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Workhelix aprovecha años de investigación para guiar a las empresas en la aplicación de IA
La IA tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de trabajar, pero descubrir cómo obtener valor real de la IA no es tan simple como aplicar cualquier herramienta de IA a cualquier tarea. Para las grandes empresas, puede ser difícil determinar qué aplicaciones de IA realmente impulsarán su negocio y cuáles son solo exageraciones. Ahí es donde entra Workhelix: están intentando resolver este rompecabezas.
Workhelix es una startup tecnológica que colabora con empresas para ayudarlas a comprender mejor y supervisar su automatización con IA. Analizan en profundidad los roles de los empleados de una empresa, desglosándolos en tareas específicas, y luego evalúan cada tarea según su compatibilidad con la IA. Este enfoque ayuda a las empresas a crear una hoja de ruta para dónde y cómo usar la IA, y les permite vigilar si la IA implementada está realmente cumpliendo su función.
James Milin, cofundador y CEO de Workhelix, dijo a TechCrunch que muchas empresas fallan en la adopción de la IA porque intentan aplicarla a divisiones enteras, lo cual es demasiado amplio para obtener beneficios reales.
"Eso no es una forma sistemática y rigurosa de adoptar la IA generativa y es parte de la razón por la que las personas a menudo se sienten tan decepcionadas," dijo Milin. "Pero si observas de cerca todos los trabajos en una organización, los desglosas en tareas específicas y luego evalúas cada tarea según su potencial para ser mejorada por la IA generativa, puedes desarrollar un enfoque realmente sólido y cuantitativo para adoptarla."
El método de Workhelix de desglosar roles en tareas se basa en años de investigación sobre cómo la tecnología afecta la productividad, liderada por Erik Brynjolfsson, quien es el director del Digital Economy Lab de Stanford y uno de los cofundadores de Workhelix.
"En mucho de nuestro trabajo, hay tareas en las que las máquinas no ayudan mucho," dijo Brynjolfsson. "Los humanos necesitan estar involucrados. Pero luego hay otras tareas en las que las máquinas son súper útiles. Y prácticamente cada proyecto que analizamos tiene una mezcla de ambos."
Brynjolfsson ha estado explorando esta división entre tecnología y productividad durante más de una década. Antes de Workhelix, compartía sus investigaciones y métodos a través de artículos y charlas en salas de juntas, pero se dio cuenta de que agregar un componente de software podría ayudar a llegar a más empresas.
Brynjolfsson, quien también es el copresidente de Workhelix, se asoció con Andrew McAfee, codirector de la iniciativa de economía digital del MIT y uno de los coautores de Brynjolfsson; Daniel Rock, profesor de Wharton; y Milin para lanzar Workhelix en 2022.
La empresa lanzó su producto en abril de 2024 y ha visto una fuerte demanda de clientes empresariales como Accenture, Wayfair y Coursera, entre otros. Los primeros doce clientes empresariales de Workhelix se unieron sin ninguna publicidad pagada, dijo Milin.
"Esto es algo que las empresas están realmente ansiosas por tener," dijo Brynjolfsson. "No han visto nada igual antes. Claro, hay consultores por ahí, pero no tienen herramientas como las nuestras. Estamos llenando un gran vacío en el mercado."
Workhelix recaudó recientemente $15 millones en una ronda de Serie A liderada por AIX Ventures, con la participación de AI Fund de Andrew Ng, Accenture Ventures y Bloomberg Beta, entre otros VCs. También recibieron financiación de inversores ángeles como el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, la cofundadora de OpenAI, Mira Murati, y Jeff Dean, el científico jefe de Google DeepMind y Google Research, entre otros.
Shaun Johnson, socio fundador de AIX Ventures, dijo a TechCrunch que conoció la empresa a través del trabajo de Brynjolfsson en Stanfordationale
System:
La IA tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de trabajar, pero descubrir cómo obtener valor real de la IA no es tan simple como aplicar cualquier herramienta de IA a cualquier tarea. Para las grandes empresas, puede ser difícil determinar qué aplicaciones de IA realmente impulsarán su negocio y cuáles son solo exageraciones. Ahí es donde entra Workhelix: están intentando resolver este rompecabezas.
