Дом
Марк Лор прогнозирует, что искусственный интеллект сделает владение ресторанами доступным для всех

Марк Лор, опытный предприниматель в сфере электронной коммерции, продавший свои предыдущие стартапы компаниям Amazon и Walmart, имеет амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта в свой текущий проект Wonder.
Центральным элементом этой стратегии является Wonder Create — инициатива, призванная дать возможность любому — от предпринимателей в сфере общественного питания до влиятельных блогеров — использовать ИИ для разработки и запуска собственного ресторанного бренда менее чем за минуту. Затем эти виртуальные рестораны начнут работать в рамках расширяющейся сети Wonder, состоящей из 120 технологически оснащенных кухонь, число которых, по прогнозам, в следующем году достигнет 400.
Стартап Лора, представляющий собой вертикально интегрированную платформу для питания и доставки, эволюционировал от фургонов с едой до ресторанов быстрого питания на 10–20 мест. Однако это не обычные рестораны; это «программируемые кулинарные платформы», способные функционировать как 25 различных типов ресторанов с определенной кухней, и все это в рамках полностью электрических кухонь, в которых все чаще используется робототехника.
Выступая на конференции The Wall Street Journal «Future of Everything» на этой неделе, Лор объяснил, что эти кухни используют библиотеку из 700 ингредиентов. «Рестораны», работающие в них, на самом деле состоят из множества отдельных брендов, работающих из одних и тех же физических мест.
Помимо персонала из 12 человек, работающего на этих кухнях, в процессе приготовления пищи задействованы такие кулинарные технологии, как конвейеры и роборуки. Недавно компания приобрела Spice Robotics, производителя автоматической машины для изготовления мисок, ранее использовавшейся Sweetgreen. В следующем году Wonder планирует представить «машину для бесконечного приготовления соусов», способную производить примерно 80% всех соусов, которые сегодня можно найти в онлайн-рецептах.
Ранее в этом году была анонсирована платформа Wonder Create, позволяющая любому желающему использовать программное обеспечение Wonder для запуска собственного ресторанного бренда и рецептов.
Лор подробно рассказал о том, как это будет работать с использованием технологий искусственного интеллекта, описав концепцию как нечто похожее на «фронт-энд Shopify с подсказками ИИ».
«Вы вводите, какой ресторан хотите создать. ИИ создает ресторан — включая название, брендинг, описание, изображения, цены, информацию о питании и все рецепты — менее чем за минуту», — пояснил Лор во время интервью на мероприятии WSJ. Затем начинающий ресторатор может доработать результат ИИ, если потребуются корректировки. После окончательной доработки ресторан запускается во всех заведениях Wonder.
В настоящее время компания управляет 120 такими «программируемыми кулинарными платформами», и ожидается, что в следующем году их число вырастет до 400. Лоре отметил, что, несмотря на внедрение робототехники, компания не планирует сокращать штат. Напротив, автоматизация позволит увеличить количество блюд, которые кухня может приготовить за определенный промежуток времени.
«В настоящее время мы достигаем пропускной способности около 7 миллионов блюд с помощью 12 человек», — сказал он. «Мы видим путь к достижению пропускной способности в 20 миллионов блюд на площади 2 500 квадратных футов с помощью всего 12 человек. Цель к 2035 году — иметь 1 000 уникальных ресторанов, работающих на той же площади в 2 500 квадратных футов», — добавил Лор.
Цель этих «ресторанов», созданных с помощью ИИ, — дать людям возможность экспериментировать с концепциями питания по-новому. Например, ресторатор может тестировать новые рецепты, чтобы оценить реакцию клиентов, прежде чем внедрять их в своих реальных заведениях.
Лор видит и другие возможности применения платформы, например, предоставление инфлюенсерам возможности общаться со своей аудиторией через собственные бренды «ресторанов» без необходимости создавать реальные физические сети.
«Это может быть мега-инфлюенсер, микро-инфлюенсер — любой, кто хочет монетизировать свою аудиторию», — сказал Лор. «Или это может быть личный тренер, который хочет создавать специальные блюда. Это может быть некоммерческая организация. Это может быть Disney, продвигающий новый фильм. По сути, любой может создать ресторан».
Остается открытым вопрос, захочет ли значительное число людей на самом деле это делать. «Призрачные кухни» — похожая концепция, обещавшая позволить брендам продавать еду без ведения традиционного ресторана — столкнулись с проблемами в начале 2020-х годов, когда несколько известных операторов сократили масштабы деятельности или закрылись после неудачных попыток завоевать лояльность клиентов. Дополнительный уровень автоматизации и ИИ от Wonder может помочь преодолеть некоторые из этих препятствий, но успех этой модели в широком масштабе еще предстоит доказать.
