ENch speichert über 100 Mio. USD für die KI -Beschleunigung mit analogen Chips

EnCharge AI, ein Halbleiter-Startup, das aus der Princeton University hervorgegangen ist, hat in einer Serie-B-Finanzierungsrunde erfolgreich über 100 Millionen Dollar eingesammelt. Diese Runde, angeführt von Tiger Global, soll die nächste Wachstumsphase des Unternehmens vorantreiben. Die Begeisterung für KI ist auf einem Allzeithoch, doch die hohen Kosten für den Aufbau und Betrieb von KI-Diensten bleiben ein Problem. EnCharge glaubt, dass seine innovativen analogen Speicherchips, die für die Integration in Geräte wie Laptops, Desktops, Handys und Wearables entwickelt wurden, nicht nur die KI-Verarbeitung beschleunigen, sondern auch die Kosten senken werden.

Mit Sitz in Santa Clara gibt EnCharge an, dass seine KI-Beschleuniger 20-mal weniger Energie verbrauchen als andere auf dem Markt erhältliche Chips. Sie planen, ihre ersten Chips noch in diesem Jahr auf den Markt zu bringen. Diese Finanzierungsrunde ist besonders bemerkenswert, da sie mit dem Bestreben der US-Regierung übereinstimmt, die heimische Innovation in Hardware und Infrastruktur, einschließlich Chips, zu fördern. Sollte EnCharge erfolgreich sein, könnte es eine zentrale Rolle in dieser nationalen Strategie spielen.

Diese Serie B ist eine neue Finanzierungsrunde, die sich von einer im Dezember 2023 gemeldeten Tranche unterscheidet. Bloomberg deutete im letzten Mai auf diese Serie B hin und wies darauf hin, dass EnCharge beabsichtigte, mindestens 70 Millionen Dollar zur Erweiterung seines Geschäfts aufzunehmen. In einem Gespräch mit TechCrunch gab der CEO und Mitbegründer von EnCharge, Naveen Verma, die Bewertung des Unternehmens nicht preis und korrigierte Daten von PitchBook, die im Oktober eine Bewertung nach Geldaufnahme von 438 Millionen Dollar nahelegten, als ungenau.

Verma hielt die Identitäten der Kunden von EnCharge geheim, aber die vielfältige Gruppe von Investoren in dieser Runde deutet auf potenzielle Partnerschaften hin. Neben Tiger Global gehören zu den Investoren Maverick Silicon, Capital TEN aus Taiwan, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Vanderbilt University und Morgan Creek Digital sowie zurückkehrende Investoren wie RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC und S5V.

Zu den Unternehmensinvestoren in dieser Runde gehören Samsung Ventures und HH-CTBC, eine Zusammenarbeit zwischen Hon Hai Technology Group (Foxconn) und CTBC VC. EnCharge hat zuvor Unterstützung von der VentureTech Alliance, In-Q-Tel und Constellation Technology sowie Zuschüsse von US-Organisationen wie DARPA und dem Verteidigungsministerium erhalten.

Verma erwähnte eine enge Zusammenarbeit mit TSMC, die seiner Aussage nach seine Forschung seit Jahren verfolgt und Zugang zu fortschrittlichem Silizium bereitgestellt hat – eine seltene Gelegenheit. Diese Partnerschaft reicht bis in die frühen Phasen der Forschungs- und Entwicklungsarbeit von EnCharge zurück.

Der Fokus von EnCharge auf analoge Technologie unterscheidet es von Konkurrenten, die hauptsächlich Prozessorchips für KI-Training und -Inferenz auf Serverebene anvisieren, was das Geschäft von GPU-Herstellern wie Nvidia und AMD ankurbelt. Der Ansatz von EnCharge, wie in einem kürzlich erschienenen IBM-Forschungspapier beschrieben, integriert Rechenleistung und Speicher, was diese Prozessoren kosteneffizienter macht als traditionelle Designs. Während diese Chips für Inferenz am Edge geeignet sind, erforschen EnCharge und andere wie IBM neue Algorithmen, um ihre Anwendungen zu erweitern.

EnCharge ist nicht allein in der Verfolgung analoger Technologie, aber Verma hebt einen bedeutenden Durchbruch in ihrem Chipdesign hervor, der sie widerstandsfähig gegen Rauschen macht. Diese Innovation beinhaltet die Verwendung eines präzisen Geräts, das in der Standardlieferkette verfügbar ist – geometrieabhängige Metallleitungen, die fein gesteuert werden können. EnCharge bietet auch eine Komplettlösung, einschließlich Software, die auf seine Hardware zugeschnitten ist.

Jimmy Kan, ein Investitionspartner bei Anzu Partners mit Schwerpunkt auf Halbleitern, wies auf das überfüllte Feld hin, nachdem er seit 2017 über 50 Unternehmen in diesem Bereich geprüft hat. Er betonte die Suche nach wirklich differenzierter KI-Rechentechnologie und zeigte sich begeistert von EnCharges Fortschritten.

Die Reise von EnCharge steht im Kontrast zu vielen Deep-Tech-Startups, die in den letzten Jahren entstanden sind, oft unterstützt von reichlich Risikokapital. Diese Startups konzentrieren sich oft auf Ideen, die noch nicht marktreif sind, aber erhebliches Potenzial haben. EnCharge hingegen verfolgte einen gemesseneren Ansatz, trat 2022 nach fast einem Jahrzehnt Forschung an der Princeton University aus dem Stealth-Modus heraus. Diese Strategie ermöglichte es ihnen, ihre Technologie zu entlasten und sich auf die Sicherung kommerzieller Partner zu konzentrieren, während die Entwicklung fortgesetzt wurde.

Verma erklärte, dass für grundlegend neue Technologien das Verständnis und die Risikominimierung der Technologie entscheidend sind, bevor der Fokus auf die Bedürfnisse der Kunden gelegt wird, nachdem Risik kapital erhalten wurde.