WorkHelix nutzt Jahre der Forschung, um Unternehmen in der AI -Anwendung zu leiten

AI hat das Potenzial, unsere Arbeitsweise zu revolutionieren, aber herauszufinden, wie man tatsächlich Wert aus AI schöpft, ist nicht so einfach, wie nur irgendein AI-Tool auf irgendeine Aufgabe anzuwenden. Für große Unternehmen kann es schwierig sein, herauszufiltern, welche AI-Anwendungen ihr Geschäft wirklich ankurbeln und welche nur Hype sind. Hier kommt Workhelix ins Spiel – sie versuchen, dieses Rätsel zu lösen.

Workhelix ist ein Tech-Startup, das mit Unternehmen zusammenarbeitet, um ihnen zu helfen, ihre AI-Automatisierung besser zu verstehen und im Blick zu behalten. Sie tauchen tief in die Rollen der Mitarbeiter eines Unternehmens ein, zerlegen sie in spezifische Aufgaben und bewerten dann jede Aufgabe danach, wie gut sie mit AI funktionieren könnte. Dieser Ansatz hilft Unternehmen, einen Fahrplan zu erstellen, wo und wie AI eingesetzt werden kann, und ermöglicht es ihnen, im Auge zu behalten, ob die implementierte AI tatsächlich ihren Job macht.

James Milin, der Mitgründer und CEO von Workhelix, sagte TechCrunch, dass viele Unternehmen die Einführung von AI vermasseln, weil sie versuchen, es auf ganze Abteilungen anzuwenden, was viel zu breit gefächert ist, um echte Vorteile zu sehen.

"Das ist keine systematische, rigorose Art, generative AI einzuführen, und ist ein Teil des Grundes, warum die Menschen oft so enttäuscht sind," sagte Milin. "Aber wenn man alle Jobs in einer Organisation genau betrachtet, sie in spezifische Aufgaben zerlegt und dann jede Aufgabe nach ihrem Potenzial bewertet, durch generative AI verbessert zu werden, kann man einen wirklich soliden, quantitativen Ansatz für die Einführung entwickeln."

Die Methode von Workhelix, Rollen in Aufgaben zu zerlegen, basiert auf jahrelanger Forschung darüber, wie Technologie die Produktivität beeinflusst, geleitet von Erik Brynjolfsson, der Direktor des Digital Economy Lab an der Stanford University und einer der Mitgründer von Workhelix.

"In vielen unserer Arbeiten gibt es Aufgaben, bei denen Maschinen nicht viel helfen," sagte Brynjolfsson. "Menschen müssen eingebunden sein. Aber dann gibt es andere Aufgaben, bei denen Maschinen extrem hilfreich sind. Und so ziemlich jedes Projekt, das wir betrachten, hat eine Mischung aus beidem."

Brynjolfsson beschäftigt sich seit über einem Jahrzehnt mit dieser Kluft zwischen Technologie und Produktivität. Vor Workhelix teilte er seine Forschung und Methoden durch Papiere und Vorträge in Vorstandszimmern, aber er erkannte, dass die Hinzufügung einer Softwarekomponente helfen könnte, mehr Unternehmen zu erreichen.

Brynjolfsson, der auch Co-Vorsitzender von Workhelix ist, tat sich mit Andrew McAfee, dem Co-Direktor der Initiative für digitale Wirtschaft am MIT und einem von Brynjolfssons Co-Autoren, Daniel Rock, einem Professor an der Wharton School, und Milin zusammen, um Workhelix im Jahr 2022 zu gründen.

Das Unternehmen brachte sein Produkt im April 2024 auf den Markt und hat eine starke Nachfrage von Unternehmenskunden wie Accenture, Wayfair und Coursera, unter anderen, gesehen. Die ersten zwölf Unternehmenskunden von Workhelix kamen ohne bezahlte Werbung an Bord, sagte Milin.

"Das ist etwas, wonach Unternehmen wirklich gieren," sagte Brynjolfsson. "Sie haben so etwas noch nie gesehen. Klar, es gibt Berater da draußen, aber die haben keine Tools wie unsere. Wir füllen eine riesige Lücke im Markt."

Workhelix hat kürzlich 15 Millionen US-Dollar in einer Serie-A-Finanzierungsrunde unter der Leitung von AIX Ventures gesammelt, mit Beteiligung von Andrew Ng's AI Fund, Accenture Ventures und Bloomberg Beta, unter anderen VCs. Sie erhielten auch Finanzierung von Angel-Investoren wie LinkedIn-Mitgründer Reid Hoffman, OpenAI-Mitgründerin Mira Murati und Jeff Dean, dem Chef-Wissenschaftler bei Google DeepMind und Google Research, unter anderen.

Shaun Johnson, ein Gründungspartner bei AIX Ventures, sagte TechCrunch, dass er durch Brynjolfssons Arbeit an der Stanford University auf das Unternehmen aufmerksam wurde; einer der Investitionspartner von AIX Ventures, Christopher Manning, ist der Direktor des Labors für künstliche Intelligenz an der Stanford University. Johnson sagte, er habe das Problem, das Workhelix angeht, sofort verstanden.

"Erik, Andy und Daniel haben erstaunlichen Zugang zu den Führungsetagen der Fortune 500 und zu Kunden," sagte Johnson. "Es ist eine perfekte Übereinstimmung zwischen Gründern und Markt, und ihr Ansatz ist eine perfekte Übereinstimmung zwischen Gründern und Produkt. Das hat uns dazu gebracht, einzutauchen."

Workhelix plant, die neuen Mittel zu verwenden, um die Anzahl der Aufgaben und KPIs zu erweitern, die ihre Software verfolgt. Sie werden auch weiterhin die internen Tools für die Datenwissenschaftler ausbauen, die direkt neben dem Produkt von Workhelix den Unternehmenskunden helfen.

In einem Markt, in dem heute alle von Geschwindigkeit und Automatisierung besessen sind, ist es interessant, dass das Geschäftsmodell von Workhelix nicht nur auf Software basiert – es beinhaltet auch eine menschliche Komponente. Das Unternehmen hält an diesem Ansatz fest, obwohl es das Skalieren etwas kniffliger macht. Das liegt daran, dass, wie Milin sagte, Workhelix nicht so effektiv wäre, wenn es nur eine weitere Softwareplattform wäre.

"Ich denke, hier gibt es eine Billionen-Dollar-Chance, Wert zu schaffen," sagte Brynjolfsson. "Wir werden nicht alles oder auch nur den größten Teil davon einfangen, aber wir wollen es freisetzen. Wie James bereits erwähnte, ist dies die größte technologische Revolution, die je stattgefunden hat, und nur sehr wenige Menschen denken darüber nach, die geschäftliche Seite davon freizusetzen."