Дом
Заряжать более 100 миллионов долларов США для ускорения искусственного интеллекта с помощью аналоговых чипов
EnCharge AI, полупроводниковый стартап, выделившийся из Принстонского университета, успешно привлек более 100 миллионов долларов в раунде финансирования серии B. Этот раунд, возглавляемый Tiger Global, направлен на поддержку следующей фазы роста компании. Интерес к AI находится на рекордно высоком уровне, однако высокие затраты на создание и эксплуатацию AI-сервисов остаются проблемой. EnCharge считает, что их инновационные аналоговые чипы памяти, разработанные для интеграции в устройства, такие как ноутбуки, настольные компьютеры, смартфоны и носимые устройства, не только ускорят обработку AI, но и снизят затраты.
Базирующаяся в Санта-Кларе, EnCharge утверждает, что их AI-ускорители потребляют в 20 раз меньше энергии, чем другие чипы, доступные на рынке. Они планируют выпустить свои первые чипы позже в этом году. Этот раунд финансирования особенно примечателен, поскольку он соответствует усилиям правительства США по стимулированию отечественных инноваций в области аппаратного обеспечения и инфраструктуры, включая чипы. В случае успеха EnCharge может сыграть ключевую роль в этой национальной стратегии.
Эта серия B является новым раундом финансирования, отличным от транша, о котором сообщалось в декабре 2023 года. Bloomberg упоминал об этой серии B в мае прошлого года, отмечая намерение EnCharge привлечь не менее 70 миллионов долларов для расширения бизнеса. В разговоре с TechCrunch генеральный директор и сооснователь EnCharge Навин Верма не раскрыл оценку компании, опровергая данные PitchBook, которые указывали на пост-инвестиционную оценку в 438 миллионов долларов в октябре как неточную.
Верма также не раскрыл личности клиентов EnCharge, но разнообразная группа инвесторов в этом раунде намекает на потенциальные партнерства. Помимо Tiger Global, инвесторами выступили Maverick Silicon, Capital TEN из Тайваня, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Университет Вандербильта и Morgan Creek Digital, а также вернувшиеся инвесторы, такие как RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC и S5V.
Корпоративные инвесторы в этом раунде включают Samsung Ventures и HH-CTBC, сотрудничество между Hon Hai Technology Group (Foxconn) и CTBC VC. Ранее EnCharge получила поддержку от VentureTech Alliance, In-Q-Tel и Constellation Technology, а также гранты от американских организаций, таких как DARPA и Министерство обороны США.
Верма упомянул о тесном сотрудничестве с TSMC, которое, по его словам, годами следило за его исследованиями и предоставило доступ к передовому кремнию — редкая возможность. Это партнерство началось на ранних стадиях исследований и разработок EnCharge.
Фокус EnCharge на аналоговых технологиях отличает их от конкурентов, которые в основном ориентированы на процессоры для обучения и вывода AI на серверном уровне, способствуя бизнесу производителей GPU, таких как Nvidia и AMD. Подход EnCharge, подробно описанный в недавней исследовательской статье IBM, интегрирует вычисления и память, делая эти процессоры более экономичными, чем традиционные конструкции. Хотя эти чипы подходят для вывода на периферии, EnCharge и другие, такие как IBM, исследуют новые алгоритмы для расширения их применения.
EnCharge не единственная компания, работающая над аналоговыми технологиями, но Верма подчеркивает значительный прорыв в их дизайне чипов, делающий их устойчивыми к шуму. Эта инновация заключается в использовании точного устройства, доступного в стандартной цепочке поставок — геометрически зависимых металлических проводов, которые можно точно контролировать. EnCharge также предлагает полнофункциональное решение, включая программное обеспечение, адаптированное к их оборудованию.

Кредиты изображения: EnCharge AI (открывается в новом окне) по лицензии. Экспертиза руководства EnCharge, включая генерального директора Навиина Верму, операционного директора Эчере Ироага и технического директора Кайлаша Гопалакришнана, укрепляет их усилия. Однако конкурентная среда остается сложной, с другими стартапами, такими как Mythic и Sagence, также участвующими в гонке за аналоговые чипы.Джимми Кан, партнер по инвестициям в Anzu Partners, специализирующийся на полупроводниках, отметил переполненность этого поля, рассмотрев более 50 компаний в этой области с 2017 года. Он подчеркнул поиск действительно уникальной технологии вычислений для AI, выражая энтузиазм по поводу прогресса EnCharge.
