Дом
Latent Labs, основанный DeepMind квасцом, запускает 50 миллионов долларов для программы биологии
Новая стартап-компания Latent Labs, основанная бывшим ученым Google DeepMind, только что вышла из скрытого режима с внушительным финансированием в размере 50 миллионов долларов. Их миссия? Сделать биологию программируемой, создавая базовые модели ИИ, которые могут генерировать и оптимизировать белки. Они планируют сотрудничать с биотехнологическими и фармацевтическими компаниями, чтобы реализовать это.
Чтобы понять, почему это важно, нужно разобраться в белках. Они — рабочие лошадки наших клеток, выполняющие всё: от действия в качестве ферментов и гормонов до роли антител. Состоящие примерно из 20 различных аминокислот, эти цепочки сворачиваются в 3D-структуры, которые определяют их функции. Ранее определение этих форм было настоящей проблемой, но AlphaFold от DeepMind изменил правила игры, используя машинное обучение и реальные биологические данные для предсказания форм около 200 миллионов белковых структур.
С такими данными ученые могут лучше понимать болезни, разрабатывать новые лекарства и даже создавать синтетические белки для новых применений. Здесь и вступает Latent Labs, стремясь позволить исследователям «вычислительно создавать» новые терапевтические молекулы с нуля.
Скрытый потенциал
Саймон Коль, ранее работавший в DeepMind над командой AlphaFold2 и руководивший их усилиями по дизайну белков, увидел потенциал в самостоятельной работе. Он покинул DeepMind в конце 2022 года, чтобы основать Latent Labs, которую официально зарегистрировал в Лондоне в середине 2023 года. Коль был вдохновлен влиянием генеративного моделирования в биологии и увидел возможность сосредоточиться именно на дизайне белков.
Для этого Latent Labs наняла около 15 человек, включая некоторых из DeepMind, старшего инженера из Microsoft и докторов наук из Кембриджского университета. Они разделены между Лондоном, где работают над передовыми моделями, и Сан-Франциско, где у них есть влажная лаборатория и команда по вычислительному дизайну белков.
Лондонская команда Latent Labs (слева направо): Аннетт Обика-Мбатха, Кришан Бхатт, д-р Саймон Коль, Агрин Хильмкиль, Алекс Бридгланд и Генри Кенлей. Источник изображения: Latent Labs Хотя влажные лаборатории сейчас необходимы для проверки предсказаний их технологий, конечная цель — сделать биологию настолько программируемой, чтобы влажные лаборатории стали менее необходимыми.«Наша миссия — сделать биологию программируемой, действительно перенеся биологию в вычислительную сферу, где зависимость от биологических экспериментов в влажных лабораториях со временем уменьшится», — объяснил Коль. Это может революционизировать открытие лекарств, которое в настоящее время включает множество экспериментов и может занимать годы.
Бизнес биологии
Latent Labs не занимается разработкой собственных лекарств. Вместо этого они хотят ускорить и снизить риски на ранних стадиях исследований и разработок для других биофармацевтических, биотехнологических и компаний в области наук о жизни через прямой доступ к моделям или проектные партнерства.
Их финансирование в размере 50 миллионов долларов включает посевной раунд на 10 миллионов долларов и раунд серии A на 40 миллионов долларов, совместно возглавляемый Radical Ventures и Sofinnova Partners. Другие инвесторы включают Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC и известных ангелов, таких как Джефф Дин из Google, Айдан Гомес из Cohere и Мати Станишевски из ElevenLabs.
Значительная часть этих средств пойдет на зарплаты и найм дополнительных экспертов по машинному обучению, но также потребуется много средств для инфраструктуры. «Вычисления — это большая статья расходов для нас, поскольку мы создаем довольно крупные модели, и это требует значительных вычислительных ресурсов на GPU», — сказал Коль. Это финансирование поможет им масштабировать свои модели, расширять команды и развивать партнерства.
