चीन कंप्यूटर विजन निगरानी अनुसंधान में वैश्विक रैंकिंग में सबसे ऊपर है: CSET
20 अप्रैल 2025
CarlCarter
7
सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी (CSET) के एक हालिया अध्ययन ने AI- संबंधित निगरानी प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान में चीन की महत्वपूर्ण बढ़त पर प्रकाश डाला है। रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है, आबादी के दृश्य निगरानी के लिए एआई अनुसंधान में ** रुझान **, चीन के अनुसंधान क्षेत्र में एआई निगरानी के तीन मुख्य क्षेत्रों में काम की एक विषम मात्रा का उत्पादन कैसे किया जा रहा है: व्यक्ति पुन: पहचान (आरईआईडी), भीड़ की गिनती, और स्पूफिंग डिटेक्शन। ये प्रौद्योगिकियां व्यक्तियों की पहचान करने, भीड़ की निगरानी करने और क्रमशः पहचान प्रणालियों को बायपास करने के प्रयासों का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
अश्विन आचार्य, मैक्स लैंगेनकैंप और जेम्स डनहम द्वारा किए गए अध्ययन ने 2015 और 2019 के बीच प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों के एक विशाल डेटासेट का विश्लेषण किया। उनके निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि चीन के शोधकर्ता न केवल इन विशिष्ट निगरानी प्रौद्योगिकियों में अग्रणी हैं, बल्कि कंप्यूटर विजन के व्यापक क्षेत्र में भी योगदान दे रहे हैं, जो पश्चिमी प्रकाशन की दरों में हैं।
मुख्य रूप से निगरानी से संबंधित, कंप्यूटर विजन अनुसंधान के अधिक विवादास्पद उप-क्षेत्रों में अनुसंधान पहलों में चीन की स्पष्ट लीड। स्रोत: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf
मानव-सामना करने वाले कंप्यूटर दृष्टि पर चीन का ध्यान केंद्रित
रिपोर्ट में कहा गया है कि चीनी अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मानव-सामना करने वाले कंप्यूटर विजन कार्यों, जैसे कि भावना पहचान, चेहरे की पहचान और एक्शन मान्यता पर केंद्रित है। ये प्रौद्योगिकियां, जबकि अक्सर सोशल मीडिया फोटो टैगिंग जैसे सौम्य उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती हैं, को सरकारों द्वारा अधिक दमनकारी निगरानी गतिविधियों के लिए भी नियोजित किया जा सकता है।
लेखकों ने ध्यान दिया कि जबकि दृश्य निगरानी अनुसंधान अध्ययन अवधि के दौरान सभी कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान के 10% से कम के लिए खाते हैं, कंप्यूटर विजन और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन का प्रभुत्व निर्विवाद है। वे राज्य, ** 'चीनी संस्थागत संबद्धता वाले शोधकर्ता कंप्यूटर विजन और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में एक तिहाई से अधिक प्रकाशनों के लिए जिम्मेदार थे। यह चीन को दोनों क्षेत्रों में अब तक का सबसे विपुल देश बनाता है। वैश्विक दृश्य निगरानी अनुसंधान के चीनी शोधकर्ताओं का हिस्सा कंप्यूटर विजन अनुसंधान के अपने हिस्से के समान दर से बढ़ रहा है। '**
सीमाएँ और व्यापक संदर्भ
अध्ययन केवल अंग्रेजी भाषा वैज्ञानिक पत्रों पर केंद्रित था, जो लेखक अपने निष्कर्षों को सीमित करते हैं। वे सुझाव देते हैं कि गैर-अंग्रेजी प्रकाशनों, विशेष रूप से चीन से, और भी अधिक व्यापक शोध प्रयासों को प्रकट कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, पेटेंट डेटा, कैमरा परिनियोजन और प्रासंगिक सरकारी नीतियों को शामिल करना इन क्षेत्रों में चीन के नेतृत्व को और अधिक चित्रित कर सकता है।
लेखकों ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग किया, विशेष रूप से SCIREX मॉडल को कोड के साथ कागजात से डेटा पर प्रशिक्षित किया गया, ताकि छह शैक्षणिक डेटासेट में 100 मिलियन से अधिक प्रकाशनों का विश्लेषण किया जा सके। Scibert Classifier, Arxiv preprints पर प्रशिक्षित, ने इस कॉर्पस के भीतर कंप्यूटर विजन पेपर की पहचान करने में मदद की। हालांकि, अंग्रेजी भाषा के दस्तावेजों पर निर्भरता का मतलब है कि अध्ययन की संभावना गैर-अंग्रेजी अनुसंधान उत्पादन को कम करके आंका जाता है, विशेष रूप से चीन से।
