명 공학 및 제약 회사와 협력하여이를 수행 할 계획입니다.

이것이 큰 문제인 이유를 얻으려면 단백질을 이해해야합니다. 그들은 우리 세포의 작업자이며 효소와 호르몬 역할을하는 것부터 항체 역할에 이르기까지 모든 일을합니다. 약 20 개의 서로 다른 아미노산으로 구성된이 사슬은 3D 구조로 접혀서 기능 방식을 결정합니다. 이러한 모양을 알아내는 것은 실제 슬로그 였지만 Deepmind 's Alphafold는 머신 러닝과 실제 생물학적 데이터를 사용하여 약 2 억 개의 단백질 구조의 모양을 예측하여 게임을 변경했습니다.

이러한 종류의 데이터를 통해 과학자들은 질병을 더 잘 이해하고 신약을 설계하며 새로운 용도로 합성 단백질을 만들 수 있습니다. 그곳에서 잠재 실험실이 들어 오는 곳으로, 연구원들이 새로운 치료 분자를 처음부터 "계산적으로 만들 수 있도록"하기 위해 노력합니다.

잠재적 인 잠재력

Alphafold2 팀의 Deepmind에서 일하고 단백질 설계 노력을 이끌었던 Simon Kohl은 솔로가 될 가능성을 보았습니다. 그는 2022 년 말에 심해를 떠나 잠재 실험실을 시작했으며, 20123 년 중반 런던에서 공식적으로 설립했습니다. Kohl은 생물학에서 생성 모델링의 영향에서 영감을 얻었으며 특히 단백질 설계에 집중할 수있는 기회를 보았습니다.

이를 위해 Latent Labs는 Microsoft의 선임 엔지니어 인 Deepmind의 일부 및 Cambridge University의 박사 학위를 포함하여 약 15 명을 고용했습니다. 그들은 최첨단 모델을 위해 노력하는 런던과 젖은 실험실과 계산 단백질 설계 팀이있는 샌프란시스코로 나뉘어져 있습니다.

Kohl은“우리의 사명은 생물학을 프로그래밍 할 수있게하고 실제로 생물학을 계산 영역에 가져 오는 것입니다. 이것은 현재 수많은 실험이 포함되어 있으며 몇 년이 걸릴 수있는 약물 발견을 혁신 할 수 있습니다.

생물학의 사업

잠재 실험실은 자체 약물 개발에 관한 것이 아닙니다. 대신, 그들은 직접 모델 액세스 또는 프로젝트 기반 파트너십을 통해 다른 바이오 제약, 생명 공학 및 생명 과학 회사의 초기 R & D 단계를 속도를 높이고 위험에 빠뜨리기를 원합니다.

그들의 5 천만 달러의 자금은 1 천만 달러의 종자 라운드와 Radical Ventures와 Sofinnova Partners의 공동 주도 된 라운드 A 라운드를 포함합니다. 다른 투자자로는 Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC 및 Google의 Jeff Dean, Cohere의 Aidan Gomez 및 Elevenlabs의 Mati Staniszewski와 같은 주목할만한 천사가 있습니다.

이 현금의 큰 덩어리는 급여를 받고 더 많은 기계 학습 전문가를 고용 할 것이지만 인프라에는 많은 것이 필요합니다. Kohl은“Compute는 우리에게도 큰 비용입니다. 우리는 상당히 큰 모델을 구축하고 있으며 많은 GPU 컴퓨팅이 필요합니다. 이 자금은 모델을 확장하고 팀을 성장 시키며 파트너십을 구축하는 데 도움이됩니다.

Cradle 및 Bioptimus와 같은 다른 신생 기업이 비슷한 목표를 달성하고 있지만 Kohl은 우리가 게임에서 여전히 초기에 생물 시스템을 디코딩하고 설계하는 최선의 접근 방식이 아직 명확하지 않다고 생각합니다. Kohl은“예를 들어 Alphafold와 다른 그룹의 다른 초기 생성 모델과 같은 매우 흥미로운 씨앗이 심어졌다”고 말했다. "그러나이 분야는 최고의 모델 접근 방식이나 여기서 어떤 비즈니스 모델이 작동할지 측면에서 수렴하지 않았습니다. 저는 실제로 혁신 할 수있는 능력이 있다고 생각합니다."