Phòng thí nghiệm tiềm ẩn, được thành lập bởi DeepMind Alum, ra mắt với 50 triệu đô la để sinh học chương trình

Một công ty khởi nghiệp mới, Latent Labs, được thành lập bởi một cựu nhà khoa học của Google Deepmind, vừa ra khỏi chế độ tàng hình với khoản tài trợ 50 triệu đô la. Nhiệm vụ của họ? Để tạo ra lập trình sinh học bằng cách xây dựng các mô hình nền tảng AI có thể tạo và tối ưu hóa protein. Họ đang lên kế hoạch hợp tác với các công ty công nghệ sinh học và dược phẩm để thực hiện điều này.

Để hiểu tại sao đây là một vấn đề lớn, bạn phải hiểu protein. Chúng là những công việc của các tế bào của chúng tôi, làm mọi thứ, từ hoạt động như enzyme và hormone đến phục vụ như một kháng thể. Được tạo thành từ khoảng 20 axit amin khác nhau, các chuỗi này gấp thành các cấu trúc 3D xác định cách chúng hoạt động. Tìm ra những hình dạng này từng là một khẩu hiệu thực sự, nhưng Alphafold của DeepMind đã thay đổi trò chơi bằng cách sử dụng máy học và dữ liệu sinh học thực để dự đoán hình dạng của khoảng 200 triệu cấu trúc protein.

Với loại dữ liệu này, các nhà khoa học có thể hiểu rõ hơn về các bệnh, thiết kế các loại thuốc mới và thậm chí tạo ra các protein tổng hợp cho các mục đích sử dụng mới. Đó là nơi các phòng thí nghiệm tiềm ẩn đến, nhằm mục đích cho các nhà nghiên cứu "tính toán tạo ra" các phân tử trị liệu mới từ đầu.

Tiềm năng tiềm ẩn

Simon Kohl, người từng làm việc tại DeepMind trong nhóm alphafold2 và lãnh đạo các nỗ lực thiết kế protein của họ, đã nhìn thấy tiềm năng trong việc một mình. Anh rời Deepmind vào cuối năm 2022 để bắt đầu các phòng thí nghiệm tiềm ẩn, anh chính thức thành lập tại London vào giữa năm 2023. KOHL được truyền cảm hứng từ tác động của mô hình hóa thế hệ trong sinh học và thấy cơ hội tập trung cụ thể vào thiết kế protein.

Để thực hiện điều này, các phòng thí nghiệm tiềm ẩn đã thuê khoảng 15 người, bao gồm một số người từ Deepmind, một kỹ sư cao cấp từ Microsoft và tiến sĩ từ Đại học Cambridge. Họ được phân chia giữa London, nơi họ đang làm việc trên các mô hình tiên tiến và San Francisco, nơi họ có một phòng thí nghiệm ướt và một nhóm thiết kế protein tính toán.

"Nhiệm vụ của chúng tôi là làm cho sinh học có thể lập trình, thực sự đưa sinh học vào cõi tính toán, trong đó sự phụ thuộc vào các thí nghiệm trong phòng thí nghiệm ướt, ẩm ướt sẽ giảm theo thời gian", Kohl giải thích. Điều này có thể cách mạng hóa khám phá thuốc, hiện liên quan đến hàng tấn thí nghiệm và có thể mất nhiều năm.

Kinh doanh sinh học

Các phòng thí nghiệm tiềm ẩn không phải là phát triển thuốc của riêng mình. Thay vào đó, họ muốn tăng tốc và giảm rủi ro cho các giai đoạn R & D sớm cho các công ty khoa học sinh học, công nghệ sinh học và cuộc sống khác thông qua truy cập mô hình trực tiếp hoặc quan hệ đối tác dựa trên dự án.

Khoản tài trợ trị giá 50 triệu đô la của họ bao gồm một vòng hạt giống trị giá 10 triệu đô la và một vòng AROUNE AROUND trị giá 40 triệu đô la do Radical Ventures và Sofinnova Partners đồng hành. Các nhà đầu tư khác bao gồm Flying Fish, Isomer, 8VC, Kindred Capital, Pillar VC và các thiên thần đáng chú ý như Jeff Dean của Google, Aidan Gomez của Cohere và Elevenlabs 'Mati Staniszewski.

Một phần lớn tiền mặt này sẽ dành cho tiền lương và thuê nhiều chuyên gia học máy hơn, nhưng họ cũng sẽ cần rất nhiều cho cơ sở hạ tầng. "Tính toán là một chi phí lớn cho chúng tôi - chúng tôi đang xây dựng các mô hình khá lớn và điều đó đòi hỏi rất nhiều tính toán GPU," Kohl nói. Khoản tài trợ này sẽ giúp họ mở rộng quy mô mô hình của họ, phát triển nhóm của họ và xây dựng quan hệ đối tác.

Mặc dù có những công ty khởi nghiệp khác như Cradle và BioPtimus làm việc với các mục tiêu tương tự, Kohl tin rằng chúng ta vẫn đủ sớm trong trò chơi rằng cách tiếp cận tốt nhất để giải mã và thiết kế các hệ thống sinh học vẫn chưa rõ ràng. "Đã có một số hạt giống rất thú vị được gieo, [ví dụ] với alphafold và một số mô hình phát sinh sớm khác từ các nhóm khác," Kohl nói. "Nhưng lĩnh vực này đã không hội tụ về cách tiếp cận mô hình tốt nhất, hoặc về những gì mô hình kinh doanh sẽ hoạt động ở đây. Tôi nghĩ rằng chúng ta có khả năng thực sự đổi mới."