Хотя есть и другие стартапы, такие как Cradle и Bioptimus, работающие над похожими целями, Коль считает, что мы все еще находимся на ранней стадии, и лучший подход к расшифровке и дизайну биологических систем пока не ясен. «Были посеяны некоторые очень интересные семена, [например] с AlphaFold и некоторыми другими ранними генеративными моделями от других групп», — сказал Коль. «Но эта область еще не достигла консенсуса в плане того, какой подход к моделированию лучший или какая бизнес-модель здесь сработает. Я думаю, у нас есть потенциал для настоящих инноваций».
Связанная статья
Google принимает стандарт Anthropic для подключения данных моделей искусственного интеллекта
Спустя всего несколько недель после того, как OpenAI объявила о намерении принять протокол своего конкурента Anthropic для подключения моделей искусственного интеллекта к системам данных, Google пошла
Логан Килпатрик из Google DeepMind выступит на TechCrunch Sessions: AI
Google DeepMind лидирует в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и старший менеджер по продуктам Логан Килпатрик — идеальный человек, чтобы обсудить эту тему. Мы рады подтвердить, что о
Latent Labs представляет веб-интерфейс ИИ для доступного проектирования белков
Спустя шесть месяцев после выхода из тени с финансированием в 50 миллионов долларов, Latent Labs запустила веб-модель искусственного интеллекта для программирования биологии.По словам генерального дир
Рекомендации по связанным специальным темам
чат-бот
Лучшие инструменты для тренировки разговоров с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям
2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!
12 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство
Лучшие инструменты для переноса стилей с помощью ИИ для творческих экспериментов
2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!
9 инструментов
xix.ai
Создание комиксов
Лучшие инструменты для создания диалоговых пузырей с помощью ИИ для визуального повествования
2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
10 инструментов
xix.ai
Помощник по встречам
Лучшие инструменты для составления отчетов о встречах с использованием ИИ: четкое отслеживание решений и последующих действий
2026: Последние версии лучших инструментов для составления отчетов о встречах с помощью ИИ, обеспечивающих четкое отслеживание решений и удобное выполнение последующих действий. В этом тщательно подобранном списке представлены мощные, революционные решения, которые значительно повышают продуктивность за счет автоматизации ведения протоколов встреч, выявления ключевых задач и оптимизации координации работы команды по всем проектам. Получите сравнение бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов и еженедельно обновляемые рейтинги, которые помогут вам найти идеальный инструмент. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!
9 инструментов
xix.ai
Анализ данных
Лучшие инструменты для очистки данных с использованием ИИ: быстрое устранение пропущенных значений и дубликатов
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для очистки данных с ИИ, предназначенные для быстрого устранения пропущенных значений и дубликатов. В этом тщательно отобранном списке представлены мощные решения, способные кардинально повысить производительность. Каждый инструмент прошёл строгие тестирования в реальных условиях для обеспечения надёжности. Получите бесплатное сравнение версий с платной и найдите инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть полный потенциал работы с ИИ.
11 инструментов
xix.ai
Дизайн и искусство
Лучшие инструменты для творческого мышления на основе ИИ для художников: преодоление визуальных блоков
В 2026 году лучшие и наиболее популярные инструменты для творческого мышления с использованием ИИ для художников были отобраны XIX.AI, чтобы помочь создателям преодолеть визуальные блоки и мгновенно повысить креативность. Эти мощные инструменты, меняющие правила игры, предлагают реальные тесты, подробное сравнение бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Найдите идеальный инструмент для ускорения создания контента и откройте свой ИИ-преимущество уже сегодня. Исследуйте сейчас!
