A EnCarcate protege mais de US $ 100 milhões para aceleração de IA com chips analógicos

A EnCharge AI, uma startup de semicondutores derivada da Universidade de Princeton, conseguiu arrecadar mais de $100 milhões em uma rodada de financiamento Série B. Esta rodada, liderada pela Tiger Global, visa impulsionar a próxima fase de crescimento da empresa. O entusiasmo em torno da IA está em seu ápice, mas os altos custos de construção e operação de serviços de IA continuam sendo uma preocupação. A EnCharge acredita que seus inovadores chips de memória analógica, projetados para integração em dispositivos como laptops, desktops, smartphones e wearables, não apenas acelerarão o processamento de IA, mas também reduzirão custos.

Sediada em Santa Clara, a EnCharge afirma que seus aceleradores de IA consomem 20 vezes menos energia do que outros chips disponíveis no mercado. Eles preveem lançar seus primeiros chips ainda este ano. Esta rodada de financiamento é particularmente notável, pois está alinhada com o impulso do governo dos EUA para aprimorar a inovação doméstica em hardware e infraestrutura, incluindo chips. Caso a EnCharge tenha sucesso, ela poderá desempenhar um papel fundamental nessa estratégia nacional.

Esta Série B é uma nova rodada de financiamento, distinta de uma tranche relatada em dezembro de 2023. A Bloomberg mencionou esta Série B em maio passado, observando a intenção da EnCharge de arrecadar pelo menos $70 milhões para expandir seus negócios. Em uma conversa com a TechCrunch, o CEO e cofundador da EnCharge, Naveen Verma, não revelou a avaliação da empresa, corrigindo os dados da PitchBook que sugeriam uma avaliação pós-investimento de $438 milhões em outubro como imprecisa.

Verma também manteve em sigilo as identidades dos clientes da EnCharge, mas o grupo diversificado de investidores nesta rodada sugere possíveis parcerias. Além da Tiger Global, os investidores incluem Maverick Silicon, Capital TEN de Taiwan, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Universidade de Vanderbilt e Morgan Creek Digital, bem como investidores retornantes como RTX Ventures, Anzu Partners, Scout Ventures, AlleyCorp, ACVC e S5V.

Os investidores corporativos na rodada incluem Samsung Ventures e HH-CTBC, uma colaboração entre o Hon Hai Technology Group (Foxconn) e a CTBC VC. A EnCharge já recebeu apoio anteriormente da VentureTech Alliance, In-Q-Tel e Constellation Technology, além de subsídios de organizações dos EUA, como DARPA e o Departamento de Defesa.

Verma mencionou uma colaboração próxima com a TSMC, que, segundo ele, acompanha suas pesquisas há anos e forneceu acesso a silício avançado — uma oportunidade rara. Essa parceria remonta às primeiras fases de P&D da EnCharge.

O foco da EnCharge em tecnologia analógica a diferencia de concorrentes que visam principalmente chips de processamento para treinamento e inferência de IA no nível de servidor, impulsionando negócios para fabricantes de GPUs como Nvidia e AMD. A abordagem da EnCharge, detalhada em um recente artigo de pesquisa da IBM, integra computação e memória, tornando esses processadores mais econômicos do que os designs tradicionais. Embora esses chips sejam adequados para inferência na borda, a EnCharge e outros, como a IBM, estão explorando novos algoritmos para ampliar suas aplicações.

A EnCharge não está sozinha na busca por tecnologia analógica, mas Verma destaca um avanço significativo no design de seus chips, tornando-os resilientes a ruídos. Essa inovação envolve o uso de um dispositivo preciso disponível na cadeia de suprimentos padrão — fios metálicos dependentes de geometria que podem ser finamente controlados. A EnCharge também oferece uma solução completa, incluindo software adaptado ao seu hardware.

Jimmy Kan, parceiro de investimentos da Anzu Partners com foco em semicondutores, observou o campo lotado, tendo revisado mais de 50 empresas nesse espaço desde 2017. Ele enfatizou a busca por tecnologia de computação de IA verdadeiramente diferenciada, expressando entusiasmo com o progresso da EnCharge.

A jornada da EnCharge contrasta com muitas startups de tecnologia profunda que surgiram nos últimos anos, frequentemente apoiadas por amplo financiamento de risco. Essas startups muitas vezes focam em ideias que ainda não estão prontas para o mercado, mas possuem grande potencial. A EnCharge, no entanto, adotou uma abordagem mais comedida, saindo do modo sigiloso em 2022 após quase uma década de pesquisa em Princeton. Essa estratégia permitiu que desrisassem sua tecnologia e se concentrassem em garantir parceiros comerciais enquanto continuavam o desenvolvimento.

Verma explicou que, para tecnologias fundamentalmente novas, entender e desriscar a tecnologia é crucial antes de mudar o foco para as necessidades dos clientes ao receber financiamento de risco.