Encharge用模拟芯片确保AI加速度超过1亿美元

从普林斯顿大学（Princeton University）开发的半导体初创公司Encharge AI已成功筹集了超过1亿美元的B融资。由Tiger Global领导的这一轮旨在推动公司下一个增长阶段。 AI的兴奋感达到了历史最高的，但是建造和运行AI服务的巨大成本仍然是一个令人担忧的问题。 Encharge认为其创新的模拟记忆芯片是为了集成到笔记本电脑，台式机，手机和可穿戴设备等设备的设计，不仅会加速AI处理，而且还会降低成本。

总部位于圣克拉拉（Santa Clara），Encharge声称其AI加速器的消耗量是其他可获得的芯片的20倍。他们预计将于今年晚些时候推出他们的第一批芯片。这一资金回合尤其值得注意，因为它与美国政府的努力相吻合，以增强包括芯片在内的硬件和基础设施中的国内创新。如果Encharge成功，它可以在这项国家战略中发挥关键作用。

该系列B是一轮新的资金，与2023年12月报道的一笔款项不同。彭博（Bloomberg）于去年5月暗示了本系列B，并指出Encharge打算筹集至少7,000万美元以扩大其业务。在与TechCrunch的对话中，Encharge的首席执行官兼联合创始人Naveen Verma没有透露该公司的估值，纠正了PitchBook数据，该数据表明10月份的货币后估值为4.38亿美元，为不准确。

Verma还将Encharge客户的身份保留在包裹中，但是在这一循环中，各种各样的投资者都暗示了潜在的合作伙伴关系。与Tiger Global一起，投资者还包括Maverick Silicon，来自台湾的Capital Ten，SIP Global Partners，Zero Infinity Partners，CTBC VC，CTBC VC，Vanderbilt University和Morgan Creek Digital以及RTX Ventures，Anzu Partners，Scout Ventures，Alleycorp，ACVC，ACVC和S5V等RTX Ventures，Anzu Partners，Anzu Partners等投资者。

该回合的公司投资者包括三星风险投资公司和HH-CTBC，这是Hon Hai Technology Group（Foxconn）和CTBC VC之间的合作。 Encharge此前曾获得Venturetech联盟IN-Q-TEL和星座技术的支持，以及来自DARPA和国防部等美国组织的赠款。

Verma提到与TSMC进行了密切合作，他说多年来一直在研究他的研究，并提供了对高级硅的访问权，这是难得的机会。这种伙伴关系可以追溯到Encharge的研发的早期阶段。

Encharge对模拟技术的关注将其与竞争对手区分开来，这些竞争对手主要针对服务器级别的AI培训和推理，从而为Nvidia和AMD等GPU制造商提供了业务。正如最近的IBM研究论文中所详述的，Encharge的方法整合了计算和记忆，使这些处理器比传统设计更具成本效益。尽管这些芯片适合在边缘推断，但Encharge和其他IBM等其他芯片正在探索新算法以扩大其应用程序。

在追求模拟技术时，Encharge并不是一个人，但是Verma强调了其芯片设计的重大突破，使其对噪音有弹性。这项创新涉及使用标准供应链中可用的精确设备 - 几何依赖性金属电线，可以很好地控制。 Encharge还提供了全栈解决方案，包括针对其硬件量身定制的软件。

Anzu合作伙伴的投资合作伙伴吉米·坎（Jimmy Kan）专注于半导体，他指出了拥挤的领域，自2017年以来审查了该领域的50多家公司。他强调了寻找真正差异化的AI计算技术，对Encharge的进步表示兴奋。

Encharge的旅程与过去几年中出现的许多Deep Tech创业公司形成鲜明对比，通常得到充足的风险资金。这些初创公司通常专注于尚未准备好却具有巨大潜力的想法。然而，在普林斯顿进行了将近十年的研究之后，Encharge采取了一种更加衡量的方法，该方法在2022年从Stealth中出现。这种策略使他们能够在继续开发的同时降低技术并专注于确保商业合作伙伴。

Verma解释说，对于从根本上来说，理解和脱离风险的技术至关重要，然后再将重点转移到获得风险资金的情况下。