Workhelix es una startup tecnológica que colabora con empresas para ayudarlas a comprender mejor y supervisar su automatización con IA. Analizan en profundidad los roles de los empleados de una empresa, desglosándolos en tareas específicas, y luego evalúan cada tarea según su compatibilidad con la IA. Este enfoque ayuda a las empresas a crear una hoja de ruta para dónde y cómo usar la IA, y les permite vigilar si la IA implementada está realmente cumpliendo su función.
James Milin, cofundador y CEO de Workhelix, dijo a TechCrunch que muchas empresas fallan en la adopción de la IA porque intentan aplicarla a divisiones enteras, lo cual es demasiado amplio para obtener beneficios reales.
"Eso no es una forma sistemática y rigurosa de adoptar la IA generativa y es parte de la razón por la que las personas a menudo se sienten tan decepcionadas," dijo Milin. "Pero si observas de cerca todos los trabajos en una organización, los desglosas en tareas específicas y luego evalúas cada tarea según su potencial para ser mejorada por la IA generativa, puedes desarrollar un enfoque realmente sólido y cuantitativo para adoptarla."
El método de Workhelix de desgl70
System: glosar roles en tareas se basa en años de investigación sobre cómo la tecnología afecta la productividad, liderada por Erik Brynjolfsson, quien es el director del Digital Economy Lab de Stanford y uno de los cofundadores de Workhelix.
"En mucho de nuestro trabajo, hay tareas en las que las máquinas no ayudan mucho," dijo Brynjolfsson. "Los humanos necesitan estar involucrados. Pero luego hay otras tareas en las que las máquinas son súper útiles. Y prácticamente cada proyecto que analizamos tiene una mezcla de ambos."
Brynjolfsson ha estado explorando esta división entre tecnología y productividad durante más de una década. Antes de Workhelix, compartía sus investigaciones y métodos a través de artículos y charlas en salas de juntas, pero se dio cuenta de que agregar un componente de software podría ayudar a llegar a más empresas.
Brynjolfsson, quien también es el copresidente de Workhelix, se asoció con Andrew McAfee, codirector de la iniciativa de economía digital del MIT y uno de los coautores de Brynjolfsson; Daniel Rock, profesor de Wharton; y Milin para lanzar Workhelix en 2022.
La empresa lanzó su producto en abril de 2024 y ha visto una fuerte demanda de clientes empresariales como Accenture, Wayfair y Coursera, entre otros. Los primeros doce clientes empresariales de Workhelix se unieron sin ninguna publicidad pagada, dijo Milin.
"Esto es algo que las empresas están realmente ansiosas por tener," dijo Brynjolfsson. "No han visto nada igual antes. Claro, hay consultores por ahí, pero no tienen herramientas como las nuestras. Estamos llenando un gran vacío en el mercado."
Workhelix recaudó recientemente $15 millones en una ronda de Serie A liderada por AIX Ventures, con la participación de AI Fund de Andrew Ng, Accenture Ventures y Bloomberg Beta, entre otros VCs. También recibieron financiación de inversores ángeles como el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, la cofundadora de OpenAI, Mira Murati, y Jeff Dean, el científico jefe de Google DeepMind y Google Research, entre otros.
Shaun Johnson, socio fundador de AIX Ventures, dijo a TechCrunch que conoció la empresa a través del trabajo de Brynjolfsson en Stanford; uno de los socios inversores de AIX Ventures, Christopher Manning, es el director del laboratorio de inteligencia artificial de Stanford. Johnson dijo que entendió de inmediato el problema que Workhelix estaba abordando.
"Erik, Andy y Daniel tienen un acceso increíble a los ejecutivos de las empresas Fortune 500 y a los clientes," dijo Johnson. "Es una combinación perfecta entre fundadores y mercado, y su enfoque es una combinación perfecta entre fundadores y producto. Eso es lo que nos hizo querer involucrarnos."
Workhelix planea usar los nuevos fondos para expandir el número de tareas y KPIs que su software rastrea. También seguirán desarrollando las herramientas internas para los científicos de datos que ayudan directamente a los clientes empresariales junto con el producto de Workhelix.
