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दीपमिंड फिटकिरी द्वारा स्थापित लैटेंट लैब्स, प्रोग्राम बायोलॉजी के लिए $ 50m के साथ लॉन्च करते हैं
दीपमिंड फिटकिरी द्वारा स्थापित लैटेंट लैब्स, प्रोग्राम बायोलॉजी के लिए $ 50m के साथ लॉन्च करते हैं
10 अप्रैल 2025
WalterLewis
18
एक नया स्टार्टअप, लेटेंट लैब्स, जो एक पूर्व Google DeepMind वैज्ञानिक द्वारा स्थापित किया गया है, जो कि फंडिंग में $ 50 मिलियन के साथ चुपके मोड से बाहर आया है। उनका मिशन? एआई फाउंडेशन मॉडल का निर्माण करके जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाने के लिए जो प्रोटीन को उत्पन्न और अनुकूलित कर सकते हैं। वे ऐसा करने के लिए बायोटेक और फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ टीम बनाने की योजना बना रहे हैं।
यह पाने के लिए कि यह एक बड़ी बात क्यों है, आप प्रोटीन को समझते हैं। वे हमारी कोशिकाओं के वर्कहॉर्स हैं, एंजाइम और हार्मोन के रूप में काम करने से लेकर एंटीबॉडी के रूप में सेवा करने के लिए सब कुछ कर रहे हैं। लगभग 20 अलग -अलग अमीनो एसिड से बना, ये श्रृंखलाएं 3 डी संरचनाओं में बदल जाती हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि वे कैसे कार्य करते हैं। इन आकृतियों का पता लगाना एक वास्तविक स्लॉग हुआ करता था, लेकिन डीपमाइंड के अल्फफोल्ड ने लगभग 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं की आकृतियों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग और वास्तविक जैविक डेटा का उपयोग करके खेल को बदल दिया।
इस तरह के डेटा के साथ, वैज्ञानिक रोगों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, नई दवाओं को डिजाइन कर सकते हैं, और यहां तक कि नए उपयोगों के लिए सिंथेटिक प्रोटीन बना सकते हैं। यह वह जगह है जहां अव्यक्त प्रयोगशालाएं आती हैं, जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को खरोंच से नए चिकित्सीय अणुओं को "कम्प्यूटेशनल रूप से बनाने" देना है।
अव्यक्त क्षमता
साइमन कोहल, जो Alphafold2 टीम में दीपमाइंड में काम करते थे और अपने प्रोटीन डिजाइन प्रयासों का नेतृत्व करते थे, ने एकल में जाने की क्षमता को देखा। उन्होंने 2022 के अंत में अव्यक्त प्रयोगशालाओं को शुरू करने के लिए दीपमाइंड को छोड़ दिया, जिसे उन्होंने आधिकारिक तौर पर 20123 के मध्य में लंदन में स्थापित किया। कोहल जीव विज्ञान में जेनेरिक मॉडलिंग के प्रभाव से प्रेरित था और उसने विशेष रूप से प्रोटीन डिजाइन पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर देखा।
ऐसा करने के लिए, लेटेंट लैब्स ने लगभग 15 लोगों को काम पर रखा है, जिनमें कुछ डीपमाइंड, माइक्रोसॉफ्ट के एक वरिष्ठ इंजीनियर और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से पीएचडी शामिल हैं। वे लंदन के बीच विभाजित हैं, जहां वे अत्याधुनिक मॉडल और सैन फ्रांसिस्को पर काम कर रहे हैं, जहां उनके पास एक गीला लैब और एक कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिजाइन टीम है।
लेटेंट लैब्स की लंदन टीम (LR): एनेट ओबिका-मबाथा, कृष्ण भट्ट, डॉ। साइमन कोहल, एग्रिन हिल्मकिल, एलेक्स ब्रिजलैंड और हेनरी केनले। जबकि वेट लैब्स अभी के लिए अपनी तकनीक की भविष्यवाणियों को मान्य करने के लिए महत्वपूर्ण हैं, अंतिम लक्ष्य जीव विज्ञान को इतना प्रोग्राम करने योग्य बनाना है कि वेट लैब कम आवश्यक हो जाए।