Эксперимент MrBeast Burger, известное предприятие в сфере «призрачных кухонь», наглядно продемонстрировал эти проблемы. Бренд столкнулся с массовыми жалобами на нестабильное качество еды — прямое следствие использования десятков различных подрядных кухонь и персонала. Программируемые и все более автоматизированные кухни Wonder специально разработаны для решения именно этой проблемы.
Лор признал, что у этой модели все еще есть ограничения. Команда Wonder (включая роботов) не может выполнять такие задачи, как раскатывание теста для пиццы или скручивание суши. Вместо этого Wonder сосредоточивается на более простых блюдах, таких как гамбургеры, куриные крылышки, жареная курица и миски.
Этот комплексный план согласуется с другими приобретениями Лора — Grubhub с его бизнесом, обрабатывающим 250 миллионов доставок в год, и Blue Apron с его операциями по доставке наборов для приготовления еды. В настоящее время Wonder сосредоточивается на приобретении устоявшихся ресторанных брендов, таких как Blue Ribbon Fried Chicken из Нью-Йорка, который компания купила в феврале за 6,5 миллиона долларов.
«Когда вы приобретаете бренд — будь то 10 или даже 50 заведений — и можете развернуть его в 1000 точках за одну ночь, это открывает невероятные возможности для арбитража», — отметил Лор.
Связанная статья
Крупнейшие корейские производители поддерживают Config — «TSMC в сфере данных о роботах»
Развитие физического ИИ в Азии обусловлено тем же производственным опытом, который позволил региону занять лидирующие позиции в мировой промышленности. В Южной Корее, Японии, Китае и на Тайване произв
Appetronix приобретает Cibotica для автоматизации ресторанных кухонь
Компания Cibotica, которая теперь входит в состав Appetronix, предлагает систему Remy — автоматизированную линию по сборке салатов и блюд в мисках, способную работать с широким спектром ингредиентов.
Компания Chef Robotics достигла рубежа в 100 миллионов поданных блюд
Роботы Chef Robotics в действии в ресторане Chef Bombay. | Фото: Chef RoboticsКомпания Chef Robotics Inc. объявила вчера, что ее робототехнические системы уже подали 100 миллионов порций еды на произв
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (0)

Марк Лор, опытный предприниматель в сфере электронной коммерции, продавший свои предыдущие стартапы компаниям Amazon и Walmart, имеет амбициозные планы по внедрению искусственного интеллекта в свой текущий проект Wonder.
Центральным элементом этой стратегии является Wonder Create — инициатива, призванная дать возможность любому — от предпринимателей в сфере общественного питания до влиятельных блогеров — использовать ИИ для разработки и запуска собственного ресторанного бренда менее чем за минуту. Затем эти виртуальные рестораны начнут работать в рамках расширяющейся сети Wonder, состоящей из 120 технологически оснащенных кухонь, число которых, по прогнозам, в следующем году достигнет 400.
Стартап Лора, представляющий собой вертикально интегрированную платформу для питания и доставки, эволюционировал от фургонов с едой до ресторанов быстрого питания на 10–20 мест. Однако это не обычные рестораны; это «программируемые кулинарные платформы», способные функционировать как 25 различных типов ресторанов с определенной кухней, и все это в рамках полностью электрических кухонь, в которых все чаще используется робототехника.
Выступая на конференции The Wall Street Journal «Future of Everything» на этой неделе, Лор объяснил, что эти кухни используют библиотеку из 700 ингредиентов. «Рестораны», работающие в них, на самом деле состоят из множества отдельных брендов, работающих из одних и тех же физических мест.
Помимо персонала из 12 человек, работающего на этих кухнях, в процессе приготовления пищи задействованы такие кулинарные технологии, как конвейеры и роборуки. Недавно компания приобрела Spice Robotics, производителя автоматической машины для изготовления мисок, ранее использовавшейся Sweetgreen. В следующем году Wonder планирует представить «машину для бесконечного приготовления соусов», способную производить примерно 80% всех соусов, которые сегодня можно найти в онлайн-рецептах.
Ранее в этом году была анонсирована платформа Wonder Create, позволяющая любому желающему использовать программное обеспечение Wonder для запуска собственного ресторанного бренда и рецептов.
Лор подробно рассказал о том, как это будет работать с использованием технологий искусственного интеллекта, описав концепцию как нечто похожее на «фронт-энд Shopify с подсказками ИИ».
