WorkHelix nutzt Jahre der Forschung, um Unternehmen in der AI -Anwendung zu leiten
10. April 2025
NicholasScott
62

AI hat das Potenzial, zu revolutionieren, wie wir funktionieren, aber herauszufinden, wie Sie tatsächlich einen Wert von AI erhalten können, ist nicht so einfach, nur ein KI -Tool auf jede Aufgabe anzuwenden. Für große Unternehmen kann es schwierig sein, herauszufinden, welche KI -Anwendungen ihr Geschäft wirklich stärken und welche nur ein Hype sind. Hier kommt Workhelix ins Spiel - sie versuchen, dieses Rätsel zu lösen.
Workhelix ist ein Tech -Startup, das sich mit Unternehmen zusammenarbeitet, um ihnen zu helfen, ihre KI -Automatisierung besser zu verstehen und im Auge zu behalten. Sie tauchen tief in die Mitarbeiterrollen eines Unternehmens ein und zerlegen sie in bestimmte Aufgaben und bewerten dann jede Aufgabe, wie gut es mit KI funktionieren könnte. Dieser Ansatz hilft Unternehmen dabei, eine Roadmap für die Verwendung von KI zu erstellen, und ermöglicht sie, ob die KI, die sie implementiert haben, tatsächlich ihre Arbeit erledigt.
James Milin, Mitbegründer und CEO von Workhelix, sagte TechCrunch, dass viele Unternehmen die Einführung von KI durcheinander bringen, weil sie versuchen, sie auf ganze Abteilungen anzuwenden, was viel zu breit ist, um echte Vorteile zu sehen.
"Das ist keine systematische, strenge Möglichkeit, generative KI zu übernehmen, und ist ein Teil des Grundes, warum Menschen oft so enttäuscht sind", sagte Milin. "Aber wenn Sie sich alle Jobs in einer Organisation genauer ansehen, sie in bestimmte Aufgaben unterteilen und dann jede Aufgabe für ihr Potenzial bewerten, durch generative KI verbessert zu werden, können Sie einen wirklich soliden, quantitativen Ansatz für die Übernahme entwickeln."
Die Methode von Workhelix, die Aufgaben in Aufgaben zu zerlegen, basiert auf jahrelanger Forschung, wie sich die Technologie auf die Produktivität auswirkt, angeführt von Erik Brynjolfsson, dem Direktor des Digital Economy Lab von Stanford und einem der Mitbegründer von Workhelix.
"In vielen unserer Arbeiten gibt es Aufgaben, bei denen Maschinen nicht viel helfen", sagte Brynjolfsson. "Menschen müssen involviert sein. Aber dann gibt es andere Aufgaben, bei denen Maschinen super hilfreich sind. Und so ziemlich jedes Projekt, das wir uns ansehen, hat eine Mischung aus beiden."
Brynjolfsson taucht seit über einem Jahrzehnt in diese Kluft zwischen Technologie und Produktivität. Vor Workhelix teilte er seine Forschung und Methoden durch Papiere und Gespräche in Sitzungssälen mit, aber er erkannte, dass das Hinzufügen einer Softwarekomponente dazu beitragen konnte, mehr Unternehmen zu erreichen.
Brynjolfsson, der auch Co-Vorsitzende von Workhelix ist, hat sich mit Andrew McAfee zusammengetan, dem Co-Direktor der Initiative von MIT zur digitalen Wirtschaft und einer der Co-Autoren von Brynjolfsson; Daniel Rock, ein Wharton -Professor; und Milin, um Workhelix im Jahr 2022 zu starten.
Das Unternehmen hat sein Produkt im April 2024 eingeführt und unter anderem eine starke Nachfrage von Unternehmenskunden wie Accenture, Wayfair und Coursera verzeichnet. Workhelixs erste Dutzend Unternehmenskunden kamen ohne bezahlte Werbung an Bord, sagte Milin.
"Darauf sind Unternehmen wirklich bestrebt", sagte Brynjolfsson. "Sie haben so etwas noch nie gesehen. Sicher, es gibt Berater da draußen, aber sie haben keine Tools wie unsere. Wir schließen eine große Marktlücke."
Workhelix hat kürzlich in einer von AIX Ventures in der Serie A angeführten Serie -A -Runde unter der Teilnahme des AI -Fonds von Andrew NG, Accenture Ventures und Bloomberg Beta unter anderem VCs beteiligt. Sie erhielten auch Finanzmittel von Angel-Investoren wie LinkedIn-Mitbegründerin Reid Hoffman, OpenAI-Mitbegründer Mira Murati und Jeff Dean, Chefwissenschaftler bei Google DeepMind und Google Research.
Shaun Johnson, Gründungspartner bei AIX Ventures, sagte TechCrunch, dass er durch Brynjolfssons Arbeit in Stanford in das Unternehmen vorgestellt wurde. Einer der Investitionspartner von AIX Ventures, Christopher Manning, ist der Direktor des Stanford's Artificial Intelligence Laboratory. Johnson sagte, er habe sofort den Schmerzpunkt bekommen, der sich sofort ansprach.
"Erik, Andy und Daniel haben erstaunlichen Zugang zum Fortune 500 C-Suite und zu den Kunden", sagte Johnson. "Es passt perfekt zu Gründern und Markt, und ihr Ansatz passt perfekt zu Gründern und Produkten. Das hat uns dazu gebracht, eintauchen zu wollen."
