Computer Vision Surveillance Research에서 중국 최고 글로벌 순위 : CSET

최근 보안 및 신흥 기술 센터(CSET)의 연구에 따르면 중국이 AI 관련 감시 기술 연구에서 상당한 선두를 달리고 있는 것으로 나타났습니다. **인구 시각 감시를 위한 AI 연구 동향**이라는 제목의 보고서는 중국의 연구 부문이 AI 감시의 세 가지 핵심 영역인 개인 재식별(REID), 군중 계수, 스푸핑 탐지에서 비례적으로 많은 작업을 생산하고 있다고 자세히 설명합니다. 이러한 기술은 각각 개인 식별, 군중 모니터링, 식별 시스템 우회 시도를 탐지하는 데 중요합니다.

이 연구는 Ashwin Acharya, Max Langenkamp, James Dunham이 수행했으며, 2015년부터 2019년까지 발표된 방대한 과학 논문 데이터를 분석했습니다. 그들의 발견에 따르면 중국 연구자들은 이러한 특정 감시 기술에서 선두를 달릴 뿐만 아니라 컴퓨터 비전 분야 전반에 걸쳐 점점 더 많은 기여를 하고 있으며, 서구의 출판 비율을 앞지르고 있습니다.

중국이 컴퓨터 비전 연구의 더 논란이 많은 하위 부문, 주로 감시와 관련된 연구 이니셔티브에서 명확한 선두를 달리고 있음. 출처: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

중국의 인간 중심 컴퓨터 비전 집중

보고서는 중국 연구의 상당 부분이 감정 인식, 얼굴 인식, 행동 인식과 같은 인간 중심 컴퓨터 비전 작업에 초점을 맞추고 있다고 강조합니다. 이러한 기술은 소셜 미디어 사진 태깅과 같은 양성 목적으로 자주 사용되지만, 정부가 보다 억압적인 감시 활동에 사용할 수도 있습니다.

저자들은 연구 기간 동안 시각 감시 연구가 전체 컴퓨터 비전 연구의 10% 미만을 차지했지만, 중국이 컴퓨터 비전과 시각 감시 연구 모두에서 독보적인 지배력을 보이고 있다고 언급합니다. 그들은 **‘중국 기관 소속 연구자들이 컴퓨터 비전과 시각 감시 연구에서 각각 3분의 1 이상의 논문을 책임지고 있다. 이는 중국을 두 분야에서 단연 가장 많은 논문을 생산하는 국가로 만든다. 중국 연구자들의 글로벌 시각 감시 연구 점유율은 컴퓨터 비전 연구 점유율과 비슷한 속도로 성장하고 있다.’**라고 밝혔습니다.

제한점과 더 넓은 맥락

이 연구는 영어로 된 과학 논문만을 대상으로 했으며, 저자들은 이로 인해 발견이 제한적이라고 인정했습니다. 그들은 특히 중국의 비영어 출판물을 포함하면 훨씬 더 광범위한 연구 노력을 드러낼 수 있다고 제안했습니다. 또한 특허 데이터, 카메라 배치, 관련 정부 정책을 포함하면 중국의 이러한 분야에서의 선두를 더욱 명확히 보여줄 수 있을 것입니다.

저자들은 자연어 처리(NLP) 기술, 특히 Papers With Code의 데이터로 훈련된 SciREX 모델을 사용하여 6개의 학술 데이터셋에 걸쳐 1억 개 이상의 출판물을 분석했습니다. Arxiv 사전 출판물로 훈련된 SciBERT 분류기는 이 코퍼스 내에서 컴퓨터 비전 논문을 식별하는 데 도움을 주었습니다. 그러나 영어 문서에 의존했기 때문에 이 연구는 특히 중국의 비영어 연구 산출물을 과소평가했을 가능성이 있습니다.

주요 발견과 시사점

보고서는 얼굴 인식이 시각 감시 연구에서 가장 빈번히 등장하는 작업으로, 2019년에만 천 편 이상의 논문에서 나타났다고 밝혔습니다. 군중 계수와 얼굴 스푸핑 인식도 빠르게 성장하는 분야입니다. 저자들은 심지어 중립적으로 보이는 컴퓨터 비전 기술도 억압적인 시스템에 기여할 수 있다고 우려를 표했습니다. 예를 들어, 행동 인식은 공공 장소에서 ‘비정상 행동’을 탐지할 수 있고, 얼굴 스푸핑은 언론인과 활동가들이 신원을 숨기는 것을 방지할 수 있으며, 감정 인식은 혼잡한 지역에서 보안 위협을 식별하는 데 사용될 수 있습니다.

논문에서 연구 대상 연도에 대해 가장 자주 반복되는 작업들. 인용 출처는 ‘CSET 병합 코퍼스. 결과는 2021년 7월 22일 생성됨'

저자들은 중국의 컴퓨터 비전과 시각 감시 연구 점유율이 시간이 지남에 따라 증가한 반면, 미국과 그 동맹국은 비슷한 수준의 산출물을 유지했다고 결론지었습니다. 그러나 다른 지역의 글로벌 감시 연구 점유율은 안정적이거나 감소하여 중국의 이 분야에서의 점점 커지는 지배력을 강조했습니다.

이 포괄적인 연구는 AI와 감시 기술 연구의 글로벌 동향을 모니터링하는 것의 중요성을 강조하며, 특히 프라이버시와 시민 자유에 대한 잠재적 영향을 고려할 때 더욱 그렇습니다.

**최초 게시일: 2022년 1월 6일.**