Заряжать более 100 миллионов долларов США для ускорения искусственного интеллекта с помощью аналоговых чипов

Engrading AI, полупроводниковый стартап, вытекающий из Принстонского университета, успешно собрал более 100 миллионов долларов в раунде финансирования серии B. Этот раунд, возглавляемый Tiger Global, направлен на то, чтобы подпитывать следующую фазу роста компании. Волнение вокруг ИИ находится на рекордно высоком уровне, но резкие затраты на строительство и управление услугами ИИ остаются проблемой. Engigher считает, что его инновационные микросхемы аналоговых памяти, предназначенные для интеграции в такие устройства, как ноутбуки, настольные компьютеры, мобильные телефоны и носимые устройства, не только ускорят обработку ИИ, но и снижают затраты.

Базируясь в Санта-Кларе, Engighting утверждает, что его ускорители ИИ потребляют в 20 раз меньше энергии, чем другие чипы, доступные на рынке. Они ожидают запуска своих первых фишек в конце этого года. Этот раунд финансирования особенно заслуживает внимания, поскольку он согласуется с стремлением правительства США по улучшению внутренних инноваций в области аппаратной и инфраструктуры, включая чипы. Следует запустить успех, это может сыграть ключевую роль в этой национальной стратегии.

Эта серия B представляет собой новый раунд финансирования, отличный от транша, о котором сообщалось в декабре 2023 года. Bloomberg намекнул на эту серию B в мае прошлого года, отметив намерение Engrage's собрать не менее 70 миллионов долларов для расширения своего бизнеса. В разговоре с TechCrunch, генеральный директор и соучредитель Engight, Навин Верма, не раскрыл оценку компании, исправляя данные Pitchbook, которые предложили пост-оценку в 438 миллионов долларов в октябре как неточные.

Верма также держала личность клиентов Engurger в подрубе, но разнообразная группа инвесторов в этом круглом подсказке на потенциальные партнерские отношения. Наряду с Tiger Global, инвесторы включают Maverick Silicon, Capital Ten от Taiwan, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Вандербильт Университет и Morgan Creek Digital, а также возвращающимися инвесторами, такими как RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, Alleycorp, ACVC и S5V.

Корпоративные инвесторы в раунде включают в себя Samsung Ventures и HH-CTBC, сотрудничество между Hon Hai Technology Group (Foxconn) и CTBC VC. Engurge ранее получал поддержку от Alliance Venturetech, In-Q-TEL и Constellation Technology, а также гранты американских организаций, таких как DARPA и Министерство обороны.

Верма упомянула тесное сотрудничество с TSMC, которое, по его словам, годами следовала своим исследованиям и обеспечивала доступ к передовым кремния - редкая возможность. Это партнерство восходит к ранним этапам исследований и разработок Engight.

Основное внимание Engight на аналоговых технологиях отличает его от конкурентов, которые в основном нацелены на обработку чипов для обучения и вывода искусственного интеллекта на уровне сервера, стимулируя бизнес для производителей графических процессоров, таких как Nvidia и AMD. Подход Engight, как подробно описано в недавней исследовательской статье IBM, интегрирует вычислитель и память, что делает эти процессоры более рентабельными, чем традиционные дизайны. В то время как эти чипы подходят для вывода на грани, Engight и другие, такие как IBM, изучают новые алгоритмы для расширения своих приложений.

Engighting не одинока в реализации аналоговых технологий, но Верма подчеркивает значительный прорыв в дизайне чипа, что делает их устойчивыми к шуму. Это инновация включает в себя использование точного устройства, доступного в стандартной цепочке поставок-металлических проводов, зависимых от геометрии, которые можно точно управлять. Engight также предлагает полное решение, в том числе программное обеспечение, адаптированное к его оборудованию.

Джимми Кан, партнер по инвестициям в ANZU, с акцентом на полупроводники, отметил многолюдную область, рассмотрев более 50 компаний в этом пространстве с 2017 года. Он подчеркнул поиск по -настоящему дифференцированной технологии AI Compute, выразив волнение по поводу прогресса Engight.

Путешествие Enguring контрастирует со многими глубокими технологическими стартапами, которые появились за последние несколько лет, часто подкрепленные достаточным венчурным финансированием. Эти стартапы часто фокусируются на идеях, которые еще не готовы к рынку, но обладают значительным потенциалом. Эназация, однако, приняла более измеренный подход, выходя из Стелс в 2022 году после почти десятилетия исследований в Принстоне. Эта стратегия позволила им снизить риск своей технологии и сосредоточиться на обеспечении коммерческих партнеров при продолжении развития.

Верма объяснила, что для принципиально новых технологий понимание и дефекция технологии имеют решающее значение, прежде чем сместить внимание к потребностям клиентов при получении венчурного финансирования.