Trung Quốc đứng đầu bảng xếp hạng toàn cầu trong nghiên cứu giám sát tầm nhìn máy tính: CSET

Một nghiên cứu gần đây từ Trung tâm An ninh và Công nghệ mới nổi (CSET) đã làm sáng tỏ sự lãnh đạo quan trọng của Trung Quốc trong nghiên cứu các công nghệ giám sát liên quan đến AI. Báo cáo, có tiêu đề ** Xu hướng trong nghiên cứu AI cho giám sát thị giác của quần thể **, đi sâu vào cách lĩnh vực nghiên cứu của Trung Quốc đang tạo ra một lượng công việc không cân xứng trong ba lĩnh vực giám sát AI cốt lõi: nhận dạng lại người (Reid), đếm đám đông và phát hiện giả mạo. Những công nghệ này rất quan trọng để xác định các cá nhân, giám sát đám đông và phát hiện các nỗ lực để bỏ qua các hệ thống nhận dạng, tương ứng.

Nghiên cứu, được thực hiện bởi Ashwin Acharya, Max Langenkamp và James Dunham, đã phân tích một bộ dữ liệu rộng lớn của các bài báo khoa học được công bố từ năm 2015 đến 2019. Phát hiện của họ chỉ ra rằng các nhà nghiên cứu của Trung Quốc không chỉ dẫn đầu trong các công nghệ giám sát cụ thể này mà còn đóng góp vào tầm nhìn rộng.

Sự dẫn dắt rõ ràng của Trung Quốc trong các sáng kiến ​​nghiên cứu về các phân ngành gây tranh cãi hơn của nghiên cứu tầm nhìn máy tính, chủ yếu liên quan đến giám sát. Nguồn: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf

Trung Quốc tập trung vào tầm nhìn máy tính đối mặt với con người

Báo cáo nhấn mạnh rằng một phần đáng kể của nghiên cứu Trung Quốc tập trung vào các nhiệm vụ tầm nhìn máy tính đối mặt với con người, như nhận dạng cảm xúc, nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng hành động. Những công nghệ này, trong khi thường được sử dụng cho các mục đích lành tính như gắn thẻ ảnh truyền thông xã hội, cũng có thể được chính phủ sử dụng cho các hoạt động giám sát đàn áp hơn.

Các tác giả lưu ý rằng trong khi nghiên cứu giám sát thị giác chiếm ít hơn 10% trong tất cả các nghiên cứu về tầm nhìn máy tính trong thời gian nghiên cứu, sự thống trị của Trung Quốc trong cả nghiên cứu về tầm nhìn máy tính và giám sát thị giác là không thể phủ nhận. Họ tuyên bố, ** 'Các nhà nghiên cứu với các liên kết thể chế của Trung Quốc chịu trách nhiệm cho hơn một phần ba các ấn phẩm trong cả nghiên cứu giám sát thị giác và tầm nhìn máy tính. Điều này làm cho Trung Quốc trở thành quốc gia sung mãn nhất ở cả hai khu vực. Các nhà nghiên cứu của các nhà nghiên cứu Trung Quốc về nghiên cứu giám sát thị giác toàn cầu đang phát triển với tốc độ tương tự như tỷ lệ nghiên cứu về tầm nhìn máy tính của họ. '**

Hạn chế và bối cảnh rộng hơn

Nghiên cứu chỉ tập trung vào các bài báo khoa học tiếng Anh, mà các tác giả thừa nhận giới hạn kết quả của họ. Họ đề xuất rằng bao gồm các ấn phẩm không phải tiếng Anh, đặc biệt là từ Trung Quốc, có thể tiết lộ những nỗ lực nghiên cứu rộng rãi hơn nữa. Ngoài ra, việc kết hợp dữ liệu bằng sáng chế, triển khai máy ảnh và các chính sách của chính phủ có liên quan có thể minh họa rõ hơn về sự dẫn dắt của Trung Quốc trong các lĩnh vực này.

Các tác giả đã sử dụng các kỹ thuật xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), cụ thể là mô hình Scirex được đào tạo về dữ liệu từ các bài báo có mã, để phân tích hơn 100 triệu ấn phẩm trên sáu bộ dữ liệu học thuật. Trình phân loại Scibert, được đào tạo trên các bản in ARXIV, đã giúp xác định các giấy tờ tầm nhìn máy tính trong kho văn bản này. Tuy nhiên, sự phụ thuộc vào các tài liệu tiếng Anh có nghĩa là nghiên cứu có thể đánh giá thấp sản lượng nghiên cứu không phải tiếng Anh, đặc biệt là từ Trung Quốc.

Những phát hiện chính và ý nghĩa

Báo cáo cho thấy sự công nhận khuôn mặt là nhiệm vụ thường xuyên nhất trong nghiên cứu giám sát thị giác, xuất hiện trong hơn một ngàn bài báo trong năm 2019. Sự công nhận về đám đông và giả mạo khuôn mặt cũng là những lĩnh vực phát triển nhanh chóng. Các tác giả bày tỏ lo ngại rằng ngay cả các công nghệ tầm nhìn máy tính dường như trung tính cũng có thể đóng góp cho các hệ thống đàn áp. Chẳng hạn, nhận dạng hành động có thể phát hiện 'hành vi bất thường' trong không gian công cộng, đối mặt với việc giả mạo có thể ngăn các nhà báo và nhà hoạt động che giấu danh tính của họ và nhận dạng cảm xúc có thể được sử dụng để xác định các mối đe dọa an ninh ở các khu vực đông đúc.

Từ bài báo, các nhiệm vụ thường xuyên nhất được phân chia trong những năm được nghiên cứu. Nguồn được trích dẫn là 'CSET được hợp nhất. Kết quả được tạo ra ngày 22 tháng 7 năm 2021 '

Các tác giả kết luận rằng tỷ lệ của Trung Quốc về cả nghiên cứu về tầm nhìn máy tính và giám sát thị giác đã tăng lên theo thời gian, trong khi Hoa Kỳ và các đồng minh của họ đã duy trì mức sản lượng tương tự. Tuy nhiên, tỷ lệ nghiên cứu giám sát toàn cầu từ các khu vực khác vẫn ổn định hoặc giảm, làm nổi bật sự thống trị ngày càng tăng của Trung Quốc trong lĩnh vực này.

Nghiên cứu toàn diện này nhấn mạnh tầm quan trọng của việc giám sát các xu hướng toàn cầu trong nghiên cứu công nghệ giám sát AI và giám sát, đặc biệt là có ý nghĩa tiềm năng đối với quyền riêng tư và tự do dân sự.

** Xuất bản lần đầu ngày 6 tháng 1 năm 2022. **