首頁Encharge用模擬芯片確保AI加速度超過1億美元
EnCharge AI，一家從普林斯頓大學分拆出來的半導體新創公司，已在B輪融資中成功籌集超過1億美元資金。此輪融資由Tiger Global領投，旨在推動公司下一階段的成長。AI的熱潮正處於歷史高峰，但構建和運行AI服務的高昂成本仍令人擔憂。EnCharge相信，其創新的模擬記憶體晶片，專為整合進筆記型電腦、桌上型電腦、手機和穿戴式裝置等設備而設計，不僅能加速AI處理，還能降低成本。
總部位於聖塔克拉拉的EnCharge宣稱，其AI加速器耗能比市場上其他晶片低20倍。他們預計將於今年晚些時候推出首批晶片。此次融資尤為引人注目，因為它與美國政府推動國內硬體和基礎設施創新的政策相呼應，包括晶片領域。若EnCharge成功，可能在這一國家策略中扮演關鍵角色。
此B輪融資是一個全新的融資輪，與2023年12月報導的一筆資金不同。彭博社去年五月曾暗示此次B輪融資，指出EnCharge計劃至少籌集7000萬美元以擴展業務。在與TechCrunch的對話中，EnCharge的執行長兼共同創辦人Naveen Verma未透露公司估值，並糾正PitchBook數據，稱其10月報導的4.38億美元投後估值不準確。
Verma對EnCharge客戶的身份保密，但本輪融資的多元投資者群體暗示了潛在的合作關係。除Tiger Global外，投資者還包括Maverick Silicon、來自台灣的Capital TEN、SIP Global Partners、Zero Infinity Partners、CTBC VC、范德堡大學、Morgan Creek Digital，以及回歸投資者如RTX Ventures、Anzu Partners、Scout Ventures、AlleyCorp、ACVC和S5V。
本輪的企業投資者包括Samsung Ventures和HH-CTBC，這是鴻海科技集團（富士康）與CTBC VC的合作。EnCharge此前已獲得VentureTech Alliance、In-Q-Tel和Constellation Technology的支持，以及來自美國機構如DARPA和國防部的補助。
Verma提到與台積電（TSMC）的密切合作，他表示台積電多年來一直關注他的研究，並提供了先進矽技術的存取機會——這是一項難得的機會。這種合作關係可追溯至EnCharge研發的早期階段。
EnCharge專注於模擬技術，與主要針對伺服器端AI訓練和推論的處理晶片競爭者不同，後者為Nvidia和AMD等GPU製造商帶來商機。EnCharge的方法，如近期IBM研究論文所述，將運算與記憶體整合，使這些處理器比傳統設計更具成本效益。雖然這些晶片適用於邊緣推論，但EnCharge與IBM等公司正探索新演算法以擴展其應用。
EnCharge並非唯一追求模擬技術的公司，但Verma強調其晶片設計的重大突破，使其對雜訊具有抗性。這項創新涉及使用標準供應鏈中可精確控制的幾何依賴金屬線。EnCharge還提供全棧解決方案，包括針對其硬體量身定制的軟體。
圖片來源：EnCharge AI（在新視窗中開啟），依據授權使用。 EnCharge領導團隊的專業知識，包括執行長Naveen Verma、營運長Echere Iroaga和技術長Kailash Gopalakrishnan，為其事業增添實力。然而，競爭環境仍充滿挑戰，其他新創公司如Mythic和Sagence也在模擬晶片競賽中。Anzu Partners的投資合夥人Jimmy Kan，專注於半導體領域，表示自2017年以來已審查超過50家相關公司，強調尋找真正差異化的AI運算技術，並對EnCharge的進展表示興奮。
EnCharge的發展歷程與過去幾年湧現的許多深科技新創公司形成對比，後者通常獲得充裕的風險投資支持。這些新創公司常專注於尚未準備好進入市場但潛力巨大的想法。然而，EnCharge採取更穩健的策略，於2022年從隱形模式中脫穎而出，此前在普林斯頓進行近十年的研究。這種策略使他們能夠降低技術風險，並在獲得風險投資後專注於確保商業合作夥伴，同時繼續發展。
Verma解釋，對於全新技術，理解和降低技術風險至關重要，然後在獲得風險投資後轉向滿足客戶需求。
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評論 (20)
0/500
![MichaelMartinez]()
Interesting move by EnCharge! Analog chips for AI acceleration could really change the game, especially if they can bring down costs. But I wonder how they'll compete with digital giants like Nvidia. $100M is a lot, but AI hardware is a tough market. 🤔
![TimothyAllen]()
Raising over $100M with analog chips for AI? Not gonna lie, that’s wild! Feels like a clever hack to cut costs while everyone’s stuck on expensive digital hardware. Wonder if this changes the game or just stays niche. 🤔 Cool to see Princeton spin-outs getting this kind of backing!
![AveryThomas]()
看完这篇报道只能说AI芯片赛道太疯狂了！用模拟电路做AI加速听起来很前卫，但作为普通用户更在意的是这玩意儿用在我的手机里会不会发热降频？🤔 毕竟现在旗舰机动不动就烫手可不是什么好体验...
![TimothyDavis]()
Wow, $100M for analog AI chips? EnCharge is betting big on a unique approach! Curious how their tech stacks up against digital giants like NVIDIA. 🤔
![RobertSanchez]()
Wow, $100M for analog chips to boost AI? That’s wild! EnCharge is cooking something big, but I wonder if analog tech can really outpace GPUs in the AI race. Curious to see where this goes! 🚀
![WilliamMiller]()
A notícia de financiamento da EnCharge é empolgante, mas o aplicativo em si? Meh. É legal que eles estejam trabalhando na aceleração de IA com chips analógicos, mas a interface parece desajeitada. Precisa de uma experiência de usuário mais suave. Ainda assim, é ótimo ver inovação no hardware de IA! 🚀
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