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Workhelixは、AIアプリケーションで企業を導くために長年の研究を活用しています

Workhelixは、AIアプリケーションで企業を導くために長年の研究を活用しています

2025年4月10日
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Workhelixは、AIアプリケーションで企業を導くために長年の研究を活用しています

AIは私たちの働き方を革命的に変える可能性を秘めていますが、AIから実際に価値を引き出すことは、どのAIツールをどのタスクに適用するかという単純な話ではありません。大企業にとって、どのAIアプリケーションがビジネスを本当に向上させるのか、どのアプリケーションが単なる誇大広告なのかを見極めるのは難しい課題です。そこで登場するのがWorkhelixです。彼らはこのパズルを解こうとしています。

Workhelixは、企業と連携してAI自動化の理解と管理を向上させるテックスタートアップです。彼らは企業の従業員の役割を詳細に分析し、具体的なタスクに分解し、それぞれのタスクがAIとどれだけうまく機能するかを評価します。このアプローチにより、企業はAIをどこでどのように活用するかのロードマップを作成でき、導入したAIが実際に役割を果たしているかどうかを監視できます。

Workhelixの共同創業者兼CEOであるJames Milinは、TechCrunchに対し、多くの企業がAI導入で失敗するのは、部門全体にAIを適用しようとするためで、これは実際の利益を見るにはあまりにも広範すぎると語りました。

「それは生成的AIを採用する体系的かつ厳密な方法ではなく、人々がしばしば失望する理由の一部です」とMilinは述べました。「しかし、組織内のすべての仕事を詳しく調べ、具体的なタスクに分解し、それぞれのタスクが生成的AIによって強化される可能性をスコアリングすれば、非常に堅実で定量的な導入アプローチを開発できます。」

Workhelixの役割をタスクに分解する方法は、スタンフォードのDigital Economy Labのディレクターであり、Workhelixの共同創業者でもあるErik Brynjolfssonが主導した、技術が生産性に与える影響に関する長年の研究に基づいています。

「私たちの仕事の多くでは、機械があまり役に立たないタスクがあります」とBrynjolfssonは述べました。「人間が関与する必要があります。しかし、機械が非常に役立つ他のタスクもあります。そして、私たちが検討するほぼすべてのプロジェクトには、その両方が混在しています。」

Brynjolfssonは、技術と生産性の間のこの分岐について10年以上研究してきました。Workhelixを始める前、彼は論文や役員会議での講演を通じて研究と方法を共有していましたが、ソフトウェアコンポーネントを追加することでより多くの企業にリーチできると気づきました。

Workhelixの共同議長でもあるBrynjolfssonは、MITのデジタル経済イニシアチブの共同ディレクターであり、Brynjolfssonの共著者の一人であるAndrew McAfee、Whartonの教授であるDaniel Rock、そしてMilinと協力して、2022年にWorkhelixを立ち上げました。

同社は2024年4月に製品をリリースし、Accenture、Wayfair、Courseraなどの企業顧客から強い需要を得ています。Milinによると、Workhelixの最初の12社の企業顧客は、有料広告なしで獲得しました。

「これは企業が本当に求めているものです」とBrynjolfssonは述べました。「これまでに見たことのないものです。確かにコンサルタントはいますが、彼らには私たちのツールのようなものはありません。私たちは市場の大きなギャップを埋めています。」

Workhelixは最近、AIX Venturesが主導するシリーズAラウンドで1500万ドルを調達し、Andrew NgのAI Fund、Accenture Ventures、Bloomberg BetaなどのVCも参加しました。また、LinkedInの共同創業者Reid Hoffman、OpenAIの共同創業者Mira Murati、Google DeepMindおよびGoogle Researchの主任研究者Jeff Deanなどのエンジェル投資家からも資金を得ました。

AIX Venturesの創設パートナーであるShaun Johnsonは、TechCrunchに対し、スタンフォードでのBrynjolfssonの仕事を通じて同社を知ったと語りました。AIX Venturesの投資パートナーの一人であるChristopher Manningは、スタンフォードの人工知能研究所のディレクターです。Johnsonは、Workhelixが取り組んでいる課題をすぐに理解したと述べました。

「Erik、Andy、Danielは、Fortune 500のC-suiteや顧客への素晴らしいアクセスを持っています」とJohnsonは述べました。「創業者と市場、創業者と製品の間の完璧なマッチングです。それが私たちが飛び込みたかった理由です。」

Workhelixは、新たな資金を活用して、ソフトウェアが追跡するタスクとKPIの数を拡大する予定です。また、Workhelixの製品と共に企業顧客を直接支援するデータサイエンティストのための内部ツールの構築も続けます。

今日の市場では、誰もがスピードと自動化に夢中ですが、Workhelixのビジネスモデルがソフトウェアだけでなく、人間のタッチも含んでいるのは興味深いことです。同社はこのアプローチを堅持しており、拡張が少し難しくても、Milinが述べたように、単なるソフトウェアプラットフォームでは効果が低いからです。

「ここには1兆ドルの価値を生み出す機会があると思います」とBrynjolfssonは述べました。「私たちはそのすべて、あるいはそのほとんどのを獲得するつもりはありませんが、それを解き放ちたいと考えています。Jamesが先に述べたように、これはこれまでで最も大きな技術革命であり、ビジネスの側面を解き放つことを考えている人はほとんどいません。」

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コメント (54)
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FrankJackson
FrankJackson 2026年2月24日 21:00:55 JST

この記事、めっちゃタイムリー!うちの会社もAI導入で迷ってるんだよね。Workhelixみたいなリサーチベースのガイダンスが本当に必要だと思う。でも、こういうコンサルティングサービスって結局高くつくんじゃない?🤔 中小企業にも手が届く価格帯だったらいいんだけどなあ。

PaulLopez
PaulLopez 2025年9月14日 9:30:32 JST

終於有人專門幫企業找AI的真正應用場景了!Workhelix這種顧問服務早就該出現,不然一堆公司只是跟風買AI工具卻根本不知道怎麼用 🤦‍♂️ 之前看過調查說70%的AI專案最後都沒產生價值...

WillPerez
WillPerez 2025年8月24日 20:01:16 JST

Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.

PeterJohnson
PeterJohnson 2025年8月8日 6:01:02 JST

This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔

JamesWhite
JamesWhite 2025年4月20日 14:04:57 JST

बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!

JoseRoberts
JoseRoberts 2025年4月20日 5:54:20 JST

Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!

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