Latent Labs, основанный DeepMind квасцом, запускает 50 миллионов долларов для программы биологии

Новая стартап-компания Latent Labs, основанная бывшим ученым Google DeepMind, только что вышла из скрытого режима с внушительным финансированием в размере 50 миллионов долларов. Их миссия? Сделать биологию программируемой, создавая базовые модели ИИ, которые могут генерировать и оптимизировать белки. Они планируют сотрудничать с биотехнологическими и фармацевтическими компаниями, чтобы реализовать это.

Чтобы понять, почему это важно, нужно разобраться в белках. Они — рабочие лошадки наших клеток, выполняющие всё: от действия в качестве ферментов и гормонов до роли антител. Состоящие примерно из 20 различных аминокислот, эти цепочки сворачиваются в 3D-структуры, которые определяют их функции. Ранее определение этих форм было настоящей проблемой, но AlphaFold от DeepMind изменил правила игры, используя машинное обучение и реальные биологические данные для предсказания форм около 200 миллионов белковых структур.

С такими данными ученые могут лучше понимать болезни, разрабатывать новые лекарства и даже создавать синтетические белки для новых применений. Здесь и вступает Latent Labs, стремясь позволить исследователям «вычислительно создавать» новые терапевтические молекулы с нуля.

Скрытый потенциал

Саймон Коль, ранее работавший в DeepMind над командой AlphaFold2 и руководивший их усилиями по дизайну белков, увидел потенциал в самостоятельной работе. Он покинул DeepMind в конце 2022 года, чтобы основать Latent Labs, которую официально зарегистрировал в Лондоне в середине 2023 года. Коль был вдохновлен влиянием генеративного моделирования в биологии и увидел возможность сосредоточиться именно на дизайне белков.

Для этого Latent Labs наняла около 15 человек, включая некоторых из DeepMind, старшего инженера из Microsoft и докторов наук из Кембриджского университета. Они разделены между Лондоном, где работают над передовыми моделями, и Сан-Франциско, где у них есть влажная лаборатория и команда по вычислительному дизайну белков.

«Наша миссия — сделать биологию программируемой, действительно перенеся биологию в вычислительную сферу, где зависимость от биологических экспериментов в влажных лабораториях со временем уменьшится», — объяснил Коль. Это может революционизировать открытие лекарств, которое в настоящее время включает множество экспериментов и может занимать годы.

Бизнес биологии

Latent Labs не занимается разработкой собственных лекарств. Вместо этого они хотят ускорить и снизить риски на ранних стадиях исследований и разработок для других биофармацевтических, биотехнологических и компаний в области наук о жизни через прямой доступ к моделям или проектные партнерства.

Их финансирование в размере 50 миллионов долларов включает посевной раунд на 10 миллионов долларов и раунд серии A на 40 миллионов долларов, совместно возглавляемый Radical Ventures и Sofinnova Partners. Другие инвесторы включают Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC и известных ангелов, таких как Джефф Дин из Google, Айдан Гомес из Cohere и Мати Станишевски из ElevenLabs.

Значительная часть этих средств пойдет на зарплаты и найм дополнительных экспертов по машинному обучению, но также потребуется много средств для инфраструктуры. «Вычисления — это большая статья расходов для нас, поскольку мы создаем довольно крупные модели, и это требует значительных вычислительных ресурсов на GPU», — сказал Коль. Это финансирование поможет им масштабировать свои модели, расширять команды и развивать партнерства.

Хотя есть и другие стартапы, такие как Cradle и Bioptimus, работающие над похожими целями, Коль считает, что мы все еще находимся на ранней стадии, и лучший подход к расшифровке и дизайну биологических систем пока не ясен. «Были посеяны некоторые очень интересные семена, [например] с AlphaFold и некоторыми другими ранними генеративными моделями от других групп», — сказал Коль. «Но эта область еще не достигла консенсуса в плане того, какой подход к моделированию лучший или какая бизнес-модель здесь сработает. Я думаю, у нас есть потенциал для настоящих инноваций».