Trung Quốc đứng đầu bảng xếp hạng toàn cầu trong nghiên cứu giám sát tầm nhìn máy tính: CSET

Một nghiên cứu gần đây từ Trung tâm An ninh và Công nghệ Mới nổi (CSET) đã làm sáng tỏ vị trí dẫn đầu đáng kể của Trung Quốc trong nghiên cứu các công nghệ giám sát liên quan đến AI. Báo cáo, có tựa đề **Xu hướng trong Nghiên cứu AI về Giám sát Hình ảnh Dân số**, đi sâu vào cách lĩnh vực nghiên cứu của Trung Quốc đang tạo ra một lượng công việc không cân đối trong ba lĩnh vực cốt lõi của giám sát AI: nhận dạng lại người (REID), đếm đám đông và phát hiện giả mạo. Các công nghệ này rất quan trọng để nhận dạng cá nhân, giám sát đám đông và phát hiện các nỗ lực vượt qua hệ thống nhận dạng, tương ứng.

Nghiên cứu, được thực hiện bởi Ashwin Acharya, Max Langenkamp và James Dunham, đã phân tích một tập dữ liệu khổng lồ gồm các bài báo khoa học được xuất bản từ năm 2015 đến 2019. Các phát hiện của họ chỉ ra rằng các nhà nghiên cứu Trung Quốc không chỉ dẫn đầu trong các công nghệ giám sát cụ thể này mà còn ngày càng đóng góp nhiều hơn vào lĩnh vực thị giác máy tính rộng lớn hơn, vượt qua tỷ lệ xuất bản của phương Tây.

Vị trí dẫn đầu rõ ràng của Trung Quốc trong các sáng kiến nghiên cứu về các phân ngành gây tranh cãi hơn của nghiên cứu thị giác máy tính, chủ yếu liên quan đến giám sát. Nguồn: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

Tập trung của Trung Quốc vào Thị giác Máy tính Hướng đến Con người

Báo cáo nhấn mạnh rằng một phần đáng kể nghiên cứu của Trung Quốc tập trung vào các nhiệm vụ thị giác máy tính hướng đến con người, như nhận diện cảm xúc, nhận diện khuôn mặt và nhận diện hành động. Những công nghệ này, mặc dù thường được sử dụng cho các mục đích lành tính như gắn thẻ ảnh trên mạng xã hội, cũng có thể được chính phủ sử dụng cho các hoạt động giám sát mang tính đàn áp hơn.

Các tác giả lưu ý rằng mặc dù nghiên cứu giám sát hình ảnh chiếm dưới 10% tổng nghiên cứu thị giác máy tính trong giai đoạn nghiên cứu, sự thống trị của Trung Quốc trong cả thị giác máy tính và nghiên cứu giám sát hình ảnh là không thể phủ nhận. Họ tuyên bố, **‘Các nhà nghiên cứu có liên kết với các tổ chức Trung Quốc chịu trách nhiệm cho hơn một phần ba các ấn phẩm trong cả nghiên cứu thị giác máy tính và giám sát hình ảnh. Điều này khiến Trung Quốc trở thành quốc gia có năng suất cao nhất trong cả hai lĩnh vực. Tỷ lệ nghiên cứu giám sát hình ảnh toàn cầu của các nhà nghiên cứu Trung Quốc đang tăng với tốc độ tương tự như tỷ lệ nghiên cứu thị giác máy tính của họ.’**

Hạn chế và Bối cảnh Rộng lớn hơn

Nghiên cứu chỉ tập trung vào các bài báo khoa học bằng tiếng Anh, điều mà các tác giả thừa nhận là giới hạn các phát hiện của họ. Họ đề xuất rằng việc bao gồm các ấn phẩm không phải bằng tiếng Anh, đặc biệt từ Trung Quốc, có thể tiết lộ những nỗ lực nghiên cứu rộng lớn hơn. Ngoài ra, việc kết hợp dữ liệu bằng sáng chế, triển khai máy quay và các chính sách chính phủ liên quan có thể minh họa thêm vị trí dẫn đầu của Trung Quốc trong các lĩnh vực này.

Các tác giả đã sử dụng các kỹ thuật Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (NLP), cụ thể là mô hình SciREX được huấn luyện trên dữ liệu từ Papers With Code, để phân tích hơn 100 triệu ấn phẩm trên sáu tập dữ liệu học thuật. Bộ phân loại SciBERT, được huấn luyện trên các bản thảo Arxiv, đã giúp xác định các bài báo thị giác máy tính trong tập dữ liệu này. Tuy nhiên, việc phụ thuộc vào các tài liệu tiếng Anh có nghĩa là nghiên cứu có khả năng đánh giá thấp sản lượng nghiên cứu không phải bằng tiếng Anh, đặc biệt từ Trung Quốc.

Các Phát hiện Chính và Ý nghĩa

Báo cáo nhận thấy nhận diện khuôn mặt là nhiệm vụ phổ biến nhất trong nghiên cứu giám sát hình ảnh, xuất hiện trong hơn một nghìn bài báo chỉ riêng trong năm 2019. Đếm đám đông và nhận diện giả mạo khuôn mặt cũng là các lĩnh vực đang phát triển nhanh chóng. Các tác giả bày tỏ lo ngại rằng ngay cả những công nghệ thị giác máy tính dường như trung lập cũng có thể góp phần vào các hệ thống đàn áp. Ví dụ, nhận diện hành động có thể phát hiện 'hành vi bất thường' ở nơi công cộng, nhận diện giả mạo khuôn mặt có thể ngăn các nhà báo và nhà hoạt động che giấu danh tính của họ, và nhận diện cảm xúc có thể được sử dụng để xác định các mối đe dọa an ninh trong các khu vực đông đúc.

Từ bài báo, các nhiệm vụ lặp lại thường xuyên nhất được xác định cho các năm được nghiên cứu. Nguồn được trích dẫn là ‘Tập dữ liệu hợp nhất CSET. Kết quả được tạo ra vào ngày 22 tháng 7 năm 2021'

Các tác giả kết luận rằng tỷ lệ nghiên cứu thị giác máy tính và giám sát hình ảnh của Trung Quốc đã tăng theo thời gian, trong khi Hoa Kỳ và các đồng minh của họ duy trì mức sản lượng tương tự. Tuy nhiên, tỷ lệ nghiên cứu giám sát toàn cầu từ các khu vực khác hoặc giữ ổn định hoặc giảm, nhấn mạnh sự thống trị ngày càng tăng của Trung Quốc trong lĩnh vực này.

Nghiên cứu toàn diện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc theo dõi các xu hướng toàn cầu trong nghiên cứu công nghệ AI và giám sát, đặc biệt là với những tác động tiềm tàng đối với quyền riêng tư và tự do dân sự.

**Được xuất bản lần đầu vào ngày 6 tháng 1 năm 2022.**