Google Lanza Modelo de IA Gemini en Dispositivo para Robots
Google DeepMind Presenta Gemini Robotics On-Device para Control de Robots Sin Conexión
Google DeepMind acaba de lanzar una actualización emocionante en el ámbito de la robótica—Gemini Robotics On-Device, un nuevo modelo de lenguaje que permite a los robots realizar tareas sin necesidad de conexión a internet. Esto se basa en su anterior modelo Gemini Robotics (lanzado en marzo) pero con una mejora clave: procesamiento local.
Los desarrolladores ahora pueden ajustar los movimientos de los robots usando prompts en lenguaje natural, facilitando la adaptación de los robots para diferentes tareas. Google afirma que su rendimiento es casi equiparable al de su contraparte basada en la nube y supera a otros modelos en dispositivo (aunque no especificaron cuáles).
Créditos de la imagen: Google Habilidades de Robots en el Mundo Real: Desde la Lavandería hasta Líneas de Ensamblaje
En demostraciones, los robots que ejecutan este modelo lograron:
- Abrir cremalleras de bolsas
- Doblar ropa
- Adaptarse a nuevos objetos (como ensamblar piezas en una cinta industrial)
Originalmente entrenado para robots ALOHA, el modelo fue adaptado posteriormente para funcionar en:
- Franka FR3 (un robot industrial de doble brazo)
- Humanoide Apollo de Apptronik
SDK de Gemini Robotics: Entrenamiento de Robots con Demostraciones
Google también anunció un SDK de Gemini Robotics, que permite a los desarrolladores entrenar robots usando 50-100 demostraciones de tareas en el simulador físico MuJoCo. Esto podría acelerar el aprendizaje de robots para aplicaciones en el mundo real.
La Visión Más Amplia: El Avance de la IA en la Robótica
Google no está solo en esta carrera:
- Nvidia está desarrollando modelos fundacionales para humanoides
- Hugging Face está trabajando en modelos abiertos—y robots reales
- RLWRLD (una startup coreana) está desarrollando modelos fundacionales para robótica
El futuro de los robots impulsados por IA está calentándose—y está ocurriendo sin conexión, en dispositivo y en tiempo real.
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