Computer Vision Surveillance Research에서 중국 최고 글로벌 순위 : CSET
2025년 4월 20일
CarlCarter
7
CSET (Center for Security and Emerging Technology)의 최근 연구에 따르면 AI 관련 감시 기술 연구에서 중국의 중요한 주도권을 밝혔습니다. 인구의 시각적 감시를위한 AI 연구 트렌드 **라는이 보고서는 중국의 연구 부문이 AI 감시의 세 가지 핵심 영역에서 불균형 한 양의 작업을 어떻게 생산하고 있는지, 즉 REID (Reidentification), 군중 계수 및 스푸핑 탐지를 어떻게 생산하고 있는지 여부를 탐구합니다. 이러한 기술은 개인 식별, 군중 모니터링 및 식별 시스템을 우회하려는 시도를 감지하는 데 중요합니다.
Ashwin Acharya, Max Langenkamp 및 James Dunham이 실시한이 연구는 2015 년에서 2019 년 사이에 발행 된 광대 한 과학 논문 데이터 세트를 분석했습니다. 그들의 연구 결과에 따르면 중국의 연구자들은 이러한 특정 감시 기술을 이끌어 낼뿐만 아니라 더 넓은 컴퓨터 비전, 서구 출판물에 기여하고 있음을 나타냅니다.
연구 이니셔티브에서 중국의 명확한 이국은 컴퓨터 비전 연구의보다 논란이 많은 하위 부문으로 주로 감시와 관련이 있습니다. 출처 : https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf
인간을 향한 컴퓨터 비전에 중국의 초점
이 보고서는 중국 연구의 상당 부분이 감정 인식, 얼굴 인식 및 행동 인식과 같은 인간을 향한 컴퓨터 비전 작업에 중점을 둡니다. 이러한 기술은 소셜 미디어 사진 태깅과 같은 양성 목적으로 자주 사용되지만보다 억압적인 감시 활동을 위해 정부가 고용 할 수 있습니다.
저자는 시각적 감시 연구가 연구 기간 동안 모든 컴퓨터 비전 연구의 10% 미만을 차지하지만 컴퓨터 비전과 시각적 감시 연구에서 중국의 지배력은 부인할 수 없다고 지적합니다. 그들은 ** '중국 제도적 제휴사를 가진 연구원들이 컴퓨터 비전 및 시각적 감시 연구에서 출판물의 3 분의 1 이상을 책임지고 있다고 말합니다. 이것은 중국을 두 지역에서 가장 많은 나라로 만듭니다. 전 세계 시각적 감시 연구에 대한 중국 연구원의 비율은 컴퓨터 비전 연구의 비율과 비슷한 속도로 증가하고 있습니다. '**
한계와 더 넓은 맥락
이 연구는 영어 과학 논문에만 초점을 맞추 었으며, 저자들은 그들의 발견을 제한한다는 것을 인정합니다. 그들은 영어가 아닌 출판물, 특히 중국의 출판물을 포함하여 더욱 광범위한 연구 노력을 드러낼 수 있다고 제안합니다. 또한 특허 데이터, 카메라 배포 및 관련 정부 정책을 통합하면이 분야에서 중국의 주도권을 더 설명 할 수 있습니다.
저자는 NLP (Natural Language Processing) 기술, 특히 SCIREX 모델을 사용하여 6 개의 학술 데이터 세트에서 1 억 명 이상의 출판물을 분석하기 위해 코드와 함께 논문의 데이터를 훈련 시켰습니다. ARXIV Preprints를 훈련 한 Scibert 분류기는이 코퍼스 내의 컴퓨터 비전 논문을 식별하는 데 도움이되었습니다. 그러나 영어 문서에 대한 의존은이 연구가 특히 중국의 영어 이외의 연구 결과를 과소 평가할 가능성이 있음을 의미합니다.
주요 결과와 의미
이 보고서는 얼굴 인식이 시각적 감시 연구에서 가장 반복되는 작업으로 2019 년에만 수천 개가 넘는 논문에 나타났습니다. 크라우드 카운팅과 얼굴을 피우는 인식도 빠르게 성장하고 있습니다. 저자는 겉보기에는 중립적 인 컴퓨터 비전 기술조차도 억압 시스템에 기여할 수 있다는 우려를 표명합니다. 예를 들어, 행동 인식은 공공 장소에서 '비정상적인 행동'을 감지 할 수 있고, 얼굴 스푸핑은 언론인과 운동가들이 자신의 정체성을 숨기지 못하게 할 수 있으며, 감정 인식은 혼잡 한 지역의 보안 위협을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
논문에서, 가장 자주 반복되는 과제는 연구 된 몇 년 동안 개별화되었습니다. 인용 소스는 'CSET 병합 코퍼스입니다 . 2021 년 7 월 22 일 생성 된 결과 '
저자들은 컴퓨터 비전과 시각적 감시 연구에 대한 중국의 점유율이 시간이 지남에 따라 증가했으며 미국과 동맹국은 비슷한 수준의 생산량을 유지했다고 결론 지었다. 그러나 다른 지역의 감시 연구의 전 세계 비중은 안정적이거나 감소했으며,이 분야에서 중국의 지배력이 높아지고 있습니다.

