

La Chine est en tête des classements mondiaux dans la recherche sur la surveillance de la vision par ordinateur: CSET
20 avril 2025
CarlCarter
7
Une étude récente du Center for Security and Emerging Technology (CSET) a mis en lumière l'exemple significatif de la Chine dans la recherche sur les technologies de surveillance liée à l'IA. Le rapport, intitulé ** Tendances dans la recherche sur l'IA pour la surveillance visuelle des populations **, explore comment le secteur de la recherche chinois produit une quantité disproportionnée de travaux dans trois domaines fondamentaux de la surveillance de l'IA: la réidentification de la personne (Reid), le comptage des foules et la détection de l'usurpation. Ces technologies sont cruciales pour identifier les individus, surveiller les foules et détecter les tentatives de contournement des systèmes d'identification, respectivement.
L'étude, menée par Ashwin Acharya, Max Langenkamp et James Dunham, a analysé un vaste ensemble de données d'articles scientifiques publiés entre 2015 et 2019. Leurs résultats indiquent que les chercheurs de la Chine ne mènent pas seulement dans ces technologies de surveillance spécifiques, mais contribuent également de plus en plus au domaine plus large de la vision informatique, dépassant les taux de publication occidentale.
Le exemple clair de la Chine dans les initiatives de recherche sur des sous-secteurs plus controversés de la recherche sur la vision par ordinateur, principalement liés à la surveillance. Source: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-leterature.pdf
L'accent mis par la Chine sur la vision informatique orientée humaine
Le rapport souligne qu'une partie importante de la recherche chinoise se concentre sur les tâches de vision par ordinateur orientées humaines, telles que la reconnaissance des émotions, la reconnaissance du visage et la reconnaissance de l'action. Ces technologies, bien que souvent utilisées à des fins bénignes comme le marquage de photos de médias sociaux, pourraient également être utilisées par les gouvernements pour des activités de surveillance plus répressives.
Les auteurs notent que si la recherche de surveillance visuelle représente moins de 10% de toutes les recherches sur la vision par ordinateur pendant la période d'étude, la domination de la Chine dans la vision par ordinateur et la recherche sur la surveillance visuelle est indéniable. Ils déclarent, ** '', les chercheurs avec des affiliations institutionnelles chinoises étaient responsables de plus d'un tiers des publications dans la vision de la vision par ordinateur et de la recherche sur la surveillance visuelle. Cela fait de la Chine de loin le pays le plus prolifique des deux régions. La part des chercheurs chinois de la recherche mondiale sur la surveillance visuelle augmente à un rythme similaire à leur part de la recherche sur la vision par ordinateur. '**
Limitations et contexte plus large
L'étude s'est concentrée uniquement sur les articles scientifiques en anglais, que les auteurs reconnaissent limitent leurs résultats. Ils suggèrent que l'inclusion de publications non anglophones, en particulier de la Chine, pourrait révéler des efforts de recherche encore plus étendus. De plus, l'intégration des données sur les brevets, le déploiement de la caméra et les politiques gouvernementales pertinentes pourraient illustrer davantage l'exemple de la Chine dans ces domaines.
Les auteurs ont utilisé des techniques de traitement du langage naturel (NLP), en particulier le modèle Scirex formé sur les données des articles avec du code, pour analyser plus de 100 millions de publications sur six ensembles de données académiques. Le classificateur Scibert, formé sur les préimprénts Arxiv, a aidé à identifier les papiers de vision informatique dans ce corpus. Cependant, la dépendance à l'égard des documents de la langue anglaise signifie que l'étude sous-estime probablement la production de recherche non anglophone, en particulier de la Chine.
Résultats et implications clés
Le rapport a révélé que la reconnaissance du visage était la tâche la plus récurrente de la recherche sur la surveillance visuelle, apparaissant dans plus d'un millier d'articles en 2019 seulement. La comptabilité des foules et la reconnaissance de l'achat du visage sont également des domaines en croissance rapide. Les auteurs expriment leur inquiétude que même les technologies de vision par ordinateur apparemment neutres peuvent contribuer à des systèmes répressifs. Par exemple, la reconnaissance de l'action peut détecter le «comportement anormal» dans les espaces publics, l'usurpation du visage peut empêcher les journalistes et les militants de cacher leur identité, et la reconnaissance des émotions peut être utilisée pour identifier les menaces de sécurité dans les zones surpeuplées.
D'après le papier, les tâches les plus fréquemment récurrentes individualisées pour les années étudiées. La source citée est le corpus fusionné CSET. Résultats générés le 22 juillet 2021 '
Les auteurs concluent que la part de la Chine de la vision de la vision par ordinateur et de la recherche sur la surveillance visuelle a augmenté au fil du temps, tandis que les États-Unis et ses alliés ont maintenu un niveau de production similaire. Cependant, la part mondiale de la recherche sur la surveillance d'autres régions est restée stable ou a diminué, soulignant la domination croissante de la Chine dans ce domaine.

