La Chine est en tête des classements mondiaux dans la recherche sur la surveillance de la vision par ordinateur: CSET

Une étude récente du Centre pour la Sécurité et les Technologies Émergentes (CSET) a mis en lumière l'avance significative de la Chine dans la recherche sur les technologies de surveillance liées à l'IA. Le rapport, intitulé **Tendances dans la recherche en IA pour la surveillance visuelle des populations**, explore comment le secteur de la recherche en Chine produit une quantité disproportionnée de travaux dans trois domaines clés de la surveillance par IA : la ré-identification des personnes (REID), le comptage de foules et la détection de contrefaçon. Ces technologies sont cruciales pour identifier les individus, surveiller les foules et détecter les tentatives de contournement des systèmes d'identification, respectivement.

L'étude, menée par Ashwin Acharya, Max Langenkamp et James Dunham, a analysé un vaste ensemble de données d'articles scientifiques publiés entre 2015 et 2019. Leurs conclusions indiquent que les chercheurs chinois ne dominent pas seulement dans ces technologies de surveillance spécifiques, mais contribuent également de plus en plus au domaine plus large de la vision par ordinateur, dépassant les taux de publication occidentaux.

L'avance claire de la Chine dans les initiatives de recherche dans les sous-secteurs plus controversés de la recherche en vision par ordinateur, principalement liés à la surveillance. Source : https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

L'accent de la Chine sur la vision par ordinateur axée sur l'humain

Le rapport souligne qu'une part importante de la recherche chinoise se concentre sur les tâches de vision par ordinateur axées sur l'humain, telles que la reconnaissance des émotions, la reconnaissance faciale et la reconnaissance d'actions. Ces technologies, bien qu'elles soient souvent utilisées à des fins bénignes comme le marquage de photos sur les réseaux sociaux, pourraient également être utilisées par les gouvernements pour des activités de surveillance plus répressives.

Les auteurs notent que, bien que la recherche sur la surveillance visuelle représente moins de 10 % de toute la recherche en vision par ordinateur pendant la période étudiée, la domination de la Chine dans la recherche en vision par ordinateur et en surveillance visuelle est indéniable. Ils déclarent : **‘Les chercheurs affiliés à des institutions chinoises étaient responsables de plus d'un tiers des publications dans la recherche en vision par ordinateur et en surveillance visuelle. Cela fait de la Chine, de loin, le pays le plus prolifique dans ces deux domaines. La part des chercheurs chinois dans la recherche mondiale sur la surveillance visuelle croît à un rythme similaire à leur part dans la recherche en vision par ordinateur.’**

Limites et contexte plus large

L'étude s'est concentrée uniquement sur les articles scientifiques en langue anglaise, ce que les auteurs reconnaissent comme une limitation de leurs conclusions. Ils suggèrent que l'inclusion de publications non anglophones, en particulier celles de Chine, pourrait révéler des efforts de recherche encore plus importants. De plus, l'intégration de données sur les brevets, le déploiement de caméras et les politiques gouvernementales pertinentes pourrait davantage illustrer l'avance de la Chine dans ces domaines.

Les auteurs ont utilisé des techniques de traitement du langage naturel (NLP), notamment le modèle SciREX formé sur des données de Papers With Code, pour analyser plus de 100 millions de publications à travers six ensembles de données académiques. Le classificateur SciBERT, formé sur des prépublications Arxiv, a aidé à identifier les articles sur la vision par ordinateur dans ce corpus. Cependant, la dépendance aux documents en langue anglaise signifie que l'étude sous-estime probablement la production de recherche non anglophone, en particulier de la Chine.

Principales conclusions et implications

Le rapport a révélé que la reconnaissance faciale est la tâche la plus récurrente dans la recherche sur la surveillance visuelle, apparaissant dans plus d'un millier d'articles en 2019 seulement. Le comptage de foules et la reconnaissance de contrefaçon faciale sont également des domaines en croissance rapide. Les auteurs expriment leur préoccupation que même les technologies de vision par ordinateur apparemment neutres peuvent contribuer à des systèmes répressifs. Par exemple, la reconnaissance d'actions peut détecter un ‘comportement anormal’ dans les espaces publics, la détection de contrefaçon faciale peut empêcher les journalistes et les activistes de dissimuler leur identité, et la reconnaissance des émotions peut être utilisée pour identifier les menaces de sécurité dans les zones bondées.

D'après l'article, les tâches les plus fréquemment récurrentes identifiées pour les années étudiées. Source citée : ‘Corpus fusionné CSET. Résultats générés le 22 juillet 2021'

Les auteurs concluent que la part de la Chine dans la recherche en vision par ordinateur et en surveillance visuelle a augmenté avec le temps, tandis que les États-Unis et leurs alliés ont maintenu un niveau de production similaire. Cependant, la part mondiale de la recherche sur la surveillance d'autres régions est restée stable ou a diminué, mettant en évidence la domination croissante de la Chine dans ce domaine.

Cette étude complète souligne l'importance de surveiller les tendances mondiales dans la recherche sur l'IA et les technologies de surveillance, en particulier compte tenu des implications potentielles pour la vie privée et les libertés civiles.

**Première publication le 6 janvier 2022.**