이 포괄적 인 연구는 특히 개인 정보 및 시민 자유에 대한 잠재적 영향을 고려할 때 AI 및 감시 기술 연구의 글로벌 트렌드를 모니터링하는 것의 중요성을 강조합니다.
** 2022 년 1 월 6 일에 처음 출판되었습니다. **
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의견 (10)
0/200
AlbertWalker
2025년 4월 20일 오전 7시 17분 11초 GMT
China's lead in AI surveillance research is kinda scary, but also impressive? The CSET report really opens your eyes to how advanced they are. It's fascinating yet a bit concerning. Wish there was more transparency on how this tech is used! 🤔
0
BruceClark
2025년 4월 20일 오후 11시 13분 36초 GMT
中国がAI監視技術の研究でリードしているなんて、驚きですね。CSETのレポートを見て、技術の進歩に感心しました。でも、少し心配でもあります。この技術がどう使われているのか、もっと透明性が欲しいですね。😮
0
DonaldSanchez
2025년 4월 20일 오후 4시 16분 55초 GMT
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다니 놀랍네요. CSET 보고서를 보고 기술의 발전에 감탄했어요. 하지만 조금 걱정되기도 해요. 이 기술이 어떻게 사용되는지 더 투명하게 공개되었으면 좋겠어요. 🤔
0
JonathanAllen
2025년 4월 20일 오전 11시 57분 52초 GMT
A liderança da China na pesquisa de vigilância com IA é assustadora, mas impressionante. O relatório da CSET realmente abre os olhos para o quão avançados eles estão. É fascinante, mas um pouco preocupante. Gostaria de mais transparência sobre como essa tecnologia é usada! 🤔
0
ChristopherAllen
2025년 4월 22일 오전 1시 12분 2초 GMT
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
0
DavidGonzález
2025년 4월 20일 오후 5시 47분 0초 GMT
China's dominance in AI surveillance research is kinda scary but also fascinating! The CSET report really opened my eyes to how advanced they are. It's like something out of a sci-fi movie, but it's real life! Maybe we should all start learning more about this stuff, huh? 🤔
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CSET (Center for Security and Emerging Technology)의 최근 연구에 따르면 AI 관련 감시 기술 연구에서 중국의 중요한 주도권을 밝혔습니다. 인구의 시각적 감시를위한 AI 연구 트렌드 **라는이 보고서는 중국의 연구 부문이 AI 감시의 세 가지 핵심 영역에서 불균형 한 양의 작업을 어떻게 생산하고 있는지, 즉 REID (Reidentification), 군중 계수 및 스푸핑 탐지를 어떻게 생산하고 있는지 여부를 탐구합니다. 이러한 기술은 개인 식별, 군중 모니터링 및 식별 시스템을 우회하려는 시도를 감지하는 데 중요합니다.
Ashwin Acharya, Max Langenkamp 및 James Dunham이 실시한이 연구는 2015 년에서 2019 년 사이에 발행 된 광대 한 과학 논문 데이터 세트를 분석했습니다. 그들의 연구 결과에 따르면 중국의 연구자들은 이러한 특정 감시 기술을 이끌어 낼뿐만 아니라 더 넓은 컴퓨터 비전, 서구 출판물에 기여하고 있음을 나타냅니다.
연구 이니셔티브에서 중국의 명확한 이국은 컴퓨터 비전 연구의보다 논란이 많은 하위 부문으로 주로 감시와 관련이 있습니다. 출처 : https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf
인간을 향한 컴퓨터 비전에 중국의 초점
이 보고서는 중국 연구의 상당 부분이 감정 인식, 얼굴 인식 및 행동 인식과 같은 인간을 향한 컴퓨터 비전 작업에 중점을 둡니다. 이러한 기술은 소셜 미디어 사진 태깅과 같은 양성 목적으로 자주 사용되지만보다 억압적인 감시 활동을 위해 정부가 고용 할 수 있습니다.