"हमारा मिशन जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाना है, वास्तव में जीव विज्ञान को कम्प्यूटेशनल क्षेत्र में लाना है, जहां समय के साथ जैविक, गीले प्रयोगशाला प्रयोगों पर निर्भरता कम हो जाएगी," कोहल ने समझाया। यह दवा की खोज में क्रांति ला सकता है, जिसमें वर्तमान में टन के प्रयोग शामिल हैं और वर्षों लग सकते हैं।
जीव विज्ञान का व्यवसाय
लेटेंट लैब्स अपनी दवाओं को विकसित करने के बारे में नहीं है। इसके बजाय, वे प्रत्यक्ष मॉडल एक्सेस या प्रोजेक्ट-आधारित भागीदारी के माध्यम से अन्य बायोफार्मा, बायोटेक और लाइफ साइंस कंपनियों के लिए शुरुआती आर एंड डी चरणों को गति देना चाहते हैं।
उनके $ 50 मिलियन के फंडिंग में $ 10 मिलियन सीड राउंड और $ 40 मिलियन सीरीज़ ए राउंड ए-लेड ऑफ रेडिकल वेंचर्स और सोफिनोवा पार्टनर्स शामिल हैं। अन्य निवेशकों में फ्लाइंग फिश, आइसोमर, 8VC, किंड्रेड कैपिटल, पिलर वीसी, और Google के जेफ डीन, कोहेरे के ऐडन गोमेज़ और इलेवनलैब्स मैटी स्टैनिसज़ेस्की जैसे उल्लेखनीय स्वर्गदूत शामिल हैं।
इस नकदी का एक बड़ा हिस्सा वेतन की ओर जाएगा और अधिक मशीन सीखने के विशेषज्ञों को काम पर रखने के लिए, लेकिन उन्हें बुनियादी ढांचे के लिए भी बहुत आवश्यकता होगी। कोहल ने कहा, "गणना हमारे लिए एक बड़ी लागत है - हम काफी बड़े मॉडल का निर्माण कर रहे हैं, और इसके लिए बहुत अधिक जीपीयू कंप्यूट की आवश्यकता होती है।" यह फंडिंग उन्हें अपने मॉडल को स्केल करने, अपनी टीमों को विकसित करने और साझेदारी बनाने में मदद करेगी।
जबकि क्रैडल और बायोप्टिमस जैसे अन्य स्टार्टअप समान लक्ष्यों पर काम कर रहे हैं, कोहल का मानना है कि हम अभी भी खेल में पर्याप्त हैं कि जैविक प्रणालियों को डिकोड करने और डिजाइन करने के लिए सबसे अच्छा तरीका अभी तक स्पष्ट नहीं है। कोहल ने कहा, "कुछ बहुत ही दिलचस्प बीज लगाए गए हैं, [उदाहरण के लिए] अल्फाफोल्ड और अन्य समूहों के कुछ अन्य शुरुआती जेनेरिक मॉडल के साथ," कोहल ने कहा। "लेकिन इस क्षेत्र में सबसे अच्छा मॉडल दृष्टिकोण क्या है, या व्यवसाय मॉडल के संदर्भ में यहां क्या काम करेगा, इसके संदर्भ में परिवर्तित नहीं हुआ है। मुझे लगता है कि हमारे पास वास्तव में नवाचार करने की क्षमता है।"
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Apptronik在行業需求增加的情況下為人形機器人獲得了3.5億美元的資金
Apptronik是一家來自德克薩斯大學的公司，在他們成為一種趨勢之前就已經悄悄地製作了人形機器人。週四，他們宣布由B Capital and Capital Factory共同領導的3.5億美元A系列資金回合，Google加入了。
DeepMind的AGI安全紙無法解決懷疑論者
週三，Google DeepMind放棄了一張長達145頁的紙，深入研究了他們的AGI安全方法。 AGI或人工通用智能是可以解決人類可以解決任何任務的AI，這是AI世界中的熱門話題。有些人認為這只是一個幻想，而另一些人則喜歡
सूचना (35)
0/200
![WilliamRoberts]()
WilliamRoberts
11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs sounds super promising with all that funding and the DeepMind connection. Programming biology? That's wild! But I'm not sure if I fully get how AI can optimize proteins. It's exciting but a bit over my head. Can't wait to see what they come up with!