14 инструментов
xix.ai
Комментарии (48)
![ThomasRoberts]()
這家公司野心不小啊！用AI設計蛋白質聽起來像科幻片情節，但DeepMind出來的人確實有兩把刷子。不過50M真的夠燒嗎？生物實驗成本超高，而且蛋白質摺疊問題超級複雜，AI模型真的能搞定實際生產中的變數？我保持觀望，但樂見其成！🧬
![JonathanMiller]()
Also, wieder ein Startup, das die Biologie 'programmierbar' machen will. Klingt ambitioniert, aber ich frage mich, wie viele dieser KI-gesteuerten Protein-Design-Firmen es eigentlich schon gibt. Der Markt scheint ja voll davon zu sein. Hoffentlich konzentrieren sie sich auf wirklich nützliche Anwendungen und nicht nur auf das nächste Investment-Round. Die 50 Mio. sind auf jeden Fall ein starkes Signal. Mal sehen, was daraus wird. 🧬
![PeterJohnson]()
Interesting read! Kinda reminds me of the early days of CRISPR hype, but with an AI twist this time. $50M is serious cash though – hope they focus on applications beyond just pharma/biotech, like maybe sustainable materials or energy. The DeepMind connection definitely gives them a head start.
![JackSanchez]()
AI設計蛋白質？這個方向有點酷，不過我更好奇他們說要讓生物學「可編程」，到底要怎麼做？現有的蛋白質設計技術已經很厲害了，他們能突破到什麼程度？而且，這種技術要是真的成了，後續的倫理審核和實際應用會是更大的挑戰吧。先觀望一下。
![NicholasHernández]()
Wow, $50M to program biology? That’s wild! Latent Labs is diving deep into AI-driven protein design—super cool but makes me wonder if we’re playing god a bit too fast. 🧬
![JoseLewis]()
This is wild! $50M to make biology programmable? Latent Labs is basically trying to code life like it’s a video game. Super curious how their AI will shake up drug discovery—hope it’s not just hype! 😎
Новая стартап-компания Latent Labs, основанная бывшим ученым Google DeepMind, только что вышла из скрытого режима с внушительным финансированием в размере 50 миллионов долларов. Их миссия? Сделать биологию программируемой, создавая базовые модели ИИ, которые могут генерировать и оптимизировать белки. Они планируют сотрудничать с биотехнологическими и фармацевтическими компаниями, чтобы реализовать это.
Чтобы понять, почему это важно, нужно разобраться в белках. Они — рабочие лошадки наших клеток, выполняющие всё: от действия в качестве ферментов и гормонов до роли антител. Состоящие примерно из 20 различных аминокислот, эти цепочки сворачиваются в 3D-структуры, которые определяют их функции. Ранее определение этих форм было настоящей проблемой, но AlphaFold от DeepMind изменил правила игры, используя машинное обучение и реальные биологические данные для предсказания форм около 200 миллионов белковых структур.
С такими данными ученые могут лучше понимать болезни, разрабатывать новые лекарства и даже создавать синтетические белки для новых применений. Здесь и вступает Latent Labs, стремясь позволить исследователям «вычислительно создавать» новые терапевтические молекулы с нуля.
Скрытый потенциал
Саймон Коль, ранее работавший в DeepMind над командой AlphaFold2 и руководивший их усилиями по дизайну белков, увидел потенциал в самостоятельной работе. Он покинул DeepMind в конце 2022 года, чтобы основать Latent Labs, которую официально зарегистрировал в Лондоне в середине 2023 года. Коль был вдохновлен влиянием генеративного моделирования в биологии и увидел возможность сосредоточиться именно на дизайне белков.
Для этого Latent Labs наняла около 15 человек, включая некоторых из DeepMind, старшего инженера из Microsoft и докторов наук из Кембриджского университета. Они разделены между Лондоном, где работают над передовыми моделями, и Сан-Франциско, где у них есть влажная лаборатория и команда по вычислительному дизайну белков.
«Наша миссия — сделать биологию программируемой, действительно перенеся биологию в вычислительную сферу, где зависимость от биологических экспериментов в влажных лабораториях со временем уменьшится», — объяснил Коль. Это может революционизировать открытие лекарств, которое в настоящее время включает множество экспериментов и может занимать годы.
