Дом
Workhelix использует многолетние исследования для руководства предприятиями в приложении искусственного интеллекта

ИИ обладает потенциалом революционизировать нашу работу, но понять, как действительно извлечь пользу из ИИ, не так просто, как просто применить любой инструмент ИИ к любой задаче. Для крупных компаний может быть сложно разобраться, какие приложения ИИ действительно улучшат их бизнес, а какие являются просто шумихой. Здесь на помощь приходит Workhelix — они пытаются решить эту задачу.
Workhelix — это технологический стартап, который сотрудничает с предприятиями, чтобы помочь им лучше понимать и контролировать автоматизацию с помощью ИИ. Они глубоко анализируют роли сотрудников компании, разбивая их на конкретные задачи, а затем оценивают каждую задачу по тому, насколько хорошо она может быть интегрирована с ИИ. Такой подход помогает компаниям создать дорожную карту для использования ИИ и позволяет им отслеживать, действительно ли внедренный ИИ выполняет свою работу.
Джеймс Милин, сооснователь и генеральный директор Workhelix, рассказал TechCrunch, что многие компании допускают ошибки при внедрении ИИ, потому что пытаются применять его к целым подразделениям, что слишком общо для получения реальных преимуществ.
«Это не систематичный и строгий способ внедрения генеративного ИИ, и это одна из причин, почему люди часто разочаровываются», — сказал Милин. «Но если внимательно рассмотреть все должности в организации, разбить их на конкретные задачи и затем оценить каждую задачу по ее потенциалу для улучшения с помощью генеративного ИИ, можно разработать действительно надежный, количественный подход к его внедрению».
Метод Workhelix по разбиению ролей на задачи основан на многолетних исследованиях влияния технологий на производительность, проводимых Эриком Бриньолфссоном, который является директором Лаборатории цифровой экономики Стэнфорда и одним из сооснователей Workhelix.
«Во многих наших работах есть задачи, где машины не сильно помогают», — сказал Бриньолфссон. «Люди должны быть вовлечены. Но есть и другие задачи, где машины чрезвычайно полезны. И практически каждый проект, который мы рассматриваем, представляет собой смесь обоих типов задач».
Бриньолфссон занимается изучением этого разделения между технологиями и производительностью уже более десяти лет. До Workhelix он делился своими исследованиями и методами через статьи и выступления в залах заседаний, но понял, что добавление программного компонента может помочь охватить больше компаний.
Бриньолфссон, который также является сопредседателем Workhelix, объединился с Эндрю Макафи, содиректором инициативы MIT по цифровой экономике и одним из соавторов Бриньолфссона; Дэниелом Роком, профессором Уортона; и Милином, чтобы запустить Workhelix в 2022 году.
Компания представила свой продукт в апреле 2024 года и столкнулась с высоким спросом со стороны корпоративных клиентов, таких как Accenture, Wayfair и Coursera, среди прочих. Первые двенадцать корпоративных клиентов Workhelix присоединились без какой-либо платной рекламы, отметил Милин.
«Это то, чего компании действительно жаждут», — сказал Бриньолфссон. «Они раньше не видели ничего подобного. Конечно, есть консультанты, но у них нет таких инструментов, как у нас. Мы заполняем огромный пробел на рынке».
Workhelix недавно привлекла 15 миллионов долларов в раунде серии A под руководством AIX Ventures, с участием AI Fund Эндрю Нга, Accenture Ventures и Bloomberg Beta, среди других венчурных фондов. Они также получили финансирование от бизнес-ангелов, таких как сооснователь LinkedIn Рид Хоффман, сооснователь OpenAI Мира Мурати и Джефф Дин, главный научный сотрудник Google DeepMind и Google Research, среди прочих.
Шон Джонсон, партнер-основатель AIX Ventures, рассказал TechCrunch, что познакомился с компанией через работы Бриньолфссона в Стэнфорде; один из инвестиционных партнеров AIX Ventures, Кристофер Мэннинг, является директором лаборатории искусственного интеллекта Стэнфорда. Джонсон сказал, что сразу понял проблему, которую решает Workhelix.
«Эрик, Энди и Дэниел имеют потрясающий доступ к топ-менеджерам компаний из списка Fortune 500 и к клиентам», — сказал Джонсон. «Это идеальное соответствие между основателями и рынком, а их подход — идеальное соответствие между основателями и продуктом. Именно это заставило нас решиться на инвестиции».
Workhelix планирует использовать новые средства для расширения количества задач и KPI, которые отслеживает их программное обеспечение. Они также продолжат развивать внутренние инструменты для специалистов по данным, которые напрямую помогают корпоративным клиентам вместе с продуктом Workhelix.