0
![WalterKing]()
WalterKing
11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labsは資金も豊富でDeepMindとのつながりもあるから期待大だね。生物をプログラムするなんて信じられない！でも、AIがどうやってタンパク質を最適化するのかよく分からない。ワクワクするけど、ちょっと難しい。どんな結果が出るか楽しみ！
0
![MarkWilson]()
MarkWilson
11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs는 자금도 풍부하고 DeepMind와의 연결도 있어서 기대가 커요. 생물을 프로그래밍하다니 믿기지 않아요! 하지만 AI가 어떻게 단백질을 최적화하는지 잘 모르겠어요. 흥미롭지만 조금 어려워요. 어떤 결과가 나올지 기대돼요!
0
![AlbertAllen]()
AlbertAllen
11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs parece super promissor com todo aquele financiamento e a conexão com o DeepMind. Programar biologia? Isso é loucura! Mas não tenho certeza se entendo completamente como a IA pode otimizar proteínas. É emocionante, mas um pouco além da minha compreensão. Mal posso esperar para ver o que eles vão criar!
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![WillLopez]()
WillLopez
11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs suena súper prometedor con todo ese financiamiento y la conexión con DeepMind. ¿Programar biología? ¡Eso es una locura! Pero no estoy seguro de entender completamente cómo la IA puede optimizar proteínas. Es emocionante pero un poco fuera de mi alcance. ¡No puedo esperar a ver qué es lo que sacan!
0
![JamesWalker]()
JamesWalker
11 अप्रैल 2025 8:07:51 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs sounds like the future of biology! With $50M and a DeepMind alum at the helm, they're definitely on track to revolutionize protein design. Can't wait to see what they come up with, though I hope they keep us updated on their progress. Exciting times ahead!
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10 अप्रैल 2025
WalterLewis
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एक नया स्टार्टअप, लेटेंट लैब्स, जो एक पूर्व Google DeepMind वैज्ञानिक द्वारा स्थापित किया गया है, जो कि फंडिंग में $ 50 मिलियन के साथ चुपके मोड से बाहर आया है। उनका मिशन? एआई फाउंडेशन मॉडल का निर्माण करके जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाने के लिए जो प्रोटीन को उत्पन्न और अनुकूलित कर सकते हैं। वे ऐसा करने के लिए बायोटेक और फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ टीम बनाने की योजना बना रहे हैं।
यह पाने के लिए कि यह एक बड़ी बात क्यों है, आप प्रोटीन को समझते हैं। वे हमारी कोशिकाओं के वर्कहॉर्स हैं, एंजाइम और हार्मोन के रूप में काम करने से लेकर एंटीबॉडी के रूप में सेवा करने के लिए सब कुछ कर रहे हैं। लगभग 20 अलग -अलग अमीनो एसिड से बना, ये श्रृंखलाएं 3 डी संरचनाओं में बदल जाती हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि वे कैसे कार्य करते हैं। इन आकृतियों का पता लगाना एक वास्तविक स्लॉग हुआ करता था, लेकिन डीपमाइंड के अल्फफोल्ड ने लगभग 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं की आकृतियों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग और वास्तविक जैविक डेटा का उपयोग करके खेल को बदल दिया।