प्रमुख निष्कर्ष और निहितार्थ
रिपोर्ट में दृश्य निगरानी अनुसंधान में सबसे आवर्तक कार्य होने के लिए चेहरा मान्यता मिली, जो अकेले 2019 में एक हजार से अधिक कागजात में दिखाई देती है। क्राउड-काउंटिंग और फेस-स्पूफिंग मान्यता भी तेजी से बढ़ रही हैं। लेखक चिंता व्यक्त करते हैं कि यहां तक कि तटस्थ कंप्यूटर विजन प्रौद्योगिकियां भी दमनकारी प्रणालियों में योगदान कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, कार्रवाई मान्यता सार्वजनिक स्थानों में 'असामान्य व्यवहार' का पता लगा सकती है, फेस स्पूफिंग पत्रकारों और कार्यकर्ताओं को अपनी पहचान को छिपाने से रोक सकता है, और भीड़ -भाड़ वाले क्षेत्रों में सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए भावना मान्यता का उपयोग किया जा सकता है।
कागज से, अध्ययन किए गए वर्षों के लिए सबसे अधिक बार आवर्ती कार्यों को शामिल किया गया। उद्धृत स्रोत 'CSET मर्ज किए गए कॉर्पस' है । परिणाम 22 जुलाई, 2021 से उत्पन्न हुए
लेखकों का निष्कर्ष है कि कंप्यूटर विजन और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन का हिस्सा समय के साथ बढ़ गया है, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका और उसके सहयोगियों ने एक समान स्तर के उत्पादन को बनाए रखा है। हालांकि, अन्य क्षेत्रों से निगरानी अनुसंधान का वैश्विक हिस्सा या तो स्थिर रहा है या अस्वीकार कर दिया गया है, इस क्षेत्र में चीन के बढ़ते प्रभुत्व को उजागर करता है।
यह व्यापक अध्ययन एआई और निगरानी प्रौद्योगिकी अनुसंधान में वैश्विक रुझानों की निगरानी के महत्व को रेखांकित करता है, विशेष रूप से गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता के लिए संभावित निहितार्थ को देखते हुए।
** पहली बार 6 जनवरी 2022 को प्रकाशित किया गया। **
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DeepSeek的AIS發現了真正的人類慾望
DeepSeek在AI獎勵模型中的突破性：加強AI推理和響應中國AI初創公司DeepSeek與Tsinghua University合作，在AI研究中取得了重要的里程碑。他們對AI獎勵模型的創新方法有望徹底改變AI系統的學習方式
सूचना (10)
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AlbertWalker
20 अप्रैल 2025 7:17:11 पूर्वाह्न GMT
China's lead in AI surveillance research is kinda scary, but also impressive? The CSET report really opens your eyes to how advanced they are. It's fascinating yet a bit concerning. Wish there was more transparency on how this tech is used! 🤔
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BruceClark
20 अप्रैल 2025 11:13:36 अपराह्न GMT
中国がAI監視技術の研究でリードしているなんて、驚きですね。CSETのレポートを見て、技術の進歩に感心しました。でも、少し心配でもあります。この技術がどう使われているのか、もっと透明性が欲しいですね。😮
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DonaldSanchez
20 अप्रैल 2025 4:16:55 अपराह्न GMT
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다니 놀랍네요. CSET 보고서를 보고 기술의 발전에 감탄했어요. 하지만 조금 걱정되기도 해요. 이 기술이 어떻게 사용되는지 더 투명하게 공개되었으면 좋겠어요. 🤔
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JonathanAllen
20 अप्रैल 2025 11:57:52 पूर्वाह्न GMT
A liderança da China na pesquisa de vigilância com IA é assustadora, mas impressionante. O relatório da CSET realmente abre os olhos para o quão avançados eles estão. É fascinante, mas um pouco preocupante. Gostaria de mais transparência sobre como essa tecnologia é usada! 🤔
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ChristopherAllen
22 अप्रैल 2025 1:12:02 पूर्वाह्न GMT
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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DavidGonzález
20 अप्रैल 2025 5:47:00 अपराह्न GMT
