Workhelix는 AI 응용 프로그램의 기업을 안내하기 위해 수년간의 연구를 활용합니다.

AI는 우리가 일하는 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있지만, AI에서 실제 가치를 얻는 방법은 단순히 어떤 AI 도구를 어떤 작업에 적용하는 것만큼 간단하지 않습니다. 대기업의 경우, 어떤 AI 응용 프로그램이 실제로 비즈니스를 향상시킬지, 어떤 것이 단순한 과대 광고인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 여기서 Workhelix가 등장합니다. 그들은 이 퍼즐을 해결하려고 합니다.
Workhelix는 기업과 협력하여 AI 자동화를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 돕는 기술 스타트업입니다. 그들은 회사의 직원 역할을 심층적으로 분석하여 구체적인 작업으로 나누고, 각 작업이 AI와 얼마나 잘 맞을지 평가합니다. 이 접근 방식은 기업이 AI를 어디에, 어떻게 사용할지에 대한 로드맵을 만드는 데 도움이 되며, 구현한 AI가 실제로 제 역할을 하는지 모니터링할 수 있게 합니다.
Workhelix의 공동 창립자이자 CEO인 James Milin은 TechCrunch에 많은 기업이 AI 도입에서 실패하는 이유는 AI를 전체 부서에 적용하려고 하기 때문이라고 말했습니다. 이는 실질적인 이익을 보기에는 너무 광범위합니다.
"그것은 생성 AI를 체계적이고 엄격하게 도입하는 방식이 아니며, 사람들이 종종 실망하는 이유 중 하나입니다,"라고 Milin은 말했습니다. "하지만 조직 내 모든 직무를 자세히 살펴보고, 이를 구체적인 작업으로 나누고, 각 작업이 생성 AI로 향상될 가능성을 점수화한다면, 이를 도입하는 데 정말 견고하고 정량적인 접근 방식을 개발할 수 있습니다."
Workhelix의 역할을 작업으로 나누는 방법은 스탠퍼드 디지털 경제 연구소의 소장이자 Workhelix의 공동 창립자 중 한 명인 Erik Brynjolfsson이 이끄는 기술이 생산성에 미치는 영향에 대한 수년간의 연구를 기반으로 합니다.
"우리의 많은 작업에서 기계가 크게 도움이 되지 않는 작업들이 있습니다,"라고 Brynjolfsson은 말했습니다. "인간의 개입이 필요합니다. 하지만 기계가 매우 유용한 다른 작업들도 있습니다. 그리고 우리가 살펴보는 거의 모든 프로젝트는 이 두 가지가 혼합되어 있습니다."
Brynjolfsson은 기술과 생산성 간의 간극을 10년 넘게 연구해 왔습니다. Workhelix 이전에는 논문과 이사회에서의 강연을 통해 자신의 연구와 방법을 공유했지만, 소프트웨어 구성 요소를 추가하면 더 많은 기업에 도달할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
Workhelix의 공동 의장이기도 한 Brynjolfsson은 MIT 디지털 경제 이니셔티브의 공동 소장이며 Brynjolfsson의 공저자 중 한 명인 Andrew McAfee, Wharton 교수인 Daniel Rock, 그리고 Milin과 함께 2022년에 Workhelix를 설립했습니다.
이 회사는 2024년 4월에 제품을 출시했으며 Accenture, Wayfair, Coursera 등 기업 고객들로부터 강한 수요를 확인했습니다. Milin은 Workhelix의 첫 12개 기업 고객이 유료 광고 없이 유치되었다고 말했습니다.
"이것은 기업들이 정말로 열망하는 것입니다,"라고 Brynjolfsson은 말했습니다. "그들은 이런 것을 본 적이 없습니다. 물론 컨설턴트들이 있지만, 그들은 우리 같은 도구를 가지고 있지 않습니다. 우리는 시장의 큰 틈새를 채우고 있습니다."
Workhelix는 최근 AIX Ventures가 주도한 시리즈 A 라운드에서 1,500만 달러를 조달했으며, Andrew Ng의 AI Fund, Accenture Ventures, Bloomberg Beta 등 다른 VC들이 참여했습니다. 또한 LinkedIn 공동 창립자 Reid Hoffman, OpenAI 공동 창립자 Mira Murati, Google DeepMind 및 Google Research의 수석 과학자 Jeff Dean 등 엔젤 투자자들로부터도 자금을 받았습니다.
AIX Ventures의 창립 파트너인 Shaun Johnson은 TechCrunch에 스탠퍼드에서의 Brynjolfsson의 연구를 통해 이 회사를 알게 되었다고 말했습니다. AIX Ventures의 투자 파트너 중 한 명인 Christopher Manning은 스탠퍼드 인공지능 연구소의 소장입니다. Johnson은 Workhelix가 해결하려는 문제점을 즉시 이해했다고 말했습니다.
"Erik, Andy, Daniel은 Fortune 500 C-suite와 고객들에게 놀라운 접근성을 가지고 있습니다,"라고 Johnson은 말했습니다. "창립자와 시장, 그리고 그들의 접근 방식은 창립자와 제품 간의 완벽한 조화를 이룹니다. 그것이 우리가 뛰어들고 싶었던 이유입니다."
