Encharge用模擬芯片確保AI加速度超過1億美元

從普林斯頓大學（Princeton University）開發的半導體初創公司Encharge AI已成功籌集了超過1億美元的B融資。由Tiger Global領導的這一輪旨在推動公司下一個增長階段。 AI的興奮感達到了歷史最高的，但是建造和運行AI服務的巨大成本仍然是一個令人擔憂的問題。 Encharge認為其創新的模擬記憶芯片是為了集成到筆記本電腦，台式機，手機和可穿戴設備等設備的設計，不僅會加速AI處理，而且還會降低成本。

總部位於聖克拉拉（Santa Clara），Encharge聲稱其AI加速器的消耗量是其他可獲得的芯片的20倍。他們預計將於今年晚些時候推出他們的第一批芯片。這一資金回合尤其值得注意，因為它與美國政府的努力相吻合，以增強包括芯片在內的硬件和基礎設施中的國內創新。如果Encharge成功，它可以在這項國家戰略中發揮關鍵作用。

該系列B是一輪新的資金，與2023年12月報導的一筆款項不同。彭博（Bloomberg）於去年5月暗示了本系列B，並指出Encharge打算籌集至少7,000萬美元以擴大其業務。在與TechCrunch的對話中，Encharge的首席執行官兼聯合創始人Naveen Verma沒有透露該公司的估值，糾正了PitchBook數據，該數據表明10月份的貨幣後估值為4.38億美元，為不准確。

Verma還將Encharge客戶的身份保留在包裹中，但是在這一循環中，各種各樣的投資者都暗示了潛在的合作夥伴關係。與Tiger Global一起，投資者還包括Maverick Silicon，來自台灣的Capital Ten，SIP Global Partners，Zero Infinity Partners，CTBC VC，CTBC VC，Vanderbilt University和Morgan Creek Digital以及RTX Ventures，Anzu Partners，Scout Ventures，Alleycorp，ACVC，ACVC和S5V等RTX Ventures，Anzu Partners，Anzu Partners等投資者。

該回合的公司投資者包括三星風險投資公司和HH-CTBC，這是Hon Hai Technology Group（Foxconn）和CTBC VC之間的合作。 Encharge此前曾獲得Venturetech聯盟IN-Q-TEL和星座技術的支持，以及來自DARPA和國防部等美國組織的贈款。

Verma提到與TSMC進行了密切合作，他說多年來一直在研究他的研究，並提供了對高級矽的訪問權，這是難得的機會。這種夥伴關係可以追溯到Encharge的研發的早期階段。

Encharge對模擬技術的關注將其與競爭對手區分開來，這些競爭對手主要針對服務器級別的AI培訓和推理，從而為Nvidia和AMD等GPU製造商提供了業務。正如最近的IBM研究論文中所詳述的，Encharge的方法整合了計算和記憶，使這些處理器比傳統設計更具成本效益。儘管這些芯片適合在邊緣推斷，但Encharge和其他IBM等其他芯片正在探索新算法以擴大其應用程序。

在追求模擬技術時，Encharge並不是一個人，但是Verma強調了其芯片設計的重大突破，使其對噪音有彈性。這項創新涉及使用標準供應鏈中可用的精確設備 - 幾何依賴性金屬電線，可以很好地控制。 Encharge還提供了全棧解決方案，包括針對其硬件量身定制的軟件。

Anzu合作夥伴的投資合作夥伴吉米·坎（Jimmy Kan）專注於半導體，他指出了擁擠的領域，自2017年以來審查了該領域的50多家公司。他強調了尋找真正差異化的AI計算技術，對Encharge的進步表示興奮。

Encharge的旅程與過去幾年中出現的許多Deep Tech創業公司形成鮮明對比，通常得到充足的風險資金。這些初創公司通常專注於尚未準備好卻具有巨大潛力的想法。然而，在普林斯頓進行了將近十年的研究之後，Encharge採取了一種更加衡量的方法，該方法在2022年從Stealth中出現。這種策略使他們能夠在繼續開發的同時降低技術並專注於確保商業合作夥伴。

Verma解釋說，對於從根本上來說，理解和脫離風險的技術至關重要，然後再將重點轉移到獲得風險資金的情況下。