中国はコンピュータービジョン監視研究におけるグローバルランキングをトップにします：CSET

セキュリティおよび新興技術センター（CSET）からの最近の研究は、AI関連の監視技術の研究における中国の重要なリードに光を当てています。 「人口の視覚的監視に関するAI研究の傾向**」というタイトルのレポートは、中国の研究部門がAI監視の3つの中核領域で不均衡な量の仕事を生み出している方法を掘り下げています。これらの技術は、個人を特定し、群衆を監視し、識別システムをそれぞれバイパスする試みを検出するために重要です。

Ashwin Acharya、Max Langenkamp、およびJames Dunhamが実施したこの研究では、2015年から2019年の間に発表された科学論文の広大なデータセットを分析しました。彼らの調査結果は、中国の研究者がこれらの特定の監視技術をリードしているだけでなく、より広い分野の分野にも貢献していることを示しています。

中国の研究イニシアチブにおける明確なリードは、主に監視に関連するコンピュータービジョン研究のより物議を醸すサブセクターへの主導権です。出典： https：//cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf

中国の人間に面したコンピュータービジョンに焦点を当てています

このレポートは、中国の研究のかなりの部分が、感情認識、顔認識、行動認識などの人間に面したコンピュータービジョンタスクに焦点を当てていることを強調しています。これらのテクノロジーは、ソーシャルメディアの写真のタグ付けなどの良性の目的でよく使用されますが、より抑圧的な監視活動のために政府が採用することもできます。

著者らは、視覚的監視研究は研究期間中のすべてのコンピュータービジョン研究の10％未満を占めているが、コンピュータービジョンと視覚監視研究の両方における中国の優位性は否定できないと指摘している。彼らは、中国の制度上の所属を持つ研究者は、コンピュータービジョンと視覚監視研究の両方で出版物の3分の1以上を担当したと述べています。これにより、中国は両方の地域で最も多作な国になります。グローバルな視覚監視研究の中国の研究者のシェアは、コンピュータービジョン研究のシェアと同様の速度で成長しています」**

制限とより広いコンテキスト

この研究は、英語の科学論文のみに焦点を当てており、著者は彼らの調査結果を制限していることを認めています。彼らは、特に中国からの英語以外の出版物を含めることは、さらに広範な研究努力を明らかにするかもしれないと示唆しています。さらに、特許データ、カメラの展開、および関連する政府の政策を組み込むことで、これらの分野における中国のリードをさらに説明することができます。

著者は、自然言語処理（NLP）手法、特にコード付きの論文からのデータで訓練されたScirexモデルを使用して、6つの学術データセットで1億を超える出版物を分析しました。 ARXIVプレプリントで訓練されたScibert分類器は、このコーパス内のコンピュータービジョンペーパーの特定に役立ちました。ただし、英語文書への依存は、この研究では、特に中国からの英語以外の研究生産量を過小評価する可能性が高いことを意味します。

重要な調査結果と意味

報告書は、視覚的監視研究で最も繰り返されるタスクであると顔認識が発見され、2019年だけで1000以上の論文に登場しました。クラウドカウントと顔の湿気の認識も急速に成長しています。著者は、一見中立のコンピュータービジョンテクノロジーでさえ、抑圧的なシステムに貢献できるという懸念を表明しています。たとえば、行動の認識は、公共の場で「異常な行動」を検出し、顔のスプーフィングはジャーナリストや活動家が自分のアイデンティティを隠すことを防ぎ、感情認識を使用して混雑した領域のセキュリティの脅威を特定できます。

論文から、研究された年の間、最も頻繁に繰り返されるタスクが個別化されています。引用されたソースは、 'csetマージされたコーパスです。 2021年7月22日に生成された結果

著者は、コンピュータービジョンと視覚的監視研究の両方に対する中国のシェアは時間とともに増加している一方で、米国とその同盟国は同様のレベルの生産量を維持していると結論付けています。しかし、他の地域からの監視研究の世界的なシェアは、安定したままであるか、衰退しており、この地域での中国の支配の高まりを強調しています。

この包括的な研究は、特にプライバシーと市民の自由に対する潜在的な影響を考えると、AIおよび監視技術研究のグローバルな傾向を監視することの重要性を強調しています。

** 2022年1月6日に最初に公開されました。**