저자는 시각적 감시 연구가 연구 기간 동안 모든 컴퓨터 비전 연구의 10% 미만을 차지하지만 컴퓨터 비전과 시각적 감시 연구에서 중국의 지배력은 부인할 수 없다고 지적합니다. 그들은 ** '중국 제도적 제휴사를 가진 연구원들이 컴퓨터 비전 및 시각적 감시 연구에서 출판물의 3 분의 1 이상을 책임지고 있다고 말합니다. 이것은 중국을 두 지역에서 가장 많은 나라로 만듭니다. 전 세계 시각적 감시 연구에 대한 중국 연구원의 비율은 컴퓨터 비전 연구의 비율과 비슷한 속도로 증가하고 있습니다. '**
한계와 더 넓은 맥락
이 연구는 영어 과학 논문에만 초점을 맞추 었으며, 저자들은 그들의 발견을 제한한다는 것을 인정합니다. 그들은 영어가 아닌 출판물, 특히 중국의 출판물을 포함하여 더욱 광범위한 연구 노력을 드러낼 수 있다고 제안합니다. 또한 특허 데이터, 카메라 배포 및 관련 정부 정책을 통합하면이 분야에서 중국의 주도권을 더 설명 할 수 있습니다.
저자는 NLP (Natural Language Processing) 기술, 특히 SCIREX 모델을 사용하여 6 개의 학술 데이터 세트에서 1 억 명 이상의 출판물을 분석하기 위해 코드와 함께 논문의 데이터를 훈련 시켰습니다. ARXIV Preprints를 훈련 한 Scibert 분류기는이 코퍼스 내의 컴퓨터 비전 논문을 식별하는 데 도움이되었습니다. 그러나 영어 문서에 대한 의존은이 연구가 특히 중국의 영어 이외의 연구 결과를 과소 평가할 가능성이 있음을 의미합니다.
주요 결과와 의미
이 보고서는 얼굴 인식이 시각적 감시 연구에서 가장 반복되는 작업으로 2019 년에만 수천 개가 넘는 논문에 나타났습니다. 크라우드 카운팅과 얼굴을 피우는 인식도 빠르게 성장하고 있습니다. 저자는 겉보기에는 중립적 인 컴퓨터 비전 기술조차도 억압 시스템에 기여할 수 있다는 우려를 표명합니다. 예를 들어, 행동 인식은 공공 장소에서 '비정상적인 행동'을 감지 할 수 있고, 얼굴 스푸핑은 언론인과 운동가들이 자신의 정체성을 숨기지 못하게 할 수 있으며, 감정 인식은 혼잡 한 지역의 보안 위협을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.
논문에서, 가장 자주 반복되는 과제는 연구 된 몇 년 동안 개별화되었습니다. 인용 소스는 'CSET 병합 코퍼스입니다 . 2021 년 7 월 22 일 생성 된 결과 '
저자들은 컴퓨터 비전과 시각적 감시 연구에 대한 중국의 점유율이 시간이 지남에 따라 증가했으며 미국과 동맹국은 비슷한 수준의 생산량을 유지했다고 결론 지었다. 그러나 다른 지역의 감시 연구의 전 세계 비중은 안정적이거나 감소했으며,이 분야에서 중국의 지배력이 높아지고 있습니다.
이 포괄적 인 연구는 특히 개인 정보 및 시민 자유에 대한 잠재적 영향을 고려할 때 AI 및 감시 기술 연구의 글로벌 트렌드를 모니터링하는 것의 중요성을 강조합니다.
** 2022 년 1 월 6 일에 처음 출판되었습니다. **


China's lead in AI surveillance research is kinda scary, but also impressive? The CSET report really opens your eyes to how advanced they are. It's fascinating yet a bit concerning. Wish there was more transparency on how this tech is used! 🤔




中国がAI監視技術の研究でリードしているなんて、驚きですね。CSETのレポートを見て、技術の進歩に感心しました。でも、少し心配でもあります。この技術がどう使われているのか、もっと透明性が欲しいですね。😮




중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다니 놀랍네요. CSET 보고서를 보고 기술의 발전에 감탄했어요. 하지만 조금 걱정되기도 해요. 이 기술이 어떻게 사용되는지 더 투명하게 공개되었으면 좋겠어요. 🤔




A liderança da China na pesquisa de vigilância com IA é assustadora, mas impressionante. O relatório da CSET realmente abre os olhos para o quão avançados eles estão. É fascinante, mas um pouco preocupante. Gostaria de mais transparência sobre como essa tecnologia é usada! 🤔




El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔




China's dominance in AI surveillance research is kinda scary but also fascinating! The CSET report really opened my eyes to how advanced they are. It's like something out of a sci-fi movie, but it's real life! Maybe we should all start learning more about this stuff, huh? 🤔