China's dominance in AI surveillance research is kinda scary but also fascinating! The CSET report really opened my eyes to how advanced they are. It's like something out of a sci-fi movie, but it's real life! Maybe we should all start learning more about this stuff, huh? 🤔
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CarlCarter
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सेंटर फॉर सिक्योरिटी एंड इमर्जिंग टेक्नोलॉजी (CSET) के एक हालिया अध्ययन ने AI- संबंधित निगरानी प्रौद्योगिकियों के अनुसंधान में चीन की महत्वपूर्ण बढ़त पर प्रकाश डाला है। रिपोर्ट, जिसका शीर्षक है, आबादी के दृश्य निगरानी के लिए एआई अनुसंधान में ** रुझान **, चीन के अनुसंधान क्षेत्र में एआई निगरानी के तीन मुख्य क्षेत्रों में काम की एक विषम मात्रा का उत्पादन कैसे किया जा रहा है: व्यक्ति पुन: पहचान (आरईआईडी), भीड़ की गिनती, और स्पूफिंग डिटेक्शन। ये प्रौद्योगिकियां व्यक्तियों की पहचान करने, भीड़ की निगरानी करने और क्रमशः पहचान प्रणालियों को बायपास करने के प्रयासों का पता लगाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
अश्विन आचार्य, मैक्स लैंगेनकैंप और जेम्स डनहम द्वारा किए गए अध्ययन ने 2015 और 2019 के बीच प्रकाशित वैज्ञानिक पत्रों के एक विशाल डेटासेट का विश्लेषण किया। उनके निष्कर्षों से संकेत मिलता है कि चीन के शोधकर्ता न केवल इन विशिष्ट निगरानी प्रौद्योगिकियों में अग्रणी हैं, बल्कि कंप्यूटर विजन के व्यापक क्षेत्र में भी योगदान दे रहे हैं, जो पश्चिमी प्रकाशन की दरों में हैं।
मुख्य रूप से निगरानी से संबंधित, कंप्यूटर विजन अनुसंधान के अधिक विवादास्पद उप-क्षेत्रों में अनुसंधान पहलों में चीन की स्पष्ट लीड। स्रोत: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf
मानव-सामना करने वाले कंप्यूटर दृष्टि पर चीन का ध्यान केंद्रित
रिपोर्ट में कहा गया है कि चीनी अनुसंधान का एक महत्वपूर्ण हिस्सा मानव-सामना करने वाले कंप्यूटर विजन कार्यों, जैसे कि भावना पहचान, चेहरे की पहचान और एक्शन मान्यता पर केंद्रित है। ये प्रौद्योगिकियां, जबकि अक्सर सोशल मीडिया फोटो टैगिंग जैसे सौम्य उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती हैं, को सरकारों द्वारा अधिक दमनकारी निगरानी गतिविधियों के लिए भी नियोजित किया जा सकता है।
लेखकों ने ध्यान दिया कि जबकि दृश्य निगरानी अनुसंधान अध्ययन अवधि के दौरान सभी कंप्यूटर दृष्टि अनुसंधान के 10% से कम के लिए खाते हैं, कंप्यूटर विजन और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन का प्रभुत्व निर्विवाद है। वे राज्य, ** 'चीनी संस्थागत संबद्धता वाले शोधकर्ता कंप्यूटर विजन और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में एक तिहाई से अधिक प्रकाशनों के लिए जिम्मेदार थे। यह चीन को दोनों क्षेत्रों में अब तक का सबसे विपुल देश बनाता है। वैश्विक दृश्य निगरानी अनुसंधान के चीनी शोधकर्ताओं का हिस्सा कंप्यूटर विजन अनुसंधान के अपने हिस्से के समान दर से बढ़ रहा है। '**
सीमाएँ और व्यापक संदर्भ
अध्ययन केवल अंग्रेजी भाषा वैज्ञानिक पत्रों पर केंद्रित था, जो लेखक अपने निष्कर्षों को सीमित करते हैं। वे सुझाव देते हैं कि गैर-अंग्रेजी प्रकाशनों, विशेष रूप से चीन से, और भी अधिक व्यापक शोध प्रयासों को प्रकट कर सकते हैं। इसके अतिरिक्त, पेटेंट डेटा, कैमरा परिनियोजन और प्रासंगिक सरकारी नीतियों को शामिल करना इन क्षेत्रों में चीन के नेतृत्व को और अधिक चित्रित कर सकता है।
लेखकों ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी) तकनीकों का उपयोग किया, विशेष रूप से SCIREX मॉडल को कोड के साथ कागजात से डेटा पर प्रशिक्षित किया गया, ताकि छह शैक्षणिक डेटासेट में 100 मिलियन से अधिक प्रकाशनों का विश्लेषण किया जा सके। Scibert Classifier, Arxiv preprints पर प्रशिक्षित, ने इस कॉर्पस के भीतर कंप्यूटर विजन पेपर की पहचान करने में मदद की। हालांकि, अंग्रेजी भाषा के दस्तावेजों पर निर्भरता का मतलब है कि अध्ययन की संभावना गैर-अंग्रेजी अनुसंधान उत्पादन को कम करके आंका जाता है, विशेष रूप से चीन से।
