दीपमिंड फिटकिरी द्वारा स्थापित लैटेंट लैब्स, प्रोग्राम बायोलॉजी के लिए $ 50m के साथ लॉन्च करते हैं

एक नया स्टार्टअप, लेटेंट लैब्स, जो एक पूर्व Google DeepMind वैज्ञानिक द्वारा स्थापित किया गया है, जो कि फंडिंग में $ 50 मिलियन के साथ चुपके मोड से बाहर आया है। उनका मिशन? एआई फाउंडेशन मॉडल का निर्माण करके जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाने के लिए जो प्रोटीन को उत्पन्न और अनुकूलित कर सकते हैं। वे ऐसा करने के लिए बायोटेक और फार्मास्युटिकल कंपनियों के साथ टीम बनाने की योजना बना रहे हैं।

यह पाने के लिए कि यह एक बड़ी बात क्यों है, आप प्रोटीन को समझते हैं। वे हमारी कोशिकाओं के वर्कहॉर्स हैं, एंजाइम और हार्मोन के रूप में काम करने से लेकर एंटीबॉडी के रूप में सेवा करने के लिए सब कुछ कर रहे हैं। लगभग 20 अलग -अलग अमीनो एसिड से बना, ये श्रृंखलाएं 3 डी संरचनाओं में बदल जाती हैं जो यह निर्धारित करती हैं कि वे कैसे कार्य करते हैं। इन आकृतियों का पता लगाना एक वास्तविक स्लॉग हुआ करता था, लेकिन डीपमाइंड के अल्फफोल्ड ने लगभग 200 मिलियन प्रोटीन संरचनाओं की आकृतियों की भविष्यवाणी करने के लिए मशीन लर्निंग और वास्तविक जैविक डेटा का उपयोग करके खेल को बदल दिया।

इस तरह के डेटा के साथ, वैज्ञानिक रोगों को बेहतर ढंग से समझ सकते हैं, नई दवाओं को डिजाइन कर सकते हैं, और यहां तक ​​कि नए उपयोगों के लिए सिंथेटिक प्रोटीन बना सकते हैं। यह वह जगह है जहां अव्यक्त प्रयोगशालाएं आती हैं, जिसका उद्देश्य शोधकर्ताओं को खरोंच से नए चिकित्सीय अणुओं को "कम्प्यूटेशनल रूप से बनाने" देना है।

अव्यक्त क्षमता

साइमन कोहल, जो Alphafold2 टीम में दीपमाइंड में काम करते थे और अपने प्रोटीन डिजाइन प्रयासों का नेतृत्व करते थे, ने एकल में जाने की क्षमता को देखा। उन्होंने 2022 के अंत में अव्यक्त प्रयोगशालाओं को शुरू करने के लिए दीपमाइंड को छोड़ दिया, जिसे उन्होंने आधिकारिक तौर पर 20123 के मध्य में लंदन में स्थापित किया। कोहल जीव विज्ञान में जेनेरिक मॉडलिंग के प्रभाव से प्रेरित था और उसने विशेष रूप से प्रोटीन डिजाइन पर ध्यान केंद्रित करने का अवसर देखा।

ऐसा करने के लिए, लेटेंट लैब्स ने लगभग 15 लोगों को काम पर रखा है, जिनमें कुछ डीपमाइंड, माइक्रोसॉफ्ट के एक वरिष्ठ इंजीनियर और कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से पीएचडी शामिल हैं। वे लंदन के बीच विभाजित हैं, जहां वे अत्याधुनिक मॉडल और सैन फ्रांसिस्को पर काम कर रहे हैं, जहां उनके पास एक गीला लैब और एक कम्प्यूटेशनल प्रोटीन डिजाइन टीम है।

"हमारा मिशन जीव विज्ञान को प्रोग्राम करने योग्य बनाना है, वास्तव में जीव विज्ञान को कम्प्यूटेशनल क्षेत्र में लाना है, जहां समय के साथ जैविक, गीले प्रयोगशाला प्रयोगों पर निर्भरता कम हो जाएगी," कोहल ने समझाया। यह दवा की खोज में क्रांति ला सकता है, जिसमें वर्तमान में टन के प्रयोग शामिल हैं और वर्षों लग सकते हैं।

जीव विज्ञान का व्यवसाय

लेटेंट लैब्स अपनी दवाओं को विकसित करने के बारे में नहीं है। इसके बजाय, वे प्रत्यक्ष मॉडल एक्सेस या प्रोजेक्ट-आधारित भागीदारी के माध्यम से अन्य बायोफार्मा, बायोटेक और लाइफ साइंस कंपनियों के लिए शुरुआती आर एंड डी चरणों को गति देना चाहते हैं।

उनके $ 50 मिलियन के फंडिंग में $ 10 मिलियन सीड राउंड और $ 40 मिलियन सीरीज़ ए राउंड ए-लेड ऑफ रेडिकल वेंचर्स और सोफिनोवा पार्टनर्स शामिल हैं। अन्य निवेशकों में फ्लाइंग फिश, आइसोमर, 8VC, किंड्रेड कैपिटल, पिलर वीसी, और Google के जेफ डीन, कोहेरे के ऐडन गोमेज़ और इलेवनलैब्स मैटी स्टैनिसज़ेस्की जैसे उल्लेखनीय स्वर्गदूत शामिल हैं।

इस नकदी का एक बड़ा हिस्सा वेतन की ओर जाएगा और अधिक मशीन सीखने के विशेषज्ञों को काम पर रखने के लिए, लेकिन उन्हें बुनियादी ढांचे के लिए भी बहुत आवश्यकता होगी। कोहल ने कहा, "गणना हमारे लिए एक बड़ी लागत है - हम काफी बड़े मॉडल का निर्माण कर रहे हैं, और इसके लिए बहुत अधिक जीपीयू कंप्यूट की आवश्यकता होती है।" यह फंडिंग उन्हें अपने मॉडल को स्केल करने, अपनी टीमों को विकसित करने और साझेदारी बनाने में मदद करेगी।

जबकि क्रैडल और बायोप्टिमस जैसे अन्य स्टार्टअप समान लक्ष्यों पर काम कर रहे हैं, कोहल का मानना ​​है कि हम अभी भी खेल में पर्याप्त हैं कि जैविक प्रणालियों को डिकोड करने और डिजाइन करने के लिए सबसे अच्छा तरीका अभी तक स्पष्ट नहीं है। कोहल ने कहा, "कुछ बहुत ही दिलचस्प बीज लगाए गए हैं, [उदाहरण के लिए] अल्फाफोल्ड और अन्य समूहों के कुछ अन्य शुरुआती जेनेरिक मॉडल के साथ," कोहल ने कहा। "लेकिन इस क्षेत्र में सबसे अच्छा मॉडल दृष्टिकोण क्या है, या व्यवसाय मॉडल के संदर्भ में यहां क्या काम करेगा, इसके संदर्भ में परिवर्तित नहीं हुआ है। मुझे लगता है कि हमारे पास वास्तव में नवाचार करने की क्षमता है।"