Gemini 2.5 Pro jetzt unbegrenzt und billiger als Claude, GPT-4O

Googles Gemini 2.5 Pro: Ein Game-Changer in der KI-Entwicklung

Das neueste KI -Modell von Google, Gemini 2.5 Pro, hat in der Entwicklergemeinschaft Wellen geführt. Das bisher intelligenteste Modell von Google, das bisher als intelligentestes Modell angepriesen wurde, hat schnell wesentliches Interesse geweckt. Als Reaktion auf diese Begeisterung hat Google beschlossen, die Tarifbegrenzungen zu erhöhen und das Modell zu einem wettbewerbsfähigeren Preis anzubieten als viele seiner Konkurrenten. Obwohl das Unternehmen zunächst die Preisgestaltung unter Verschluss hielt, haben sie es jetzt öffentlich gemacht.

"Wir haben eine unglaubliche Enthusiasmus für Entwickler und eine frühzeitige Einführung von Gemini 2.5 Pro gesehen und Ihr Feedback gehört", erklärte Google kürzlich in einem Blog -Beitrag. "Um dieses leistungsstarke Modell mehr Entwicklern zur Verfügung zu stellen, bewegen wir Gemini 2.5 Pro in der Gemini -API in Google AI Studio heute in die öffentliche Vorschau, wobei die Vertex -AI in Kürze einsetzt."

Gemini 2.5 Pro markiert das erste experimentelle Modell von Google, das mit höheren Ratenlimits und Abrechnungsoptionen ausgestattet ist. Während der öffentlichen Vorschau können Entwickler für 1,24 USD pro Million Token mit erhöhten Zinsbegrenzungen auf Gemini 2.5 Pro zugreifen. Die experimentelle Version bleibt jedoch frei, aber mit niedrigeren Ratengrenzen.

Wettbewerbspreisstrategie

Die Preisgestaltung von Google für Gemini 2.5 Pro ist besonders niedriger als die seiner Konkurrenten wie anthropisch und openai. Gemini 2.5 Pro kostet 1,25 USD pro Million Input -Token und 10 USD pro Million Output -Token. Diese aggressiven Preisgestaltung hat viele überrascht, und soziale Medien summten darüber, wie Google ein so leistungsstarkes Modell zu so niedrigem Preis bieten könnte und vorausgesagt hat, dass die Dinge "kurz davor sind, wild zu werden".

Im Vergleich dazu kostet das Claude 3.7 -Sonett von Anthropic, das Gemini 2,5 Pro ähnlich ist, 3 pro Million Input -Token und 15 US -Dollar für Output -Token. Anthropische Anmerkungen, dass Benutzer mit einem schnellen Caching bis zu 90% für die Kosten sparen können. In der Zwischenzeit kostet das O1 -Argumentationsmodell von OpenAI 15 USD pro Million Input -Token und 60 US -Dollar pro Million Output -Token, mit zwischengespeicherten Inputs bei 7,50 USD. Ihr O3-Mini-Modell ist zwar billiger bei 1,10 USD pro Million Input-Token und 4,40 USD pro Million Output-Token, ist ein kleineres Argumentationsmodell. Für Nicht-Begrenzungsmodelle bietet OpenAI GPT-4O für 2,50 USD für Inputs und 10 US-Dollar für Ausgänge an.

Anstiegsnachfrage nach Gemini 2.5 Pro

Google veröffentlichte Gemini 2.5 Pro leise und fügte es zunächst zur Gemini Advanced Suite hinzu. Seit seiner Einführung vor einigen Wochen hat es die Aufmerksamkeit vieler Entwickler und Benutzer auf sich gezogen. Ben Dickson von VentureBeat lobte es nach dem Experimentieren mit dem Modell als möglicherweise das bisher nützlichste Argumentationsmodell.

Die Preisgestaltung von Argumentationsmodellen ist zu einem kritischen Schlachtfeld für KI -Entwickler geworden. Deepseeks kostengünstiges Deekseek R1-Modell hat den Markt erregt und Unternehmen dazu drängen, es zu bemerken. Deepseek bietet weiterhin Modelle zu niedrigeren Preisen an als viele der größeren Namen im Bereich, wodurch der Druck auf Google, OpenAI und Anthrop erhöht wird, um robuste und hochkarätige Modelle zu erschwinglichen Preisen zu liefern.