Бизнес биологии
Latent Labs не занимается разработкой собственных лекарств. Вместо этого они хотят ускорить и снизить риски на ранних стадиях исследований и разработок для других биофармацевтических, биотехнологических и компаний в области наук о жизни через прямой доступ к моделям или проектные партнерства.
Их финансирование в размере 50 миллионов долларов включает посевной раунд на 10 миллионов долларов и раунд серии A на 40 миллионов долларов, совместно возглавляемый Radical Ventures и Sofinnova Partners. Другие инвесторы включают Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC и известных ангелов, таких как Джефф Дин из Google, Айдан Гомес из Cohere и Мати Станишевски из ElevenLabs.
Значительная часть этих средств пойдет на зарплаты и найм дополнительных экспертов по машинному обучению, но также потребуется много средств для инфраструктуры. «Вычисления — это большая статья расходов для нас, поскольку мы создаем довольно крупные модели, и это требует значительных вычислительных ресурсов на GPU», — сказал Коль. Это финансирование поможет им масштабировать свои модели, расширять команды и развивать партнерства.
Хотя есть и другие стартапы, такие как Cradle и Bioptimus, работающие над похожими целями, Коль считает, что мы все еще находимся на ранней стадии, и лучший подход к расшифровке и дизайну биологических систем пока не ясен. «Были посеяны некоторые очень интересные семена, [например] с AlphaFold и некоторыми другими ранними генеративными моделями от других групп», — сказал Коль. «Но эта область еще не достигла консенсуса в плане того, какой подход к моделированию лучший или какая бизнес-модель здесь сработает. Я думаю, у нас есть потенциал для настоящих инноваций».
Google принимает стандарт Anthropic для подключения данных моделей искусственного интеллекта
Спустя всего несколько недель после того, как OpenAI объявила о намерении принять протокол своего конкурента Anthropic для подключения моделей искусственного интеллекта к системам данных, Google пошла
Логан Килпатрик из Google DeepMind выступит на TechCrunch Sessions: AI
Google DeepMind лидирует в области инноваций в сфере искусственного интеллекта, и старший менеджер по продуктам Логан Килпатрик — идеальный человек, чтобы обсудить эту тему. Мы рады подтвердить, что о
Latent Labs представляет веб-интерфейс ИИ для доступного проектирования белков
Спустя шесть месяцев после выхода из тени с финансированием в 50 миллионов долларов, Latent Labs запустила веб-модель искусственного интеллекта для программирования биологии.По словам генерального дир
2026 г. — новейшие, лучшие и наиболее высоко оцененные инструменты для тренировки разговорных навыков с помощью ИИ для подготовки к собеседованиям уже доступны на XIX.AI! Эта тщательно отобранная подборка включает мощные, революционные инструменты, прошедшие строгие реальные испытания и обеспечивающие точную обратную связь. Вы найдете сравнение бесплатных и платных вариантов, а также подробные рейтинги, которые помогут вам выбрать наиболее подходящий инструмент, повышающий вашу уверенность и навыки. Исследуйте сейчас, чтобы найти идеальный инструмент для успешного прохождения собеседований!
12 инструментов
xix.ai
2026: лучшие и самые популярные инструменты для переноса стиля с помощью ИИ для творческих экспериментов! XIX.AI подготовила подборку мощных, революционных инструментов, которые обязательно стоит попробовать: они демонстрируют исключительные результаты, подтвержденные реальными тестами и тщательным рейтингом. Эти ведущие решения помогают творческим людям значительно повысить продуктивность, ускоряя создание контента и открывая безграничные творческие возможности. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы найти идеальный инструмент и начать творить уже сегодня!
9 инструментов
xix.ai
2026 года: самые новые и лучшие инструменты с ИИ для создания диалоговых пузырей в визуальном сторителлинге представлены на XIX.AI! В этой тщательно подобранной подборке представлены мощные, революционные инструменты, которые помогут творческим людям повысить продуктивность и преодолеть творческие кризисы. Ознакомьтесь со сравнением бесплатных и платных версий, посмотрите тесты в реальных условиях и изучите последние рейтинги, чтобы найти решения, которые обязательно стоит попробовать и которые идеально подходят для создания увлекательных визуальных историй. Исследуйте коллекцию прямо сейчас, чтобы найти свой идеальный инструмент!
