Encharge用模拟芯片确保AI加速度超过1亿美元

EnCharge AI，一家从普林斯顿大学分拆出来的半导体初创公司，成功在B轮融资中筹集了超过1亿美元的资金。本轮融资由Tiger Global领投，旨在推动公司下一阶段的增长。AI的热潮空前高涨，然而构建和运行AI服务的高昂成本仍然令人担忧。EnCharge相信，其创新的模拟存储芯片，专为集成到笔记本电脑、台式机、手机和可穿戴设备等设备中设计，不仅能加速AI处理，还能降低成本。

EnCharge总部位于圣塔克拉拉，声称其AI加速器比市场上其他芯片的能耗低20倍。他们预计将在今年晚些时候推出首批芯片。此次融资尤为引人注目，因为它与美国政府推动国内硬件和基础设施创新（包括芯片）的政策相一致。如果EnCharge成功，它可能在这一国家战略中发挥关键作用。

此次B轮融资是一个全新的融资轮，与2023年12月报道的一笔分期融资不同。彭博社去年五月曾暗示此次B轮融资，指出EnCharge计划筹集至少7000万美元以扩展业务。在与TechCrunch的对话中，EnCharge的首席执行官兼联合创始人Naveen Verma未透露公司的估值，并纠正了PitchBook数据中关于10月估值为4.38亿美元的说法不准确。

Verma还对EnCharge客户的身份保密，但本轮融资中多样化的投资者群体暗示了潜在的合作伙伴关系。除了Tiger Global，投资者还包括Maverick Silicon、台湾的Capital TEN、SIP Global Partners、Zero Infinity Partners、CTBC VC、范德比尔特大学和Morgan Creek Digital，以及RTX Ventures、Anzu Partners、Scout Ventures、AlleyCorp、ACVC和S5V等回归投资者。

本轮的企业投资者包括Samsung Ventures和HH-CTBC，后者是鸿海科技集团（富士康）与CTBC VC的合作。EnCharge此前还获得了VentureTech Alliance、In-Q-Tel和Constellation Technology的支持，以及美国DARPA和国防部等机构的资助。

Verma提到与台积电的密切合作，他表示台积电多年来一直关注他的研究，并提供了先进硅技术的接入机会——这是一次难得的机会。这种合作关系可以追溯到EnCharge研发的早期阶段。

EnCharge专注于模拟技术，这使其区别于主要针对服务器级AI训练和推理处理芯片的竞争对手，后者推动了Nvidia和AMD等GPU制造商的业务。EnCharge的方法，如近期IBM研究论文所述，将计算与存储集成，使这些处理器比传统设计更具成本效益。虽然这些芯片适用于边缘推理，但EnCharge和IBM等公司正在探索新算法以扩展其应用。

EnCharge并非唯一追求模拟技术的公司，但Verma强调其芯片设计取得重大突破，使其对噪声具有鲁棒性。这项创新涉及使用标准供应链中可用的精确设备——可精细控制的几何依赖金属线。EnCharge还提供全栈解决方案，包括为其硬件定制的软件。

Anzu Partners的投资合伙人Jimmy Kan专注于半导体领域，他指出自2017年以来已审查了该领域的50多家公司，市场竞争激烈。他强调寻找真正差异化的AI计算技术，并对EnCharge的进展表示兴奋。

EnCharge的历程与过去几年涌现的许多深科技初创公司形成对比，这些公司通常得到充足的风险投资支持。这些初创公司往往专注于尚未市场化的但潜力巨大的想法。然而，EnCharge采取了更为稳健的策略，在普林斯顿近十年的研究后于2022年从隐形模式中浮现。这种策略使他们能够降低技术风险，并专注于在继续开发的同时确保商业合作伙伴。

Verma解释说，对于全新技术来说，在获得风险投资之前，理解和降低技术风险至关重要，然后将重点转向客户需求。