WorkHelix plant, die neuen Mittel zu verwenden, um die Anzahl der Aufgaben zu erweitern und ihre Software -Tracks zu kPIs. Sie werden auch immer wieder die internen Tools für die Datenwissenschaftler aufbauen, die unmittelbare Kunden neben dem Produkt von Workhelix helfen.
Auf dem heutigen Markt, auf dem alle von Geschwindigkeit und Automatisierung besessen sind, ist es interessant, dass das Geschäftsmodell von Workhelix nicht nur um Software ist - es beinhaltet auch eine menschliche Note. Das Unternehmen bleibt an diesem Ansatz festgehalten, obwohl es die Skalierung etwas schwieriger macht. Das liegt daran, dass Workhelix, wie Milin sagte, nicht so effektiv wäre, wenn es nur eine weitere Softwareplattform wäre.
"Ich denke, hier gibt es eine Gelegenheit zur Billion-Dollar-Gelegenheit, Wert zu schaffen", sagte Brynjolfsson. "Wir werden nicht alle oder sogar das meiste erfassen, aber wir wollen es entsperren. Wie James bereits erwähnt hat, ist dies die größte technologische Revolution, die jemals passiert ist, und nur sehr wenige Menschen denken darüber nach, die geschäftliche Seite freizuschalten."
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Kommentare (45)
0/200
StevenLopez
10. April 2025 18:36:40 GMT
Workhelix has been a lifesaver for our company! It's not easy to figure out which AI tools will actually help our business, but Workhelix made it so much simpler. The guidance is spot on, though sometimes it feels a bit too academic. Still, it's a must-have for any big company looking to leverage AI effectively!
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WilliamYoung
10. April 2025 18:36:40 GMT
Workhelixのおかげで、どのAIツールがビジネスに役立つかを簡単に見極められるようになりました。ガイダンスは的確ですが、少しアカデミックすぎる感じもします。それでも、大企業がAIを効果的に活用するには必須のツールですね!
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KevinDavis
10. April 2025 18:36:40 GMT
Workhelix 덕분에 어떤 AI 도구가 우리 회사에 도움이 될지 쉽게 파악할 수 있게 되었어요. 가이드가 정확하지만, 조금 학문적이라는 느낌이 들 때도 있어요. 그래도 AI를 효과적으로 활용하려는 대기업에는 필수 도구입니다!
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BrianAdams
10. April 2025 18:36:40 GMT
O Workhelix foi um salva-vidas para nossa empresa! Não é fácil descobrir quais ferramentas de IA realmente ajudarão nosso negócio, mas o Workhelix tornou isso muito mais simples. A orientação é precisa, embora às vezes pareça um pouco acadêmica. Ainda assim, é essencial para qualquer grande empresa que deseja aproveitar a IA de forma eficaz!
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AvaHill
10. April 2025 18:36:40 GMT
Workhelix ha sido un salvavidas para nuestra empresa. No es fácil descubrir qué herramientas de IA realmente ayudarán a nuestro negocio, pero Workhelix lo ha hecho mucho más sencillo. La guía es precisa, aunque a veces parece un poco académica. Aún así, es imprescindible para cualquier gran empresa que quiera aprovechar la IA de manera efectiva!
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AlbertWalker
13. April 2025 08:15:56 GMT
Workhelix really helps big companies figure out AI. It's not just about throwing AI at everything; they guide you to what actually works. Sometimes their advice feels a bit generic, but overall, it's a solid tool for enterprises looking to leverage AI.
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AI hat das Potenzial, zu revolutionieren, wie wir funktionieren, aber herauszufinden, wie Sie tatsächlich einen Wert von AI erhalten können, ist nicht so einfach, nur ein KI -Tool auf jede Aufgabe anzuwenden. Für große Unternehmen kann es schwierig sein, herauszufinden, welche KI -Anwendungen ihr Geschäft wirklich stärken und welche nur ein Hype sind. Hier kommt Workhelix ins Spiel - sie versuchen, dieses Rätsel zu lösen.
Workhelix ist ein Tech -Startup, das sich mit Unternehmen zusammenarbeitet, um ihnen zu helfen, ihre KI -Automatisierung besser zu verstehen und im Auge zu behalten. Sie tauchen tief in die Mitarbeiterrollen eines Unternehmens ein und zerlegen sie in bestimmte Aufgaben und bewerten dann jede Aufgabe, wie gut es mit KI funktionieren könnte. Dieser Ansatz hilft Unternehmen dabei, eine Roadmap für die Verwendung von KI zu erstellen, und ermöglicht sie, ob die KI, die sie implementiert haben, tatsächlich ihre Arbeit erledigt.
James Milin, Mitbegründer und CEO von Workhelix, sagte TechCrunch, dass viele Unternehmen die Einführung von KI durcheinander bringen, weil sie versuchen, sie auf ganze Abteilungen anzuwenden, was viel zu breit ist, um echte Vorteile zu sehen.
