चीन कंप्यूटर विजन निगरानी अनुसंधान में वैश्विक रैंकिंग में सबसे ऊपर है: CSET
सुरक्षा और उभरती प्रौद्योगिकी केंद्र (CSET) के एक हालिया अध्ययन ने AI-संबंधित निगरानी प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान में चीन की महत्वपूर्ण बढ़त को उजागर किया है। **जनसंख्या की दृश्य निगरानी के लिए AI अनुसंधान में रुझान** शीर्षक वाली रिपोर्ट में बताया गया है कि चीन का अनुसंधान क्षेत्र AI निगरानी के तीन मुख्य क्षेत्रों में असमान रूप से अधिक कार्य उत्पन्न कर रहा है: व्यक्ति की पुनः-पहचान (REID), भीड़ गणना, और धोखाधड़ी पहचान। ये प्रौद्योगिकियां क्रमशः व्यक्तियों की पहचान, भीड़ की निगरानी, और पहचान प्रणालियों को बायपास करने की कोशिशों का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
अश्विन आचार्य, मैक्स लैंगेंकैंप, और जेम्स डनहम द्वारा किए गए इस अध्ययन ने 2015 और 2019 के बीच प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों के एक विशाल डेटासेट का विश्लेषण किया। उनके निष्कर्ष बताते हैं कि चीन के शोधकर्ता न केवल इन विशिष्ट निगरानी प्रौद्योगिकियों में अग्रणी हैं, बल्कि वे व्यापक कंप्यूटर दृष्टि क्षेत्र में भी तेजी से योगदान दे रहे हैं, जो पश्चिमी प्रकाशन दरों को पीछे छोड़ रहा है।
कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान के अधिक विवादास्पद उप-क्षेत्रों, मुख्य रूप से निगरानी से संबंधित, में चीन की स्पष्ट बढ़त। स्रोत: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
मानव-केंद्रित कंप्यूटर दृष्टि पर चीन का ध्यान
रिपोर्ट में उजागर किया गया है कि चीनी अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मानव-केंद्रित कंप्यूटर दृष्टि कार्यों पर केंद्रित है, जैसे भावना पहचान, चेहरा पहचान, और क्रिया पहचान। ये प्रौद्योगिकियां, हालांकि अक्सर सोशल मीडिया फोटो टैगिंग जैसे सौम्य उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती हैं, लेकिन सरकारों द्वारा अधिक दमनकारी निगरानी गतिविधियों के लिए भी उपयोग की जा सकती हैं।
लेखकों ने उल्लेख किया कि अध्ययन अवधि के दौरान दृश्य निगरानी अनुसंधान कुल कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान का 10% से कम हिस्सा है, लेकिन कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन का प्रभुत्व निर्विवाद है। वे कहते हैं, **‘चीनी संस्थागत संबद्धता वाले शोधकर्ता कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में एक तिहाई से अधिक प्रकाशनों के लिए जिम्मेदार थे। इससे चीन दोनों क्षेत्रों में सबसे अधिक उत्पादक देश बन गया है। चीनी शोधकर्ताओं की वैश्विक दृश्य निगरानी अनुसंधान में हिस्सेदारी उनकी कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान की हिस्सेदारी के समान दर से बढ़ रही है।’**
सीमाएँ और व्यापक संदर्भ
अध्ययन केवल अंग्रेजी भाषा के वैज्ञानिक पत्रों पर केंद्रित था, जिसे लेखक स्वीकार करते हैं कि यह उनके निष्कर्षों को सीमित करता है। वे सुझाव देते हैं कि गैर-अंग्रेजी प्रकाशनों, विशेष रूप से चीन से, को शामिल करने से और भी व्यापक अनुसंधान प्रयासों का पता चल सकता है। इसके अतिरिक्त, पेटेंट डेटा, कैमरा तैनाती, और संबंधित सरकारी नीतियों को शामिल करने से इन क्षेत्रों में चीन की बढ़त को और अधिक स्पष्ट किया जा सकता है।