प्रमुख निष्कर्ष और निहितार्थ
रिपोर्ट में दृश्य निगरानी अनुसंधान में सबसे आवर्तक कार्य होने के लिए चेहरा मान्यता मिली, जो अकेले 2019 में एक हजार से अधिक कागजात में दिखाई देती है। क्राउड-काउंटिंग और फेस-स्पूफिंग मान्यता भी तेजी से बढ़ रही हैं। लेखक चिंता व्यक्त करते हैं कि यहां तक कि तटस्थ कंप्यूटर विजन प्रौद्योगिकियां भी दमनकारी प्रणालियों में योगदान कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, कार्रवाई मान्यता सार्वजनिक स्थानों में 'असामान्य व्यवहार' का पता लगा सकती है, फेस स्पूफिंग पत्रकारों और कार्यकर्ताओं को अपनी पहचान को छिपाने से रोक सकता है, और भीड़ -भाड़ वाले क्षेत्रों में सुरक्षा खतरों की पहचान करने के लिए भावना मान्यता का उपयोग किया जा सकता है।
कागज से, अध्ययन किए गए वर्षों के लिए सबसे अधिक बार आवर्ती कार्यों को शामिल किया गया। उद्धृत स्रोत 'CSET मर्ज किए गए कॉर्पस' है । परिणाम 22 जुलाई, 2021 से उत्पन्न हुए
लेखकों का निष्कर्ष है कि कंप्यूटर विजन और दृश्य निगरानी अनुसंधान दोनों में चीन का हिस्सा समय के साथ बढ़ गया है, जबकि संयुक्त राज्य अमेरिका और उसके सहयोगियों ने एक समान स्तर के उत्पादन को बनाए रखा है। हालांकि, अन्य क्षेत्रों से निगरानी अनुसंधान का वैश्विक हिस्सा या तो स्थिर रहा है या अस्वीकार कर दिया गया है, इस क्षेत्र में चीन के बढ़ते प्रभुत्व को उजागर करता है।
यह व्यापक अध्ययन एआई और निगरानी प्रौद्योगिकी अनुसंधान में वैश्विक रुझानों की निगरानी के महत्व को रेखांकित करता है, विशेष रूप से गोपनीयता और नागरिक स्वतंत्रता के लिए संभावित निहितार्थ को देखते हुए।
** पहली बार 6 जनवरी 2022 को प्रकाशित किया गया। **
分析揭示了AI對中國的反應因語言而有所不同
探索AI審查制度：基於語言的分析毫不秘密，即來自中國實驗室（例如DeepSeek）的AI模型受到嚴格的審查規則。 2023年來自中國執政黨的法規明確禁止這些模型產生可能破壞國家統一左右的內容
DeepSeek的AIS發現了真正的人類慾望
DeepSeek在AI獎勵模型中的突破性：加強AI推理和響應中國AI初創公司DeepSeek與Tsinghua University合作，在AI研究中取得了重要的里程碑。他們對AI獎勵模型的創新方法有望徹底改變AI系統的學習方式
20 अप्रैल 2025 7:17:11 पूर्वाह्न GMT
China's lead in AI surveillance research is kinda scary, but also impressive? The CSET report really opens your eyes to how advanced they are. It's fascinating yet a bit concerning. Wish there was more transparency on how this tech is used! 🤔
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20 अप्रैल 2025 11:13:36 अपराह्न GMT
中国がAI監視技術の研究でリードしているなんて、驚きですね。CSETのレポートを見て、技術の進歩に感心しました。でも、少し心配でもあります。この技術がどう使われているのか、もっと透明性が欲しいですね。😮
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20 अप्रैल 2025 4:16:55 अपराह्न GMT
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다니 놀랍네요. CSET 보고서를 보고 기술의 발전에 감탄했어요. 하지만 조금 걱정되기도 해요. 이 기술이 어떻게 사용되는지 더 투명하게 공개되었으면 좋겠어요. 🤔
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20 अप्रैल 2025 11:57:52 पूर्वाह्न GMT
A liderança da China na pesquisa de vigilância com IA é assustadora, mas impressionante. O relatório da CSET realmente abre os olhos para o quão avançados eles estão. É fascinante, mas um pouco preocupante. Gostaria de mais transparência sobre como essa tecnologia é usada! 🤔
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22 अप्रैल 2025 1:12:02 पूर्वाह्न GMT
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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20 अप्रैल 2025 5:47:00 अपराह्न GMT
China's dominance in AI surveillance research is kinda scary but also fascinating! The CSET report really opened my eyes to how advanced they are. It's like something out of a sci-fi movie, but it's real life! Maybe we should all start learning more about this stuff, huh? 🤔
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