China führt die globale Rangliste in der Überwachungsforschung von Computer Vision an: CSET

Eine aktuelle Studie des Center for Security and Emerging Technology (CSET) hat Chinas bedeutenden Vorsprung in der Forschung zu KI-basierten Überwachungstechnologien beleuchtet. Der Bericht, betitelt **Trends in AI Research for the Visual Surveillance of Populations**, befasst sich damit, wie der chinesische Forschungssektor in drei Kernbereichen der KI-Überwachung überproportional viel arbeitet: Personen-Wiedererkennung (REID), Zählung von Menschenmengen und Erkennung von Täuschungsversuchen. Diese Technologien sind entscheidend für die Identifizierung von Individuen, die Überwachung von Menschenmengen und die Erkennung von Versuchen, Identifikationssysteme zu umgehen.

Die von Ashwin Acharya, Max Langenkamp und James Dunham durchgeführte Studie analysierte einen umfangreichen Datensatz wissenschaftlicher Publikationen, die zwischen 2015 und 2019 veröffentlicht wurden. Ihre Ergebnisse zeigen, dass chinesische Forscher nicht nur in diesen spezifischen Überwachungstechnologien führend sind, sondern auch zunehmend zum breiteren Feld der Computer Vision beitragen und die Publikationsraten des Westens übertreffen.

Chinas klarer Vorsprung in Forschungsinitiativen zu kontroverseren Teilbereichen der Computer Vision Forschung, insbesondere im Zusammenhang mit Überwachung. Quelle: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Chinas Fokus auf menschenbezogene Computer Vision

Der Bericht hebt hervor, dass ein bedeutender Teil der chinesischen Forschung sich auf menschenbezogene Computer Vision Aufgaben konzentriert, wie Emotionserkennung, Gesichtserkennung und Aktionserkennung. Diese Technologien, die oft für harmlose Zwecke wie das Taggen von Fotos in sozialen Medien verwendet werden, könnten auch von Regierungen für repressivere Überwachungsaktivitäten eingesetzt werden.

Die Autoren stellen fest, dass die Forschung zur visuellen Überwachung während des Studienzeitraums weniger als 10 % der gesamten Computer Vision Forschung ausmacht, aber Chinas Dominanz sowohl in der Computer Vision als auch in der visuellen Überwachungsforschung ist unbestreitbar. Sie erklären: **„Forscher mit chinesischen institutionellen Zuschreibungen waren für mehr als ein Drittel der Publikationen sowohl in der Computer Vision als auch in der visuellen Überwachungsforschung verantwortlich. Dies macht China bei weitem zum produktivsten Land in beiden Bereichen. Der Anteil chinesischer Forscher an der globalen Forschung zur visuellen Überwachung wächst in einem ähnlichen Tempo wie ihr Anteil an der Computer Vision Forschung.“**

Einschränkungen und breiterer Kontext

Die Studie konzentrierte sich ausschließlich auf wissenschaftliche Publikationen in englischer Sprache, was die Autoren als Einschränkung ihrer Ergebnisse anerkennen. Sie schlagen vor, dass die Einbeziehung nicht-englischer Publikationen, insbesondere aus China, noch umfassendere Forschungsbemühungen offenbaren könnte. Zusätzlich könnten die Einbeziehung von Patentdaten, Kamerabereitstellungen und relevanten Regierungspolitiken Chinas Vorsprung in diesen Bereichen weiter verdeutlichen.

Die Autoren verwendeten Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), insbesondere das SciREX-Modell, das mit Daten von Papers With Code trainiert wurde, um über 100 Millionen Publikationen aus sechs akademischen Datensätzen zu analysieren. Der SciBERT-Klassifikator, trainiert mit Arxiv-Preprints, half dabei, Computer Vision Papiere in diesem Korpus zu identifizieren. Die Abhängigkeit von englischsprachigen Dokumenten bedeutet jedoch, dass die Studie die Forschungsergebnisse in anderen Sprachen, insbesondere aus China, wahrscheinlich unterschätzt.

Wichtige Erkenntnisse und Implikationen

Der Bericht stellte fest, dass die Gesichtserkennung die am häufigsten wiederkehrende Aufgabe in der Forschung zur visuellen Überwachung ist und allein im Jahr 2019 in über tausend Papieren vorkam. Die Zählung von Menschenmengen und die Erkennung von Gesichtstäuschungen sind ebenfalls schnell wachsende Felder. Die Autoren äußern Besorgnis, dass selbst scheinbar neutrale Computer Vision Technologien zu repressiven Systemen beitragen können. Zum Beispiel kann die Aktionserkennung „abnormales Verhalten“ in öffentlichen Räumen erkennen, die Erkennung von Gesichtstäuschungen kann Journalisten und Aktivisten daran hindern, ihre Identitäten zu verbergen, und die Emotionserkennung kann verwendet werden, um Sicherheitsbedrohungen in überfüllten Bereichen zu identifizieren.

Aus dem Papier, die am häufigsten wiederkehrenden Aufgaben, die für die untersuchten Jahre identifiziert wurden. Zitierte Quelle ist ‘CSET merged corpus. Ergebnisse generiert am 22. Juli 2021'

Die Autoren schlussfolgern, dass Chinas Anteil sowohl an der Computer Vision als auch an der Forschung zur visuellen Überwachung im Laufe der Zeit zugenommen hat, während die Vereinigten Staaten und ihre Verbündeten ein ähnliches Produktionsniveau beibehalten haben. Der globale Anteil der Überwachungsforschung aus anderen Regionen ist jedoch entweder stabil geblieben oder zurückgegangen, was Chinas wachsende Dominanz in diesem Bereich unterstreicht.

Diese umfassende Studie unterstreicht die Bedeutung der Überwachung globaler Trends in der Forschung zu KI und Überwachungstechnologien, insbesondere angesichts der potenziellen Auswirkungen auf Privatsphäre und bürgerliche Freiheiten.

**Erstmals veröffentlicht am 6. Januar 2022.**