"Das ist keine systematische, strenge Möglichkeit, generative KI zu übernehmen, und ist ein Teil des Grundes, warum Menschen oft so enttäuscht sind", sagte Milin. "Aber wenn Sie sich alle Jobs in einer Organisation genauer ansehen, sie in bestimmte Aufgaben unterteilen und dann jede Aufgabe für ihr Potenzial bewerten, durch generative KI verbessert zu werden, können Sie einen wirklich soliden, quantitativen Ansatz für die Übernahme entwickeln."
Die Methode von Workhelix, die Aufgaben in Aufgaben zu zerlegen, basiert auf jahrelanger Forschung, wie sich die Technologie auf die Produktivität auswirkt, angeführt von Erik Brynjolfsson, dem Direktor des Digital Economy Lab von Stanford und einem der Mitbegründer von Workhelix.
"In vielen unserer Arbeiten gibt es Aufgaben, bei denen Maschinen nicht viel helfen", sagte Brynjolfsson. "Menschen müssen involviert sein. Aber dann gibt es andere Aufgaben, bei denen Maschinen super hilfreich sind. Und so ziemlich jedes Projekt, das wir uns ansehen, hat eine Mischung aus beiden."
Brynjolfsson taucht seit über einem Jahrzehnt in diese Kluft zwischen Technologie und Produktivität. Vor Workhelix teilte er seine Forschung und Methoden durch Papiere und Gespräche in Sitzungssälen mit, aber er erkannte, dass das Hinzufügen einer Softwarekomponente dazu beitragen konnte, mehr Unternehmen zu erreichen.
Brynjolfsson, der auch Co-Vorsitzende von Workhelix ist, hat sich mit Andrew McAfee zusammengetan, dem Co-Direktor der Initiative von MIT zur digitalen Wirtschaft und einer der Co-Autoren von Brynjolfsson; Daniel Rock, ein Wharton -Professor; und Milin, um Workhelix im Jahr 2022 zu starten.
Das Unternehmen hat sein Produkt im April 2024 eingeführt und unter anderem eine starke Nachfrage von Unternehmenskunden wie Accenture, Wayfair und Coursera verzeichnet. Workhelixs erste Dutzend Unternehmenskunden kamen ohne bezahlte Werbung an Bord, sagte Milin.
"Darauf sind Unternehmen wirklich bestrebt", sagte Brynjolfsson. "Sie haben so etwas noch nie gesehen. Sicher, es gibt Berater da draußen, aber sie haben keine Tools wie unsere. Wir schließen eine große Marktlücke."
Workhelix hat kürzlich in einer von AIX Ventures in der Serie A angeführten Serie -A -Runde unter der Teilnahme des AI -Fonds von Andrew NG, Accenture Ventures und Bloomberg Beta unter anderem VCs beteiligt. Sie erhielten auch Finanzmittel von Angel-Investoren wie LinkedIn-Mitbegründerin Reid Hoffman, OpenAI-Mitbegründer Mira Murati und Jeff Dean, Chefwissenschaftler bei Google DeepMind und Google Research.
Shaun Johnson, Gründungspartner bei AIX Ventures, sagte TechCrunch, dass er durch Brynjolfssons Arbeit in Stanford in das Unternehmen vorgestellt wurde. Einer der Investitionspartner von AIX Ventures, Christopher Manning, ist der Direktor des Stanford's Artificial Intelligence Laboratory. Johnson sagte, er habe sofort den Schmerzpunkt bekommen, der sich sofort ansprach.
"Erik, Andy und Daniel haben erstaunlichen Zugang zum Fortune 500 C-Suite und zu den Kunden", sagte Johnson. "Es passt perfekt zu Gründern und Markt, und ihr Ansatz passt perfekt zu Gründern und Produkten. Das hat uns dazu gebracht, eintauchen zu wollen."
WorkHelix plant, die neuen Mittel zu verwenden, um die Anzahl der Aufgaben zu erweitern und ihre Software -Tracks zu kPIs. Sie werden auch immer wieder die internen Tools für die Datenwissenschaftler aufbauen, die unmittelbare Kunden neben dem Produkt von Workhelix helfen.
Auf dem heutigen Markt, auf dem alle von Geschwindigkeit und Automatisierung besessen sind, ist es interessant, dass das Geschäftsmodell von Workhelix nicht nur um Software ist - es beinhaltet auch eine menschliche Note. Das Unternehmen bleibt an diesem Ansatz festgehalten, obwohl es die Skalierung etwas schwieriger macht. Das liegt daran, dass Workhelix, wie Milin sagte, nicht so effektiv wäre, wenn es nur eine weitere Softwareplattform wäre.
"Ich denke, hier gibt es eine Gelegenheit zur Billion-Dollar-Gelegenheit, Wert zu schaffen", sagte Brynjolfsson. "Wir werden nicht alle oder sogar das meiste erfassen, aber wir wollen es entsperren. Wie James bereits erwähnt hat, ist dies die größte technologische Revolution, die jemals passiert ist, und nur sehr wenige Menschen denken darüber nach, die geschäftliche Seite freizuschalten."