Путь EnCharge контрастирует с многими стартапами в области глубоких технологий, появившимися за последние несколько лет, часто поддерживаемыми значительным венчурным финансированием. Эти стартапы часто сосредотачиваются на идеях, которые еще не готовы к рынку, но обладают значительным потенциалом. EnCharge, однако, выбрала более взвешенный подход, выйдя из тени в 2022 году после почти десятилетия исследований в Принстоне. Эта стратегия позволила им снизить риски, связанные с технологией, и сосредоточиться на привлечении коммерческих партнеров, продолжая разработку.
Верма пояснил, что для принципиально новых технологий крайне важно понимание и снижение рисков технологии перед тем, как переключить внимание на потребности клиентов после получения венчурного финансирования.
Связанная статья
Развитие искусственного интеллекта в компании Samsung способствует резкому росту прибыли на фоне рыночной капитализации в 1 трлн долларов США
Компания Samsung Electronics достигла рекордной рыночной капитализации на фоне резкого роста мирового спроса на микросхемы памяти для систем искусственного интеллекта. Источник: Samsung NewsroomЮжноко
Amazon планирует напрямую конкурировать с Nvidia за счет продаж собственных чипов для искусственного интеллекта
Если Amazon Web Services реализует свои планы, этот поставщик облачных услуг значительно расширит своё присутствие на рынке Nvidia, что может стать одним из самых серьёзных вызовов доминированию Nvidi
Производство новых чипов искусственного интеллекта компании Meta начнется в сентябре
Согласно внутреннему меморандуму, на который ссылается агентство Reuters, компания Meta планирует в сентябре начать производство новейших версий своих чипов, предназначенных специально для искусственн
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (20)
Interesting move by EnCharge! Analog chips for AI acceleration could really change the game, especially if they can bring down costs. But I wonder how they'll compete with digital giants like Nvidia. $100M is a lot, but AI hardware is a tough market. 🤔
Raising over $100M with analog chips for AI? Not gonna lie, that’s wild! Feels like a clever hack to cut costs while everyone’s stuck on expensive digital hardware. Wonder if this changes the game or just stays niche. 🤔 Cool to see Princeton spin-outs getting this kind of backing!
Wow, $100M for analog AI chips? EnCharge is betting big on a unique approach! Curious how their tech stacks up against digital giants like NVIDIA. 🤔
Wow, $100M for analog chips to boost AI? That’s wild! EnCharge is cooking something big, but I wonder if analog tech can really outpace GPUs in the AI race. Curious to see where this goes! 🚀
A notícia de financiamento da EnCharge é empolgante, mas o aplicativo em si? Meh. É legal que eles estejam trabalhando na aceleração de IA com chips analógicos, mas a interface parece desajeitada. Precisa de uma experiência de usuário mais suave. Ainda assim, é ótimo ver inovação no hardware de IA! 🚀
EnCharge AI, полупроводниковый стартап, выделившийся из Принстонского университета, успешно привлек более 100 миллионов долларов в раунде финансирования серии B. Этот раунд, возглавляемый Tiger Global, направлен на поддержку следующей фазы роста компании. Интерес к AI находится на рекордно высоком уровне, однако высокие затраты на создание и эксплуатацию AI-сервисов остаются проблемой. EnCharge считает, что их инновационные аналоговые чипы памяти, разработанные для интеграции в устройства, такие как ноутбуки, настольные компьютеры, смартфоны и носимые устройства, не только ускорят обработку AI, но и снизят затраты.
Базирующаяся в Санта-Кларе, EnCharge утверждает, что их AI-ускорители потребляют в 20 раз меньше энергии, чем другие чипы, доступные на рынке. Они планируют выпустить свои первые чипы позже в этом году. Этот раунд финансирования особенно примечателен, поскольку он соответствует усилиям правительства США по стимулированию отечественных инноваций в области аппаратного обеспечения и инфраструктуры, включая чипы. В случае успеха EnCharge может сыграть ключевую роль в этой национальной стратегии.
Эта серия B является новым раундом финансирования, отличным от транша, о котором сообщалось в декабре 2023 года. Bloomberg упоминал об этой серии B в мае прошлого года, отмечая намерение EnCharge привлечь не менее 70 миллионов долларов для расширения бизнеса. В разговоре с TechCrunch генеральный директор и сооснователь EnCharge Навин Верма не раскрыл оценку компании, опровергая данные PitchBook, которые указывали на пост-инвестиционную оценку в 438 миллионов долларов в октябре как неточную.
Верма также не раскрыл личности клиентов EnCharge, но разнообразная группа инвесторов в этом раунде намекает на потенциальные партнерства. Помимо Tiger Global, инвесторами выступили Maverick Silicon, Capital TEN из Тайваня, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Университет Вандербильта и Morgan Creek Digital, а также вернувшиеся инвесторы, такие как RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC и S5V.
