由Deepmind Alum创立的潜在实验室以5000万美元的价格推出了生物学
2025年04月10日
WalterLewis
18
由前Google DeepMind科学家创立的一个新的创业公司潜在实验室，刚刚以大量5000万美元的资金脱颖而出。他们的使命？通过构建可以生成和优化蛋白质的AI基础模型来编程生物学。他们计划与生物技术和制药公司合作，以实现这一目标。
为了了解为什么这很重要，您必须了解蛋白质。它们是我们细胞的工作主场，从充当酶和激素到充当抗体的一切。这些链由大约20种不同的氨基酸组成，分为3D结构，这些结构决定它们的功能。弄清楚这些形状曾经是一个真正的口号，但是DeepMind的Alphafold通过使用机器学习和实际生物学数据来预测约2亿蛋白质结构的形状，从而改变了游戏。
有了这种数据，科学家可以更好地理解疾病，设计新药，甚至可以为新用途创建合成蛋白质。这就是潜在实验室进入的地方，旨在让研究人员从头开始“计算”新的治疗分子。
潜在的潜力
西蒙·科尔（Simon Kohl）曾经在Alphafold2团队的DeepMind工作并领导其蛋白质设计工作，他看到了独奏的潜力。他在2022年底离开了Deepmind，开始了Lettent Labs，他于2023年中期在伦敦正式成立。科尔受到生成建模在生物学中的影响的启发，并看到了专门专门针对蛋白质设计的机会。
为了实现这一目标，潜在实验室已雇用了大约15个人，其中包括来自微软的高级工程师的一些人和剑桥大学的博士学位。他们在伦敦（London）的工作型模型和旧金山（San Francisco）之间分开，那里有一个湿实验室和一个计算蛋白设计团队。
潜在实验室的伦敦团队（LR）：Annette Obika-Mbatha，Krishan Bhatt，Simon Kohl博士，Agrin Hilmkil，Alex Bridgland和Henry Kenlay。 虽然湿实验室目前至关重要，而对于验证技术的预测，但最终的目标是使生物学变得可编程，以至于湿实验室变得不必要。
科尔解释说：“我们的任务是使生物学可编程，真正将生物学带入计算领域，随着时间的推移，对生物学，湿实验室实验的依赖将减少。”这可能会彻底改变药物发现，目前涉及大量实验，可能需要数年的时间。
生物学业务
潜在实验室并不是要开发自己的药物。取而代之的是，他们希望通过直接模型访问或基于项目的合作伙伴关系来加快其他生物制药，生物技术和生命科学公司的早期研发阶段。
他们耗资5000万美元的资金包括1000万美元的种子回合，以及由激进风险投资和Sofinnova Partners共同领导的4000万美元的A轮融资。其他投资者包括飞鱼，Isomer，8VC，Kindred Capital，Pillar VC以及Google的Jeff Dean，Cohere的Aidan Gomez和Elevenlabs的Mati Staniszewski等著名天使。
这笔现金中的很大一部分将用于薪水并雇用更多的机器学习专家，但它们也需要很多基础设施。科尔说：“计算对我们来说也是一笔巨大的成本 - 我们正在建立相当大的模型，这需要大量的GPU计算。”这笔资金将帮助他们扩展模型，发展团队并建立合作伙伴关系。
尽管还有其他一些初创公司，例如Cradle和Bioptimus实现类似目标，但Kohl认为我们在游戏中还足够早，认为解码和设计生物系统的最佳方法尚不清楚。科尔说：“种植了一些非常有趣的种子，例如（例如）Alphafold和其他一些其他群体的早期生成模型。” “但是，这一领域尚未就最佳模型方法或在这里的业务模型起作用而融合。我认为我们有能力真正创新。”
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评论 (35)
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![WilliamRoberts]()
WilliamRoberts
2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs sounds super promising with all that funding and the DeepMind connection. Programming biology? That's wild! But I'm not sure if I fully get how AI can optimize proteins. It's exciting but a bit over my head. Can't wait to see what they come up with!
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![WalterKing]()
WalterKing
2025年04月11日 10:18:59
Latent Labsは資金も豊富でDeepMindとのつながりもあるから期待大だね。生物をプログラムするなんて信じられない！でも、AIがどうやってタンパク質を最適化するのかよく分からない。ワクワクするけど、ちょっと難しい。どんな結果が出るか楽しみ！
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![MarkWilson]()
MarkWilson
2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs는 자금도 풍부하고 DeepMind와의 연결도 있어서 기대가 커요. 생물을 프로그래밍하다니 믿기지 않아요! 하지만 AI가 어떻게 단백질을 최적화하는지 잘 모르겠어요. 흥미롭지만 조금 어려워요. 어떤 결과가 나올지 기대돼요!
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![AlbertAllen]()
AlbertAllen
2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs parece super promissor com todo aquele financiamento e a conexão com o DeepMind. Programar biologia? Isso é loucura! Mas não tenho certeza se entendo completamente como a IA pode otimizar proteínas. É emocionante, mas um pouco além da minha compreensão. Mal posso esperar para ver o que eles vão criar!
