Deepmind Alumによって設立された潜在ラボは、プログラム生物学のために5000万ドルで発売されます

元Google Deepmindの科学者によって設立された新しいスタートアップであるLatent Labsは、5,000万ドルの資金でステルスモードから出てきました。彼らの使命？タンパク質を生成および最適化できるAIファンデーションモデルを構築することにより、生物学をプログラム可能にするため。彼らは、これを実現するためにバイオテクノロジーや製薬会社と協力することを計画しています。

なぜこれが大したことなのかを理解するために、あなたはタンパク質を理解しなければなりません。それらは私たちの細胞の主力であり、酵素やホルモンとして作用することから抗体として機能することまで、すべてを行います。約20種類のアミノ酸で構成されたこれらの鎖は、それらの機能を決定する3D構造に折りたたまれます。これらの形状を把握することは以前は本当のスローグでしたが、DeepMindのAlphafoldは機械学習と実際の生物学的データを使用して約2億2億タンパク質構造の形状を予測することでゲームを変更しました。

この種のデータにより、科学者は病気をよりよく理解し、新薬を設計し、新しい用途の合成タンパク質を作成することさえできます。そこから、潜在的なラボが登場し、研究者が新しい治療分子をゼロから「計算的に作成する」ことを目指しています。

潜在的なポテンシャル

Alphafold2チームのDeepMindで働いていて、タンパク質の設計活動を率いていたSimon Kohlは、ソロになる可能性を見ました。彼は2022年の終わりにディープマインドを去り、潜在ラボを開始しました。コールは、生物学における生成モデリングの影響に触発され、タンパク質の設計に特に焦点を当てる機会を見ました。

これを実現するために、Latent Labsは、MicrosoftのシニアエンジニアであるDeepmindの一部、ケンブリッジ大学の博士号を含む約15人を雇いました。彼らは、最先端のモデルに取り組んでいるロンドンと、ウェットラボと計算タンパク質設計チームを持っているサンフランシスコに取り組んでいます。

「私たちの使命は、生物学をプログラム可能にすることであり、生物学を実際に計算の領域に持ち込み、そこで生物学的な濡れたラボの実験への依存が時間の経過とともに減少します」とコールは説明しました。これには、現在の実験が含まれており、何年もかかる可能性がある創薬に革命をもたらす可能性があります。

生物学のビジネス

潜在ラボは、独自の薬を開発することではありません。代わりに、彼らは、直接的なモデルアクセスまたはプロジェクトベースのパートナーシップを通じて、他のバイオファーマ、バイオテクノロジー、およびライフサイエンス企業の初期のR＆D段階をスピードアップしてリスクを削減したいと考えています。

5,000万ドルの資金には、1,000万ドルのシードラウンドと、Radical VenturesとSofinnova Partnersが共同主導する4,000万ドルのシリーズAラウンドが含まれます。その他の投資家には、空飛ぶ魚、アイソマー、8VC、キンドレッドキャピタル、ピラーVC、およびGoogleのジェフディーン、コープのエイダンゴメス、イレブンラブのマティスタニシェフスキーなどの著名な天使が含まれます。

この現金の大部分は給与に向けられ、より多くの機械学習の専門家を雇用しますが、インフラストラクチャにも多くの必要があります。 「コンピューティングは私たちにとっても大きなコストです。私たちはかなり大きなモデルを構築しており、多くのGPU計算が必要です」とコールは言いました。この資金は、彼らがモデルを拡大し、チームを成長させ、パートナーシップを構築するのに役立ちます。

CradleやBioptimusのような他のスタートアップが同様の目標に取り組んでいますが、Kohlは、私たちがまだゲームの早い段階で、生物システムを解読して設計するための最良のアプローチがまだ明確ではないと考えています。 「たとえば、アルファフォールドや他のグループからの他の初期の生成モデルを備えた非常に興味深い種子が植えられています」とコールは言いました。 「しかし、この分野は、最良のモデルアプローチとは何か、またはここでどのビジネスモデルが機能するかという点で収束していません。本当に革新する能力があると思います。」