首頁前OpenAI與DeepMind科學家為AI驅動的科學自動化項目籌得創紀錄的3億美元種子輪融資
週二，Periodic Labs正式結束隱身模式，宣布完成規模達3億美元的里程碑式種子輪融資。本輪融資獲得科技業界真正全明星陣容的支持，包括安德森·霍洛維茨基金、DST Global、英偉達、Accel創投、Elad Gil、Jeff Dean、Eric Schmidt及Jeff Bezos。
該公司由埃金·多古斯·庫布克與利安·費杜斯共同創立。庫布克曾領導谷歌大腦與DeepMind的材料與化學團隊，主導開發GNoME等人工智慧工具——該系統於2023年識別出逾200萬種新晶體，材料研究人員認為這些新材料可能推動未來技術突破。
費杜斯曾任OpenAI研究副總裁，是ChatGPT開發的核心研究者之一，更率領團隊打造出首個兆參數神經網路。
核心團隊成員同樣具備深厚的人工智慧與材料科學專案經驗，涵蓋開發OpenAI的智能體Operator，以及參與微軟材料發現大型語言模型MatterGen的研發。
Periodic Labs宣稱其雄心壯志是透過創造人工智慧科學家來實現科學發現自動化。這涉及建立自主實驗室，由機器人系統執行物理實驗、蒐集數據、反覆驗證發現，並持續學習與精進。
該實驗室的首要目標是開發性能卓越的新型超導體，其效能與能源效率有望超越現有材料。這家資金雄厚的新創公司同時致力於探索各類新型材料。
其平行目標是系統性彙整人工智慧科學家在創新過程中，透過混合、加熱及處理各類粉末與原料所產生的所有實體世界數據。
該公司在介紹文章中指出：「科學人工智慧的歷史進展，長期依賴以網路數據訓練的模型。」這暗示大型語言模型已將網路作為可擴展數據源的潛力「耗盡」。「在Periodic，我們正在打造人工智慧科學家，並為其建構自主運作的實驗室。」
其願景不僅在於發明次世代材料，更將持續產出珍貴的新鮮實驗數據，為人工智慧模型的持續進化提供養分。
儘管這支人才陣容令人矚目，但Periodic Labs並非唯一投身AI驅動科學探索的機構。自2023年起，運用AI自動化推動化學突破便成為活躍的學術研究領域，從鐵腕科學（Tetsuwan Scientific）等小型新創公司，到未來之家（Future House）等非營利組織，乃至多倫多大學加速聯盟（Acceleration Consortium），皆聚焦於此領域。
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Altara籌集了700萬美元，旨在透過資料解決方案加速物理科學研究的發展。
開發電池、半導體和醫療裝置的公司會生成海量資料。然而，這些資訊往往分散在各種電子表格和過時的系統中，這使得人們很難利用這些資料來改進產品或分析故障原因。總部位於舊金山的初創企業Altara最近獲得了700萬美元的種子資金，他們開發了一種人工智慧技術，旨在打破這些資料孤島。這種技術能將零散的技術資訊整合到一個平臺上。此次融資由Greylock領投，Neo、BoxGroup、Liquid 2 Ventures和Jeff Dean也參與了投資。Altara是由Eva Tuecke（右圖）和Cath
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評論 (1)
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![ArthurThomas]()
Wow, $300M seed funding is insane! 🤯 It feels like the AI gold rush is shifting from chatbots to hard science. Excited to see what they can automate, but also a bit worried about the hype and pressure with that much money upfront. Hope they focus on real breakthroughs, not just VC returns.
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