Workhelix는 새로운 자금을 활용해 소프트웨어가 추적하는 작업과 KPI의 수를 확장할 계획입니다. 또한 Workhelix의 제품과 함께 기업 고객을 직접 돕는 데이터 과학자들을 위한 내부 도구를 계속 구축할 것입니다.
모두가 속도와 자동화에 집착하는 오늘날의 시장에서, Workhelix의 비즈니스 모델이 소프트웨어뿐만 아니라 인간의 손길도 포함한다는 점이 흥미롭습니다. 이 회사는 확장이 조금 더 까다롭더라도 이 접근 방식을 고수합니다. Milin이 말했듯이, Workhelix가 단순히 또 다른 소프트웨어 플랫폼이라면 효과적이지 않을 것이기 때문입니다.
"여기에는 가치를 창출할 수 있는 조 단위의 기회가 있다고 생각합니다,"라고 Brynjolfsson은 말했습니다. "우리가 그 전부, 또는 대부분을 차지하지는 않겠지만, 우리는 그것을 열고 싶습니다. James가 앞서 언급했듯이, 이것은 지금까지 일어난 가장 큰 기술 혁명이며, 비즈니스 측면을 여는 것에 대해 생각하는 사람은 거의 없습니다."
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의견 (53)
0/200
PaulLopez
2025년 9월 14일 오전 9시 30분 32초 GMT+09:00
終於有人專門幫企業找AI的真正應用場景了!Workhelix這種顧問服務早就該出現,不然一堆公司只是跟風買AI工具卻根本不知道怎麼用 🤦♂️ 之前看過調查說70%的AI專案最後都沒產生價值...
0
WillPerez
2025년 8월 24일 오후 8시 1분 16초 GMT+09:00
Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.
0
PeterJohnson
2025년 8월 8일 오전 6시 1분 2초 GMT+09:00
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
0
JamesWhite
2025년 4월 20일 오후 2시 4분 57초 GMT+09:00
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!
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JoseRoberts
2025년 4월 20일 오전 5시 54분 20초 GMT+09:00
Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!
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AnthonyHernández
2025년 4월 20일 오전 12시 59분 4초 GMT+09:00
대기업이 AI에 어려움을 겪고 있는데, Workhelix는 구세주 같아요! 그들이 오랜 연구를 활용해 비즈니스를 안내하는 건 멋져요. 하지만, 실제로 효과가 있을까요? 🤔 회의적이지만 기대하고 있어요. AI의 과대광고를 실제 가치로 바꿀 수 있을지 지켜봅시다!
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AI는 우리가 일하는 방식을 혁신할 잠재력을 가지고 있지만, AI에서 실제 가치를 얻는 방법은 단순히 어떤 AI 도구를 어떤 작업에 적용하는 것만큼 간단하지 않습니다. 대기업의 경우, 어떤 AI 응용 프로그램이 실제로 비즈니스를 향상시킬지, 어떤 것이 단순한 과대 광고인지 구분하기 어려울 수 있습니다. 여기서 Workhelix가 등장합니다. 그들은 이 퍼즐을 해결하려고 합니다.
Workhelix는 기업과 협력하여 AI 자동화를 더 잘 이해하고 관리할 수 있도록 돕는 기술 스타트업입니다. 그들은 회사의 직원 역할을 심층적으로 분석하여 구체적인 작업으로 나누고, 각 작업이 AI와 얼마나 잘 맞을지 평가합니다. 이 접근 방식은 기업이 AI를 어디에, 어떻게 사용할지에 대한 로드맵을 만드는 데 도움이 되며, 구현한 AI가 실제로 제 역할을 하는지 모니터링할 수 있게 합니다.
Workhelix의 공동 창립자이자 CEO인 James Milin은 TechCrunch에 많은 기업이 AI 도입에서 실패하는 이유는 AI를 전체 부서에 적용하려고 하기 때문이라고 말했습니다. 이는 실질적인 이익을 보기에는 너무 광범위합니다.
"그것은 생성 AI를 체계적이고 엄격하게 도입하는 방식이 아니며, 사람들이 종종 실망하는 이유 중 하나입니다,"라고 Milin은 말했습니다. "하지만 조직 내 모든 직무를 자세히 살펴보고, 이를 구체적인 작업으로 나누고, 각 작업이 생성 AI로 향상될 가능성을 점수화한다면, 이를 도입하는 데 정말 견고하고 정량적인 접근 방식을 개발할 수 있습니다."
Workhelix의 역할을 작업으로 나누는 방법은 스탠퍼드 디지털 경제 연구소의 소장이자 Workhelix의 공동 창립자 중 한 명인 Erik Brynjolfsson이 이끄는 기술이 생산성에 미치는 영향에 대한 수년간의 연구를 기반으로 합니다.
"우리의 많은 작업에서 기계가 크게 도움이 되지 않는 작업들이 있습니다,"라고 Brynjolfsson은 말했습니다. "인간의 개입이 필요합니다. 하지만 기계가 매우 유용한 다른 작업들도 있습니다. 그리고 우리가 살펴보는 거의 모든 프로젝트는 이 두 가지가 혼합되어 있습니다."