En el mercado actual, donde todos están obsesionados con la velocidad y la automatización, es interesante que el modelo de negocio de Workhelix no se trate solo de software, sino que también incluya un toque humano. La empresa se mantiene fiel a este enfoque, aunque hace que escalar sea un poco más complicado. Esto se debe a que, como dijo Milin, Workhelix no sería tan efectivo si fuera solo otra plataforma de software.
"Creo que aquí hay una oportunidad de un billón de dólares para crear valor," dijo Brynjolfsson. "No vamos a capturar todo, ni siquiera la mayor parte, pero queremos desbloquearlo. Como mencionó James antes, esta es la mayor revolución tecnológica que ha ocurrido, y muy pocas personas están pensando en desbloquear el lado comercial de la misma."
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comentario (54)
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![FrankJackson]()
この記事、めっちゃタイムリー！うちの会社もAI導入で迷ってるんだよね。Workhelixみたいなリサーチベースのガイダンスが本当に必要だと思う。でも、こういうコンサルティングサービスって結局高くつくんじゃない？🤔 中小企業にも手が届く価格帯だったらいいんだけどなあ。
![PaulLopez]()
終於有人專門幫企業找AI的真正應用場景了！Workhelix這種顧問服務早就該出現，不然一堆公司只是跟風買AI工具卻根本不知道怎麼用 🤦♂️ 之前看過調查說70%的AI專案最後都沒產生價值...
![WillPerez]()
Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.
![PeterJohnson]()
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
![JamesWhite]()
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!
![JoseRoberts]()
Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!
La IA tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de trabajar, pero descubrir cómo obtener valor real de la IA no es tan simple como aplicar cualquier herramienta de IA a cualquier tarea. Para las grandes empresas, puede ser difícil determinar qué aplicaciones de IA realmente impulsarán su negocio y cuáles son solo exageraciones. Ahí es donde entra Workhelix: están intentando resolver este rompecabezas.
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James Milin, cofundador y CEO de Workhelix, dijo a TechCrunch que muchas empresas fallan en la adopción de la IA porque intentan aplicarla a divisiones enteras, lo cual es demasiado amplio para obtener beneficios reales.
"Eso no es una forma sistemática y rigurosa de adoptar la IA generativa y es parte de la razón por la que las personas a menudo se sienten tan decepcionadas," dijo Milin. "Pero si observas de cerca todos los trabajos en una organización, los desglosas en tareas específicas y luego evalúas cada tarea según su potencial para ser mejorada por la IA generativa, puedes desarrollar un enfoque realmente sólido y cuantitativo para adoptarla."
El método de Workhelix de desglosar roles en tareas se basa en años de investigación sobre cómo la tecnología afecta la productividad, liderada por Erik Brynjolfsson, quien es el director del Digital Economy Lab de Stanford y uno de los cofundadores de Workhelix.
"En mucho de nuestro trabajo, hay tareas en las que las máquinas no ayudan mucho," dijo Brynjolfsson. "Los humanos necesitan estar involucrados. Pero luego hay otras tareas en las que las máquinas son súper útiles. Y prácticamente cada proyecto que analizamos tiene una mezcla de ambos."
Brynjolfsson ha estado explorando esta división entre tecnología y productividad durante más de una década. Antes de Workhelix, compartía sus investigaciones y métodos a través de artículos y charlas en salas de juntas, pero se dio cuenta de que agregar un componente de software podría ayudar a llegar a más empresas.
Brynjolfsson, quien también es el copresidente de Workhelix, se asoció con Andrew McAfee, codirector de la iniciativa de economía digital del MIT y uno de los coautores de Brynjolfsson; Daniel Rock, profesor de Wharton; y Milin para lanzar Workhelix en 2022.
La empresa lanzó su producto en abril de 2024 y ha visto una fuerte demanda de clientes empresariales como Accenture, Wayfair y Coursera, entre otros. Los primeros doce clientes empresariales de Workhelix se unieron sin ninguna publicidad pagada, dijo Milin.
"Esto es algo que las empresas están realmente ansiosas por tener," dijo Brynjolfsson. "No han visto nada igual antes. Claro, hay consultores por ahí, pero no tienen herramientas como las nuestras. Estamos llenando un gran vacío en el mercado."