इस तरह के डेटा के साथ, वैज्ञानिक रोगों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, नई दवाओं को डिजाइन कर सकते हैं, और यहां तक कि नए उपयोगों के लिए सिंथेटिक प्रोटीन बना सकते हैं। यह वह जगह है जहां अव्यक्त प्रयोगशालाएं आती हैं, जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को खरोंच से नए चिकित्सीय अणुओं को "कम्प्यूटेशनल रूप से बनाने" देना है।
अव्यक्त क्षमता
साइमन कोहल, जो Alphafold2 टीम में दीपमाइंड में काम करते थे और अपने प्रोटीन डिजाइन प्रयासों का नेतृत्व करते थे, ने एकल में जाने की क्षमता को देखा। उन्होंने 2022 के अंत में अव्यक्त प्रयोगशालाओं को शुरू करने के लिए दीपमाइंड को छोड़ दिया, जिसे उन्होंने आधिकारिक तौर पर 20123 के मध्य में लंदन में स्थापित किया। कोहल जीव विज्ञान में जेनेरिक मॉडलिंग के प्रभाव से प्रेरित था और उसने विशेष रूप से प्रोटीन डिजाइन पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर देखा।
ऐसा करने के लिए, लेटेंट लैब्स ने लगभग 15 लोगों को काम पर रखा है, जिनमें कुछ डीपमाइंड, माइक्रोसॉफ्ट के एक वरिष्ठ इंजीनियर और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से पीएचडी शामिल हैं। वे लंदन के बीच विभाजित हैं, जहां वे अत्याधुनिक मॉडल और सैन फ्रांसिस्को पर काम कर रहे हैं, जहां उनके पास एक गीला लैब और एक कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिजाइन टीम है।
"हमारा मिशन जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाना है, वास्तव में जीव विज्ञान को कम्प्यूटेशनल क्षेत्र में लाना है, जहां समय के साथ जैविक, गीले प्रयोगशाला प्रयोगों पर निर्भरता कम हो जाएगी," कोहल ने समझाया। यह दवा की खोज में क्रांति ला सकता है, जिसमें वर्तमान में टन के प्रयोग शामिल हैं और वर्षों लग सकते हैं।
जीव विज्ञान का व्यवसाय
लेटेंट लैब्स अपनी दवाओं को विकसित करने के बारे में नहीं है। इसके बजाय, वे प्रत्यक्ष मॉडल एक्सेस या प्रोजेक्ट-आधारित भागीदारी के माध्यम से अन्य बायोफार्मा, बायोटेक और लाइफ साइंस कंपनियों के लिए शुरुआती आर एंड डी चरणों को गति देना चाहते हैं।
उनके $ 50 मिलियन के फंडिंग में $ 10 मिलियन सीड राउंड और $ 40 मिलियन सीरीज़ ए राउंड ए-लेड ऑफ रेडिकल वेंचर्स और सोफिनोवा पार्टनर्स शामिल हैं। अन्य निवेशकों में फ्लाइंग फिश, आइसोमर, 8VC, किंड्रेड कैपिटल, पिलर वीसी, और Google के जेफ डीन, कोहेरे के ऐडन गोमेज़ और इलेवनलैब्स मैटी स्टैनिसज़ेस्की जैसे उल्लेखनीय स्वर्गदूत शामिल हैं।
इस नकदी का एक बड़ा हिस्सा वेतन की ओर जाएगा और अधिक मशीन सीखने के विशेषज्ञों को काम पर रखने के लिए, लेकिन उन्हें बुनियादी ढांचे के लिए भी बहुत आवश्यकता होगी। कोहल ने कहा, "गणना हमारे लिए एक बड़ी लागत है - हम काफी बड़े मॉडल का निर्माण कर रहे हैं, और इसके लिए बहुत अधिक जीपीयू कंप्यूट की आवश्यकता होती है।" यह फंडिंग उन्हें अपने मॉडल को स्केल करने, अपनी टीमों को विकसित करने और साझेदारी बनाने में मदद करेगी।