Корпоративные инвесторы в этом раунде включают Samsung Ventures и HH-CTBC, сотрудничество между Hon Hai Technology Group (Foxconn) и CTBC VC. Ранее EnCharge получила поддержку от VentureTech Alliance, In-Q-Tel и Constellation Technology, а также гранты от американских организаций, таких как DARPA и Министерство обороны США.
Верма упомянул о тесном сотрудничестве с TSMC, которое, по его словам, годами следило за его исследованиями и предоставило доступ к передовому кремнию — редкая возможность. Это партнерство началось на ранних стадиях исследований и разработок EnCharge.
Фокус EnCharge на аналоговых технологиях отличает их от конкурентов, которые в основном ориентированы на процессоры для обучения и вывода AI на серверном уровне, способствуя бизнесу производителей GPU, таких как Nvidia и AMD. Подход EnCharge, подробно описанный в недавней исследовательской статье IBM, интегрирует вычисления и память, делая эти процессоры более экономичными, чем традиционные конструкции. Хотя эти чипы подходят для вывода на периферии, EnCharge и другие, такие как IBM, исследуют новые алгоритмы для расширения их применения.
EnCharge не единственная компания, работающая над аналоговыми технологиями, но Верма подчеркивает значительный прорыв в их дизайне чипов, делающий их устойчивыми к шуму. Эта инновация заключается в использовании точного устройства, доступного в стандартной цепочке поставок — геометрически зависимых металлических проводов, которые можно точно контролировать. EnCharge также предлагает полнофункциональное решение, включая программное обеспечение, адаптированное к их оборудованию.

Джимми Кан, партнер по инвестициям в Anzu Partners, специализирующийся на полупроводниках, отметил переполненность этого поля, рассмотрев более 50 компаний в этой области с 2017 года. Он подчеркнул поиск действительно уникальной технологии вычислений для AI, выражая энтузиазм по поводу прогресса EnCharge.
Путь EnCharge контрастирует с многими стартапами в области глубоких технологий, появившимися за последние несколько лет, часто поддерживаемыми значительным венчурным финансированием. Эти стартапы часто сосредотачиваются на идеях, которые еще не готовы к рынку, но обладают значительным потенциалом. EnCharge, однако, выбрала более взвешенный подход, выйдя из тени в 2022 году после почти десятилетия исследований в Принстоне. Эта стратегия позволила им снизить риски, связанные с технологией, и сосредоточиться на привлечении коммерческих партнеров, продолжая разработку.
Верма пояснил, что для принципиально новых технологий крайне важно понимание и снижение рисков технологии перед тем, как переключить внимание на потребности клиентов после получения венчурного финансирования.
Развитие искусственного интеллекта в компании Samsung способствует резкому росту прибыли на фоне рыночной капитализации в 1 трлн долларов США
Компания Samsung Electronics достигла рекордной рыночной капитализации на фоне резкого роста мирового спроса на микросхемы памяти для систем искусственного интеллекта. Источник: Samsung NewsroomЮжноко
Amazon планирует напрямую конкурировать с Nvidia за счет продаж собственных чипов для искусственного интеллекта
Если Amazon Web Services реализует свои планы, этот поставщик облачных услуг значительно расширит своё присутствие на рынке Nvidia, что может стать одним из самых серьёзных вызовов доминированию Nvidi
Производство новых чипов искусственного интеллекта компании Meta начнется в сентябре
Согласно внутреннему меморандуму, на который ссылается агентство Reuters, компания Meta планирует в сентябре начать производство новейших версий своих чипов, предназначенных специально для искусственн
Interesting move by EnCharge! Analog chips for AI acceleration could really change the game, especially if they can bring down costs. But I wonder how they'll compete with digital giants like Nvidia. $100M is a lot, but AI hardware is a tough market. 🤔
Raising over $100M with analog chips for AI? Not gonna lie, that’s wild! Feels like a clever hack to cut costs while everyone’s stuck on expensive digital hardware. Wonder if this changes the game or just stays niche. 🤔 Cool to see Princeton spin-outs getting this kind of backing!
Wow, $100M for analog AI chips? EnCharge is betting big on a unique approach! Curious how their tech stacks up against digital giants like NVIDIA. 🤔
Wow, $100M for analog chips to boost AI? That’s wild! EnCharge is cooking something big, but I wonder if analog tech can really outpace GPUs in the AI race. Curious to see where this goes! 🚀
A notícia de financiamento da EnCharge é empolgante, mas o aplicativo em si? Meh. É legal que eles estejam trabalhando na aceleração de IA com chips analógicos, mas a interface parece desajeitada. Precisa de uma experiência de usuário mais suave. Ainda assim, é ótimo ver inovação no hardware de IA! 🚀











