Optimierungen an US -Rechenzentren könnten 76 GW neue Leistungskapazität freischalten

Die schnelle Ausweitung der KI hat Technologieunternehmen, Rechenzentrumsentwickler und Stromversorgungsunternehmen in den Raseln über das Potenzial für den Anstieg der Strombedarf in den USA geschickt. Eine kürzlich durchgeführte Studie bietet einen Hoffnungsschimmer, was darauf hindeutet, dass ein kleiner Verbesserung der Verwaltung von Rechenzentren ihren Stromverbrauch erheblich erleichtern kann.

Die Studie schlägt vor, dass, wenn Rechenzentren und andere große Stromverbraucher ihre Leistungsnutzung auf 90% ihres Maximums für nur ein paar Stunden auf einmal auf die Höhe eines Tages im Jahr einschränken würden - sie konnten beeindruckende 76 Gigawatt der Kapazität in den USA, um dies in die Lage zu versetzen, ein beeindruckender Elektrizitätsstrom in den USA zu bringen. Rechenzentren kürzen ihre Verwendung ein, je mehr Kapazität sie freischalten konnten.

Dieses Konzept der Nachfragereaktion ist nicht neu. Seit Jahren haben die Versorgungsunternehmen große Stromnutzer wie Einkaufszentren, Universitäten und Fabriken angeregt, ihren Stromverbrauch in Spitzenzeiten wie schlauen Sommernachmittagen zu verringern. Diese Benutzer erhalten im Austausch für das Ablehnen des Wechselstroms oder das Ausschalten von energieintensiven Maschinen für einige Stunden eine Rechnungsprüfung. Rechenzentren haben jedoch traditionell die Aufrechterhaltung der Verfügbarkeit und der Leistung für ihre Kunden priorisiert und sich von solchen Programmen entschieden. Die Studie zeigt jedoch, dass Rechenzentren aufgrund ihrer inhärenten Flexibilität Hauptkandidaten für die Reaktion der Nachfrage sein könnten.

Strategien für Rechenzentren zur Reduzierung des Stromverbrauchs

Die Studie beschreibt verschiedene Möglichkeiten, wie Rechenzentren ihren Stromverbrauch anpassen können:

• Zeitliche Flexibilität: Durch die Verlagerung von Computeraufgaben auf Perioden mit niedrigerem Nachfrage. Zum Beispiel könnte das KI-Modelltraining, das in Echtzeit nicht stattfinden muss, verschoben werden, um Spitzenzeiten zu vermeiden.
• Räumliche Flexibilität: Unternehmen können Rechenaufgaben in Regionen mit geringerer Nachfrage in Rechenzentren verlagern. Darüber hinaus können die Bediener Serverlasten konsolidieren und einige Server vorübergehend herunterfahren.
• Alternative Leistungsquellen: Bei Aufgaben, die nicht verzögert oder verschoben werden können, können sich Rechenzentren auf Sicherungsstromquellen wie Batterien verlassen, die schnell und effizient mehrere Stunden Strom liefern können.

Einige Unternehmen experimentieren bereits mit diesen Strategien. Google nutzt beispielsweise seine kohlenstoffbewusste Computerplattform, um die Nachfragereaktion zu erleichtern. Enel X arbeitet mit Rechenzentren zusammen, um Batterien in ununterbrochenen Stromversorgungen (UPS) zu verwenden, um die Stabilität der Gitter zu unterstützen. In der Zwischenzeit bietet PG & E beschleunigte Netzverbindungen zu Rechenzentren an, die sich der Teilnahme an Programmen für Nachfrageantwort einig sind.

Während diese Anpassungen die Notwendigkeit neuer Stromquellen nicht vollständig beseitigen, könnten sie eine potenziell schlechte Situation verwandeln - in der die Hälfte der neuen KI -Server möglicherweise untermacht wird -, was viel überschaubarer ist.