AI एप्लिकेशन में उद्यमों का मार्गदर्शन करने के लिए Workhelix अनुसंधान के वर्षों का लाभ उठाता है

AI में हमारे काम करने के तरीके को क्रांतिकारी बनाने की क्षमता है, लेकिन AI से वास्तविक मूल्य प्राप्त करना उतना सरल नहीं है जितना कि किसी भी AI उपकरण को किसी भी कार्य पर लागू करना। बड़ी कंपनियों के लिए, यह समझना मुश्किल हो सकता है कि कौन से AI अनुप्रयोग वास्तव में उनके व्यवसाय को बढ़ावा देंगे और कौन से केवल हाइप हैं। यहीं पर Workhelix आता है—वे इस पहेली को हल करने की कोशिश कर रहे हैं।
Workhelix एक टेक स्टार्टअप है जो उद्यमों के साथ मिलकर काम करता है ताकि वे अपने AI स्वचालन को बेहतर ढंग से समझ सकें और उसका निरीक्षण कर सकें। वे किसी कंपनी के कर्मचारी भूमिकाओं में गहराई से उतरते हैं, उन्हें विशिष्ट कार्यों में तोड़ते हैं, और फिर प्रत्येक कार्य को इस आधार पर रेट करते हैं कि वह AI के साथ कितनी अच्छी तरह काम कर सकता है। यह दृष्टिकोण कंपनियों को यह रोडमैप बनाने में मदद करता है कि AI का उपयोग कहाँ और कैसे करना है, और यह उन्हें यह निगरानी करने की अनुमति देता है कि उनके द्वारा लागू किया गया AI वास्तव में अपना काम कर रहा है या नहीं।
Workhelix के सह-संस्थापक और CEO जेम्स मिलिन ने TechCrunch को बताया कि कई कंपनियां AI अपनाने में गलती करती हैं क्योंकि वे इसे पूरे डिवीजन पर लागू करने की कोशिश करती हैं, जो वास्तविक लाभ देखने के लिए बहुत व्यापक है।
"यह जेनरेटिव AI को अपनाने का एक व्यवस्थित, कठोर तरीका नहीं है और यही कारण है कि लोग अक्सर इतने निराश हो जाते हैं," मिलिन ने कहा। "लेकिन अगर आप किसी संगठन के सभी कार्यों पर करीब से नजर डालें, उन्हें विशिष्ट कार्यों में तोड़ें, और फिर प्रत्येक कार्य को जेनरेटिव AI द्वारा बेहतर किए जाने की संभावना के आधार पर स्कोर करें, तो आप इसे अपनाने के लिए एक वास्तव में ठोस, मात्रात्मक दृष्टिकोण विकसित कर सकते हैं।"
Workhelix का भूमिकाओं को कार्यों में तोड़ने का तरीका तकनीक के उत्पादकता पर प्रभाव के वर्षों के शोध पर आधारित है, जिसका नेतृत्व एरिक ब्रायनजॉल्फसन ने किया है, जो स्टैनफोर्ड के डिजिटल इकोनॉमी लैब के निदेशक और Workhelix के सह-संस्थापकों में से एक हैं।
"हमारे बहुत सारे काम में, ऐसे कार्य हैं जहां मशीनें ज्यादा मदद नहीं करतीं," ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। "मानवों को शामिल होना पड़ता है। लेकिन फिर कुछ अन्य कार्य हैं जहां मशीनें बहुत मददगार होती हैं। और लगभग हर परियोजना में, जिसे हम देखते हैं, दोनों का मिश्रण होता है।"
ब्रायनजॉल्फसन एक दशक से अधिक समय से तकनीक और उत्पादकता के बीच इस विभाजन में गहराई से उतर रहे हैं। Workhelix से पहले, वह अपने शोध और विधियों को पेपर और बोर्डरूम में बातचीत के माध्यम से साझा कर रहे थे, लेकिन उन्होंने महसूस किया कि सॉफ्टवेयर घटक जोड़ने से अधिक कंपनियों तक पहुंचने में मदद मिल सकती है।
ब्रायनजॉल्फसन, जो Workhelix के सह-अध्यक्ष भी हैं, ने MIT की डिजिटल इकोनॉमी पहल के सह-निदेशक और उनके सह-लेखकों में से एक एंड्रयू मैकएफी, Wharton के प्रोफेसर डैनियल रॉक, और मिलिन के साथ मिलकर 2022 में Workhelix लॉन्च किया।
कंपनी ने अप्रैल 2024 में अपना उत्पाद लॉन्च किया और Accenture, Wayfair, और Coursera जैसे उद्यम ग्राहकों से मजबूत मांग देखी है। मिलिन ने कहा कि Workhelix के पहले दर्जन उद्यम ग्राहक बिना किसी सशुल्क विज्ञापन के शामिल हुए।
"यह कुछ ऐसा है जिसके लिए कंपनियां वास्तव में उत्सुक हैं," ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। "उन्होंने पहले ऐसा कुछ नहीं देखा है। निश्चित रूप से, वहाँ सलाहकार हैं, लेकिन उनके पास हमारे जैसे उपकरण नहीं हैं। हम बाजार में एक बड़ा अंतर भर रहे हैं।"