लेखकों ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) तकनीकों का उपयोग किया, विशेष रूप से Papers With Code से डेटा पर प्रशिक्षित SciREX मॉडल, छह शैक्षणिक डेटासेट में 100 मिलियन से अधिक प्रकाशनों का विश्लेषण करने के लिए। Arxiv प्रीप्रिंट्स पर प्रशिक्षित SciBERT क्लासिफायर ने इस संग्रह में कंप्यूटर दृष्टि पत्रों की पहचान करने में मदद की। हालांकि, अंग्रेजी भाषा के दस्तावेजों पर निर्भरता का मतलब है कि अध्ययन संभवतः गैर-अंग्रेजी अनुसंधान उत्पादन, विशेष रूप से चीन से, को कम करके आंकता है।
मुख्य निष्कर्ष और निहितार्थ
रिपोर्ट में पाया गया कि दृश्य निगरानी अनुसंधान में चेहरा पहचान सबसे बार-बार होने वाला कार्य है, जो केवल 2019 में एक हजार से अधिक पत्रों में दिखाई दिया। भीड़-गणना और चेहरा-धोखाधड़ी पहचान भी तेजी से बढ़ते क्षेत्र हैं। लेखक चिंता व्यक्त करते हैं कि यहां तक कि प्रतीत होने वाली तटस्थ कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकियां भी दमनकारी प्रणालियों में योगदान दे सकती हैं। उदाहरण के लिए, क्रिया पहचान सार्वजनिक स्थानों में 'असामान्य व्यवहार' का पता लगा सकती है, चेहरा धोखाधड़ी पत्रकारों और कार्यकर्ताओं को अपनी पहचान छिपाने से रोक सकती है, और भावना पहचान भीड़भाड़ वाले क्षेत्रों में सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है।
पत्र से, अध्ययन किए गए वर्षों के लिए सबसे बार-बार होने वाले कार्यों की पहचान की गई। उद्धृत स्रोत है ‘CSET मर्ज्ड कॉर्पस। परिणाम 22 जुलाई, 2021 को उत्पन्न’
लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन की हिस्सेदारी समय के साथ बढ़ी है, जबकि संयुक्त राज्य और उसके सहयोगियों ने समान स्तर का उत्पादन बनाए रखा है। हालांकि, अन्य क्षेत्रों से निगरानी अनुसंधान का वैश्विक हिस्सा या तो स्थिर रहा है या घट गया है, जिससे इस क्षेत्र में चीन का बढ़ता प्रभुत्व उजागर होता है।
यह व्यापक अध्ययन AI और निगरानी प्रौद्योगिकी अनुसंधान में वैश्विक रुझानों की निगरानी के महत्व को रेखांकित करता है, विशेष रूप से गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रताओं के लिए संभावित निहितार्थों को देखते हुए।
**पहली बार 6 जनवरी 2022 को प्रकाशित।**
संबंधित लेख
अलीबाबा ने Wan2.1-VACE का अनावरण किया: ओपन-सोर्स AI वीडियो समाधान
अलीबाबा ने Wan2.1-VACE पेश किया है, जो एक ओपन-सोर्स AI मॉडल है और वीडियो निर्माण और संपादन प्रक्रियाओं को बदलने के लिए तैयार है।VACE अलीबाबा के Wan2.1 वीडियो AI मॉडल परिवार का एक प्रमुख घटक है, कंपनी
Microsoft Study Reveals AI Models' Limitations in Software Debugging
OpenAI, Anthropic और अन्य प्रमुख AI लैब्स के AI मॉडल कोडिंग कार्यों के लिए तेजी से उपयोग किए जा रहे हैं। Google CEO Sundar Pichai ने अक्टूबर में नोट किया कि AI कंपनी में 25% नए कोड जनरेट करता है, जबकि
AI-चालित समाधान वैश्विक कार्बन उत्सर्जन को काफी हद तक कम कर सकते हैं
लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स और सिस्टमिक के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधुनिक सुविधाओं को त्यागे बिना वैश्विक कार्बन उत्सर्जन को काफी हद तक कम कर सकती है, जिससे AI जलवायु
सूचना (15)
0/200
![CharlesMartinez]()
CharlesMartinez
22 अप्रैल 2025 6:34:36 अपराह्न IST
