Gemini 2.5 Pro ahora ilimitado y más barato que Claude, GPT-4O

Gemini 2.5 Pro de Google: un cambio de juego en el desarrollo de IA

El último modelo de IA de Google, Gemini 2.5 Pro, ha estado haciendo olas en la comunidad de desarrolladores. Promocionado como el modelo más inteligente de Google hasta la fecha, rápidamente ha generado un interés significativo. En respuesta a este entusiasmo, Google ha decidido aumentar los límites de tasas y ofrecer el modelo a un precio más competitivo que muchos de sus rivales. Aunque la compañía inicialmente mantuvo los precios en secreto, ahora lo han hecho público.

"Hemos visto el entusiasmo de los desarrolladores increíbles y la adopción temprana de Gemini 2.5 Pro, y hemos estado escuchando sus comentarios", declaró Google en una reciente publicación de blog. "Para que este poderoso modelo esté disponible para más desarrolladores, estamos moviendo Gemini 2.5 Pro a una vista previa pública en la API de Gemini en Google AI Studio hoy, con Vertex Ai en breve".

Gemini 2.5 Pro marca el primer modelo experimental de Google que viene con límites de tasa más altos y opciones de facturación. Durante la vista previa pública, los desarrolladores pueden acceder a Gemini 2.5 Pro por $ 1.24 por millón de tokens, con mayores límites de tasas. La versión experimental, sin embargo, sigue siendo gratuita pero con límites de velocidad más bajos.

Estrategia de precios competitivos

El precio de Google para Gemini 2.5 Pro es notablemente más bajo que el de sus competidores, como Anthrope y OpenAI. Gemini 2.5 Pro tiene un precio de $ 1.25 por millón de tokens de entrada y $ 10 por millón de tokens de salida. Este precio agresivo ha tomado muchos por sorpresa, y las redes sociales sonan sobre cómo Google podría ofrecer un modelo tan poderoso a un costo tan bajo, prediciendo que las cosas están "a punto de volverse locas".

En comparación, el soneto Claude 3.7 de Anthrope, que es similar a Gemini 2.5 Pro, cuesta $ 3 por millón de tokens de entrada y $ 15 para tokens de salida. Anthrope señala que los usuarios pueden ahorrar hasta el 90% en los costos con almacenamiento en caché rápido. Mientras tanto, el modelo de razonamiento O1 de OpenAI tiene un precio de $ 15 por millón de tokens de entrada y $ 60 por millón de tokens de salida, con entradas en caché de $ 7.50. Su modelo O3-Mini, aunque más barato a $ 1.10 por millón de tokens de entrada y tokens de salida de $ 4.40 por millón, es un modelo de razonamiento más pequeño. Para los modelos que no son de condición, OpenAI ofrece GPT-4O a $ 2.50 para entradas y $ 10 para salidas.

Creciente demanda de Géminis 2.5 Pro

Google lanzó Gemini 2.5 Pro en silencio, inicialmente agregándolo a Gemini Advanced Suite. Desde su lanzamiento hace unas semanas, ha llamado la atención de muchos desarrolladores y usuarios. Ben Dickson de VentureBeat, después de experimentar con el modelo, lo elogió como posiblemente el "modelo de razonamiento más útil hasta ahora".

El precio de los modelos de razonamiento se ha convertido en un campo de batalla crítico para los desarrolladores de IA. El modelo Deepseek R1 de bajo costo de Deepseek ha agitado el mercado, empujando a las empresas a darse cuenta. Deepseek continúa ofreciendo modelos a precios más bajos que muchos de los nombres más grandes en el campo, aumentando la presión sobre Google, OpenAi y Anthrope para proporcionar modelos robustos y altamente capaces a tasas asequibles.