ENch speichert über 100 Mio. USD für die KI -Beschleunigung mit analogen Chips

ENcharge AI, ein Semiconductor -Startup, das von der Princeton University herausgedreht wurde, hat in einer Finanzierungsrunde der Serie B erfolgreich über 100 Millionen US -Dollar gesammelt. Diese Runde, angeführt von Tiger Global, zielt darauf ab, die nächste Wachstumsphase des Unternehmens zu befeuern. Die Aufregung rund um die KI liegt auf einem Allzeithoch, doch die starken Kosten für den Bau und den Betrieb von KI-Diensten bleiben ein Problem. ENCH ist der Ansicht, dass seine innovativen analogen Speicherchips, die für die Integration in Geräte wie Laptops, Desktops, Handys und Wearables entwickelt wurden, nicht nur die KI -Verarbeitung beschleunigen, sondern auch die Kosten senken.

In Santa Clara ansässig, behauptet die KI-Beschleuniger, die 20-mal weniger Energie verbrauchen als andere marktverselbare Chips. Sie erwarten, später in diesem Jahr ihre ersten Chips zu starten. Diese Finanzierungsrunde ist besonders bemerkenswert, da sie mit dem Vorstoß der US -Regierung, inländische Innovationen in Hardware und Infrastruktur, einschließlich Chips, zu verbessern, in Einklang steht. Sollte ENCharge erfolgreich sein, könnte es in dieser nationalen Strategie eine entscheidende Rolle spielen.

Diese Serie B ist eine neue Finanzierungsrunde, die sich von einer Tranche im Dezember 2023 unterscheidet. Bloomberg hat im vergangenen Mai im vergangenen Mai angedeutet, und stellte die Absicht von Enchary fest, mindestens 70 Millionen US -Dollar für die Erweiterung seines Geschäfts zu sammeln. In einem Gespräch mit TechCrunch hat der CEO und Mitbegründer von Encharge, Naveen Verma, die Bewertung des Unternehmens nicht offengelegt und Pitchbook-Daten korrigiert, die im Oktober eine Bewertung von 438 Millionen US-Dollar als ungenau vorgeschlagen haben.

Verma hielt auch die Identität der Kunden von Enchary unter Verschluss, aber die vielfältige Gruppe von Investoren in dieser Runde Hinweise auf potenzielle Partnerschaften. Neben Tiger Global zählen Investoren Maverick Silicon, Capital Ten aus Taiwan, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Vanderbilt University und Morgan Creek Digital sowie zurückgegebene Investoren wie RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, Alleycorp, ACVC und S5V.

Zu den Firmeninvestoren in der Runde zählen Samsung Ventures und HH-CTBC, eine Zusammenarbeit zwischen der Hon Hai Technology Group (FoxConn) und CTBC VC. ENCH hat zuvor die Venturetech Alliance, In-Q-Tel und Constellation Technology sowie Zuschüsse von US-amerikanischen Organisationen wie DARPA und dem Verteidigungsministerium unterstützt.

Verma erwähnte eine enge Zusammenarbeit mit TSMC, die er seit Jahren verfolgt und Zugang zu fortgeschrittenem Silizium gewährt habe - eine seltene Gelegenheit. Diese Partnerschaft stammt aus den frühen Stadien der F & E von Encharch.

Der Fokus von Enchary auf analoge Technologie unterscheidet es von Wettbewerbern, die hauptsächlich die Verarbeitung von Chips für KI -Schulungen und -inferenz auf Serverebene abzielen und das Geschäft für GPU -Hersteller wie NVIDIA und AMD stärken. Der Ansatz von Ench integriert, wie in einem kürzlich in einem IBM-Forschungspapier angegebenen IBM-Forschungspapier integriert, und macht diese Prozessoren kostengünstiger als herkömmliche Designs. Während diese Chips für Inferenz am Rande geeignet sind, erforschen ENCharge und andere wie IBM neue Algorithmen, um ihre Anwendungen zu erweitern.

ENCharge ist nicht allein, wenn sie analoge Technologien verfolgen, aber Verma hebt einen erheblichen Durchbruch in ihrem Chip -Design hervor, wodurch sie gegen Rauschen widerstandsfähig sind. Diese Innovation umfasst die Verwendung eines präzisen Geräts, das in der Standard-Lieferkette verfügbar ist-geometryabhängige Metalldrähte, die fein gesteuert werden können. Encharch bietet auch eine Full-Stack-Lösung, einschließlich Software, die auf seine Hardware zugeschnitten ist.

Jimmy Kan, ein Investitionspartner bei ANzu mit einem Fokus auf Halbleiter, stellte das überfüllte Feld fest, nachdem er seit 2017 über 50 Unternehmen in diesem Bereich überprüft hatte. Er betonte die Suche nach wirklich differenzierten KI -Rechentechnologie und drückte die Aufregung über den Fortschritt von Encharge aus.

Die Reise von encharch steht im Gegensatz zu vielen Deep -Tech -Startups, die in den letzten Jahren entstanden sind und oft von reichlich Venture -Finanzierung unterstützt wurden. Diese Startups konzentrieren sich häufig auf Ideen, die noch nicht marktfertig sind, aber ein erhebliches Potenzial ausschöpfen, aber ein erhebliches Potenzial ausschöpfen. ENDarch verfolgte jedoch einen maßgerechteren Ansatz, der 2022 nach fast einem Jahrzehnt Forschung in Princeton aus Stealth entstanden war. Diese Strategie ermöglichte es ihnen, ihre Technologie zu gefährden und sich auf die Sicherung kommerzieller Partner zu konzentrieren und gleichzeitig die Entwicklung weiterzuentwickeln.

Verma erklärte, dass für grundlegend neue Technologien das Verständnis und die Abbau der Technologie von entscheidender Bedeutung sind, bevor der Fokus auf die Kundenbedürfnisse nach Erhalt von Venture-Finanzmitteln verlagert wird.