A liderança da China na pesquisa de vigilância por IA é assustadora, mas fascinante! O relatório da CSET realmente abriu meus olhos para o quão avançados eles estão. Parece algo saído de um filme de ficção científica, mas é a vida real! Talvez devêssemos todos começar a aprender mais sobre isso, hein? 🤔
0
![BillyThomas]()
BillyThomas
22 अप्रैल 2025 1:46:56 अपराह्न IST
El dominio de China en la investigación de vigilancia por IA es un poco aterrador pero también fascinante. El informe de CSET realmente me abrió los ojos sobre lo avanzados que están. ¡Es como algo salido de una película de ciencia ficción, pero es la vida real! Tal vez deberíamos todos empezar a aprender más sobre esto, ¿eh? 🤔
0
![ChristopherAllen]()
ChristopherAllen
22 अप्रैल 2025 6:42:02 पूर्वाह्न IST
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
0
![JustinAnderson]()
JustinAnderson
22 अप्रैल 2025 2:04:01 पूर्वाह्न IST
Interesante ver a China liderando en la investigación de vigilancia por IA. El informe es detallado pero un poco demasiado académico para mi gusto. Podría usar más ejemplos del mundo real para hacerlo más relatable. ¡Aún así, es revelador! 👀
0
![RalphSanchez]()
RalphSanchez
21 अप्रैल 2025 9:06:13 अपराह्न IST
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다는 게 흥미로워요. 보고서는 상세하지만, 제 취향에는 조금 학문적이에요. 실제 사례를 더 넣으면 좋겠어요. 그래도 눈 뜨이는 내용이에요! 👀
0
![EricRoberts]()
EricRoberts
21 अप्रैल 2025 4:26:48 अपराह्न IST
중국이 AI 감시 기술 연구에서 세계를 선도하고 있다는 게 놀랍네요! CSET 보고서를 보고 얼마나 발전했는지 알게 되었어요. 마치 SF 영화 같지만, 이게 현실이에요. 이 분야에 대해 더 배워야 할지도 모르겠어요. 😲
0
सुरक्षा और उभरती प्रौद्योगिकी केंद्र (CSET) के एक हालिया अध्ययन ने AI-संबंधित निगरानी प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान में चीन की महत्वपूर्ण बढ़त को उजागर किया है। **जनसंख्या की दृश्य निगरानी के लिए AI अनुसंधान में रुझान** शीर्षक वाली रिपोर्ट में बताया गया है कि चीन का अनुसंधान क्षेत्र AI निगरानी के तीन मुख्य क्षेत्रों में असमान रूप से अधिक कार्य उत्पन्न कर रहा है: व्यक्ति की पुनः-पहचान (REID), भीड़ गणना, और धोखाधड़ी पहचान। ये प्रौद्योगिकियां क्रमशः व्यक्तियों की पहचान, भीड़ की निगरानी, और पहचान प्रणालियों को बायपास करने की कोशिशों का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
अश्विन आचार्य, मैक्स लैंगेंकैंप, और जेम्स डनहम द्वारा किए गए इस अध्ययन ने 2015 और 2019 के बीच प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों के एक विशाल डेटासेट का विश्लेषण किया। उनके निष्कर्ष बताते हैं कि चीन के शोधकर्ता न केवल इन विशिष्ट निगरानी प्रौद्योगिकियों में अग्रणी हैं, बल्कि वे व्यापक कंप्यूटर दृष्टि क्षेत्र में भी तेजी से योगदान दे रहे हैं, जो पश्चिमी प्रकाशन दरों को पीछे छोड़ रहा है।
कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान के अधिक विवादास्पद उप-क्षेत्रों, मुख्य रूप से निगरानी से संबंधित, में चीन की स्पष्ट बढ़त। स्रोत: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
मानव-केंद्रित कंप्यूटर दृष्टि पर चीन का ध्यान
