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可可機器人公司任命加州大學洛杉磯分校教授領導新成立的實體人工智慧實驗室

可可機器人公司任命加州大學洛杉磯分校教授領導新成立的實體人工智慧實驗室

2026-03-07
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可可機器人公司任命加州大學洛杉磯分校教授領導新成立的實體人工智慧實驗室

以末端配送機器人車隊聞名的Coco Robotics公司,正致力從其機器五年累積的數據中挖掘更多洞見。其解決方案是:建立由加州大學洛杉磯分校(UCLA)周博磊教授領導的實體人工智慧實驗室。

Coco Robotics週二宣布,周博磊教授同時加入這家洛杉磯新創公司,擔任首席人工智慧科學家。

該公司於2020年創立時,曾仰賴遠端操作員協助機器人避開配送路徑障礙。共同創辦人暨執行長Zach Rash向TechCrunch解釋,公司長期目標始終是實現末端配送機器人的完全自主化,以降低整體配送成本。Rash表示,如今公司已累積足夠數據,可進一步推進自動化進程。

「我們從極其複雜的都市環境中收集了數百萬英里的數據,這些資料對於訓練實用可靠的現實世界人工智慧系統極具價值,」拉什表示,「當前數據量已達關鍵臨界點,足以大幅加速實體人工智慧領域的研究進程。」

拉什將任命周為計畫負責人的決定形容為「理所當然的選擇」。他特別指出,周在電腦視覺與機器人領域的研究主要聚焦於微型移動裝置,而非全尺寸車輛。

Coco Robotics早與周教授展開合作。拉什與共同創辦人布拉德·斯奎恰里尼皆為加州大學洛杉磯分校畢業生,更曾將其研發的機器人捐贈給該校研究實驗室。

拉什評論道:「周教授在機器人導航、強化學習及多項與我們工作密切相關的領域,皆屬全球頂尖專家之列。他已展現出吸引過往合作頂尖研究人員加入Coco、加速我們進程的能力。」

這座新研究設施與該機器人新創公司與OpenAI的合作獨立運作。該合作協議允許Coco Robotics使用OpenAI的模型,同時讓AI研究實驗室獲取該公司機器人收集的數據。

目前Coco Robotics計劃將實驗室的洞察與研究成果用於內部發展。拉什強調公司無意將數據出售給競爭對手。

相反地,這些資訊將用於提升公司自動化與效率,特別是優化機器人運行的本地化模型。拉什補充說明,他們亦計劃與營運所在城市分享相關研究成果,協助解決阻礙機器人效能的障礙與基礎建設問題。

「實驗室的成功標準在於能否以極低成本提供更高品質服務,」拉什強調:「如何進一步降低成本?如何讓企業與消費者負擔更輕?我們相信此策略將在生態系統中創造顯著成長。」

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