Latent Labs, основанный DeepMind квасцом, запускает 50 миллионов долларов для программы биологии

Новый стартап, Latent Labs, основанный бывшим ученым Google DeepMind, только что вышел из режима скрытности с огромным финансированием 50 миллионов долларов. Их миссия? Сделать программируемые биологии путем создания моделей Фонда ИИ, которые могут генерировать и оптимизировать белки. Они планируют объединиться с биотехнологиями и фармацевтическими компаниями, чтобы это произошло.

Чтобы понять, почему это большое дело, вы должны понимать белки. Это рабочие лошадь наших клеток, которые делают все, от того, чтобы действовать как ферменты и гормоны до служащих в качестве антител. Эти цепи, состоящие из примерно 20 различных аминокислот, складываются в 3D -структуры, которые определяют, как они функционируют. Выяснение этих форм было реальным, но алфафолд DeepMind изменил игру, используя машинное обучение и реальные биологические данные, чтобы предсказать формы около 200 миллионов белковых структур.

С помощью такого рода данных ученые могут лучше понять заболевания, разработать новые лекарства и даже создавать синтетические белки для нового использования. Именно здесь появляются Latent Labs, стремясь позволить исследователям «вычислительно создавать» новые терапевтические молекулы с нуля.

Скрытый потенциал

Саймон Кол, который работал в DeepMind в команде AlphaFold2 и возглавлял свои усилия по проектированию белка, увидел потенциал в соло. Он покинул Deepmind в конце 2022 года, чтобы начать лабораторные лаборатории, которые он официально создал в Лондоне в середине 2023 года. Кол был вдохновлен влиянием генеративного моделирования в биологии и увидел возможность сосредоточиться конкретно на дизайне белка.

Чтобы это произошло, Latent Labs наняла около 15 человек, в том числе из DeepMind, старшего инженера из Microsoft, и докторскую степень из Кембриджского университета. Они разделены между Лондоном, где они работают над передовыми моделями, и Сан-Франциско, где у них есть влажная лаборатория и команда вычислительной конструкции белка.

«Наша миссия состоит в том, чтобы сделать биологическую программируемой, действительно привлекая биологию в вычислительную сферу, где зависимость от биологических, влажных лабораторных экспериментов со временем будет уменьшена», - пояснил Кол. Это может революционизировать обнаружение наркотиков, которое в настоящее время включает в себя тонны экспериментов и может занять годы.

Бизнес биологии

Latent Labs не о разработке своих собственных лекарств. Вместо этого они хотят ускорить и снизить риск ранних стадий исследований и разработок для других компаний биофармы, биотехнологии и науки о жизни посредством прямого доступа к моделям или партнерским отношениям на основе проектов.

Их финансирование в 50 миллионов долларов включает в себя раунд семян в размере 10 миллионов долларов и раунд серии A 40 миллионов долларов, который состоит из Radical Ventures и Sofinnova Partners. Другие инвесторы включают Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC и известные ангелы, такие как Джефф Дин из Google, Aidan Gomez's Cowher и Elevenlabs Мати Станишевский.

Большая часть этих денег пойдет на зарплату и нанимает больше экспертов по машинному обучению, но им также понадобится много для инфраструктуры. «Compute - это большая стоимость и для нас - мы строим довольно большие модели, и это требует большого количества вычислителей GPU», - сказал Кол. Это финансирование поможет им масштабировать свои модели, развивать свои команды и установить партнерские отношения.

Хотя есть и другие стартапы, такие как Cradle и Bioptimus, работающий над аналогичными целями, Кол считает, что мы все еще достаточно рано в игре, что лучший подход к декодированию и проектированию биологических систем еще не ясен. «Были некоторые очень интересные семена, посаженные, [например] с альфафолдом и некоторыми другими ранними генеративными моделями из других групп», - сказал Коль. «Но это поле не сходилось с точки зрения того, что является лучшим модельным подходом, или с точки зрения того, какой бизнес -модель будет работать здесь. Я думаю, что у нас есть возможность по -настоящему вводить новшества».