Cette étude complète souligne l'importance de surveiller les tendances mondiales de la recherche sur les technologies de l'IA et de la surveillance, en particulier compte tenu des implications potentielles pour la vie privée et les libertés civiles.
** Publié le 6 janvier 2022 pour la première fois. **
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Commentaires (10)
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AlbertWalker
20 avril 2025 07:17:11 UTC
China's lead in AI surveillance research is kinda scary, but also impressive? The CSET report really opens your eyes to how advanced they are. It's fascinating yet a bit concerning. Wish there was more transparency on how this tech is used! 🤔
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BruceClark
20 avril 2025 23:13:36 UTC
中国がAI監視技術の研究でリードしているなんて、驚きですね。CSETのレポートを見て、技術の進歩に感心しました。でも、少し心配でもあります。この技術がどう使われているのか、もっと透明性が欲しいですね。😮
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DonaldSanchez
20 avril 2025 16:16:55 UTC
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다니 놀랍네요. CSET 보고서를 보고 기술의 발전에 감탄했어요. 하지만 조금 걱정되기도 해요. 이 기술이 어떻게 사용되는지 더 투명하게 공개되었으면 좋겠어요. 🤔
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JonathanAllen
20 avril 2025 11:57:52 UTC
A liderança da China na pesquisa de vigilância com IA é assustadora, mas impressionante. O relatório da CSET realmente abre os olhos para o quão avançados eles estão. É fascinante, mas um pouco preocupante. Gostaria de mais transparência sobre como essa tecnologia é usada! 🤔
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ChristopherAllen
22 avril 2025 01:12:02 UTC
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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DavidGonzález
20 avril 2025 17:47:00 UTC
China's dominance in AI surveillance research is kinda scary but also fascinating! The CSET report really opened my eyes to how advanced they are. It's like something out of a sci-fi movie, but it's real life! Maybe we should all start learning more about this stuff, huh? 🤔
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Une étude récente du Center for Security and Emerging Technology (CSET) a mis en lumière l'exemple significatif de la Chine dans la recherche sur les technologies de surveillance liée à l'IA. Le rapport, intitulé ** Tendances dans la recherche sur l'IA pour la surveillance visuelle des populations **, explore comment le secteur de la recherche chinois produit une quantité disproportionnée de travaux dans trois domaines fondamentaux de la surveillance de l'IA: la réidentification de la personne (Reid), le comptage des foules et la détection de l'usurpation. Ces technologies sont cruciales pour identifier les individus, surveiller les foules et détecter les tentatives de contournement des systèmes d'identification, respectivement.
L'étude, menée par Ashwin Acharya, Max Langenkamp et James Dunham, a analysé un vaste ensemble de données d'articles scientifiques publiés entre 2015 et 2019. Leurs résultats indiquent que les chercheurs de la Chine ne mènent pas seulement dans ces technologies de surveillance spécifiques, mais contribuent également de plus en plus au domaine plus large de la vision informatique, dépassant les taux de publication occidentale.
Le exemple clair de la Chine dans les initiatives de recherche sur des sous-secteurs plus controversés de la recherche sur la vision par ordinateur, principalement liés à la surveillance. Source: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-leterature.pdf
L'accent mis par la Chine sur la vision informatique orientée humaine
Le rapport souligne qu'une partie importante de la recherche chinoise se concentre sur les tâches de vision par ordinateur orientées humaines, telles que la reconnaissance des émotions, la reconnaissance du visage et la reconnaissance de l'action. Ces technologies, bien que souvent utilisées à des fins bénignes comme le marquage de photos de médias sociaux, pourraient également être utilisées par les gouvernements pour des activités de surveillance plus répressives.