जबकि क्रैडल और बायोप्टिमस जैसे अन्य स्टार्टअप समान लक्ष्यों पर काम कर रहे हैं, कोहल का मानना है कि हम अभी भी खेल में पर्याप्त हैं कि जैविक प्रणालियों को डिकोड करने और डिजाइन करने के लिए सबसे अच्छा तरीका अभी तक स्पष्ट नहीं है। कोहल ने कहा, "कुछ बहुत ही दिलचस्प बीज लगाए गए हैं, [उदाहरण के लिए] अल्फाफोल्ड और अन्य समूहों के कुछ अन्य शुरुआती जेनेरिक मॉडल के साथ," कोहल ने कहा। "लेकिन इस क्षेत्र में सबसे अच्छा मॉडल दृष्टिकोण क्या है, या व्यवसाय मॉडल के संदर्भ में यहां क्या काम करेगा, इसके संदर्भ में परिवर्तित नहीं हुआ है। मुझे लगता है कि हमारे पास वास्तव में नवाचार करने की क्षमता है।"
Google認為AI可以簡化電網的官僚機構
由於AI的需求飛漲，技術界對潛在的電力危機的關注感到嗡嗡作響。然而，在這種擔憂中，有一線希望：以terawatts測量的大量新電力能力正在等待連接到網格。鑰匙？切穿
Apptronik在行業需求增加的情況下為人形機器人獲得了3.5億美元的資金
Apptronik是一家來自德克薩斯大學的公司，在他們成為一種趨勢之前就已經悄悄地製作了人形機器人。週四，他們宣布由B Capital and Capital Factory共同領導的3.5億美元A系列資金回合，Google加入了。
DeepMind的AGI安全紙無法解決懷疑論者
週三，Google DeepMind放棄了一張長達145頁的紙，深入研究了他們的AGI安全方法。 AGI或人工通用智能是可以解決人類可以解決任何任務的AI，這是AI世界中的熱門話題。有些人認為這只是一個幻想，而另一些人則喜歡
11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs sounds super promising with all that funding and the DeepMind connection. Programming biology? That's wild! But I'm not sure if I fully get how AI can optimize proteins. It's exciting but a bit over my head. Can't wait to see what they come up with!
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11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labsは資金も豊富でDeepMindとのつながりもあるから期待大だね。生物をプログラムするなんて信じられない！でも、AIがどうやってタンパク質を最適化するのかよく分からない。ワクワクするけど、ちょっと難しい。どんな結果が出るか楽しみ！
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11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs는 자금도 풍부하고 DeepMind와의 연결도 있어서 기대가 커요. 생물을 프로그래밍하다니 믿기지 않아요! 하지만 AI가 어떻게 단백질을 최적화하는지 잘 모르겠어요. 흥미롭지만 조금 어려워요. 어떤 결과가 나올지 기대돼요!
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11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs parece super promissor com todo aquele financiamento e a conexão com o DeepMind. Programar biologia? Isso é loucura! Mas não tenho certeza se entendo completamente como a IA pode otimizar proteínas. É emocionante, mas um pouco além da minha compreensão. Mal posso esperar para ver o que eles vão criar!
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11 अप्रैल 2025 10:18:59 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs suena súper prometedor con todo ese financiamiento y la conexión con DeepMind. ¿Programar biología? ¡Eso es una locura! Pero no estoy seguro de entender completamente cómo la IA puede optimizar proteínas. Es emocionante pero un poco fuera de mi alcance. ¡No puedo esperar a ver qué es lo que sacan!
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11 अप्रैल 2025 8:07:51 पूर्वाह्न GMT
Latent Labs sounds like the future of biology! With $50M and a DeepMind alum at the helm, they're definitely on track to revolutionize protein design. Can't wait to see what they come up with, though I hope they keep us updated on their progress. Exciting times ahead!
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