China führt die globale Rangliste in der Überwachungsforschung von Computer Vision an: CSET

Eine kürzlich durchgeführte Studie des Center for Security and Emerging Technology (CSET) hat den signifikanten Vorsprung Chinas bei der Erforschung von KI-bezogenen Überwachungstechnologien beleuchtet. Der Bericht mit dem Titel ** Trends in der AI-Forschung zur visuellen Überwachung von Bevölkerungsgruppen ** befasst sich mit der Erbringung einer unverhältnismäßigen Arbeit in drei Kernbereichen der KI-Überwachung: Person-Identifizierung (Reid), Crowd-Counting und Erkennung von Menschen. Diese Technologien sind entscheidend für die Identifizierung von Personen, die Überwachung von Menschenmengen und die Erkennung von Versuchen, Identifizierungssysteme zu umgehen.

Die von Ashwin Acharya, Max Langenkamp und James Dunham durchgeführte Studie analysierte einen riesigen Datensatz wissenschaftlicher Zeitungen, die zwischen 2015 und 2019 veröffentlicht wurden. Ihre Ergebnisse deuten darauf hin, dass Chinas Forscher nicht nur in diesen spezifischen Überwachungstechnologien dazu führen, dass Chinas nicht nur das breitere Bereich der Computervisionen der westlichen Veröffentlichungen übertroffen hat.

Chinas klarer Vorsprung in Forschungsinitiativen zu kontroverseeren Untersektoren der Computer Vision Research, hauptsächlich mit der Überwachung. Quelle: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf

Chinas Fokus auf das von Menschen ausgerichtete Computer Vision

In dem Bericht wird hervorgehoben, dass sich ein bedeutender Teil der chinesischen Forschung auf Computer-Vision-Aufgaben von Menschen konzentriert, wie z. B. Emotionserkennung, Gesichtserkennung und Handlungserkennung. Diese Technologien, die häufig für gutartige Zwecke wie Social -Media -Foto -Tagging verwendet werden, könnten auch von den Regierungen für repressivere Überwachungsaktivitäten eingesetzt werden.

Die Autoren stellen fest, dass die Forschung der visuellen Überwachung während des Untersuchungszeitraums weniger als 10% aller Computer -Vision -Forschungen ausmacht, Chinas Dominanz sowohl in der Computer Vision als auch in der visuellen Überwachungsforschung unbestreitbar ist. Sie geben an, dass Forscher mit chinesischen institutionellen Zugehörigkeiten für mehr als ein Drittel der Veröffentlichungen sowohl in der Computer Vision als auch in der visuellen Überwachungsforschung verantwortlich waren. Dies macht China bei weitem das produktivste Land in beiden Gebieten. Der Anteil der chinesischen Forscher an der globalen visuellen Überwachungsforschung wächst ähnlich wie der Anteil an Computer Vision Research. '**

Einschränkungen und breiterer Kontext

Die Studie konzentrierte sich ausschließlich auf wissenschaftliche Arbeiten in englischer Sprache, die die Autoren anerkennen, dass ihre Ergebnisse. Sie schlagen vor, dass die Einbeziehung nicht englischer Veröffentlichungen, insbesondere aus China, noch umfangreichere Forschungsanstrengungen erweisen könnte. Darüber hinaus könnte die Einbeziehung von Patentdaten, des Einsatzes der Kamera und der relevanten staatlichen Richtlinien die Führung Chinas in diesen Bereichen weiter veranschaulichen.

Die Autoren verwendeten natürliche Sprachverarbeitungstechniken (natürliche Sprachverarbeitung), insbesondere das Scirex -Modell, das auf Daten aus Papieren mit Code geschult wurde, um über 100 Millionen Veröffentlichungen in sechs akademischen Datensätzen zu analysieren. Der auf Arxiv -Präprints trainierte Scibert -Klassifikator half bei der Identifizierung von Computer Vision Papers in diesem Korpus. Das Vertrauen in englische Sprachdokumente bedeutet jedoch, dass die Studie wahrscheinlich nicht englische Forschungsergebnisse unterschätzt, insbesondere aus China.

Schlüsselergebnisse und Implikationen

Der Bericht ergab, dass die Gesichtserkennung die wiederkehrendste Aufgabe in der visuellen Überwachungsforschung war und allein in über tausend Papieren im Jahr 2019 auftrat. Die Anerkennung von Crowd-Country und Face-Spoofing-Anerkennung sind ebenfalls schnell wachsende Felder. Die Autoren zeigen besorgt darüber, dass selbst scheinbar neutrale Computer Vision -Technologien zu repressiven Systemen beitragen können. Beispielsweise kann die Aktionserkennung "abnormales Verhalten" in öffentlichen Räumen erkennen, Gesichtspoofing kann verhindern, dass Journalisten und Aktivisten ihre Identität verbergen, und Emotionserkennung kann verwendet werden, um Sicherheitsbedrohungen in überfüllten Bereichen zu identifizieren.

Aus dem Papier wurden die am häufigsten wiederkehrenden Aufgaben für die untersuchten Jahre individuell. Zitierte Quelle ist 'CSET Merged Corpus. Ergebnisse, die am 22. Juli 2021 generiert wurden.

Die Autoren kommen zu dem Schluss, dass Chinas Anteil an Computer Vision und visuelle Überwachung im Laufe der Zeit zugenommen hat, während die Vereinigten Staaten und ihre Verbündeten ein ähnliches Produktionsniveau aufrechterhalten haben. Der globale Anteil der Überwachungsforschung aus anderen Regionen ist jedoch entweder stabil oder zurückgegangen, was die wachsende Dominanz Chinas in diesem Bereich hervorhebt.

Diese umfassende Studie unterstreicht die Bedeutung der Überwachung der globalen Trends in der KI- und Überwachungstechnologieforschung, insbesondere angesichts der potenziellen Auswirkungen auf die Privatsphäre und die bürgerlichen Freiheiten.

** Erstmals veröffentlicht am 6. Januar 2022. **