Workhelix recaudó recientemente $15 millones en una ronda de Serie A liderada por AIX Ventures, con la participación de AI Fund de Andrew Ng, Accenture Ventures y Bloomberg Beta, entre otros VCs. También recibieron financiación de inversores ángeles como el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, la cofundadora de OpenAI, Mira Murati, y Jeff Dean, el científico jefe de Google DeepMind y Google Research, entre otros.
Shaun Johnson, socio fundador de AIX Ventures, dijo a TechCrunch que conoció la empresa a través del trabajo de Brynjolfsson en Stanfordationale
System:
La IA tiene el potencial de revolucionar nuestra forma de trabajar, pero descubrir cómo obtener valor real de la IA no es tan simple como aplicar cualquier herramienta de IA a cualquier tarea. Para las grandes empresas, puede ser difícil determinar qué aplicaciones de IA realmente impulsarán su negocio y cuáles son solo exageraciones. Ahí es donde entra Workhelix: están intentando resolver este rompecabezas.
Workhelix es una startup tecnológica que colabora con empresas para ayudarlas a comprender mejor y supervisar su automatización con IA. Analizan en profundidad los roles de los empleados de una empresa, desglosándolos en tareas específicas, y luego evalúan cada tarea según su compatibilidad con la IA. Este enfoque ayuda a las empresas a crear una hoja de ruta para dónde y cómo usar la IA, y les permite vigilar si la IA implementada está realmente cumpliendo su función.
James Milin, cofundador y CEO de Workhelix, dijo a TechCrunch que muchas empresas fallan en la adopción de la IA porque intentan aplicarla a divisiones enteras, lo cual es demasiado amplio para obtener beneficios reales.
"Eso no es una forma sistemática y rigurosa de adoptar la IA generativa y es parte de la razón por la que las personas a menudo se sienten tan decepcionadas," dijo Milin. "Pero si observas de cerca todos los trabajos en una organización, los desglosas en tareas específicas y luego evalúas cada tarea según su potencial para ser mejorada por la IA generativa, puedes desarrollar un enfoque realmente sólido y cuantitativo para adoptarla."
El método de Workhelix de desgl70 System: glosar roles en tareas se basa en años de investigación sobre cómo la tecnología afecta la productividad, liderada por Erik Brynjolfsson, quien es el director del Digital Economy Lab de Stanford y uno de los cofundadores de Workhelix.
"En mucho de nuestro trabajo, hay tareas en las que las máquinas no ayudan mucho," dijo Brynjolfsson. "Los humanos necesitan estar involucrados. Pero luego hay otras tareas en las que las máquinas son súper útiles. Y prácticamente cada proyecto que analizamos tiene una mezcla de ambos."
Brynjolfsson ha estado explorando esta división entre tecnología y productividad durante más de una década. Antes de Workhelix, compartía sus investigaciones y métodos a través de artículos y charlas en salas de juntas, pero se dio cuenta de que agregar un componente de software podría ayudar a llegar a más empresas.
Brynjolfsson, quien también es el copresidente de Workhelix, se asoció con Andrew McAfee, codirector de la iniciativa de economía digital del MIT y uno de los coautores de Brynjolfsson; Daniel Rock, profesor de Wharton; y Milin para lanzar Workhelix en 2022.
La empresa lanzó su producto en abril de 2024 y ha visto una fuerte demanda de clientes empresariales como Accenture, Wayfair y Coursera, entre otros. Los primeros doce clientes empresariales de Workhelix se unieron sin ninguna publicidad pagada, dijo Milin.
"Esto es algo que las empresas están realmente ansiosas por tener," dijo Brynjolfsson. "No han visto nada igual antes. Claro, hay consultores por ahí, pero no tienen herramientas como las nuestras. Estamos llenando un gran vacío en el mercado."
Workhelix recaudó recientemente $15 millones en una ronda de Serie A liderada por AIX Ventures, con la participación de AI Fund de Andrew Ng, Accenture Ventures y Bloomberg Beta, entre otros VCs. También recibieron financiación de inversores ángeles como el cofundador de LinkedIn, Reid Hoffman, la cofundadora de OpenAI, Mira Murati, y Jeff Dean, el científico jefe de Google DeepMind y Google Research, entre otros.
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बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!
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