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![WillLopez]()
WillLopez
2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs suena súper prometedor con todo ese financiamiento y la conexión con DeepMind. ¿Programar biología? ¡Eso es una locura! Pero no estoy seguro de entender completamente cómo la IA puede optimizar proteínas. Es emocionante pero un poco fuera de mi alcance. ¡No puedo esperar a ver qué es lo que sacan!
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![JamesWalker]()
JamesWalker
2025年04月11日 08:07:51
Latent Labs sounds like the future of biology! With $50M and a DeepMind alum at the helm, they're definitely on track to revolutionize protein design. Can't wait to see what they come up with, though I hope they keep us updated on their progress. Exciting times ahead!
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2025年04月10日
WalterLewis
18
由前Google DeepMind科学家创立的一个新的创业公司潜在实验室，刚刚以大量5000万美元的资金脱颖而出。他们的使命？通过构建可以生成和优化蛋白质的AI基础模型来编程生物学。他们计划与生物技术和制药公司合作，以实现这一目标。
为了了解为什么这很重要，您必须了解蛋白质。它们是我们细胞的工作主场，从充当酶和激素到充当抗体的一切。这些链由大约20种不同的氨基酸组成，分为3D结构，这些结构决定它们的功能。弄清楚这些形状曾经是一个真正的口号，但是DeepMind的Alphafold通过使用机器学习和实际生物学数据来预测约2亿蛋白质结构的形状，从而改变了游戏。
有了这种数据，科学家可以更好地理解疾病，设计新药，甚至可以为新用途创建合成蛋白质。这就是潜在实验室进入的地方，旨在让研究人员从头开始“计算”新的治疗分子。
潜在的潜力
西蒙·科尔（Simon Kohl）曾经在Alphafold2团队的DeepMind工作并领导其蛋白质设计工作，他看到了独奏的潜力。他在2022年底离开了Deepmind，开始了Lettent Labs，他于2023年中期在伦敦正式成立。科尔受到生成建模在生物学中的影响的启发，并看到了专门专门针对蛋白质设计的机会。
为了实现这一目标，潜在实验室已雇用了大约15个人，其中包括来自微软的高级工程师的一些人和剑桥大学的博士学位。他们在伦敦（London）的工作型模型和旧金山（San Francisco）之间分开，那里有一个湿实验室和一个计算蛋白设计团队。
科尔解释说：“我们的任务是使生物学可编程，真正将生物学带入计算领域，随着时间的推移，对生物学，湿实验室实验的依赖将减少。”这可能会彻底改变药物发现，目前涉及大量实验，可能需要数年的时间。
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这笔现金中的很大一部分将用于薪水并雇用更多的机器学习专家，但它们也需要很多基础设施。科尔说：“计算对我们来说也是一笔巨大的成本 - 我们正在建立相当大的模型，这需要大量的GPU计算。”这笔资金将帮助他们扩展模型，发展团队并建立合作伙伴关系。
尽管还有其他一些初创公司，例如Cradle和Bioptimus实现类似目标，但Kohl认为我们在游戏中还足够早，认为解码和设计生物系统的最佳方法尚不清楚。科尔说：“种植了一些非常有趣的种子，例如（例如）Alphafold和其他一些其他群体的早期生成模型。” “但是，这一领域尚未就最佳模型方法或在这里的业务模型起作用而融合。我认为我们有能力真正创新。”
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2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs sounds super promising with all that funding and the DeepMind connection. Programming biology? That's wild! But I'm not sure if I fully get how AI can optimize proteins. It's exciting but a bit over my head. Can't wait to see what they come up with!
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2025年04月11日 10:18:59
Latent Labsは資金も豊富でDeepMindとのつながりもあるから期待大だね。生物をプログラムするなんて信じられない！でも、AIがどうやってタンパク質を最適化するのかよく分からない。ワクワクするけど、ちょっと難しい。どんな結果が出るか楽しみ！
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2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs는 자금도 풍부하고 DeepMind와의 연결도 있어서 기대가 커요. 생물을 프로그래밍하다니 믿기지 않아요! 하지만 AI가 어떻게 단백질을 최적화하는지 잘 모르겠어요. 흥미롭지만 조금 어려워요. 어떤 결과가 나올지 기대돼요!
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2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs parece super promissor com todo aquele financiamento e a conexão com o DeepMind. Programar biologia? Isso é loucura! Mas não tenho certeza se entendo completamente como a IA pode otimizar proteínas. É emocionante, mas um pouco além da minha compreensão. Mal posso esperar para ver o que eles vão criar!
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2025年04月11日 10:18:59
Latent Labs suena súper prometedor con todo ese financiamiento y la conexión con DeepMind. ¿Programar biología? ¡Eso es una locura! Pero no estoy seguro de entender completamente cómo la IA puede optimizar proteínas. Es emocionante pero un poco fuera de mi alcance. ¡No puedo esperar a ver qué es lo que sacan!
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2025年04月11日 08:07:51
Latent Labs sounds like the future of biology! With $50M and a DeepMind alum at the helm, they're definitely on track to revolutionize protein design. Can't wait to see what they come up with, though I hope they keep us updated on their progress. Exciting times ahead!
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