На сегодняшнем рынке, где все одержимы скоростью и автоматизацией, интересно, что бизнес-модель Workhelix не только про программное обеспечение — она также включает человеческий подход. Компания придерживается этого подхода, несмотря на то, что он усложняет масштабирование. Это потому, что, как сказал Милин, Workhelix не была бы так эффективна, если бы была просто очередной программной платформой.
«Я думаю, здесь есть возможность создать ценность на триллион долларов», — сказал Бриньолфссон. «Мы не собираемся захватить всю или даже большую ее часть, но мы хотим ее раскрыть. Как упомянул ранее Джеймс, это крупнейшая технологическая революция, которая когда-либо происходила, и очень немногие думают о том, как раскрыть ее бизнес-потенциал».
Связанная статья
OpenAI запускает более безопасную версию ChatGPT для подростков спустя несколько лет после того, как они начали ею пользоваться
После серии судебных исков, связанных с отсутствием протоколов безопасности в чат-ботах на базе ИИ — что стало одной из причин самоубийств подростков и других кризисов, связанных с психическим здоровь
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Tiffany Luck из NEA: Компании по-прежнему борются с вопросами окупаемости инвестиций в ИИ
Загрузка плеера…Ранее в этом году «токеномаксимизация» доминировала в Кремниевой долине, когда генеральные директора призывали сотрудников максимально использовать возможности искусственного интеллекта. Однако этот энтузиазм быстро столкнулся с реал
Рекомендации по связанным специальным темам
Комментарии (54)
この記事、めっちゃタイムリー!うちの会社もAI導入で迷ってるんだよね。Workhelixみたいなリサーチベースのガイダンスが本当に必要だと思う。でも、こういうコンサルティングサービスって結局高くつくんじゃない?🤔 中小企業にも手が届く価格帯だったらいいんだけどなあ。
Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!

ИИ обладает потенциалом революционизировать нашу работу, но понять, как действительно извлечь пользу из ИИ, не так просто, как просто применить любой инструмент ИИ к любой задаче. Для крупных компаний может быть сложно разобраться, какие приложения ИИ действительно улучшат их бизнес, а какие являются просто шумихой. Здесь на помощь приходит Workhelix — они пытаются решить эту задачу.
Workhelix — это технологический стартап, который сотрудничает с предприятиями, чтобы помочь им лучше понимать и контролировать автоматизацию с помощью ИИ. Они глубоко анализируют роли сотрудников компании, разбивая их на конкретные задачи, а затем оценивают каждую задачу по тому, насколько хорошо она может быть интегрирована с ИИ. Такой подход помогает компаниям создать дорожную карту для использования ИИ и позволяет им отслеживать, действительно ли внедренный ИИ выполняет свою работу.
Джеймс Милин, сооснователь и генеральный директор Workhelix, рассказал TechCrunch, что многие компании допускают ошибки при внедрении ИИ, потому что пытаются применять его к целым подразделениям, что слишком общо для получения реальных преимуществ.
«Это не систематичный и строгий способ внедрения генеративного ИИ, и это одна из причин, почему люди часто разочаровываются», — сказал Милин. «Но если внимательно рассмотреть все должности в организации, разбить их на конкретные задачи и затем оценить каждую задачу по ее потенциалу для улучшения с помощью генеративного ИИ, можно разработать действительно надежный, количественный подход к его внедрению».
Метод Workhelix по разбиению ролей на задачи основан на многолетних исследованиях влияния технологий на производительность, проводимых Эриком Бриньолфссоном, который является директором Лаборатории цифровой экономики Стэнфорда и одним из сооснователей Workhelix.
«Во многих наших работах есть задачи, где машины не сильно помогают», — сказал Бриньолфссон. «Люди должны быть вовлечены. Но есть и другие задачи, где машины чрезвычайно полезны. И практически каждый проект, который мы рассматриваем, представляет собой смесь обоих типов задач».
Бриньолфссон занимается изучением этого разделения между технологиями и производительностью уже более десяти лет. До Workhelix он делился своими исследованиями и методами через статьи и выступления в залах заседаний, но понял, что добавление программного компонента может помочь охватить больше компаний.
Бриньолфссон, который также является сопредседателем Workhelix, объединился с Эндрю Макафи, содиректором инициативы MIT по цифровой экономике и одним из соавторов Бриньолфссона; Дэниелом Роком, профессором Уортона; и Милином, чтобы запустить Workhelix в 2022 году.
Компания представила свой продукт в апреле 2024 года и столкнулась с высоким спросом со стороны корпоративных клиентов, таких как Accenture, Wayfair и Coursera, среди прочих. Первые двенадцать корпоративных клиентов Workhelix присоединились без какой-либо платной рекламы, отметил Милин.
