WorkHelix aproveita anos de pesquisa para orientar as empresas no aplicativo de IA

A IA tem o potencial de revolucionar a forma como trabalhamos, mas descobrir como realmente obter valor da IA não é tão simples quanto apenas aplicar qualquer ferramenta de IA a qualquer tarefa. Para grandes empresas, pode ser difícil determinar quais aplicações de IA realmente impulsionarão seus negócios e quais são apenas hype. É aí que entra a Workhelix — eles estão tentando resolver esse quebra-cabeça.
Workhelix é uma startup de tecnologia que se associa a empresas para ajudá-las a entender melhor e monitorar sua automação de IA. Eles mergulham fundo nos papéis dos funcionários de uma empresa, dividindo-os em tarefas específicas, e então avaliam cada tarefa com base em quão bem ela pode funcionar com IA. Essa abordagem ajuda as empresas a criar um roteiro para onde e como usar a IA, além de permitir que monitorem se a IA implementada está realmente cumprindo seu papel.
James Milin, cofundador e CEO da Workhelix, disse à TechCrunch que muitas empresas erram na adoção de IA porque tentam aplicá-la a divisões inteiras, o que é amplo demais para trazer benefícios reais.
"Isso não é uma maneira sistemática e rigorosa de adotar IA generativa e é parte do motivo pelo qual as pessoas frequentemente ficam tão desapontadas," disse Milin. "Mas se você observar de perto todos os cargos em uma organização, dividi-los em tarefas específicas e, em seguida, pontuar cada tarefa pelo seu potencial de ser aprimorada por IA generativa, você pode desenvolver uma abordagem realmente sólida e quantitativa para adotá-la."
O método da Workhelix de dividir papéis em tarefas é baseado em anos de pesquisa sobre como a tecnologia afeta a produtividade, liderada por Erik Brynjolfsson, que é o diretor do Laboratório de Economia Digital de Stanford e um dos cofundadores da Workhelix.
"Em muito do nosso trabalho, há tarefas em que as máquinas não ajudam muito," disse Brynjolfsson. "Os humanos precisam estar envolvidos. Mas há outras tarefas em que as máquinas são extremamente úteis. E praticamente todos os projetos que analisamos têm uma mistura de ambos."
Brynjolfsson tem explorado essa divisão entre tecnologia e produtividade por mais de uma década. Antes da Workhelix, ele compartilhava suas pesquisas e métodos por meio de artigos e palestras em salas de reuniões, mas percebeu que adicionar um componente de software poderia ajudar a alcançar mais empresas.
Brynjolfsson, que também é copresidente da Workhelix, uniu-se a Andrew McAfee, codiretor da iniciativa de economia digital do MIT e um dos coautores de Brynjolfsson; Daniel Rock, professor da Wharton; e Milin para lançar a Workhelix em 2022.
A empresa lançou seu produto em abril de 2024 e viu uma forte demanda de clientes corporativos como Accenture, Wayfair e Coursera, entre outros. Os primeiros doze clientes corporativos da Workhelix aderiram sem qualquer publicidade paga, disse Milin.
"Isso é algo que as empresas estão realmente ansiosas por," disse Brynjolfsson. "Elas não viram nada assim antes. Claro, há consultores por aí, mas eles não têm ferramentas como as nossas. Estamos preenchendo uma enorme lacuna no mercado."
A Workhelix recentemente levantou US$ 15 milhões em uma rodada Série A liderada pela AIX Ventures, com participação do AI Fund de Andrew Ng, Accenture Ventures e Bloomberg Beta, entre outros VCs. Eles também receberam financiamento de investidores anjo como o cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, a cofundadora da OpenAI, Mira Murati, e Jeff Dean, cientista-chefe da Google DeepMind e Google Research, entre outros.
Shaun Johnson, parceiro fundador da AIX Ventures, disse à TechCrunch que foi apresentado à empresa por meio do trabalho de Brynjolfsson em Stanford; um dos parceiros investidores da AIX Ventures, Christopher Manning, é o diretor do laboratório de inteligência artificial de Stanford. Johnson disse que entendeu imediatamente o ponto de dor que a Workhelix estava abordando.
"Erik, Andy e Daniel têm um acesso incrível ao C-suite da Fortune 500 e aos clientes," disse Johnson. "É uma combinação perfeita entre fundadores e mercado, e sua abordagem é uma combinação perfeita entre fundadores e produto. Foi isso que nos fez querer mergulhar de cabeça."
