首页Encharge用模拟芯片确保AI加速度超过1亿美元
EnCharge AI，一家从普林斯顿大学分拆出来的半导体初创公司，成功在B轮融资中筹集了超过1亿美元的资金。本轮融资由Tiger Global领投，旨在推动公司下一阶段的增长。AI的热潮空前高涨，然而构建和运行AI服务的高昂成本仍然令人担忧。EnCharge相信，其创新的模拟存储芯片，专为集成到笔记本电脑、台式机、手机和可穿戴设备等设备中设计，不仅能加速AI处理，还能降低成本。
EnCharge总部位于圣塔克拉拉，声称其AI加速器比市场上其他芯片的能耗低20倍。他们预计将在今年晚些时候推出首批芯片。此次融资尤为引人注目，因为它与美国政府推动国内硬件和基础设施创新（包括芯片）的政策相一致。如果EnCharge成功，它可能在这一国家战略中发挥关键作用。
此次B轮融资是一个全新的融资轮，与2023年12月报道的一笔分期融资不同。彭博社去年五月曾暗示此次B轮融资，指出EnCharge计划筹集至少7000万美元以扩展业务。在与TechCrunch的对话中，EnCharge的首席执行官兼联合创始人Naveen Verma未透露公司的估值，并纠正了PitchBook数据中关于10月估值为4.38亿美元的说法不准确。
Verma还对EnCharge客户的身份保密，但本轮融资中多样化的投资者群体暗示了潜在的合作伙伴关系。除了Tiger Global，投资者还包括Maverick Silicon、台湾的Capital TEN、SIP Global Partners、Zero Infinity Partners、CTBC VC、范德比尔特大学和Morgan Creek Digital，以及RTX Ventures、Anzu Partners、Scout Ventures、AlleyCorp、ACVC和S5V等回归投资者。
本轮的企业投资者包括Samsung Ventures和HH-CTBC，后者是鸿海科技集团（富士康）与CTBC VC的合作。EnCharge此前还获得了VentureTech Alliance、In-Q-Tel和Constellation Technology的支持，以及美国DARPA和国防部等机构的资助。
Verma提到与台积电的密切合作，他表示台积电多年来一直关注他的研究，并提供了先进硅技术的接入机会——这是一次难得的机会。这种合作关系可以追溯到EnCharge研发的早期阶段。
EnCharge专注于模拟技术，这使其区别于主要针对服务器级AI训练和推理处理芯片的竞争对手，后者推动了Nvidia和AMD等GPU制造商的业务。EnCharge的方法，如近期IBM研究论文所述，将计算与存储集成，使这些处理器比传统设计更具成本效益。虽然这些芯片适用于边缘推理，但EnCharge和IBM等公司正在探索新算法以扩展其应用。
EnCharge并非唯一追求模拟技术的公司，但Verma强调其芯片设计取得重大突破，使其对噪声具有鲁棒性。这项创新涉及使用标准供应链中可用的精确设备——可精细控制的几何依赖金属线。EnCharge还提供全栈解决方案，包括为其硬件定制的软件。
图片来源：EnCharge AI（在新窗口中打开），根据许可使用。 EnCharge领导团队的专业知识，包括首席执行官Naveen Verma、首席运营官Echere Iroaga和首席技术官Kailash Gopalakrishnan，为其事业增添了力量。然而，竞争格局依然充满挑战，其他初创公司如Mythic和Sagence也在模拟芯片竞赛中。Anzu Partners的投资合伙人Jimmy Kan专注于半导体领域，他指出自2017年以来已审查了该领域的50多家公司，市场竞争激烈。他强调寻找真正差异化的AI计算技术，并对EnCharge的进展表示兴奋。
EnCharge的历程与过去几年涌现的许多深科技初创公司形成对比，这些公司通常得到充足的风险投资支持。这些初创公司往往专注于尚未市场化的但潜力巨大的想法。然而，EnCharge采取了更为稳健的策略，在普林斯顿近十年的研究后于2022年从隐形模式中浮现。这种策略使他们能够降低技术风险，并专注于在继续开发的同时确保商业合作伙伴。
Verma解释说，对于全新技术来说，在获得风险投资之前，理解和降低技术风险至关重要，然后将重点转向客户需求。
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评论 (20)
0/500
![MichaelMartinez]()
Interesting move by EnCharge! Analog chips for AI acceleration could really change the game, especially if they can bring down costs. But I wonder how they'll compete with digital giants like Nvidia. $100M is a lot, but AI hardware is a tough market. 🤔
![TimothyAllen]()
Raising over $100M with analog chips for AI? Not gonna lie, that’s wild! Feels like a clever hack to cut costs while everyone’s stuck on expensive digital hardware. Wonder if this changes the game or just stays niche. 🤔 Cool to see Princeton spin-outs getting this kind of backing!
![AveryThomas]()
看完这篇报道只能说AI芯片赛道太疯狂了！用模拟电路做AI加速听起来很前卫，但作为普通用户更在意的是这玩意儿用在我的手机里会不会发热降频？🤔 毕竟现在旗舰机动不动就烫手可不是什么好体验...
![TimothyDavis]()
Wow, $100M for analog AI chips? EnCharge is betting big on a unique approach! Curious how their tech stacks up against digital giants like NVIDIA. 🤔
![RobertSanchez]()
Wow, $100M for analog chips to boost AI? That’s wild! EnCharge is cooking something big, but I wonder if analog tech can really outpace GPUs in the AI race. Curious to see where this goes! 🚀
![WilliamMiller]()
A notícia de financiamento da EnCharge é empolgante, mas o aplicativo em si? Meh. É legal que eles estejam trabalhando na aceleração de IA com chips analógicos, mas a interface parece desajeitada. Precisa de uma experiência de usuário mais suave. Ainda assim, é ótimo ver inovação no hardware de IA! 🚀
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