Encharge用模擬芯片確保AI加速度超過1億美元

EnCharge AI，一家從普林斯頓大學分拆出來的半導體新創公司，已在B輪融資中成功籌集超過1億美元資金。此輪融資由Tiger Global領投，旨在推動公司下一階段的成長。AI的熱潮正處於歷史高峰，但構建和運行AI服務的高昂成本仍令人擔憂。EnCharge相信，其創新的模擬記憶體晶片，專為整合進筆記型電腦、桌上型電腦、手機和穿戴式裝置等設備而設計，不僅能加速AI處理，還能降低成本。

總部位於聖塔克拉拉的EnCharge宣稱，其AI加速器耗能比市場上其他晶片低20倍。他們預計將於今年晚些時候推出首批晶片。此次融資尤為引人注目，因為它與美國政府推動國內硬體和基礎設施創新的政策相呼應，包括晶片領域。若EnCharge成功，可能在這一國家策略中扮演關鍵角色。

此B輪融資是一個全新的融資輪，與2023年12月報導的一筆資金不同。彭博社去年五月曾暗示此次B輪融資，指出EnCharge計劃至少籌集7000萬美元以擴展業務。在與TechCrunch的對話中，EnCharge的執行長兼共同創辦人Naveen Verma未透露公司估值，並糾正PitchBook數據，稱其10月報導的4.38億美元投後估值不準確。

Verma對EnCharge客戶的身份保密，但本輪融資的多元投資者群體暗示了潛在的合作關係。除Tiger Global外，投資者還包括Maverick Silicon、來自台灣的Capital TEN、SIP Global Partners、Zero Infinity Partners、CTBC VC、范德堡大學、Morgan Creek Digital，以及回歸投資者如RTX Ventures、Anzu Partners、Scout Ventures、AlleyCorp、ACVC和S5V。

本輪的企業投資者包括Samsung Ventures和HH-CTBC，這是鴻海科技集團（富士康）與CTBC VC的合作。EnCharge此前已獲得VentureTech Alliance、In-Q-Tel和Constellation Technology的支持，以及來自美國機構如DARPA和國防部的補助。

Verma提到與台積電（TSMC）的密切合作，他表示台積電多年來一直關注他的研究，並提供了先進矽技術的存取機會——這是一項難得的機會。這種合作關係可追溯至EnCharge研發的早期階段。

EnCharge專注於模擬技術，與主要針對伺服器端AI訓練和推論的處理晶片競爭者不同，後者為Nvidia和AMD等GPU製造商帶來商機。EnCharge的方法，如近期IBM研究論文所述，將運算與記憶體整合，使這些處理器比傳統設計更具成本效益。雖然這些晶片適用於邊緣推論，但EnCharge與IBM等公司正探索新演算法以擴展其應用。

EnCharge並非唯一追求模擬技術的公司，但Verma強調其晶片設計的重大突破，使其對雜訊具有抗性。這項創新涉及使用標準供應鏈中可精確控制的幾何依賴金屬線。EnCharge還提供全棧解決方案，包括針對其硬體量身定制的軟體。

Anzu Partners的投資合夥人Jimmy Kan，專注於半導體領域，表示自2017年以來已審查超過50家相關公司，強調尋找真正差異化的AI運算技術，並對EnCharge的進展表示興奮。

EnCharge的發展歷程與過去幾年湧現的許多深科技新創公司形成對比，後者通常獲得充裕的風險投資支持。這些新創公司常專注於尚未準備好進入市場但潛力巨大的想法。然而，EnCharge採取更穩健的策略，於2022年從隱形模式中脫穎而出，此前在普林斯頓進行近十年的研究。這種策略使他們能夠降低技術風險，並在獲得風險投資後專注於確保商業合作夥伴，同時繼續發展。

Verma解釋，對於全新技術，理解和降低技術風險至關重要，然後在獲得風險投資後轉向滿足客戶需求。