Китай превышает глобальные рейтинги в области наблюдения за компьютерным зрением: CSET

Недавнее исследование Центра безопасности и новых технологий (CSET) пролило свет на значительный лидерство Китая в исследованиях технологий наблюдения, связанных с ИИ. Отчет под названием «Тенденции в области искусственного интеллекта для визуального наблюдения за населением **» углубляется в том, как сектор исследований Китая производит непропорциональный объем работы в трех основных областях наблюдения AI: повторная идентификация человека (REID), подсчет толпы и обнаружение подделки. Эти технологии имеют решающее значение для выявления людей, мониторинга толпы и обнаружения попыток обойти системы идентификации, соответственно.

Исследование, проведенное Эшвином Ачарей, Максом Лангенкамп и Джеймсом Данхэмом, проанализировало обширный набор данных научных работ, опубликованных в период с 2015 по 2019 год. Их результаты показывают, что исследователи Китая не только ведут в эти конкретные технологии наблюдения, но также все больше способствуют более широкому полюду компьютерных поля, а не только опережают уровень публикации в западных публикациях.

Четкое лидерство Китая в исследовательских инициативах в более спорных подсекторах исследований компьютерного зрения, в основном связанных с наблюдением. Источник: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf

В центре внимания Китая на компьютерном зрении с человеком

В отчете подчеркивается, что значительная часть китайских исследований фокусируется на задачах компьютерного зрения, обращенных на человеку, таких как распознавание эмоций, распознавание лица и распознавание действий. Эти технологии, хотя и часто используются для доброкачественных целей, таких как тегирование фотосессии в социальных сетях, также могут быть использованы правительствами для более репрессивных действий наблюдения.

Авторы отмечают, что, хотя исследования визуального наблюдения составляет менее 10% всех исследований компьютерного зрения в течение периода исследования, доминирование Китая как в области компьютерного зрения, так и в исследованиях визуального наблюдения неоспоримо. Они заявляют: «Исследователи с китайскими институциональными принадлежностями были ответственны за более чем одну треть публикаций как в исследованиях компьютерного зрения, так и в исследованиях визуального наблюдения. Это делает Китай самой плодовитой страной в обеих областях. Доля китайских исследователей в глобальных исследованиях визуального наблюдения растет с точки зрения их доли в исследованиях компьютерного зрения ». **

Ограничения и более широкий контекст

Исследование было сосредоточено исключительно на научных статьях английского языка, которые, как признают авторы, ограничивает их выводы. Они предполагают, что включая неанглийские публикации, особенно из Китая, могут выявить еще более обширные исследовательские усилия. Кроме того, включение патентных данных, развертывания камеры и соответствующей государственной политики может дополнительно проиллюстрировать лидерство Китая в этих областях.

Авторы использовали методы обработки естественного языка (NLP), в частности, модель Scirex, обученная данным из документов с кодом, для анализа более 100 миллионов публикаций в шести академических наборах данных. Классификатор Scibert, обученный Arxiv Preprints, помог определить документы компьютерного зрения в этом корпусе. Тем не менее, зависимость от документов на английском языке означает, что исследование, вероятно, недооценивает неанглийские результаты исследований, особенно из Китая.

Ключевые выводы и последствия

В отчете обнаружилось, что распознавание лица является наиболее повторяющейся задачей в исследованиях визуального наблюдения, появившиеся в более чем тысячах документов только в 2019 году. Признание толпы и распознавание лиц также быстро растут поля. Авторы выражают обеспокоенность тем, что даже кажущиеся технологиями нейтрального компьютерного зрения могут способствовать репрессивным системам. Например, распознавание действий может обнаружить «ненормальное поведение» в общественных местах, подготовка лица может помешать журналистам и активистам скрывать свою идентичность, а распознавание эмоций можно использовать для выявления угроз безопасности в переполненных областях.

Из бумаги наиболее часто повторяющиеся задачи индивидуальны за изучаемые годы. Цитируемый источник - это Cset Cest Serced Corpus. Результаты, полученные 22 июля 2021 года '

Авторы приходят к выводу, что доля Китая в области компьютерного зрения и визуального наблюдения увеличилась с течением времени, в то время как Соединенные Штаты и его союзники сохранили аналогичный уровень производства. Тем не менее, глобальная доля исследований наблюдения в других регионах либо осталась стабильной, либо снизилась, подчеркивая растущее господство Китая в этой области.

Это всеобъемлющее исследование подчеркивает важность мониторинга глобальных тенденций в исследованиях технологий ИИ и эпиднадзора, особенно с учетом потенциальных последствий для конфиденциальности и гражданских свобод.

** Впервые опубликовано 6 января 2022 года. **