Workhelix has been a lifesaver for our company! It's not easy to figure out which AI tools will actually help our business, but Workhelix made it so much simpler. The guidance is spot on, though sometimes it feels a bit too academic. Still, it's a must-have for any big company looking to leverage AI effectively!




Workhelixのおかげで、どのAIツールがビジネスに役立つかを簡単に見極められるようになりました。ガイダンスは的確ですが、少しアカデミックすぎる感じもします。それでも、大企業がAIを効果的に活用するには必須のツールですね!




Workhelix 덕분에 어떤 AI 도구가 우리 회사에 도움이 될지 쉽게 파악할 수 있게 되었어요. 가이드가 정확하지만, 조금 학문적이라는 느낌이 들 때도 있어요. 그래도 AI를 효과적으로 활용하려는 대기업에는 필수 도구입니다!




O Workhelix foi um salva-vidas para nossa empresa! Não é fácil descobrir quais ferramentas de IA realmente ajudarão nosso negócio, mas o Workhelix tornou isso muito mais simples. A orientação é precisa, embora às vezes pareça um pouco acadêmica. Ainda assim, é essencial para qualquer grande empresa que deseja aproveitar a IA de forma eficaz!




Workhelix ha sido un salvavidas para nuestra empresa. No es fácil descubrir qué herramientas de IA realmente ayudarán a nuestro negocio, pero Workhelix lo ha hecho mucho más sencillo. La guía es precisa, aunque a veces parece un poco académica. Aún así, es imprescindible para cualquier gran empresa que quiera aprovechar la IA de manera efectiva!




Workhelix really helps big companies figure out AI. It's not just about throwing AI at everything; they guide you to what actually works. Sometimes their advice feels a bit generic, but overall, it's a solid tool for enterprises looking to leverage AI.