A Workhelix planeja usar os novos fundos para expandir o número de tarefas e KPIs que seu software rastreia. Eles também continuarão desenvolvendo as ferramentas internas para os cientistas de dados que ajudam diretamente os clientes corporativos junto com o produto da Workhelix.
No mercado atual, onde todos estão obcecados por velocidade e automação, é interessante que o modelo de negócios da Workhelix não seja apenas sobre software — ele também inclui um toque humano. A empresa mantém essa abordagem, mesmo que isso torne a escalabilidade um pouco mais complicada. Isso porque, como disse Milin, a Workhelix não seria tão eficaz se fosse apenas mais uma plataforma de software.
"Acho que há uma oportunidade de um trilhão de dólares aqui para criar valor," disse Brynjolfsson. "Não vamos capturar tudo, ou mesmo a maior parte, mas queremos desbloqueá-lo. Como James mencionou antes, esta é a maior revolução tecnológica que já aconteceu, e muito poucas pessoas estão pensando em desbloquear o lado comercial disso."
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Comentários (51)
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PeterJohnson
7 de Agosto de 2025 à2 22:01:02 WEST
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
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JamesWhite
20 de Abril de 2025 à57 06:04:57 WEST
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!
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JoseRoberts
19 de Abril de 2025 à20 21:54:20 WEST
Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!
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AnthonyHernández
19 de Abril de 2025 à4 16:59:04 WEST
대기업이 AI에 어려움을 겪고 있는데, Workhelix는 구세주 같아요! 그들이 오랜 연구를 활용해 비즈니스를 안내하는 건 멋져요. 하지만, 실제로 효과가 있을까요? 🤔 회의적이지만 기대하고 있어요. AI의 과대광고를 실제 가치로 바꿀 수 있을지 지켜봅시다!
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JuanLopez
18 de Abril de 2025 à51 06:18:51 WEST
Workhelix really helped my company figure out where AI fits in our workflow. It's not just about throwing AI at everything; it's about strategic application. Definitely worth the investment, though the interface could be more user-friendly! 👍
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LarryMartin
17 de Abril de 2025 à57 13:08:57 WEST
워크헬릭스 덕분에 우리 회사의 워크플로우에 AI를 어떻게 적용할지 명확해졌어요. AI를 무작정 적용하는 것이 아니라 전략적으로 사용하는 것이 중요하네요. 투자할 가치는 있지만, 인터페이스가 좀 더 사용하기 쉬웠으면 좋겠어요! 👍
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A IA tem o potencial de revolucionar a forma como trabalhamos, mas descobrir como realmente obter valor da IA não é tão simples quanto apenas aplicar qualquer ferramenta de IA a qualquer tarefa. Para grandes empresas, pode ser difícil determinar quais aplicações de IA realmente impulsionarão seus negócios e quais são apenas hype. É aí que entra a Workhelix — eles estão tentando resolver esse quebra-cabeça.
Workhelix é uma startup de tecnologia que se associa a empresas para ajudá-las a entender melhor e monitorar sua automação de IA. Eles mergulham fundo nos papéis dos funcionários de uma empresa, dividindo-os em tarefas específicas, e então avaliam cada tarefa com base em quão bem ela pode funcionar com IA. Essa abordagem ajuda as empresas a criar um roteiro para onde e como usar a IA, além de permitir que monitorem se a IA implementada está realmente cumprindo seu papel.
James Milin, cofundador e CEO da Workhelix, disse à TechCrunch que muitas empresas erram na adoção de IA porque tentam aplicá-la a divisões inteiras, o que é amplo demais para trazer benefícios reais.
"Isso não é uma maneira sistemática e rigorosa de adotar IA generativa e é parte do motivo pelo qual as pessoas frequentemente ficam tão desapontadas," disse Milin. "Mas se você observar de perto todos os cargos em uma organização, dividi-los em tarefas específicas e, em seguida, pontuar cada tarefa pelo seu potencial de ser aprimorada por IA generativa, você pode desenvolver uma abordagem realmente sólida e quantitativa para adotá-la."
O método da Workhelix de dividir papéis em tarefas é baseado em anos de pesquisa sobre como a tecnologia afeta a produtividade, liderada por Erik Brynjolfsson, que é o diretor do Laboratório de Economia Digital de Stanford e um dos cofundadores da Workhelix.