Les auteurs notent que si la recherche de surveillance visuelle représente moins de 10% de toutes les recherches sur la vision par ordinateur pendant la période d'étude, la domination de la Chine dans la vision par ordinateur et la recherche sur la surveillance visuelle est indéniable. Ils déclarent, ** '', les chercheurs avec des affiliations institutionnelles chinoises étaient responsables de plus d'un tiers des publications dans la vision de la vision par ordinateur et de la recherche sur la surveillance visuelle. Cela fait de la Chine de loin le pays le plus prolifique des deux régions. La part des chercheurs chinois de la recherche mondiale sur la surveillance visuelle augmente à un rythme similaire à leur part de la recherche sur la vision par ordinateur. '**
Limitations et contexte plus large
L'étude s'est concentrée uniquement sur les articles scientifiques en anglais, que les auteurs reconnaissent limitent leurs résultats. Ils suggèrent que l'inclusion de publications non anglophones, en particulier de la Chine, pourrait révéler des efforts de recherche encore plus étendus. De plus, l'intégration des données sur les brevets, le déploiement de la caméra et les politiques gouvernementales pertinentes pourraient illustrer davantage l'exemple de la Chine dans ces domaines.
Les auteurs ont utilisé des techniques de traitement du langage naturel (NLP), en particulier le modèle Scirex formé sur les données des articles avec du code, pour analyser plus de 100 millions de publications sur six ensembles de données académiques. Le classificateur Scibert, formé sur les préimprénts Arxiv, a aidé à identifier les papiers de vision informatique dans ce corpus. Cependant, la dépendance à l'égard des documents de la langue anglaise signifie que l'étude sous-estime probablement la production de recherche non anglophone, en particulier de la Chine.
Résultats et implications clés
Le rapport a révélé que la reconnaissance du visage était la tâche la plus récurrente de la recherche sur la surveillance visuelle, apparaissant dans plus d'un millier d'articles en 2019 seulement. La comptabilité des foules et la reconnaissance de l'achat du visage sont également des domaines en croissance rapide. Les auteurs expriment leur inquiétude que même les technologies de vision par ordinateur apparemment neutres peuvent contribuer à des systèmes répressifs. Par exemple, la reconnaissance de l'action peut détecter le «comportement anormal» dans les espaces publics, l'usurpation du visage peut empêcher les journalistes et les militants de cacher leur identité, et la reconnaissance des émotions peut être utilisée pour identifier les menaces de sécurité dans les zones surpeuplées.
D'après le papier, les tâches les plus fréquemment récurrentes individualisées pour les années étudiées. La source citée est le corpus fusionné CSET. Résultats générés le 22 juillet 2021 '
Les auteurs concluent que la part de la Chine de la vision de la vision par ordinateur et de la recherche sur la surveillance visuelle a augmenté au fil du temps, tandis que les États-Unis et ses alliés ont maintenu un niveau de production similaire. Cependant, la part mondiale de la recherche sur la surveillance d'autres régions est restée stable ou a diminué, soulignant la domination croissante de la Chine dans ce domaine.
Cette étude complète souligne l'importance de surveiller les tendances mondiales de la recherche sur les technologies de l'IA et de la surveillance, en particulier compte tenu des implications potentielles pour la vie privée et les libertés civiles.
** Publié le 6 janvier 2022 pour la première fois. **


China's lead in AI surveillance research is kinda scary, but also impressive? The CSET report really opens your eyes to how advanced they are. It's fascinating yet a bit concerning. Wish there was more transparency on how this tech is used! 🤔




中国がAI監視技術の研究でリードしているなんて、驚きですね。CSETのレポートを見て、技術の進歩に感心しました。でも、少し心配でもあります。この技術がどう使われているのか、もっと透明性が欲しいですね。😮




중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다니 놀랍네요. CSET 보고서를 보고 기술의 발전에 감탄했어요. 하지만 조금 걱정되기도 해요. 이 기술이 어떻게 사용되는지 더 투명하게 공개되었으면 좋겠어요. 🤔




A liderança da China na pesquisa de vigilância com IA é assustadora, mas impressionante. O relatório da CSET realmente abre os olhos para o quão avançados eles estão. É fascinante, mas um pouco preocupante. Gostaria de mais transparência sobre como essa tecnologia é usada! 🤔




El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔




China's dominance in AI surveillance research is kinda scary but also fascinating! The CSET report really opened my eyes to how advanced they are. It's like something out of a sci-fi movie, but it's real life! Maybe we should all start learning more about this stuff, huh? 🤔












