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アナログチップを使用したAIアクセラレーションに対して、Anchargeは1億ドル以上を保護します

アナログチップを使用したAIアクセラレーションに対して、Anchargeは1億ドル以上を保護します

2025年4月10日
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EnCharge AIは、プリンストン大学からスピンアウトした半導体スタートアップで、シリーズBの資金調達ラウンドで1億ドル以上を成功裏に調達しました。このラウンドはTiger Globalが主導し、企業の次の成長段階を推進することを目指しています。AIへの興奮は史上最高に達していますが、AIサービスの構築と運用にかかる高額なコストが依然として懸念されています。EnChargeは、ラップトップ、デスクトップ、ハンドセット、ウェアラブルなどのデバイスに統合するために設計された革新的なアナログメモリチップが、AI処理を加速するだけでなく、コストを削減すると信じています。

サンタクララに拠点を置くEnChargeは、AIアクセラレータが市場で入手可能な他のチップに比べて20倍少ないエネルギーを消費すると主張しています。彼らは今年後半に最初のチップを発売する予定です。この資金調達ラウンドは、チップを含むハードウェアとインフラの国内イノベーションを強化しようとする米国政府の取り組みと一致しているため、特に注目に値します。EnChargeが成功すれば、この国家戦略において重要な役割を果たす可能性があります。

このシリーズBは、2023年12月に報告されたトランシェとは異なる新しい資金調達ラウンドです。Bloombergは昨年5月にこのシリーズBについて示唆し、EnChargeが事業拡大のために少なくとも7000万ドルを調達する意向であると報じました。TechCrunchとの会話で、EnChargeのCEO兼共同創業者であるNaveen Vermaは、会社の評価額を公開せず、PitchBookのデータが10月に438百万ドルのポストマネー評価額を示唆したのは不正確であると訂正しました。

Vermaはまた、EnChargeの顧客の身元を明らかにしませんでしたが、このラウンドの多様な投資家グループは潜在的なパートナーシップを示唆しています。Tiger Globalと共に、投資家にはMaverick Silicon、台湾のCapital TEN、SIP Global Partners、Zero Infinity Partners、CTBC VC、Vanderbilt University、Morgan Creek Digital、さらにはRTX Ventures、Anzu Partners、Scout Ventures、AlleyCorp、ACVC、S5Vなどの既存投資家が含まれます。

このラウンドの企業投資家には、Samsung Venturesと、Hon Hai Technology Group(Foxconn)とCTBC VCのコラボレーションであるHH-CTBCが含まれます。EnChargeは以前、VentureTech Alliance、In-Q-Tel、Constellation Technology、およびDARPAや国防総省などの米国組織からの助成金を受けています。

Vermaは、TSMCとの緊密な協力について言及し、TSMCが長年彼の研究を追跡し、先進的なシリコンへのアクセスを提供したと述べました。これはまれな機会です。このパートナーシップは、EnChargeの研究開発の初期段階に遡ります。

EnChargeのアナログ技術への焦点は、主にサーバーレベルでのAIトレーニングと推論のための処理チップをターゲットとする競合他社とは異なり、NvidiaやAMDなどのGPUメーカーのビジネスを後押しします。EnChargeのアプローチは、最近のIBMの研究論文で詳細に説明されており、計算とメモリを統合することで、これらのプロセッサを従来の設計よりもコスト効率の高いものにしています。これらのチップはエッジでの推論に適していますが、EnChargeやIBMなどは新しいアルゴリズムを模索してその応用範囲を広げています。

EnChargeはアナログ技術を追求する唯一の企業ではありませんが、Vermaはチップ設計における大きなブレークスルーを強調し、ノイズに強い設計を実現しています。この革新は、標準的なサプライチェーンで利用可能な精密なデバイス、つまり細かく制御可能な形状依存の金属ワイヤを使用しています。EnChargeはまた、ハードウェアに特化したソフトウェアを含むフルスタックソリューションを提供しています。

画像提供:EnCharge AI(新しいウィンドウで開きます)ライセンスの下。
EnChargeの経営陣の専門知識、CEOのNaveen Verma、COOのEchere Iroaga、CTOのKailash Gopalakrishnanを含むリーダーシップは、彼らの取り組みに強みを加えています。しかし、MythicやSagenceなどの他のスタートアップもアナログチップの競争に参加しており、競争環境は依然として厳しいです。

Anzu Partnersの投資パートナーで半導体に注力するJimmy Kanは、2017年以来この分野で50社以上を評価したと述べ、混雑した分野であることを指摘しました。彼は真に差別化されたAIコンピュート技術の探索を強調し、EnChargeの進展に興奮を表明しました。

EnChargeの歩みは、過去数年間に豊富なベンチャー資金に支えられて登場した多くのディープテックスタートアップとは対照的です。これらのスタートアップは、市場に出る準備がまだ整っていないが大きな可能性を秘めたアイデアに焦点を当てる傾向があります。しかし、EnChargeはより慎重なアプローチを取り、プリンストンでの約10年にわたる研究を経て2022年にステルスから脱却しました。この戦略により、技術のリスクを軽減し、開発を続けながら商業パートナーの確保に焦点を当てることができました。

Vermaは、根本的に新しい技術の場合、ベンチャー資金を受け取る前に技術を理解し、リスクを軽減することが重要であり、その後顧客のニーズに焦点を移すと説明しました。

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コメント (20)
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MichaelMartinez
MichaelMartinez 2026年6月27日 13:00:12 JST

Interesting move by EnCharge! Analog chips for AI acceleration could really change the game, especially if they can bring down costs. But I wonder how they'll compete with digital giants like Nvidia. $100M is a lot, but AI hardware is a tough market. 🤔

TimothyAllen
TimothyAllen 2025年12月31日 5:30:46 JST

Raising over $100M with analog chips for AI? Not gonna lie, that’s wild! Feels like a clever hack to cut costs while everyone’s stuck on expensive digital hardware. Wonder if this changes the game or just stays niche. 🤔 Cool to see Princeton spin-outs getting this kind of backing!

AveryThomas
AveryThomas 2025年9月3日 7:30:37 JST

看完这篇报道只能说AI芯片赛道太疯狂了!用模拟电路做AI加速听起来很前卫,但作为普通用户更在意的是这玩意儿用在我的手机里会不会发热降频?🤔 毕竟现在旗舰机动不动就烫手可不是什么好体验...

TimothyDavis
TimothyDavis 2025年8月27日 17:26:22 JST

Wow, $100M for analog AI chips? EnCharge is betting big on a unique approach! Curious how their tech stacks up against digital giants like NVIDIA. 🤔

RobertSanchez
RobertSanchez 2025年7月23日 13:59:29 JST

Wow, $100M for analog chips to boost AI? That’s wild! EnCharge is cooking something big, but I wonder if analog tech can really outpace GPUs in the AI race. Curious to see where this goes! 🚀

WilliamMiller
WilliamMiller 2025年4月16日 11:57:21 JST

A notícia de financiamento da EnCharge é empolgante, mas o aplicativo em si? Meh. É legal que eles estejam trabalhando na aceleração de IA com chips analógicos, mas a interface parece desajeitada. Precisa de uma experiência de usuário mais suave. Ainda assim, é ótimo ver inovação no hardware de IA! 🚀

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