दीपमिंड फिटकिरी द्वारा स्थापित लैटेंट लैब्स, प्रोग्राम बायोलॉजी के लिए $ 50m के साथ लॉन्च करते हैं

एक नई स्टार्टअप, लैटेंट लैब्स, जिसे एक पूर्व गूगल डीपमाइंड वैज्ञानिक ने स्थापित किया है, ने हाल ही में 50 मिलियन डॉलर की भारी-भरकम फंडिंग के साथ गुप्त मोड से बाहर निकलकर अपनी शुरुआत की है। उनका मिशन? जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाना, इसके लिए AI आधार मॉडल विकसित करना जो प्रोटीन उत्पन्न और अनुकूलित कर सकें। वे इसे साकार करने के लिए बायोटेक और फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ साझेदारी करने की योजना बना रहे हैं।

यह समझने के लिए कि यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है, आपको प्रोटीन को समझना होगा। ये हमारी कोशिकाओं के कार्यकर्ता हैं, जो एंजाइम और हार्मोन के रूप में कार्य करने से लेकर एंटीबॉडी के रूप में सेवा करने तक सब कुछ करते हैं। लगभग 20 विभिन्न अमीनो एसिड से बने, ये श्रृंखलाएं 3D संरचनाओं में मुड़ती हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि वे कैसे कार्य करते हैं। इन आकृतियों को समझना पहले एक वास्तविक चुनौती थी, लेकिन डीपमाइंड के AlphaFold ने मशीन लर्निंग और वास्तविक जैविक डेटा का उपयोग करके लगभग 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं के आकार की भविष्यवाणी करके खेल को बदल दिया।

इस तरह के डेटा के साथ, वैज्ञानिक बीमारियों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, नई दवाइयाँ डिज़ाइन कर सकते हैं, और यहाँ तक कि नए उपयोगों के लिए सिंथेटिक प्रोटीन बना सकते हैं। यहीं पर लैटेंट लैब्स आता है, जिसका लक्ष्य शोधकर्ताओं को "कम्प्यूटेशनल रूप से" नई चिकित्सीय अणुओं को शुरू से बनाने में सक्षम बनाना है।

लैटेंट की संभावना

साइमन कोहल, जो पहले डीपमाइंड में AlphaFold2 टीम में काम करते थे और उनके प्रोटीन डिज़ाइन प्रयासों का नेतृत्व करते थे, ने अकेले जाने की संभावना देखी। उन्होंने 2022 के अंत में डीपमाइंड छोड़ दिया और 2023 के मध्य में लंदन में लैटेंट लैब्स की आधिकारिक स्थापना की। कोहल जीव विज्ञान में जनरेटिव मॉडलिंग के प्रभाव से प्रेरित थे और उन्होंने विशेष रूप से प्रोटीन डिज़ाइन पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर देखा।

इसे साकार करने के लिए, लैटेंट लैब्स ने डीपमाइंड से कुछ लोगों, माइक्रोसॉफ्ट से एक वरिष्ठ इंजीनियर, और यूनिवर्सिटी ऑफ कैम्ब्रिज से पीएचडी धारकों सहित लगभग 15 लोगों को नियुक्त किया है। वे लंदन, जहाँ वे अत्याधुनिक मॉडल पर काम कर रहे हैं, और सैन फ्रांसिस्को, जहाँ उनके पास एक वेट लैब और एक कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिज़ाइन टीम है, के बीच बंटे हुए हैं।

"हमारा मिशन जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाना है, वास्तव में जीव विज्ञान को कम्प्यूटेशनल क्षेत्र में लाना, जहाँ समय के साथ जैविक, वेट लैब प्रयोगों पर निर्भरता कम हो जाएगी," कोहल ने समझाया। इससे दवा की खोज में क्रांति आ सकती है, जो वर्तमान में ढेर सारे प्रयोगों को शामिल करती है और इसमें वर्षों लग सकते हैं।

जीव विज्ञान का व्यवसाय

लैटेंट लैब्स अपनी दवाइयाँ विकसित करने के बारे में नहीं है। इसके बजाय, वे अन्य बायोफार्मा, बायोटेक, और जीवन विज्ञान कंपनियों के लिए प्रारंभिक अनुसंधान और विकास चरणों को तेज करने और जोखिम कम करने के लिए प्रत्यक्ष मॉडल पहुंच या परियोजना-आधारित साझेदारियों के माध्यम से काम करना चाहते हैं।

उनकी 50 मिलियन डॉलर की फंडिंग में 10 मिलियन डॉलर की सीड राउंड और रैडिकल वेंचर्स और सोफिनोवा पार्टनर्स द्वारा सह-नेतृत्व वाली 40 मिलियन डॉलर की सीरीज A राउंड शामिल है। अन्य निवेशकों में फ्लाइंग फिश, आइसोमर, 8VC, किंड्रेड कैपिटल, पिलर VC, और गूगल के जेफ डीन, कोहरे के एडन गोमेज़, और इलेवनलैब्स के माटी स्टैनिसज़ेव्स्की जैसे उल्लेखनीय एंजल्स शामिल हैं।

इस नकदी का एक बड़ा हिस्सा वेतन और अधिक मशीन लर्निंग विशेषज्ञों को नियुक्त करने में जाएगा, लेकिन उन्हें बुनियादी ढांचे के लिए भी बहुत कुछ चाहिए होगा। "कम्प्यूट हमारे लिए भी एक बड़ा खर्च है — हम काफी बड़े मॉडल बना रहे हैं, और इसके लिए बहुत सारे GPU कम्प्यूट की आवश्यकता है," कोहल ने कहा। यह फंडिंग उन्हें अपने मॉडल को स्केल करने, अपनी टीमें बढ़ाने, और साझेदारियाँ बनाने में मदद करेगी।

हालांकि क्रैडल और बायोप्टिमस जैसे अन्य स्टार्टअप समान लक्ष्यों पर काम कर रहे हैं, कोहल का मानना है कि हम अभी भी खेल में इतने प्रारंभिक चरण में हैं कि जैविक प्रणालियों को डिकोड करने और डिज़ाइन करने का सबसे अच्छा दृष्टिकोण अभी स्पष्ट नहीं है। "कुछ बहुत ही रोचक बीज बोए गए हैं, [उदाहरण के लिए] AlphaFold और अन्य समूहों से कुछ प्रारंभिक जनरेटिव मॉडल के साथ," कोहल ने कहा। "लेकिन यह क्षेत्र अभी तक इस मामले में एकरूप नहीं हुआ है कि सबसे अच्छा मॉडल दृष्टिकोण क्या है, या यहाँ कौन सा व्यवसाय मॉडल काम करेगा। मुझे लगता है कि हमारे पास वास्तव में नवाचार करने की क्षमता है।"