A China está no topo das classificações globais em pesquisa de vigilância de visão computacional: CEST

Um estudo recente do Center for Security and Emerging Technology (CSET) lançou luz sobre a liderança significativa da China na pesquisa de tecnologias de vigilância relacionadas à IA. O relatório, intitulado ** tendências na pesquisa de IA para a vigilância visual de populações **, investiga como o setor de pesquisa da China está produzindo uma quantidade desproporcional de trabalho em três áreas principais de vigilância da IA: re-identificação da pessoa (Reid), contagem de multidões e detecção de falsificação. Essas tecnologias são cruciais para identificar indivíduos, monitorar multidões e detectar tentativas de ignorar os sistemas de identificação, respectivamente.

O estudo, conduzido por Ashwin Acharya, Max Langenkamp e James Dunham, analisou um vasto conjunto de dados de trabalhos científicos publicados entre 2015 e 2019. Suas descobertas indicam que os pesquisadores da China não estão apenas liderando essas tecnologias de vigilância específicas, mas também contribuem cada vez mais.

A liderança clara da China em iniciativas de pesquisa sobre subsetores mais controversos da pesquisa em visão computacional, relacionados principalmente à vigilância. Fonte: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf

Foco da China na visão computacional voltada para o ser humano

O relatório destaca que uma parcela significativa da pesquisa chinesa se concentra nas tarefas de visão computacional voltadas para o ser humano, como reconhecimento de emoções, reconhecimento de rosto e reconhecimento de ação. Essas tecnologias, embora frequentemente usadas para fins benignos, como a etiqueta de fotos de mídia social, também podem ser empregados pelos governos para atividades de vigilância mais repressivas.

Os autores observam que, embora a pesquisa em vigilância visual seja responsável por menos de 10% de toda a pesquisa em visão computacional durante o período do estudo, o domínio da China em visão computacional e pesquisa de vigilância visual é inegável. Eles afirmam que ** 'pesquisadores com afiliações institucionais chinesas foram responsáveis ​​por mais de um terço das publicações na visão computacional e na pesquisa de vigilância visual. Isso faz da China de longe o país mais prolífico das duas áreas. A participação dos pesquisadores chineses na pesquisa global de vigilância visual está crescendo a uma taxa semelhante à sua participação na pesquisa de visão computacional. '**

Limitações e contexto mais amplo

O estudo se concentrou apenas nos artigos científicos da língua inglesa, que os autores reconhecem limita suas descobertas. Eles sugerem que a inclusão de publicações não inglesas, especialmente da China, pode revelar esforços de pesquisa ainda mais extensos. Além disso, a incorporação de dados de patentes, a implantação da câmera e as políticas governamentais relevantes pode ilustrar ainda mais a liderança da China nesses campos.

Os autores usaram técnicas de processamento de linguagem natural (PNL), especificamente o modelo Scirex treinado em dados de artigos com código, para analisar mais de 100 milhões de publicações em seis conjuntos de dados acadêmicos. O classificador Scibert, treinado em pré -impressão do ARXIV, ajudou a identificar documentos de visão computacional dentro deste corpus. No entanto, a confiança nos documentos do idioma inglês significa que o estudo provavelmente subestima a produção de pesquisa não inglesa, principalmente da China.

Principais descobertas e implicações

O relatório considerou o reconhecimento de rosto a tarefa mais recorrente na pesquisa de vigilância visual, aparecendo em mais de mil trabalhos apenas em 2019. A contagem de multidões e o reconhecimento de discursos de rosto também estão em rápido crescimento. Os autores expressam preocupação de que mesmo as tecnologias de visão computacional aparentemente neutra possam contribuir para sistemas repressivos. Por exemplo, o reconhecimento de ação pode detectar 'comportamento anormal' em espaços públicos, a falsificação de face pode impedir que jornalistas e ativistas ocultem suas identidades, e o reconhecimento de emoções pode ser usado para identificar ameaças à segurança em áreas lotadas.

Do artigo, as tarefas mais frequentemente recorrentes individualizadas para os anos estudaram. A fonte citada é o corpus fundido. Resultados gerados em 22 de julho de 2021 '

Os autores concluem que a participação da China na visão computacional e na pesquisa de vigilância visual aumentou ao longo do tempo, enquanto os Estados Unidos e seus aliados mantiveram um nível semelhante de produção. No entanto, a participação global da pesquisa de vigilância de outras regiões permaneceu estável ou diminuiu, destacando o crescente domínio da China nessa área.

Este estudo abrangente ressalta a importância de monitorar as tendências globais na pesquisa de tecnologia de IA e vigilância, principalmente devido às implicações potenciais para a privacidade e as liberdades civis.

** Publicado pela primeira vez em 6 de janeiro de 2022. **