Encharge obtiene más de $ 100 millones para la aceleración de AI con chips analógicos

Encharge Ai, una startup de semiconductores salió de la Universidad de Princeton, ha recaudado con éxito más de $ 100 millones en una ronda de financiación de la Serie B. Esta ronda, dirigida por Tiger Global, tiene como objetivo alimentar la próxima fase de crecimiento de la compañía. La emoción en torno a la IA está en su punto más alto, sin embargo, los pendientes costos de construir y ejecutar servicios de IA siguen siendo una preocupación. Encharge cree que sus innovadores chips de memoria analógica, diseñadas para la integración en dispositivos como computadoras portátiles, escritorios, teléfonos y wearables, no solo acelerarán el procesamiento de IA sino que también reducirán los costos.

Con sede en Santa Clara, Encharge afirma que sus aceleradores de IA consumen 20 veces menos energía que otros chips disponibles en el mercado. Anticipan el lanzamiento de sus primeros chips a finales de este año. Esta ronda de financiación es particularmente notable, ya que se alinea con el impulso del gobierno de los Estados Unidos para mejorar la innovación nacional en hardware e infraestructura, incluidas las chips. Si Encarge tiene éxito, podría desempeñar un papel fundamental en esta estrategia nacional.

Esta serie B es una nueva ronda de financiación, distinta de un tramo reportado en diciembre de 2023. Bloomberg insinuó esta serie B en mayo pasado, señalando la intención de Encarge de recaudar al menos $ 70 millones para expandir su negocio. En una conversación con TechCrunch, el CEO y cofundador de Encharge, Naveen Verma, no reveló la valoración de la compañía, corrigiendo los datos de Pitchbook que sugirieron una valoración posterior al dinero de $ 438 millones en octubre como inexacta.

Verma también mantuvo las identidades de los clientes de Encharge en secreto, pero el grupo diverso de inversores en esta ronda sugiere asociaciones potenciales. Junto con Tiger Global, los inversores incluyen a Maverick Silicon, Capital Ten de Taiwán, SIP Global Partners, Zero Infinity Partners, CTBC VC, Vanderbilt University y Morgan Creek Digital, así como inversores que regresan como RTX Ventures, Anzu Partners, Scouts, Alleycorp, ACVC y S5V.

Los inversores corporativos en la ronda incluyen Samsung Ventures y HH-CTBC, una colaboración entre Hon Hai Technology Group (FoxConn) y CTBC VC. Encharge ha recibido previamente el apoyo de Venturetech Alliance, In-Q-Tel y Constellation Technology, junto con subvenciones de organizaciones estadounidenses como DARPA y el Departamento de Defensa.

Verma mencionó una estrecha colaboración con TSMC, que según él ha estado siguiendo su investigación durante años y proporcionó acceso a silicio avanzado, una oportunidad rara. Esta asociación se remonta a las primeras etapas de la I + D de Encharge.

El enfoque de Encharge en la tecnología analógica lo distingue de los competidores que se dirigen principalmente a los chips de procesamiento para capacitación e inferencia de IA a nivel de servidor, lo que aumenta los negocios para fabricantes de GPU como NVIDIA y AMD. El enfoque de Encharge, como se detalla en un reciente documento de investigación de IBM, integra el cálculo y la memoria, lo que hace que estos procesadores sean más rentables que los diseños tradicionales. Si bien estos chips son adecuados para la inferencia en el borde, Encarge y otros como IBM están explorando nuevos algoritmos para ampliar sus aplicaciones.

Encharge no está solo en la búsqueda de tecnología analógica, pero Verma destaca un avance significativo en su diseño de chips, haciéndolos resistentes al ruido. Esta innovación implica el uso de un dispositivo preciso disponible en la cadena de suministro estándar: cables de metal dependientes de la geometría que pueden controlarse finamente. Encharge también ofrece una solución de pila completa, que incluye software adaptado a su hardware.

Jimmy Kan, un socio de inversión de ANZU, se asocia con un enfoque en los semiconductores, señaló el campo lleno de gente, después de haber revisado más de 50 compañías en este espacio desde 2017. Destacó la búsqueda de tecnología de computa de IA verdaderamente diferenciada, expresando emoción sobre el progreso de Encarge.

El viaje de Encharge contrasta con muchas nuevas empresas tecnológicas profundas que han surgido en los últimos años, a menudo respaldados por un amplio financiamiento de riesgo. Estas nuevas empresas a menudo se centran en ideas que aún no están listas para el mercado pero tienen un potencial significativo. Encarge, sin embargo, adoptó un enfoque más medido, emergiendo del sigilo en 2022 después de casi una década de investigación en Princeton. Esta estrategia les permitió eliminar el riesgo de su tecnología y centrarse en asegurar socios comerciales mientras continúan el desarrollo.

Verma explicó que para tecnologías fundamentalmente nuevas, comprender y eliminar la tecnología es crucial antes de cambiar el enfoque a las necesidades del cliente al recibir fondos de riesgo.