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馬克·洛爾預測人工智慧將使餐廳經營普及化

馬克·洛爾預測人工智慧將使餐廳經營普及化

2026-05-12
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馬克·洛爾預測人工智慧將使餐廳經營普及化

資深電商創業家馬克·洛爾(Marc Lore)曾將其之前的初創公司出售給亞馬遜和沃爾瑪,如今他對將人工智慧整合至其當前創辦的企業「Wonder」懷抱雄心壯志。

這項策略的核心是「Wonder Create」計畫,旨在讓任何人——從餐飲創業家到社群媒體網紅——都能利用人工智慧,在不到一分鐘的時間內設計並推出自己的餐廳品牌。這些虛擬餐廳隨後將透過Wonder不斷擴張的科技化廚房據點網絡投入營運,目前據點數量為120處,預計明年將達到400處。

洛爾的這家新創公司是一個垂直整合的餐飲與外送平台,其業務已從餐車拓展至擁有10至20個座位的快休閒餐廳。然而,這些並非傳統餐廳;它們是「可程式化烹飪平台」,能夠在全電動廚房中運作,並逐漸整合機器人技術,以模擬25種不同菜系的專門餐廳。

洛爾本週在《華爾街日報》「萬物未來」大會上發言時解釋,這些廚房運用了包含700種食材的資料庫。在其中運作的「餐廳」,實際上是由多個獨立品牌在同一實體地點共同營運所組成。

除了廚房內多達12名員工外,食物製作過程還運用了輸送帶和機械手臂等烹飪技術。該公司最近收購了Spice Robotics,這家製造商生產的自動製碗機曾被Sweetgreen採用。明年,Wonder計劃推出一台「無限醬料機」,能夠製作出當今線上食譜中約80%的醬料。

今年稍早,Wonder 宣布推出「Wonder Create」平台,讓任何人都能使用 Wonder 的軟體來創立自己的餐廳品牌與食譜。

Lore 進一步闡述了該平台如何運用 AI 技術運作,並將其概念比喻為「配備 AI 提示功能的 Shopify 前端」。

「你輸入想建立什麼樣的餐廳,AI 便會在不到一分鐘內構建出這家餐廳——包括名稱、品牌形象、描述、圖片、定價、健康資訊以及所有食譜,」Lore 在《華爾街日報》活動的採訪中解釋道。若需調整,有志成為餐廳經營者的人士可對 AI 的產出進行微調。一旦定案,該餐廳便會在 Wonder 所有據點同步上線。

該公司目前營運著 120 座此類「可程式化烹飪平台」,預計明年將擴增至 400 座。隨著機器人技術的整合,Lore 指出公司未必會因此裁員。相反地,自動化將提升廚房在特定時間內能產出的餐點數量。

「我們目前僅憑12名員工,便能達到約700萬份餐點的產能,」他表示。「我們預見未來僅需12名員工,便能在2,500平方英尺的空間內達成2,000萬份餐點的產能。目標是在2035年之前,讓1,000家各具特色的餐廳,皆能在此相同的2,500平方英尺空間內運作,」Lore補充道。

這些由人工智慧生成的「餐廳」旨在讓人們能以嶄新的方式實驗餐飲概念。例如,餐飲業者可以在將新菜色引入實體店鋪之前,先透過這些虛擬空間測試菜單,以評估顧客的反應。

Lore 還設想了該平台的其他應用場景,例如讓網紅透過自己的「餐廳」品牌與粉絲互動,而無需建立實際的實體連鎖店。

「無論是超級網紅、微型網紅,或是任何想將粉絲轉化為收益的人,」洛爾表示。「也可能是想設計特定餐點的健身教練,或是非營利組織,甚至是迪士尼用來宣傳新電影。基本上,任何人都能創建一家餐廳。」

究竟會有多少人真正願意這麼做,仍是個未知數。幽靈廚房——一個類似的概念,承諾讓品牌無需經營傳統餐廳即可販售餐點——在2020年代初期便面臨挑戰,多家知名營運商因難以建立顧客忠誠度而縮減規模或關閉。Wonder新增的自動化與人工智慧層級或許有助於解決部分這些難題,但該模式能否大規模成功仍有待驗證。

知名幽靈廚房項目「MrBeast Burger」的實驗,生動地展現了這些挑戰。該品牌因食品品質不穩定而遭遇廣泛投訴——這正是依賴數十家不同外包廚房及人員所導致的直接後果。Wonder 那些可編程且日益自動化的廚房,正是專為解決此問題而設計。

Lore 承認此模式仍存在局限。Wonder 的團隊(包括其機器人)無法執行拋甩披薩麵團或捲製壽司等任務。相反地,Wonder 的重點在於更簡單的菜單項目,例如漢堡、雞翅、炸雞和碗裝餐點。

這項全面計畫與 Lore 過去的其他收購案一脈相承——收購年配送量達 2.5 億次的 Grubhub,以及專營餐食套件業務的 Blue Apron。Wonder 目前正致力於收購成熟的餐廳品牌,例如總部位於紐約市的 Blue Ribbon Fried Chicken,該公司已於今年 2 月以 650 萬美元收購。

「當你收購一個品牌——無論它只有 10 家分店,甚至 50 家分店——並能在一夜之間將其擴展至 1,000 家分店,其中便蘊藏著驚人的套利機會,」Lore 指出。

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