Gemini 2.5 Pro jetzt unbegrenzt und billiger als Claude, GPT-4O

Googles Gemini 2.5 Pro: Ein Wendepunkt in der KI-Entwicklung

Googles neuestes KI-Modell, Gemini 2.5 Pro, sorgt in der Entwicklergemeinschaft für Aufsehen. Als bisher intelligentestes Modell von Google bezeichnet, hat es schnell großes Interesse geweckt. Aufgrund dieser Begeisterung hat Google beschlossen, die Ratenbegrenzungen zu erhöhen und das Modell zu einem wettbewerbsfähigeren Preis als viele seiner Konkurrenten anzubieten. Obwohl das Unternehmen die Preise zunächst geheim hielt, hat es diese nun veröffentlicht.

"Wir haben eine unglaubliche Begeisterung und frühe Nutzung von Gemini 2.5 Pro durch Entwickler gesehen und auf Ihr Feedback gehört", erklärte Google in einem aktuellen Blogbeitrag. "Um dieses leistungsstarke Modell mehr Entwicklern zugänglich zu machen, führen wir Gemini 2.5 Pro heute in der öffentlichen Vorschau in der Gemini API in Google AI Studio ein, mit Vertex AI folgt in Kürze."

Gemini 2.5 Pro ist Googles erstes experimentelles Modell mit höheren Ratenbegrenzungen und Abrechnungsoptionen. Während der öffentlichen Vorschau können Entwickler Gemini 2.5 Pro für 1,24 $ pro Million Token nutzen, mit erhöhten Ratenbegrenzungen. Die experimentelle Version bleibt jedoch kostenlos, aber mit niedrigeren Ratenbegrenzungen.

Wettbewerbsfähige Preisstrategie

Googles Preisgestaltung für Gemini 2.5 Pro ist deutlich niedriger als die seiner Konkurrenten wie Anthropic und OpenAI. Gemini 2.5 Pro kostet 1,25 $ pro Million Eingabetoken und 10 $ pro Million Ausgabetoken. Diese aggressive Preisgestaltung hat viele überrascht, und in den sozialen Medien wird darüber diskutiert, wie Google ein so leistungsstarkes Modell zu einem so niedrigen Preis anbieten kann, mit der Prognose, dass es "wild wird".

Im Vergleich dazu kostet Anthropics Claude 3.7 Sonnet, das Gemini 2.5 Pro ähnelt, 3 $ pro Million Eingabetoken und 15 $ für Ausgabetoken. Anthropic weist darauf hin, dass Nutzer mit Prompt-Caching bis zu 90 % der Kosten sparen können. OpenAIs o1-Modell für logisches Denken kostet 15 $ pro Million Eingabetoken und 60 $ pro Million Ausgabetoken, mit zwischengespeicherten Eingaben bei 7,50 $. Ihr o3-mini-Modell ist mit 1,10 $ pro Million Eingabetoken und 4,40 $ pro Million Ausgabetoken günstiger, aber es ist ein kleineres Modell für logisches Denken. Für nicht-logische Modelle bietet OpenAI GPT-4o für 2,50 $ für Eingaben und 10 $ für Ausgaben an.

Steigende Nachfrage nach Gemini 2.5 Pro

Google hat Gemini 2.5 Pro stillschweigend veröffentlicht und es zunächst in die Gemini Advanced Suite aufgenommen. Seit seiner Einführung vor einigen Wochen hat es die Aufmerksamkeit vieler Entwickler und Nutzer auf sich gezogen. Ben Dickson von VentureBeat lobte das Modell nach Experimenten als möglicherweise das "nützlichste Modell für logisches Denken bisher".

Die Preisgestaltung von Modellen für logisches Denken ist ein entscheidendes Schlachtfeld für KI-Entwickler geworden. DeepSeeks kostengünstiges DeepSeek R1-Modell hat den Markt aufgerüttelt und Unternehmen dazu gebracht, aufmerksam zu werden. DeepSeek bietet weiterhin Modelle zu niedrigeren Preisen als viele der großen Namen im Bereich an, was den Druck auf Google, OpenAI und Anthropic erhöht, robuste und leistungsfähige Modelle zu erschwinglichen Preisen bereitzustellen.