"Em muito do nosso trabalho, há tarefas em que as máquinas não ajudam muito," disse Brynjolfsson. "Os humanos precisam estar envolvidos. Mas há outras tarefas em que as máquinas são extremamente úteis. E praticamente todos os projetos que analisamos têm uma mistura de ambos."
Brynjolfsson tem explorado essa divisão entre tecnologia e produtividade por mais de uma década. Antes da Workhelix, ele compartilhava suas pesquisas e métodos por meio de artigos e palestras em salas de reuniões, mas percebeu que adicionar um componente de software poderia ajudar a alcançar mais empresas.
Brynjolfsson, que também é copresidente da Workhelix, uniu-se a Andrew McAfee, codiretor da iniciativa de economia digital do MIT e um dos coautores de Brynjolfsson; Daniel Rock, professor da Wharton; e Milin para lançar a Workhelix em 2022.
A empresa lançou seu produto em abril de 2024 e viu uma forte demanda de clientes corporativos como Accenture, Wayfair e Coursera, entre outros. Os primeiros doze clientes corporativos da Workhelix aderiram sem qualquer publicidade paga, disse Milin.
"Isso é algo que as empresas estão realmente ansiosas por," disse Brynjolfsson. "Elas não viram nada assim antes. Claro, há consultores por aí, mas eles não têm ferramentas como as nossas. Estamos preenchendo uma enorme lacuna no mercado."
A Workhelix recentemente levantou US$ 15 milhões em uma rodada Série A liderada pela AIX Ventures, com participação do AI Fund de Andrew Ng, Accenture Ventures e Bloomberg Beta, entre outros VCs. Eles também receberam financiamento de investidores anjo como o cofundador do LinkedIn, Reid Hoffman, a cofundadora da OpenAI, Mira Murati, e Jeff Dean, cientista-chefe da Google DeepMind e Google Research, entre outros.
Shaun Johnson, parceiro fundador da AIX Ventures, disse à TechCrunch que foi apresentado à empresa por meio do trabalho de Brynjolfsson em Stanford; um dos parceiros investidores da AIX Ventures, Christopher Manning, é o diretor do laboratório de inteligência artificial de Stanford. Johnson disse que entendeu imediatamente o ponto de dor que a Workhelix estava abordando.
"Erik, Andy e Daniel têm um acesso incrível ao C-suite da Fortune 500 e aos clientes," disse Johnson. "É uma combinação perfeita entre fundadores e mercado, e sua abordagem é uma combinação perfeita entre fundadores e produto. Foi isso que nos fez querer mergulhar de cabeça."
A Workhelix planeja usar os novos fundos para expandir o número de tarefas e KPIs que seu software rastreia. Eles também continuarão desenvolvendo as ferramentas internas para os cientistas de dados que ajudam diretamente os clientes corporativos junto com o produto da Workhelix.
No mercado atual, onde todos estão obcecados por velocidade e automação, é interessante que o modelo de negócios da Workhelix não seja apenas sobre software — ele também inclui um toque humano. A empresa mantém essa abordagem, mesmo que isso torne a escalabilidade um pouco mais complicada. Isso porque, como disse Milin, a Workhelix não seria tão eficaz se fosse apenas mais uma plataforma de software.
"Acho que há uma oportunidade de um trilhão de dólares aqui para criar valor," disse Brynjolfsson. "Não vamos capturar tudo, ou mesmo a maior parte, mas queremos desbloqueá-lo. Como James mencionou antes, esta é a maior revolução tecnológica que já aconteceu, e muito poucas pessoas estão pensando em desbloquear o lado comercial disso."




This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔




बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!




Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!




대기업이 AI에 어려움을 겪고 있는데, Workhelix는 구세주 같아요! 그들이 오랜 연구를 활용해 비즈니스를 안내하는 건 멋져요. 하지만, 실제로 효과가 있을까요? 🤔 회의적이지만 기대하고 있어요. AI의 과대광고를 실제 가치로 바꿀 수 있을지 지켜봅시다!




Workhelix really helped my company figure out where AI fits in our workflow. It's not just about throwing AI at everything; it's about strategic application. Definitely worth the investment, though the interface could be more user-friendly! 👍




워크헬릭스 덕분에 우리 회사의 워크플로우에 AI를 어떻게 적용할지 명확해졌어요. AI를 무작정 적용하는 것이 아니라 전략적으로 사용하는 것이 중요하네요. 투자할 가치는 있지만, 인터페이스가 좀 더 사용하기 쉬웠으면 좋겠어요! 👍