Workhelix ने हाल ही में AIX Ventures के नेतृत्व में $15 मिलियन की सीरीज A राउंड में फंडिंग जुटाई, जिसमें Andrew Ng के AI Fund, Accenture Ventures, और Bloomberg Beta, अन्य VCs के साथ भागीदारी की। उन्हें LinkedIn के सह-संस्थापक रीड हॉफमैन, OpenAI की सह-संस्थापक मीरा मुराती, और Google DeepMind और Google Research के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन जैसे एंजेल निवेशकों से भी फंडिंग मिली।
AIX Ventures के संस्थापक साझेदार शॉन जॉनसन ने TechCrunch को बताया कि उन्हें स्टैनफोर्ड में ब्रायनजॉल्फसन के काम के माध्यम से कंपनी से परिचय हुआ; AIX Ventures के निवेश साझेदारों में से एक, क्रिस्टोफर मैनिंग, स्टैनफोर्ड की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला के निदेशक हैं। जॉनसन ने कहा कि उन्हें Workhelix द्वारा संबोधित की जा रही समस्या तुरंत समझ में आ गई।
"एरिक, एंडी, और डैनियल को Fortune 500 C-suite और ग्राहकों तक अद्भुत पहुंच है," जॉनसन ने कहा। "यह संस्थापकों और बाजार के बीच एक आदर्श मेल है, और उनका दृष्टिकोण संस्थापकों और उत्पाद के बीच एक आदर्श मेल है। यही वह चीज है जिसने हमें इसमें शामिल होने के लिए प्रेरित किया।"
Workhelix नए फंड का उपयोग अपने सॉफ्टवेयर द्वारा ट्रैक किए जाने वाले कार्यों और KPIs की संख्या बढ़ाने के लिए करने की योजना बना रहा है। वे उन डेटा वैज्ञानिकों के लिए आंतरिक उपकरणों का निर्माण भी जारी रखेंगे जो Workhelix के उत्पाद के साथ-साथ उद्यम ग्राहकों की सीधे मदद करते हैं।
आज के बाजार में, जहां हर कोई गति और स्वचालन के प्रति जुनूनी है, यह दिलचस्प है कि Workhelix का व्यवसाय मॉडल केवल सॉफ्टवेयर के बारे में नहीं है—इसमें मानवीय स्पर्श भी शामिल है। कंपनी इस दृष्टिकोण पर अडिग है, भले ही यह स्केलिंग को थोड़ा जटिल बनाता है। ऐसा इसलिए है, जैसा कि मिलिन ने कहा, Workhelix केवल एक और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म होने पर उतना प्रभावी नहीं होगा।
"मुझे लगता है कि यहाँ एक ट्रिलियन-डॉलर का अवसर है मूल्य सृजन करने का," ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। "हम इसका सारा या अधिकांश हिस्सा हासिल नहीं करेंगे, लेकिन हम इसे अनलॉक करना चाहते हैं। जैसा कि जेम्स ने पहले उल्लेख किया, यह अब तक की सबसे बड़ी तकनीकी क्रांति है, और बहुत कम लोग इसके व्यावसायिक पक्ष को अनलॉक करने के बारे में सोच रहे हैं।"
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सूचना (51)
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PeterJohnson
8 अगस्त 2025 2:31:02 पूर्वाह्न IST
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
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JamesWhite
20 अप्रैल 2025 10:34:57 पूर्वाह्न IST
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!
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JoseRoberts
20 अप्रैल 2025 2:24:20 पूर्वाह्न IST
Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!
0
AnthonyHernández
19 अप्रैल 2025 9:29:04 अपराह्न IST
대기업이 AI에 어려움을 겪고 있는데, Workhelix는 구세주 같아요! 그들이 오랜 연구를 활용해 비즈니스를 안내하는 건 멋져요. 하지만, 실제로 효과가 있을까요? 🤔 회의적이지만 기대하고 있어요. AI의 과대광고를 실제 가치로 바꿀 수 있을지 지켜봅시다!
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JuanLopez
18 अप्रैल 2025 10:48:51 पूर्वाह्न IST
Workhelix really helped my company figure out where AI fits in our workflow. It's not just about throwing AI at everything; it's about strategic application. Definitely worth the investment, though the interface could be more user-friendly! 👍
