ENCHARGE는 아날로그 칩을 사용한 AI 가속도를 위해 1 억 달러 이상을 확보합니다.

EnCharge AI, 프린스턴 대학교에서 분사한 반도체 스타트업은 시리즈 B 펀딩 라운드에서 1억 달러 이상을 성공적으로 모금했습니다. Tiger Global이 주도한 이번 라운드는 회사의 다음 성장 단계를 촉진하는 것을 목표로 합니다. AI에 대한 열기는 사상 최고 수준이지만, AI 서비스를 구축하고 운영하는 데 드는 높은 비용은 여전히 우려 사항입니다. EnCharge는 노트북, 데스크톱, 핸드셋, 웨어러블 기기 등에 통합하도록 설계된 혁신적인 아날로그 메모리 칩이 AI 처리를 가속화할 뿐만 아니라 비용을 절감할 것이라고 믿습니다.

산타클라라에 기반을 둔 EnCharge는 자사의 AI 가속기가 시장에 나와 있는 다른 칩보다 20배 적은 에너지를 소비한다고 주장합니다. 그들은 올해 말 첫 번째 칩을 출시할 것으로 예상합니다. 이번 펀딩 라운드는 특히 미국 정부가 칩을 포함한 하드웨어 및 인프라의 국내 혁신을 강화하려는 움직임과 맞물려 주목할 만합니다. EnCharge가 성공한다면, 이 국가 전략에서 중추적인 역할을 할 수 있을 것입니다.

이번 시리즈 B는 2023년 12월에 보고된 트랜치와는 별개의 새로운 펀딩 라운드입니다. 블룸버그는 지난 5월 EnCharge가 사업 확장을 위해 최소 7천만 달러를 모금하려는 의도를 밝혔다고 보도했습니다. TechCrunch와의 대화에서 EnCharge의 CEO이자 공동 창립자인 Naveen Verma는 회사의 가치를 공개하지 않았으며, PitchBook 데이터에서 10월에 4억 3천 8백만 달러의 사후 가치를 제시한 것이 부정확하다고 정정했습니다.

Verma는 EnCharge의 고객 신원을 비공개로 유지했지만, 이번 라운드의 다양한 투자자 그룹은 잠재적 파트너십을 암시합니다. Tiger Global과 함께 투자자에는 Maverick Silicon, 대만의 Capital TEN, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Vanderbilt University, Morgan Creek Digital, 그리고 RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC, S5V와 같은 기존 투자자들이 포함됩니다.

이번 라운드의 기업 투자자로는 Samsung Ventures와 Hon Hai Technology Group (Foxconn) 및 CTBC VC의 협업인 HH-CTBC가 있습니다. EnCharge는 이전에 VentureTech Alliance, In-Q-Tel, Constellation Technology로부터 지원을 받았으며, DARPA 및 미국 국방부와 같은 미국 기관으로부터 보조금을 받았습니다.

Verma는 TSMC와의 긴밀한 협력을 언급하며, TSMC가 수년간 그의 연구를 주시해왔으며 첨단 실리콘에 대한 접근을 제공했다고 밝혔습니다. 이는 드문 기회였습니다. 이 파트너십은 EnCharge의 R&D 초기 단계로 거슬러 올라갑니다.

EnCharge의 아날로그 기술에 대한 초점은 서버 수준에서 AI 훈련 및 추론을 위해 주로 프로세싱 칩을 목표로 하는 경쟁사들과 구별됩니다. 이는 Nvidia 및 AMD와 같은 GPU 제조업체의 비즈니스를 촉진합니다. EnCharge의 접근 방식은 최근 IBM 연구 논문에서 자세히 설명된 바와 같이, 컴퓨팅과 메모리를 통합하여 이러한 프로세서를 기존 설계보다 비용 효율적으로 만듭니다. 이 칩들은 엣지에서의 추론에 적합하지만, EnCharge와 IBM 같은 기업들은 새로운 알고리즘을 탐구하여 응용 범위를 넓히고 있습니다.

EnCharge는 아날로그 기술을 추구하는 유일한 기업은 아니지만, Verma는 그들의 칩 설계에서 노이즈에 강한 중대한 돌파구를 강조했습니다. 이 혁신은 표준 공급망에서 사용 가능한 정밀 장치, 즉 미세하게 제어할 수 있는 기하학적 의존 금속 와이어를 사용하는 것을 포함합니다. EnCharge는 또한 하드웨어에 맞춘 소프트웨어를 포함한 풀스택 솔루션을 제공합니다.

Anzu Partners의 반도체 전문 투자 파트너인 Jimmy Kan은 2017년 이후 이 분야에서 50개 이상의 회사를 검토하며 경쟁이 치열하다고 언급했습니다. 그는 진정으로 차별화된 AI 컴퓨팅 기술을 찾는 데 중점을 두었으며, EnCharge의 진행 상황에 대해 흥분을 표했습니다.

EnCharge의 여정은 지난 몇 년 동안 풍부한 벤처 펀딩으로 등장한 많은 딥테크 스타트업과 대조됩니다. 이러한 스타트업은 종종 시장에 아직 준비되지 않았지만 큰 잠재력을 가진 아이디어에 초점을 맞춥니다. 그러나 EnCharge는 프린스턴에서 거의 10년간의 연구 끝에 2022년에 스텔스 모드에서 벗어나 보다 신중한 접근을 취했습니다. 이 전략은 기술의 위험을 줄이고 상업적 파트너를 확보하면서 개발을 계속할 수 있게 했습니다.

Verma는 근본적으로 새로운 기술의 경우, 벤처 펀딩을 받기 전에 기술을 이해하고 위험을 줄이는 것이 중요하다고 설명했습니다. 이후 고객의 필요에 초점을 맞춥니다.