Los ajustes a los centros de datos de EE. UU. Podrían desbloquear 76 GW de nueva capacidad de potencia

La rápida expansión de la IA ha enviado compañías tecnológicas, desarrolladores de centros de datos y servicios de energía a un frenesí sobre el potencial de aumentar la demanda de electricidad en los Estados Unidos, un estudio reciente ofrece un rayo de esperanza, lo que sugiere que un pequeño ajuste en cómo los centros de datos administran su consumo de electricidad podría aliviar significativamente la tensión en la cuadrícula.

El estudio propone que si los centros de datos y otros consumidores de electricidad importantes limitaran su sorteo de energía al 90% de su máximo durante solo un par de horas a la vez, lo que pronuncia aproximadamente un día al año, podrían liberar 76 gigavatios impresionantes de capacidad de la capacidad de los EE. UU. Los centros de datos reducen su uso, más capacidad podrían desbloquear.

Este concepto de respuesta a la demanda no es nuevo. Durante años, los servicios públicos han incentivado a grandes usuarios de electricidad, como centros comerciales, universidades y fábricas para reducir su uso de energía durante las horas pico, como las tardes de verano sofocantes. A cambio de rechazar el aire acondicionado o impulsar las máquinas intensivas en energía durante unas pocas horas, estos usuarios reciben un crédito de factura. Sin embargo, los centros de datos han priorizado tradicionalmente el mantenimiento del tiempo de actividad y el rendimiento para sus clientes, optando por dichos programas. Pero el estudio destaca que los centros de datos podrían ser candidatos principales para la respuesta a la demanda debido a su flexibilidad inherente.

Estrategias para centros de datos para reducir el uso de energía

El estudio describe varias formas en que los centros de datos pueden ajustar su consumo de energía:

• Flexibilidad temporal: al cambiar las tareas informáticas a períodos de menor demanda. Por ejemplo, el entrenamiento modelo de IA, que no necesita ocurrir en tiempo real, podría reprogramarse para evitar las horas pico.
• Flexibilidad espacial: las empresas pueden trasladar las tareas computacionales a los centros de datos en regiones con menor demanda. Además, los operadores pueden consolidar las cargas del servidor y apagar temporalmente algunos servidores.
• Fuentes de energía alternativas: para las tareas que no pueden retrasarse o reubicarse, los centros de datos pueden depender de fuentes de energía de respaldo como baterías, lo que puede proporcionar varias horas de potencia de manera rápida y eficiente.

Algunas compañías ya están experimentando con estas estrategias. Google, por ejemplo, utiliza su plataforma informática consciente de carbono para facilitar la respuesta a la demanda, una herramienta inicialmente desarrollada para reducir las emisiones de carbono. ENEL X colabora con centros de datos para usar baterías en fuentes de alimentación ininterrumpidos (UPS) para admitir la estabilidad de la red. Mientras tanto, PG&E ofrece conexiones de cuadrícula aceleradas a centros de datos que acuerdan participar en los programas de respuesta a la demanda.

Si bien estos ajustes no eliminarán por completo la necesidad de nuevas fuentes de energía, podrían transformar una situación potencialmente grave, donde la mitad de los nuevos servidores de IA podrían tener poca potencia, en una que sea mucho más manejable.