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LarryMartin
17 अप्रैल 2025 5:38:57 अपराह्न IST
워크헬릭스 덕분에 우리 회사의 워크플로우에 AI를 어떻게 적용할지 명확해졌어요. AI를 무작정 적용하는 것이 아니라 전략적으로 사용하는 것이 중요하네요. 투자할 가치는 있지만, 인터페이스가 좀 더 사용하기 쉬웠으면 좋겠어요! 👍
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AI में हमारे काम करने के तरीके को क्रांतिकारी बनाने की क्षमता है, लेकिन AI से वास्तविक मूल्य प्राप्त करना उतना सरल नहीं है जितना कि किसी भी AI उपकरण को किसी भी कार्य पर लागू करना। बड़ी कंपनियों के लिए, यह समझना मुश्किल हो सकता है कि कौन से AI अनुप्रयोग वास्तव में उनके व्यवसाय को बढ़ावा देंगे और कौन से केवल हाइप हैं। यहीं पर Workhelix आता है—वे इस पहेली को हल करने की कोशिश कर रहे हैं।
Workhelix एक टेक स्टार्टअप है जो उद्यमों के साथ मिलकर काम करता है ताकि वे अपने AI स्वचालन को बेहतर ढंग से समझ सकें और उसका निरीक्षण कर सकें। वे किसी कंपनी के कर्मचारी भूमिकाओं में गहराई से उतरते हैं, उन्हें विशिष्ट कार्यों में तोड़ते हैं, और फिर प्रत्येक कार्य को इस आधार पर रेट करते हैं कि वह AI के साथ कितनी अच्छी तरह काम कर सकता है। यह दृष्टिकोण कंपनियों को यह रोडमैप बनाने में मदद करता है कि AI का उपयोग कहाँ और कैसे करना है, और यह उन्हें यह निगरानी करने की अनुमति देता है कि उनके द्वारा लागू किया गया AI वास्तव में अपना काम कर रहा है या नहीं।
Workhelix के सह-संस्थापक और CEO जेम्स मिलिन ने TechCrunch को बताया कि कई कंपनियां AI अपनाने में गलती करती हैं क्योंकि वे इसे पूरे डिवीजन पर लागू करने की कोशिश करती हैं, जो वास्तविक लाभ देखने के लिए बहुत व्यापक है।
"यह जेनरेटिव AI को अपनाने का एक व्यवस्थित, कठोर तरीका नहीं है और यही कारण है कि लोग अक्सर इतने निराश हो जाते हैं," मिलिन ने कहा। "लेकिन अगर आप किसी संगठन के सभी कार्यों पर करीब से नजर डालें, उन्हें विशिष्ट कार्यों में तोड़ें, और फिर प्रत्येक कार्य को जेनरेटिव AI द्वारा बेहतर किए जाने की संभावना के आधार पर स्कोर करें, तो आप इसे अपनाने के लिए एक वास्तव में ठोस, मात्रात्मक दृष्टिकोण विकसित कर सकते हैं।"
Workhelix का भूमिकाओं को कार्यों में तोड़ने का तरीका तकनीक के उत्पादकता पर प्रभाव के वर्षों के शोध पर आधारित है, जिसका नेतृत्व एरिक ब्रायनजॉल्फसन ने किया है, जो स्टैनफोर्ड के डिजिटल इकोनॉमी लैब के निदेशक और Workhelix के सह-संस्थापकों में से एक हैं।
"हमारे बहुत सारे काम में, ऐसे कार्य हैं जहां मशीनें ज्यादा मदद नहीं करतीं," ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। "मानवों को शामिल होना पड़ता है। लेकिन फिर कुछ अन्य कार्य हैं जहां मशीनें बहुत मददगार होती हैं। और लगभग हर परियोजना में, जिसे हम देखते हैं, दोनों का मिश्रण होता है।"
ब्रायनजॉल्फसन एक दशक से अधिक समय से तकनीक और उत्पादकता के बीच इस विभाजन में गहराई से उतर रहे हैं। Workhelix से पहले, वह अपने शोध और विधियों को पेपर और बोर्डरूम में बातचीत के माध्यम से साझा कर रहे थे, लेकिन उन्होंने महसूस किया कि सॉफ्टवेयर घटक जोड़ने से अधिक कंपनियों तक पहुंचने में मदद मिल सकती है।
ब्रायनजॉल्फसन, जो Workhelix के सह-अध्यक्ष भी हैं, ने MIT की डिजिटल इकोनॉमी पहल के सह-निदेशक और उनके सह-लेखकों में से एक एंड्रयू मैकएफी, Wharton के प्रोफेसर डैनियल रॉक, और मिलिन के साथ मिलकर 2022 में Workhelix लॉन्च किया।
कंपनी ने अप्रैल 2024 में अपना उत्पाद लॉन्च किया और Accenture, Wayfair, और Coursera जैसे उद्यम ग्राहकों से मजबूत मांग देखी है। मिलिन ने कहा कि Workhelix के पहले दर्जन उद्यम ग्राहक बिना किसी सशुल्क विज्ञापन के शामिल हुए।