«Вы вводите, какой ресторан хотите создать. ИИ создает ресторан — включая название, брендинг, описание, изображения, цены, информацию о питании и все рецепты — менее чем за минуту», — пояснил Лор во время интервью на мероприятии WSJ. Затем начинающий ресторатор может доработать результат ИИ, если потребуются корректировки. После окончательной доработки ресторан запускается во всех заведениях Wonder.
В настоящее время компания управляет 120 такими «программируемыми кулинарными платформами», и ожидается, что в следующем году их число вырастет до 400. Лоре отметил, что, несмотря на внедрение робототехники, компания не планирует сокращать штат. Напротив, автоматизация позволит увеличить количество блюд, которые кухня может приготовить за определенный промежуток времени.
«В настоящее время мы достигаем пропускной способности около 7 миллионов блюд с помощью 12 человек», — сказал он. «Мы видим путь к достижению пропускной способности в 20 миллионов блюд на площади 2 500 квадратных футов с помощью всего 12 человек. Цель к 2035 году — иметь 1 000 уникальных ресторанов, работающих на той же площади в 2 500 квадратных футов», — добавил Лор.
Цель этих «ресторанов», созданных с помощью ИИ, — дать людям возможность экспериментировать с концепциями питания по-новому. Например, ресторатор может тестировать новые рецепты, чтобы оценить реакцию клиентов, прежде чем внедрять их в своих реальных заведениях.
Лор видит и другие возможности применения платформы, например, предоставление инфлюенсерам возможности общаться со своей аудиторией через собственные бренды «ресторанов» без необходимости создавать реальные физические сети.
«Это может быть мега-инфлюенсер, микро-инфлюенсер — любой, кто хочет монетизировать свою аудиторию», — сказал Лор. «Или это может быть личный тренер, который хочет создавать специальные блюда. Это может быть некоммерческая организация. Это может быть Disney, продвигающий новый фильм. По сути, любой может создать ресторан».
Остается открытым вопрос, захочет ли значительное число людей на самом деле это делать. «Призрачные кухни» — похожая концепция, обещавшая позволить брендам продавать еду без ведения традиционного ресторана — столкнулись с проблемами в начале 2020-х годов, когда несколько известных операторов сократили масштабы деятельности или закрылись после неудачных попыток завоевать лояльность клиентов. Дополнительный уровень автоматизации и ИИ от Wonder может помочь преодолеть некоторые из этих препятствий, но успех этой модели в широком масштабе еще предстоит доказать.
Эксперимент MrBeast Burger, известное предприятие в сфере «призрачных кухонь», наглядно продемонстрировал эти проблемы. Бренд столкнулся с массовыми жалобами на нестабильное качество еды — прямое следствие использования десятков различных подрядных кухонь и персонала. Программируемые и все более автоматизированные кухни Wonder специально разработаны для решения именно этой проблемы.
Лор признал, что у этой модели все еще есть ограничения. Команда Wonder (включая роботов) не может выполнять такие задачи, как раскатывание теста для пиццы или скручивание суши. Вместо этого Wonder сосредоточивается на более простых блюдах, таких как гамбургеры, куриные крылышки, жареная курица и миски.
Этот комплексный план согласуется с другими приобретениями Лора — Grubhub с его бизнесом, обрабатывающим 250 миллионов доставок в год, и Blue Apron с его операциями по доставке наборов для приготовления еды. В настоящее время Wonder сосредоточивается на приобретении устоявшихся ресторанных брендов, таких как Blue Ribbon Fried Chicken из Нью-Йорка, который компания купила в феврале за 6,5 миллиона долларов.
«Когда вы приобретаете бренд — будь то 10 или даже 50 заведений — и можете развернуть его в 1000 точках за одну ночь, это открывает невероятные возможности для арбитража», — отметил Лор.
Крупнейшие корейские производители поддерживают Config — «TSMC в сфере данных о роботах»
Развитие физического ИИ в Азии обусловлено тем же производственным опытом, который позволил региону занять лидирующие позиции в мировой промышленности. В Южной Корее, Японии, Китае и на Тайване произв
Appetronix приобретает Cibotica для автоматизации ресторанных кухонь
Компания Cibotica, которая теперь входит в состав Appetronix, предлагает систему Remy — автоматизированную линию по сборке салатов и блюд в мисках, способную работать с широким спектром ингредиентов.
Компания Chef Robotics достигла рубежа в 100 миллионов поданных блюд
Роботы Chef Robotics в действии в ресторане Chef Bombay. | Фото: Chef RoboticsКомпания Chef Robotics Inc. объявила вчера, что ее робототехнические системы уже подали 100 миллионов порций еды на произв