10 инструментов
xix.ai
2026: Последние версии лучших инструментов для составления отчетов о встречах с помощью ИИ, обеспечивающих четкое отслеживание решений и удобное выполнение последующих действий. В этом тщательно подобранном списке представлены мощные, революционные решения, которые значительно повышают продуктивность за счет автоматизации ведения протоколов встреч, выявления ключевых задач и оптимизации координации работы команды по всем проектам. Получите сравнение бесплатных и платных версий, а также результаты реальных тестов и еженедельно обновляемые рейтинги, которые помогут вам найти идеальный инструмент. Ознакомьтесь с ними прямо сейчас, чтобы раскрыть потенциал искусственного интеллекта!
9 инструментов
xix.ai
2026 год: лучшие и наиболее высоко оценённые инструменты для очистки данных с ИИ, предназначенные для быстрого устранения пропущенных значений и дубликатов. В этом тщательно отобранном списке представлены мощные решения, способные кардинально повысить производительность. Каждый инструмент прошёл строгие тестирования в реальных условиях для обеспечения надёжности. Получите бесплатное сравнение версий с платной и найдите инструмент, который наилучшим образом соответствует вашим потребностям. Ознакомьтесь с ним прямо сейчас на сайте XIX.AI, чтобы раскрыть полный потенциал работы с ИИ.
11 инструментов
xix.ai
В 2026 году лучшие и наиболее популярные инструменты для творческого мышления с использованием ИИ для художников были отобраны XIX.AI, чтобы помочь создателям преодолеть визуальные блоки и мгновенно повысить креативность. Эти мощные инструменты, меняющие правила игры, предлагают реальные тесты, подробное сравнение бесплатных и платных версий, а также еженедельно обновляемые рейтинги. Найдите идеальный инструмент для ускорения создания контента и откройте свой ИИ-преимущество уже сегодня. Исследуйте сейчас!
14 инструментов
xix.ai
這家公司野心不小啊！用AI設計蛋白質聽起來像科幻片情節，但DeepMind出來的人確實有兩把刷子。不過50M真的夠燒嗎？生物實驗成本超高，而且蛋白質摺疊問題超級複雜，AI模型真的能搞定實際生產中的變數？我保持觀望，但樂見其成！🧬
Also, wieder ein Startup, das die Biologie 'programmierbar' machen will. Klingt ambitioniert, aber ich frage mich, wie viele dieser KI-gesteuerten Protein-Design-Firmen es eigentlich schon gibt. Der Markt scheint ja voll davon zu sein. Hoffentlich konzentrieren sie sich auf wirklich nützliche Anwendungen und nicht nur auf das nächste Investment-Round. Die 50 Mio. sind auf jeden Fall ein starkes Signal. Mal sehen, was daraus wird. 🧬
Interesting read! Kinda reminds me of the early days of CRISPR hype, but with an AI twist this time. $50M is serious cash though – hope they focus on applications beyond just pharma/biotech, like maybe sustainable materials or energy. The DeepMind connection definitely gives them a head start.
AI設計蛋白質？這個方向有點酷，不過我更好奇他們說要讓生物學「可編程」，到底要怎麼做？現有的蛋白質設計技術已經很厲害了，他們能突破到什麼程度？而且，這種技術要是真的成了，後續的倫理審核和實際應用會是更大的挑戰吧。先觀望一下。
Wow, $50M to program biology? That’s wild! Latent Labs is diving deep into AI-driven protein design—super cool but makes me wonder if we’re playing god a bit too fast. 🧬
This is wild! $50M to make biology programmable? Latent Labs is basically trying to code life like it’s a video game. Super curious how their AI will shake up drug discovery—hope it’s not just hype! 😎
