A China está no topo das classificações globais em pesquisa de vigilância de visão computacional: CEST

Um estudo recente do Centro para Segurança e Tecnologia Emergente (CSET) revelou a liderança significativa da China na pesquisa de tecnologias de vigilância relacionadas à IA. O relatório, intitulado **Tendências na Pesquisa de IA para a Vigilância Visual de Populações**, explora como o setor de pesquisa da China está produzindo uma quantidade desproporcional de trabalho em três áreas centrais de vigilância por IA: reidentificação de pessoas (REID), contagem de multidões e detecção de falsificação. Essas tecnologias são cruciais para identificar indivíduos, monitorar multidões e detectar tentativas de contornar sistemas de identificação, respectivamente.

O estudo, conduzido por Ashwin Acharya, Max Langenkamp e James Dunham, analisou um vasto conjunto de dados de artigos científicos publicados entre 2015 e 2019. Suas descobertas indicam que os pesquisadores da China não apenas lideram nessas tecnologias específicas de vigilância, mas também estão contribuindo cada vez mais para o campo mais amplo da visão computacional, superando as taxas de publicação ocidentais.

Liderança clara da China em iniciativas de pesquisa em subáreas mais controversas da pesquisa em visão computacional, principalmente relacionadas à vigilância. Fonte: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Foco da China em Visão Computacional Voltada para Humanos

O relatório destaca que uma porção significativa da pesquisa chinesa foca em tarefas de visão computacional voltadas para humanos, como reconhecimento de emoções, reconhecimento facial e reconhecimento de ações. Essas tecnologias, embora frequentemente usadas para propósitos benignos, como marcação de fotos em redes sociais, também podem ser empregadas por governos para atividades de vigilância mais repressivas.

Os autores observam que, embora a pesquisa em vigilância visual represente menos de 10% de toda a pesquisa em visão computacional durante o período do estudo, a dominância da China tanto em visão computacional quanto em pesquisa de vigilância visual é inegável. Eles afirmam, **‘Pesquisadores com afiliações institucionais chinesas foram responsáveis por mais de um terço das publicações em visão computacional e pesquisa de vigilância visual. Isso torna a China, de longe, o país mais prolífico em ambas as áreas. A participação dos pesquisadores chineses na pesquisa global de vigilância visual está crescendo a uma taxa semelhante à sua participação na pesquisa de visão computacional.'**

Limitações e Contexto Mais Amplo

O estudo focou exclusivamente em artigos científicos em língua inglesa, o que os autores reconhecem como uma limitação de suas descobertas. Eles sugerem que incluir publicações em outros idiomas, especialmente da China, poderia revelar esforços de pesquisa ainda mais extensos. Além disso, incorporar dados de patentes, implantação de câmeras e políticas governamentais relevantes poderia ilustrar ainda mais a liderança da China nesses campos.

Os autores usaram técnicas de Processamento de Linguagem Natural (NLP), especificamente o modelo SciREX treinado em dados do Papers With Code, para analisar mais de 100 milhões de publicações em seis conjuntos de dados acadêmicos. O classificador SciBERT, treinado em preprints do Arxiv, ajudou a identificar artigos de visão computacional dentro desse corpus. No entanto, a dependência de documentos em língua inglesa significa que o estudo provavelmente subestima a produção de pesquisa em outros idiomas, particularmente da China.

Descobertas Chave e Implicações

O relatório constatou que o reconhecimento facial é a tarefa mais recorrente na pesquisa de vigilância visual, aparecendo em mais de mil artigos apenas em 2019. A contagem de multidões e o reconhecimento de falsificação facial também são campos em rápido crescimento. Os autores expressam preocupação de que mesmo tecnologias de visão computacional aparentemente neutras podem contribuir para sistemas repressivos. Por exemplo, o reconhecimento de ações pode detectar 'comportamento anormal' em espaços públicos, a falsificação facial pode impedir jornalistas e ativistas de ocultar suas identidades, e o reconhecimento de emoções pode ser usado para identificar ameaças de segurança em áreas lotadas.

Do artigo, as tarefas mais frequentemente recorrentes identificadas para os anos estudados. Fonte citada é ‘CSET merged corpus. Resultados gerados em 22 de julho de 2021'

Os autores concluem que a participação da China na pesquisa de visão computacional e vigilância visual aumentou ao longo do tempo, enquanto os Estados Unidos e seus aliados mantiveram um nível semelhante de produção. No entanto, a participação global na pesquisa de vigilância de outras regiões permaneceu estável ou diminuiu, destacando a crescente dominância da China nessa área.

Este estudo abrangente sublinha a importância de monitorar as tendências globais na pesquisa de IA e tecnologia de vigilância, particularmente devido às potenciais implicações para a privacidade e as liberdades civis.

**Publicado pela primeira vez em 6 de janeiro de 2022.**