"यह कुछ ऐसा है जिसके लिए कंपनियां वास्तव में उत्सुक हैं," ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। "उन्होंने पहले ऐसा कुछ नहीं देखा है। निश्चित रूप से, वहाँ सलाहकार हैं, लेकिन उनके पास हमारे जैसे उपकरण नहीं हैं। हम बाजार में एक बड़ा अंतर भर रहे हैं।"
Workhelix ने हाल ही में AIX Ventures के नेतृत्व में $15 मिलियन की सीरीज A राउंड में फंडिंग जुटाई, जिसमें Andrew Ng के AI Fund, Accenture Ventures, और Bloomberg Beta, अन्य VCs के साथ भागीदारी की। उन्हें LinkedIn के सह-संस्थापक रीड हॉफमैन, OpenAI की सह-संस्थापक मीरा मुराती, और Google DeepMind और Google Research के मुख्य वैज्ञानिक जेफ डीन जैसे एंजेल निवेशकों से भी फंडिंग मिली।
AIX Ventures के संस्थापक साझेदार शॉन जॉनसन ने TechCrunch को बताया कि उन्हें स्टैनफोर्ड में ब्रायनजॉल्फसन के काम के माध्यम से कंपनी से परिचय हुआ; AIX Ventures के निवेश साझेदारों में से एक, क्रिस्टोफर मैनिंग, स्टैनफोर्ड की कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रयोगशाला के निदेशक हैं। जॉनसन ने कहा कि उन्हें Workhelix द्वारा संबोधित की जा रही समस्या तुरंत समझ में आ गई।
"एरिक, एंडी, और डैनियल को Fortune 500 C-suite और ग्राहकों तक अद्भुत पहुंच है," जॉनसन ने कहा। "यह संस्थापकों और बाजार के बीच एक आदर्श मेल है, और उनका दृष्टिकोण संस्थापकों और उत्पाद के बीच एक आदर्श मेल है। यही वह चीज है जिसने हमें इसमें शामिल होने के लिए प्रेरित किया।"
Workhelix नए फंड का उपयोग अपने सॉफ्टवेयर द्वारा ट्रैक किए जाने वाले कार्यों और KPIs की संख्या बढ़ाने के लिए करने की योजना बना रहा है। वे उन डेटा वैज्ञानिकों के लिए आंतरिक उपकरणों का निर्माण भी जारी रखेंगे जो Workhelix के उत्पाद के साथ-साथ उद्यम ग्राहकों की सीधे मदद करते हैं।
आज के बाजार में, जहां हर कोई गति और स्वचालन के प्रति जुनूनी है, यह दिलचस्प है कि Workhelix का व्यवसाय मॉडल केवल सॉफ्टवेयर के बारे में नहीं है—इसमें मानवीय स्पर्श भी शामिल है। कंपनी इस दृष्टिकोण पर अडिग है, भले ही यह स्केलिंग को थोड़ा जटिल बनाता है। ऐसा इसलिए है, जैसा कि मिलिन ने कहा, Workhelix केवल एक और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म होने पर उतना प्रभावी नहीं होगा।
"मुझे लगता है कि यहाँ एक ट्रिलियन-डॉलर का अवसर है मूल्य सृजन करने का," ब्रायनजॉल्फसन ने कहा। "हम इसका सारा या अधिकांश हिस्सा हासिल नहीं करेंगे, लेकिन हम इसे अनलॉक करना चाहते हैं। जैसा कि जेम्स ने पहले उल्लेख किया, यह अब तक की सबसे बड़ी तकनीकी क्रांति है, और बहुत कम लोग इसके व्यावसायिक पक्ष को अनलॉक करने के बारे में सोच रहे हैं।"




This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔




बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!




Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!




대기업이 AI에 어려움을 겪고 있는데, Workhelix는 구세주 같아요! 그들이 오랜 연구를 활용해 비즈니스를 안내하는 건 멋져요. 하지만, 실제로 효과가 있을까요? 🤔 회의적이지만 기대하고 있어요. AI의 과대광고를 실제 가치로 바꿀 수 있을지 지켜봅시다!




Workhelix really helped my company figure out where AI fits in our workflow. It's not just about throwing AI at everything; it's about strategic application. Definitely worth the investment, though the interface could be more user-friendly! 👍




워크헬릭스 덕분에 우리 회사의 워크플로우에 AI를 어떻게 적용할지 명확해졌어요. AI를 무작정 적용하는 것이 아니라 전략적으로 사용하는 것이 중요하네요. 투자할 가치는 있지만, 인터페이스가 좀 더 사용하기 쉬웠으면 좋겠어요! 👍