Brynjolfsson은 기술과 생산성 간의 간극을 10년 넘게 연구해 왔습니다. Workhelix 이전에는 논문과 이사회에서의 강연을 통해 자신의 연구와 방법을 공유했지만, 소프트웨어 구성 요소를 추가하면 더 많은 기업에 도달할 수 있다는 것을 깨달았습니다.
Workhelix의 공동 의장이기도 한 Brynjolfsson은 MIT 디지털 경제 이니셔티브의 공동 소장이며 Brynjolfsson의 공저자 중 한 명인 Andrew McAfee, Wharton 교수인 Daniel Rock, 그리고 Milin과 함께 2022년에 Workhelix를 설립했습니다.
이 회사는 2024년 4월에 제품을 출시했으며 Accenture, Wayfair, Coursera 등 기업 고객들로부터 강한 수요를 확인했습니다. Milin은 Workhelix의 첫 12개 기업 고객이 유료 광고 없이 유치되었다고 말했습니다.
"이것은 기업들이 정말로 열망하는 것입니다,"라고 Brynjolfsson은 말했습니다. "그들은 이런 것을 본 적이 없습니다. 물론 컨설턴트들이 있지만, 그들은 우리 같은 도구를 가지고 있지 않습니다. 우리는 시장의 큰 틈새를 채우고 있습니다."
Workhelix는 최근 AIX Ventures가 주도한 시리즈 A 라운드에서 1,500만 달러를 조달했으며, Andrew Ng의 AI Fund, Accenture Ventures, Bloomberg Beta 등 다른 VC들이 참여했습니다. 또한 LinkedIn 공동 창립자 Reid Hoffman, OpenAI 공동 창립자 Mira Murati, Google DeepMind 및 Google Research의 수석 과학자 Jeff Dean 등 엔젤 투자자들로부터도 자금을 받았습니다.
AIX Ventures의 창립 파트너인 Shaun Johnson은 TechCrunch에 스탠퍼드에서의 Brynjolfsson의 연구를 통해 이 회사를 알게 되었다고 말했습니다. AIX Ventures의 투자 파트너 중 한 명인 Christopher Manning은 스탠퍼드 인공지능 연구소의 소장입니다. Johnson은 Workhelix가 해결하려는 문제점을 즉시 이해했다고 말했습니다.
"Erik, Andy, Daniel은 Fortune 500 C-suite와 고객들에게 놀라운 접근성을 가지고 있습니다,"라고 Johnson은 말했습니다. "창립자와 시장, 그리고 그들의 접근 방식은 창립자와 제품 간의 완벽한 조화를 이룹니다. 그것이 우리가 뛰어들고 싶었던 이유입니다."
Workhelix는 새로운 자금을 활용해 소프트웨어가 추적하는 작업과 KPI의 수를 확장할 계획입니다. 또한 Workhelix의 제품과 함께 기업 고객을 직접 돕는 데이터 과학자들을 위한 내부 도구를 계속 구축할 것입니다.
모두가 속도와 자동화에 집착하는 오늘날의 시장에서, Workhelix의 비즈니스 모델이 소프트웨어뿐만 아니라 인간의 손길도 포함한다는 점이 흥미롭습니다. 이 회사는 확장이 조금 더 까다롭더라도 이 접근 방식을 고수합니다. Milin이 말했듯이, Workhelix가 단순히 또 다른 소프트웨어 플랫폼이라면 효과적이지 않을 것이기 때문입니다.
"여기에는 가치를 창출할 수 있는 조 단위의 기회가 있다고 생각합니다,"라고 Brynjolfsson은 말했습니다. "우리가 그 전부, 또는 대부분을 차지하지는 않겠지만, 우리는 그것을 열고 싶습니다. James가 앞서 언급했듯이, 이것은 지금까지 일어난 가장 큰 기술 혁명이며, 비즈니스 측면을 여는 것에 대해 생각하는 사람은 거의 없습니다."




終於有人專門幫企業找AI的真正應用場景了!Workhelix這種顧問服務早就該出現,不然一堆公司只是跟風買AI工具卻根本不知道怎麼用 🤦♂️ 之前看過調查說70%的AI專案最後都沒產生價值...




Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.




This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔




बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!




Workhelix seems like a lifesaver for big companies struggling with AI! It's cool how they use years of research to guide businesses. But, does it really work in practice? 🤔 I'm skeptical, but hopeful. Let's see if they can turn AI hype into real value!




대기업이 AI에 어려움을 겪고 있는데, Workhelix는 구세주 같아요! 그들이 오랜 연구를 활용해 비즈니스를 안내하는 건 멋져요. 하지만, 실제로 효과가 있을까요? 🤔 회의적이지만 기대하고 있어요. AI의 과대광고를 실제 가치로 바꿀 수 있을지 지켜봅시다!












