Workhelix tire parti des années de recherche pour guider les entreprises dans l'application d'IA

L'IA a le potentiel de révolutionner la façon dont nous travaillons, mais trouver comment obtenir réellement de la valeur de l'IA n'est pas aussi simple que d'appliquer un outil d'IA à n'importe quelle tâche. Pour les grandes entreprises, il peut être difficile de trier les applications d'IA stimuleront vraiment leur entreprise et lesquelles ne sont que du battage médiatique. C'est là que Workhelix entre en jeu - ils essaient de résoudre ce puzzle.

Workhelix est une startup technologique qui s'associe à des entreprises pour les aider à mieux comprendre et à garder un œil sur leur automatisation d'IA. Ils plongent profondément dans les rôles des employés d'une entreprise, les décomposant en tâches spécifiques, puis ils évaluent chaque tâche sur la façon dont cela pourrait fonctionner avec l'IA. Cette approche aide les entreprises à créer une feuille de route pour où et comment utiliser l'IA, et il leur permet de garder un œil sur la question de savoir si l'IA qu'ils ont mis en œuvre fait réellement son travail.

James Milin, le co-fondateur et PDG de Workhelix, a déclaré à TechCrunch que de nombreuses entreprises gâchent l'adoption de l'IA parce qu'elles essaient de l'appliquer à des divisions entières, ce qui est beaucoup trop large pour voir de réels avantages.

"Ce n'est pas une façon systématique et rigoureuse d'adopter une IA générative et fait partie de la raison pour laquelle les gens sont souvent si déçus", a déclaré Milin. "Mais si vous examinez de plus près tous les emplois d'une organisation, décomposez-les en tâches spécifiques, puis marquez chaque tâche sur son potentiel à être améliorée par une IA générative, vous pouvez développer une approche quantitative vraiment solide pour l'adopter."

La méthode de décomposition des rôles de Workhelix en tâches est construite sur des années de recherche sur la façon dont la technologie affecte la productivité, dirigée par Erik Brynjolfsson, qui est le directeur du laboratoire d'économie numérique de Stanford et l'un des co-fondateurs de Workhelix.

"Dans une grande partie de notre travail, il y a des tâches où les machines n'aident pas beaucoup", a déclaré Brynjolfsson. "Les humains doivent être impliqués. Mais il y a ensuite d'autres tâches où les machines sont super utiles. Et presque tous les projets que nous regardons ont un mélange des deux."

Brynjolfsson plonge dans ce fossé entre la technologie et la productivité depuis plus d'une décennie. Avant Workhelix, il partageait ses recherches et ses méthodes à travers des articles et des conférences dans les salles de conférence, mais il s'est rendu compte que l'ajout d'un composant logiciel pourrait aider à atteindre plus d'entreprises.

Brynjolfsson, qui est également coprésident de Workhelix, s'est associé à Andrew McAfee, codirecteur de l'initiative du MIT sur l'économie numérique et l'un des co-auteurs de Brynjolfsson; Daniel Rock, professeur de Wharton; et Milin pour lancer Workhelix en 2022.

La société a déployé son produit en avril 2024 et a connu une forte demande de clients des entreprises comme Accenture, Wayfair et Coursera, entre autres. La première douzaine de clients d'entreprise de Workhelix se sont mis à bord sans aucune publicité rémunérée, a déclaré Milin.

"C'est quelque chose que les entreprises sont vraiment impatientes", a déclaré Brynjolfsson. "Ils n'ont rien vu de tel auparavant. Bien sûr, il y a des consultants, mais ils n'ont pas d'outils comme le nôtre. Nous comblent une énorme lacune sur le marché."

Workhelix a récemment recueilli 15 millions de dollars dans une série A menée par AIX Ventures, avec la participation du Fonds AI d'Andrew Ng, Accenture Ventures et Bloomberg Beta, entre autres VC. Ils ont également obtenu un financement d'investisseurs providentiels comme le co-fondateur de LinkedIn, Reid Hoffman, la co-fondatrice d'Openai Mira Murati et Jeff Dean, scientifique en chef de Google Deepmind et Google Research, entre autres.

Shaun Johnson, un partenaire fondateur chez AIX Ventures, a déclaré à TechCrunch qu'il avait été initié à l'entreprise grâce au travail de Brynjolfsson à Stanford; L'un des partenaires d'investissement d'Aix Ventures, Christopher Manning, est le directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford. Johnson a dit qu'il avait obtenu le point de travail de Painhex de faire s'adresser tout de suite.

"Erik, Andy et Daniel ont un accès incroyable à la suite C Fortune 500 et aux clients", a déclaré Johnson. "C'est un match parfait entre les fondateurs et le marché, et leur approche est une correspondance parfaite entre les fondateurs et les produits. C'est ce qui nous a donné envie de plonger."

Workhelix prévoit d'utiliser les nouveaux fonds pour étendre le nombre de tâches et KPI leurs traces logicielles. Ils continueront également de développer les outils internes pour les scientifiques des données qui aident directement les clients des entreprises aux côtés du produit de Workhelix.

Sur le marché actuel, où tout le monde est obsédé par la vitesse et l'automatisation, il est intéressant que le modèle commercial de Workhelix ne soit pas seulement des logiciels - il inclut également une touche humaine. L'entreprise colle par cette approche, même si elle rend la mise à l'échelle un peu plus délicate. C'est parce que, comme l'a dit Milin, Workhelix ne serait pas aussi efficace s'il ne s'agissait qu'une autre plate-forme logicielle.

"Je pense qu'il y a ici une opportunité de milliards de dollars pour créer de la valeur", a déclaré Brynjolfsson. "Nous n'allons pas capturer tout, ou même la plupart, mais nous voulons le déverrouiller. Comme James l'a mentionné plus tôt, c'est la plus grande révolution technologique qui s'est jamais produite, et très peu de gens envisagent de débloquer le côté commercial."