WorkHelix利用多年的研究來指導AI應用程序中的企業

AI有潛力徹底改變我們的工作方式,但要從AI中實際獲得價值,並非簡單地將任何AI工具應用於任何任務。對於大型企業來說,辨別哪些AI應用能真正提升業務、哪些只是炒作,可能是一項挑戰。這就是Workhelix的切入點——他們正在試圖解決這個難題。
Workhelix是一家科技初創公司,與企業合作,幫助它們更好地理解和監控AI自動化。他們深入分析企業的員工角色,將其分解為具體任務,然後評估每項任務與AI配合的潛力。這種方法幫助企業制定AI應用的路線圖,並讓他們能夠監控已實施的AI是否真正發揮作用。
Workhelix的共同創辦人兼首席執行官James Milin向TechCrunch表示,許多公司在採用AI時失敗,因為他們試圖將AI應用於整個部門,這種做法過於籠統,難以看到實際效益。
「這不是一種系統化、嚴謹的採用生成式AI的方式,也是人們常常感到失望的原因之一,」Milin說。「但如果你仔細審視組織中的所有工作,將其分解為具體任務,然後根據每項任務被生成式AI增強的潛力進行評分,你就能開發出一種非常穩健、量化的採用方式。」
Workhelix將角色分解為任務的方法,基於多年來對技術如何影響生產力的研究,這項研究由Erik Brynjolfsson領導,他是Stanford數位經濟實驗室的主任,也是Workhelix的共同創辦人之一。
「在我們的大量工作中,有些任務機器幫助不大,」Brynjolfsson說。「人類需要參與其中。但也有其他任務,機器非常有幫助。幾乎我們審視的每個項目,都是這兩者的混合。」
Brynjolfsson在技術與生產力之間的分野上研究了十多年。在創辦Workhelix之前,他透過論文和在會議室中的演講分享研究和方法,但他意識到增加軟體組件可以幫助觸及更多公司。
Brynjolfsson同時也是Workhelix的聯合主席,與MIT數位經濟計畫的聯合主任、也是其共同作者之一的Andrew McAfee、Wharton教授Daniel Rock以及Milin合作,於2022年創辦了Workhelix。
該公司於2024年4月推出產品,並受到Accenture、Wayfair和Coursera等企業客戶的強烈需求。Milin表示,Workhelix的前十二家企業客戶是在沒有任何付費廣告的情況下加入的。
「這是企業真正渴望的東西,」Brynjolfsson說。「他們從未見過這樣的工具。當然,市場上有顧問,但他們沒有像我們這樣的工具。我們正在填補市場上的一個巨大缺口。」
Workhelix最近在AIX Ventures領投的A輪融資中籌集了1500萬美元,參與投資的包括Andrew Ng的AI Fund、Accenture Ventures和Bloomberg Beta等風險投資公司,還有LinkedIn共同創辦人Reid Hoffman、OpenAI共同創辦人Mira Murati以及Google DeepMind和Google Research首席科學家Jeff Dean等天使投資人。
AIX Ventures的創始合夥人Shaun Johnson向TechCrunch表示,他透過Brynjolfsson在Stanford的工作認識了這家公司;AIX Ventures的投資合夥人之一Christopher Manning是Stanford人工智慧實驗室的主任。Johnson說,他立刻理解了Workhelix正在解決的痛點。
「Erik、Andy和Daniel與財富500強企業高層以及客戶有著極佳的聯繫,」Johnson說。「這是創辦人與市場的完美匹配,他們的方法也是創辦人與產品的完美匹配。這就是我們想參與的原因。」
Workhelix計劃利用新資金擴展其軟體追蹤的任務和KPI數量。他們還將繼續為直接與Workhelix產品一起協助企業客戶的數據科學家建立內部工具。
在當今市場上,人們對速度和自動化的迷戀中,Workhelix的商業模式不僅僅是軟體,還包括人性化的觸動,這一點很有趣。儘管這種方法使擴展更具挑戰性,公司仍堅持這種方式。因為正如Milin所說,如果Workhelix僅僅是一個軟體平台,其效果將大打折扣。
「我認為這裡有創造萬億美元價值的機會,」Brynjolfsson說。「我們不會捕捉到全部,甚至大部分,但我們想解鎖它。正如James之前提到的,這是有史以來最大的技術革命,但很少有人在思考如何解鎖其商業價值。」
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Frontier AI Labs 拒絕透露針對失控模型的管控策略
近期研究顯示,極少數頂尖的人工智慧實驗室曾公布或展示過「遏制應變計畫」。遏制計畫旨在界定當人工智慧系統試圖顛覆人類控制時應採取的程序,具體說明應撤銷哪些存取權限,以及何時應完全關閉系統。這些發現來自「Guidelight AI Standards」——一個致力於推動安全前沿人工智慧開發實務的組織,該組織針對五家主要實驗室在此類情境下的應變準備程度進行了評估。 OpenAI 排名最高,而 Anthr
NEA的蒂芙尼·拉克:企業仍在努力應對人工智慧的投資回報率
正在載入播放器…今年早些時候,“token最大化”(tokenmaxxing)在矽谷佔據主導地位,執行長們敦促員工最大限度地利用人工智慧。然而,這種熱情很快遭遇了現實。據報道,Uber在幾個月內就超出了其年度人工智慧預算,一些公司跨部門削減了Claude許可證,而Meta則取消了內部績效排名。NEA合夥人蒂芙尼·拉克(Tiffany Luck)每天都在應對這種興奮與實際回報之間的差距。她此前曾成功說服企業電子商務是未來,如今她完全專注於人工智慧,特別是其為消費者創造“神奇時刻”的潛力。
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この記事、めっちゃタイムリー!うちの会社もAI導入で迷ってるんだよね。Workhelixみたいなリサーチベースのガイダンスが本当に必要だと思う。でも、こういうコンサルティングサービスって結局高くつくんじゃない?🤔 中小企業にも手が届く価格帯だったらいいんだけどなあ。
Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!

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