Workhelix tire parti des années de recherche pour guider les entreprises dans l'application d'IA

L'IA a le potentiel de révolutionner notre façon de travailler, mais comprendre comment tirer réellement de la valeur de l'IA n'est pas aussi simple que d'appliquer n'importe quel outil d'IA à n'importe quelle tâche. Pour les grandes entreprises, il peut être difficile de déterminer quelles applications d'IA vont réellement stimuler leurs activités et lesquelles ne sont que du battage médiatique. C'est là qu'intervient Workhelix — ils essaient de résoudre ce casse-tête.

Workhelix est une startup technologique qui collabore avec des entreprises pour les aider à mieux comprendre et suivre leur automatisation par l'IA. Ils analysent en profondeur les rôles des employés d'une entreprise, les décomposant en tâches spécifiques, puis évaluent chaque tâche en fonction de son potentiel d'intégration avec l'IA. Cette approche aide les entreprises à créer une feuille de route pour savoir où et comment utiliser l'IA, et leur permet de vérifier si l'IA mise en place remplit réellement son rôle.

James Milin, cofondateur et PDG de Workhelix, a déclaré à TechCrunch que beaucoup d'entreprises échouent dans l'adoption de l'IA parce qu'elles tentent de l'appliquer à des divisions entières, ce qui est beaucoup trop large pour obtenir de réels bénéfices.

« Ce n'est pas une manière systématique et rigoureuse d'adopter l'IA générative, et c'est en partie pourquoi les gens sont souvent si déçus », a déclaré Milin. « Mais si vous examinez de près tous les emplois dans une organisation, les décomposez en tâches spécifiques, puis évaluez chaque tâche selon son potentiel à être améliorée par l'IA générative, vous pouvez développer une approche vraiment solide et quantitative pour l'adopter. »

La méthode de Workhelix, qui consiste à décomposer les rôles en tâches, s'appuie sur des années de recherche sur l'impact de la technologie sur la productivité, dirigées par Erik Brynjolfsson, qui est le directeur du Digital Economy Lab de Stanford et l'un des cofondateurs de Workhelix.

« Dans beaucoup de nos travaux, il y a des tâches où les machines n'aident pas beaucoup », a déclaré Brynjolfsson. « Les humains doivent être impliqués. Mais il y a d'autres tâches où les machines sont extrêmement utiles. Et presque tous les projets que nous examinons comportent un mélange des deux. »

Brynjolfsson explore cette distinction entre technologie et productivité depuis plus d'une décennie. Avant Workhelix, il partageait ses recherches et méthodes à travers des articles et des conférences dans les salles de réunion, mais il a réalisé qu'ajouter un composant logiciel pourrait aider à atteindre plus d'entreprises.

Brynjolfsson, qui est également coprésident de Workhelix, s'est associé à Andrew McAfee, codirecteur de l'initiative sur l'économie numérique du MIT et l'un des coauteurs de Brynjolfsson ; Daniel Rock, professeur à Wharton ; et Milin pour lancer Workhelix en 2022.

L'entreprise a lancé son produit en avril 2024 et a constaté une forte demande de la part de clients entreprises comme Accenture, Wayfair et Coursera, entre autres. Les douze premiers clients entreprises de Workhelix se sont engagés sans aucune publicité payante, a déclaré Milin.

« C'est quelque chose que les entreprises désirent vraiment », a déclaré Brynjolfsson. « Elles n'ont jamais rien vu de tel auparavant. Bien sûr, il y a des consultants, mais ils n'ont pas d'outils comme les nôtres. Nous comblons un énorme vide sur le marché. »

Workhelix a récemment levé 15 millions de dollars dans une levée de fonds de série A menée par AIX Ventures, avec la participation de l'AI Fund d'Andrew Ng, Accenture Ventures et Bloomberg Beta, parmi d'autres investisseurs en capital-risque. Ils ont également reçu des financements d'investisseurs providentiels comme le cofondateur de LinkedIn, Reid Hoffman, la cofondatrice d'OpenAI, Mira Murati, et Jeff Dean, le scientifique en chef de Google DeepMind et Google Research, entre autres.

Shaun Johnson, partenaire fondateur d'AIX Ventures, a déclaré à TechCrunch qu'il avait été présenté à l'entreprise par le travail de Brynjolfsson à Stanford ; l'un des partenaires investisseurs d'AIX Ventures, Christopher Manning, est le directeur du laboratoire d'intelligence artificielle de Stanford. Johnson a dit qu'il avait immédiatement compris le problème que Workhelix abordait.

« Erik, Andy et Daniel ont un accès incroyable aux PDG des entreprises du Fortune 500 et aux clients », a déclaré Johnson. « C'est une correspondance parfaite entre les fondateurs et le marché, et leur approche est une correspondance parfaite entre les fondateurs et le produit. C'est ce qui nous a donné envie de nous engager. »

Workhelix prévoit d'utiliser les nouveaux fonds pour augmenter le nombre de tâches et d'indicateurs clés de performance suivis par leur logiciel. Ils continueront également à développer les outils internes pour les data scientists qui aident directement les clients entreprises aux côtés du produit de Workhelix.

Dans le marché actuel, où tout le monde est obsédé par la vitesse et l'automatisation, il est intéressant de noter que le modèle économique de Workhelix ne repose pas uniquement sur le logiciel — il inclut également une touche humaine. L'entreprise maintient cette approche, même si cela rend l'expansion un peu plus complexe. C'est parce que, comme l'a dit Milin, Workhelix ne serait pas aussi efficace s'il s'agissait simplement d'une autre plateforme logicielle.

« Je pense qu'il y a une opportunité d'un trillion de dollars ici pour créer de la valeur », a déclaré Brynjolfsson. « Nous n'allons pas capturer tout, ni même la majeure partie, mais nous voulons la libérer. Comme James l'a mentionné plus tôt, c'est la plus grande révolution technologique qui ait jamais eu lieu, et très peu de gens pensent à libérer son côté commercial. »