«Это то, чего компании действительно жаждут», — сказал Бриньолфссон. «Они раньше не видели ничего подобного. Конечно, есть консультанты, но у них нет таких инструментов, как у нас. Мы заполняем огромный пробел на рынке».
Workhelix недавно привлекла 15 миллионов долларов в раунде серии A под руководством AIX Ventures, с участием AI Fund Эндрю Нга, Accenture Ventures и Bloomberg Beta, среди других венчурных фондов. Они также получили финансирование от бизнес-ангелов, таких как сооснователь LinkedIn Рид Хоффман, сооснователь OpenAI Мира Мурати и Джефф Дин, главный научный сотрудник Google DeepMind и Google Research, среди прочих.
Шон Джонсон, партнер-основатель AIX Ventures, рассказал TechCrunch, что познакомился с компанией через работы Бриньолфссона в Стэнфорде; один из инвестиционных партнеров AIX Ventures, Кристофер Мэннинг, является директором лаборатории искусственного интеллекта Стэнфорда. Джонсон сказал, что сразу понял проблему, которую решает Workhelix.
«Эрик, Энди и Дэниел имеют потрясающий доступ к топ-менеджерам компаний из списка Fortune 500 и к клиентам», — сказал Джонсон. «Это идеальное соответствие между основателями и рынком, а их подход — идеальное соответствие между основателями и продуктом. Именно это заставило нас решиться на инвестиции».
Workhelix планирует использовать новые средства для расширения количества задач и KPI, которые отслеживает их программное обеспечение. Они также продолжат развивать внутренние инструменты для специалистов по данным, которые напрямую помогают корпоративным клиентам вместе с продуктом Workhelix.
На сегодняшнем рынке, где все одержимы скоростью и автоматизацией, интересно, что бизнес-модель Workhelix не только про программное обеспечение — она также включает человеческий подход. Компания придерживается этого подхода, несмотря на то, что он усложняет масштабирование. Это потому, что, как сказал Милин, Workhelix не была бы так эффективна, если бы была просто очередной программной платформой.
«Я думаю, здесь есть возможность создать ценность на триллион долларов», — сказал Бриньолфссон. «Мы не собираемся захватить всю или даже большую ее часть, но мы хотим ее раскрыть. Как упомянул ранее Джеймс, это крупнейшая технологическая революция, которая когда-либо происходила, и очень немногие думают о том, как раскрыть ее бизнес-потенциал».
OpenAI запускает более безопасную версию ChatGPT для подростков спустя несколько лет после того, как они начали ею пользоваться
После серии судебных исков, связанных с отсутствием протоколов безопасности в чат-ботах на базе ИИ — что стало одной из причин самоубийств подростков и других кризисов, связанных с психическим здоровь
Frontier AI Labs отказывается раскрывать стратегии локализации неконтролируемых моделей
Последние исследования показывают, что лишь немногие ведущие лаборатории, занимающиеся ИИ, опубликовали или продемонстрировали планы реагирования на попытки выхода системы из-под контроля. План сдержи
Tiffany Luck из NEA: Компании по-прежнему борются с вопросами окупаемости инвестиций в ИИ
Загрузка плеера…Ранее в этом году «токеномаксимизация» доминировала в Кремниевой долине, когда генеральные директора призывали сотрудников максимально использовать возможности искусственного интеллекта. Однако этот энтузиазм быстро столкнулся с реал
この記事、めっちゃタイムリー!うちの会社もAI導入で迷ってるんだよね。Workhelixみたいなリサーチベースのガイダンスが本当に必要だと思う。でも、こういうコンサルティングサービスって結局高くつくんじゃない?🤔 中小企業にも手が届く価格帯だったらいいんだけどなあ。
Super cool to see Workhelix guiding big companies through the AI maze! 🧠 Makes me wonder how many businesses will actually nail the right AI use case.
This article really opened my eyes to how tricky it is to pick the right AI tools for big companies. It's not just plug-and-play, is it? Makes me wonder how many businesses are chasing AI hype without real gains. 🤔
बड़ी कंपनियों के लिए जो AI से जूझ रही हैं, Workhelix एक जीवन रक्षक की तरह लगता है! यह शानदार है कि वे वर्षों के शोध का उपयोग करके व्यवसायों का मार्गदर्शन करते हैं। लेकिन, क्या यह वास्तव में काम करता है? 🤔 मैं संदेह करता हूँ, लेकिन आशावादी हूँ। देखते हैं कि क्या वे AI के हाइप को वास्तविक मूल्य में बदल सकते हैं!