रिपोर्ट में उजागर किया गया है कि चीनी अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मानव-केंद्रित कंप्यूटर दृष्टि कार्यों पर केंद्रित है, जैसे भावना पहचान, चेहरा पहचान, और क्रिया पहचान। ये प्रौद्योगिकियां, हालांकि अक्सर सोशल मीडिया फोटो टैगिंग जैसे सौम्य उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती हैं, लेकिन सरकारों द्वारा अधिक दमनकारी निगरानी गतिविधियों के लिए भी उपयोग की जा सकती हैं।
लेखकों ने उल्लेख किया कि अध्ययन अवधि के दौरान दृश्य निगरानी अनुसंधान कुल कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान का 10% से कम हिस्सा है, लेकिन कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन का प्रभुत्व निर्विवाद है। वे कहते हैं, **‘चीनी संस्थागत संबद्धता वाले शोधकर्ता कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में एक तिहाई से अधिक प्रकाशनों के लिए जिम्मेदार थे। इससे चीन दोनों क्षेत्रों में सबसे अधिक उत्पादक देश बन गया है। चीनी शोधकर्ताओं की वैश्विक दृश्य निगरानी अनुसंधान में हिस्सेदारी उनकी कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान की हिस्सेदारी के समान दर से बढ़ रही है।’**
सीमाएँ और व्यापक संदर्भ
अध्ययन केवल अंग्रेजी भाषा के वैज्ञानिक पत्रों पर केंद्रित था, जिसे लेखक स्वीकार करते हैं कि यह उनके निष्कर्षों को सीमित करता है। वे सुझाव देते हैं कि गैर-अंग्रेजी प्रकाशनों, विशेष रूप से चीन से, को शामिल करने से और भी व्यापक अनुसंधान प्रयासों का पता चल सकता है। इसके अतिरिक्त, पेटेंट डेटा, कैमरा तैनाती, और संबंधित सरकारी नीतियों को शामिल करने से इन क्षेत्रों में चीन की बढ़त को और अधिक स्पष्ट किया जा सकता है।
लेखकों ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (NLP) तकनीकों का उपयोग किया, विशेष रूप से Papers With Code से डेटा पर प्रशिक्षित SciREX मॉडल, छह शैक्षणिक डेटासेट में 100 मिलियन से अधिक प्रकाशनों का विश्लेषण करने के लिए। Arxiv प्रीप्रिंट्स पर प्रशिक्षित SciBERT क्लासिफायर ने इस संग्रह में कंप्यूटर दृष्टि पत्रों की पहचान करने में मदद की। हालांकि, अंग्रेजी भाषा के दस्तावेजों पर निर्भरता का मतलब है कि अध्ययन संभवतः गैर-अंग्रेजी अनुसंधान उत्पादन, विशेष रूप से चीन से, को कम करके आंकता है।
मुख्य निष्कर्ष और निहितार्थ
रिपोर्ट में पाया गया कि दृश्य निगरानी अनुसंधान में चेहरा पहचान सबसे बार-बार होने वाला कार्य है, जो केवल 2019 में एक हजार से अधिक पत्रों में दिखाई दिया। भीड़-गणना और चेहरा-धोखाधड़ी पहचान भी तेजी से बढ़ते क्षेत्र हैं। लेखक चिंता व्यक्त करते हैं कि यहां तक कि प्रतीत होने वाली तटस्थ कंप्यूटर दृष्टि प्रौद्योगिकियां भी दमनकारी प्रणालियों में योगदान दे सकती हैं। उदाहरण के लिए, क्रिया पहचान सार्वजनिक स्थानों में 'असामान्य व्यवहार' का पता लगा सकती है, चेहरा धोखाधड़ी पत्रकारों और कार्यकर्ताओं को अपनी पहचान छिपाने से रोक सकती है, और भावना पहचान भीड़भाड़ वाले क्षेत्रों में सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए इस्तेमाल की जा सकती है।
पत्र से, अध्ययन किए गए वर्षों के लिए सबसे बार-बार होने वाले कार्यों की पहचान की गई। उद्धृत स्रोत है ‘CSET मर्ज्ड कॉर्पस। परिणाम 22 जुलाई, 2021 को उत्पन्न’
लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि कंप्यूटर दृष्टि और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन की हिस्सेदारी समय के साथ बढ़ी है, जबकि संयुक्त राज्य और उसके सहयोगियों ने समान स्तर का उत्पादन बनाए रखा है। हालांकि, अन्य क्षेत्रों से निगरानी अनुसंधान का वैश्विक हिस्सा या तो स्थिर रहा है या घट गया है, जिससे इस क्षेत्र में चीन का बढ़ता प्रभुत्व उजागर होता है।
यह व्यापक अध्ययन AI और निगरानी प्रौद्योगिकी अनुसंधान में वैश्विक रुझानों की निगरानी के महत्व को रेखांकित करता है, विशेष रूप से गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रताओं के लिए संभावित निहितार्थों को देखते हुए।
**पहली बार 6 जनवरी 2022 को प्रकाशित।**
अलीबाबा ने Wan2.1-VACE का अनावरण किया: ओपन-सोर्स AI वीडियो समाधान
अलीबाबा ने Wan2.1-VACE पेश किया है, जो एक ओपन-सोर्स AI मॉडल है और वीडियो निर्माण और संपादन प्रक्रियाओं को बदलने के लिए तैयार है।VACE अलीबाबा के Wan2.1 वीडियो AI मॉडल परिवार का एक प्रमुख घटक है, कंपनी
Microsoft Study Reveals AI Models' Limitations in Software Debugging
OpenAI, Anthropic और अन्य प्रमुख AI लैब्स के AI मॉडल कोडिंग कार्यों के लिए तेजी से उपयोग किए जा रहे हैं। Google CEO Sundar Pichai ने अक्टूबर में नोट किया कि AI कंपनी में 25% नए कोड जनरेट करता है, जबकि
AI-चालित समाधान वैश्विक कार्बन उत्सर्जन को काफी हद तक कम कर सकते हैं
लंदन स्कूल ऑफ इकोनॉमिक्स और सिस्टमिक के एक हालिया अध्ययन से पता चलता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) आधुनिक सुविधाओं को त्यागे बिना वैश्विक कार्बन उत्सर्जन को काफी हद तक कम कर सकती है, जिससे AI जलवायु
22 अप्रैल 2025 6:34:36 अपराह्न IST
A liderança da China na pesquisa de vigilância por IA é assustadora, mas fascinante! O relatório da CSET realmente abriu meus olhos para o quão avançados eles estão. Parece algo saído de um filme de ficção científica, mas é a vida real! Talvez devêssemos todos começar a aprender mais sobre isso, hein? 🤔
0
22 अप्रैल 2025 1:46:56 अपराह्न IST
El dominio de China en la investigación de vigilancia por IA es un poco aterrador pero también fascinante. El informe de CSET realmente me abrió los ojos sobre lo avanzados que están. ¡Es como algo salido de una película de ciencia ficción, pero es la vida real! Tal vez deberíamos todos empezar a aprender más sobre esto, ¿eh? 🤔
0
22 अप्रैल 2025 6:42:02 पूर्वाह्न IST
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
0
22 अप्रैल 2025 2:04:01 पूर्वाह्न IST
Interesante ver a China liderando en la investigación de vigilancia por IA. El informe es detallado pero un poco demasiado académico para mi gusto. Podría usar más ejemplos del mundo real para hacerlo más relatable. ¡Aún así, es revelador! 👀
0
21 अप्रैल 2025 9:06:13 अपराह्न IST
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다는 게 흥미로워요. 보고서는 상세하지만, 제 취향에는 조금 학문적이에요. 실제 사례를 더 넣으면 좋겠어요. 그래도 눈 뜨이는 내용이에요! 👀
0
21 अप्रैल 2025 4:26:48 अपराह्न IST
중국이 AI 감시 기술 연구에서 세계를 선도하고 있다는 게 놀랍네요! CSET 보고서를 보고 얼마나 발전했는지 알게 되었어요. 마치 SF 영화 같지만, 이게 현실이에요. 이 분야에 대해 더 배워야 할지도 모르겠어요. 😲
0
