Gemini 2.5 Pro ahora ilimitado y más barato que Claude, GPT-4O

Gemini 2.5 Pro de Google: Un cambio de juego en el desarrollo de IA

El último modelo de IA de Google, Gemini 2.5 Pro, ha estado causando sensación en la comunidad de desarrolladores. Promocionado como el modelo más inteligente de Google hasta la fecha, ha generado rápidamente un interés significativo. En respuesta a este entusiasmo, Google ha decidido aumentar los límites de tasa y ofrecer el modelo a un precio más competitivo que muchos de sus rivales. Aunque la compañía inicialmente mantuvo los precios en secreto, ahora los ha hecho públicos.

"Hemos visto un entusiasmo increíble por parte de los desarrolladores y una adopción temprana de Gemini 2.5 Pro, y hemos estado escuchando sus comentarios," afirmó Google en una publicación reciente en su blog. "Para hacer que este poderoso modelo esté disponible para más desarrolladores, estamos trasladando Gemini 2.5 Pro a una vista previa pública en la API de Gemini en Google AI Studio hoy, con Vertex AI implementándose en breve."

Gemini 2.5 Pro marca el primer modelo experimental de Google que viene con límites de tasa más altos y opciones de facturación. Durante la vista previa pública, los desarrolladores pueden acceder a Gemini 2.5 Pro por $1.24 por millón de tokens, con límites de tasa aumentados. La versión experimental, sin embargo, sigue siendo gratuita pero con límites de tasa más bajos.

Estrategia de precios competitiva

El precio de Google para Gemini 2.5 Pro es notablemente más bajo que el de sus competidores, como Anthropic y OpenAI. Gemini 2.5 Pro tiene un precio de $1.25 por millón de tokens de entrada y $10 por millón de tokens de salida. Esta estrategia de precios agresiva ha sorprendido a muchos, con las redes sociales zumbando sobre cómo Google podría ofrecer un modelo tan poderoso a un costo tan bajo, prediciendo que las cosas están "a punto de volverse locas."

En comparación, Claude 3.7 Sonnet de Anthropic, que es similar a Gemini 2.5 Pro, cuesta $3 por millón de tokens de entrada y $15 por tokens de salida. Anthropic señala que los usuarios pueden ahorrar hasta un 90% en costos con el almacenamiento en caché de prompts. Mientras tanto, el modelo de razonamiento o1 de OpenAI tiene un precio de $15 por millón de tokens de entrada y $60 por millón de tokens de salida, con entradas almacenadas en caché a $7.50. Su modelo o3-mini, aunque más barato a $1.10 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida, es un modelo de razonamiento más pequeño. Para modelos no de razonamiento, OpenAI ofrece GPT-4o a $2.50 para entradas y $10 para salidas.

Demanda creciente por Gemini 2.5 Pro

Google lanzó Gemini 2.5 Pro silenciosamente, inicialmente añadiéndolo a la suite Gemini Advanced. Desde su lanzamiento hace unas semanas, ha captado la atención de muchos desarrolladores y usuarios. Ben Dickson de VentureBeat, tras experimentar con el modelo, lo elogió como posiblemente el "modelo de razonamiento más útil hasta ahora."

El precio de los modelos de razonamiento se ha convertido en un campo de batalla crítico para los desarrolladores de IA. El modelo de bajo costo DeepSeek R1 de DeepSeek ha agitado el mercado, haciendo que las empresas tomen nota. DeepSeek continúa ofreciendo modelos a precios más bajos que muchos de los grandes nombres en el campo, aumentando la presión sobre Google, OpenAI y Anthropic para proporcionar modelos robustos y altamente capaces a tarifas asequibles.