中國在計算機視覺監視研究中排名全球排名：CSET
來自安全與新興技術中心（CSET）的一項近期研究揭示了中國在AI相關監控技術研究方面的顯著領先優勢。該報告名為**人工智能在人口視覺監控研究中的趨勢**，深入探討了中國研究部門在三個核心AI監控領域——人員重新識別（REID）、人群計數和欺騙檢測——中產出了不成比例的研究成果。這些技術分別對於識別個體、監控人群和檢測繞過識別系統的嘗試至關重要。
由Ashwin Acharya、Max Langenkamp和James Dunham進行的這項研究，分析了2015年至2019年間發布的大量科學論文數據集。他們的發現表明，中國研究人員不僅在這些特定監控技術上領先，而且在更廣泛的計算機視覺領域中也日益貢獻突出，超過了西方的出版率。
中國在計算機視覺研究中更具爭議性的子領域（主要與監控相關）的研究計劃中明顯領先。 來源：https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
中國對以人為中心的計算機視覺的關注
報告強調，中國的研究有很大一部分集中在以人為中心的計算機視覺任務上，例如情感識別、面部識別和動作識別。這些技術雖然常用於社交媒體照片標籤等無害用途，但也可能被政府用於更具壓迫性的監控活動。
作者指出，在研究期間，視覺監控研究僅佔所有計算機視覺研究的不到10%，但中國在計算機視覺和視覺監控研究中的主導地位無可否認。他們表示，**「擁有中國機構隸屬關係的研究人員在計算機視覺和視覺監控研究中貢獻了超過三分之一的出版物。這使得中國在這兩個領域中遠遠成為最活躍的國家。中國研究人員在全球視覺監控研究中的份額增長速度與其在計算機視覺研究中的份額增長速度相近。」**
局限性與更廣泛的背景
該研究僅聚焦於英語科學論文，作者承認這限制了他們的發現。他們建議，納入非英語出版物（特別是來自中國的）可能會揭示更廣泛的研究努力。此外，結合專利數據、攝像頭部署和相關政府政策，可能進一步凸顯中國在這些領域的領先地位。
作者使用了自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Papers With Code數據訓練的SciREX模型，分析了來自六個學術數據集的超過1億篇出版物。基於Arxiv預印本訓練的SciBERT分類器幫助識別了這些文獻中的計算機視覺論文。然而，依賴英語文獻意味著該研究可能低估了非英語研究成果，特別是來自中國的成果。
關鍵發現與影響
報告發現，面部識別是視覺監控研究中最常見的任務，僅2019年就出現在超過一千篇論文中。人群計數和面部欺騙識別也是快速增長的領域。作者表達了對即使看似中立的計算機視覺技術也可能助長壓迫性系統的擔憂。例如，動作識別可以檢測公共場所的「異常行為」，面部欺騙識別可以防止記者和活動人士隱藏身份，情感識別可用於在擁擠區域識別安全威脅。
來自該論文，研究年份中最常見的重複任務。引用來源為 ‘CSET合併語料庫。結果生成於2021年7月22日’
作者得出結論，中國在計算機視覺和視覺監控研究中的份額隨著時間推移而增加，而美國及其盟友的產出水平保持相對穩定。然而，其他地區的全球監控研究份額 либо保持穩定， либо下降，凸顯了中國在這一領域日益增長的主導地位。
這項全面研究強調了監控全球AI和監控技術研究趨勢的重要性，特別是考慮到其對隱私和公民自由的潛在影響。
**首次發布於2022年1月6日。**
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評論 (15)
0/200
![CharlesMartinez]()
CharlesMartinez
2025-04-22 21:04:36
A liderança da China na pesquisa de vigilância por IA é assustadora, mas fascinante! O relatório da CSET realmente abriu meus olhos para o quão avançados eles estão. Parece algo saído de um filme de ficção científica, mas é a vida real! Talvez devêssemos todos começar a aprender mais sobre isso, hein? 🤔
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![BillyThomas]()
BillyThomas
2025-04-22 16:16:56
El dominio de China en la investigación de vigilancia por IA es un poco aterrador pero también fascinante. El informe de CSET realmente me abrió los ojos sobre lo avanzados que están. ¡Es como algo salido de una película de ciencia ficción, pero es la vida real! Tal vez deberíamos todos empezar a aprender más sobre esto, ¿eh? 🤔
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![ChristopherAllen]()
ChristopherAllen
2025-04-22 09:12:02
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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![JustinAnderson]()
JustinAnderson
2025-04-22 04:34:01
Interesante ver a China liderando en la investigación de vigilancia por IA. El informe es detallado pero un poco demasiado académico para mi gusto. Podría usar más ejemplos del mundo real para hacerlo más relatable. ¡Aún así, es revelador! 👀
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![RalphSanchez]()
RalphSanchez
2025-04-21 23:36:13
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다는 게 흥미로워요. 보고서는 상세하지만, 제 취향에는 조금 학문적이에요. 실제 사례를 더 넣으면 좋겠어요. 그래도 눈 뜨이는 내용이에요! 👀
0
![EricRoberts]()
EricRoberts
2025-04-21 18:56:48
중국이 AI 감시 기술 연구에서 세계를 선도하고 있다는 게 놀랍네요! CSET 보고서를 보고 얼마나 발전했는지 알게 되었어요. 마치 SF 영화 같지만, 이게 현실이에요. 이 분야에 대해 더 배워야 할지도 모르겠어요. 😲
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來自安全與新興技術中心（CSET）的一項近期研究揭示了中國在AI相關監控技術研究方面的顯著領先優勢。該報告名為**人工智能在人口視覺監控研究中的趨勢**，深入探討了中國研究部門在三個核心AI監控領域——人員重新識別（REID）、人群計數和欺騙檢測——中產出了不成比例的研究成果。這些技術分別對於識別個體、監控人群和檢測繞過識別系統的嘗試至關重要。
由Ashwin Acharya、Max Langenkamp和James Dunham進行的這項研究，分析了2015年至2019年間發布的大量科學論文數據集。他們的發現表明，中國研究人員不僅在這些特定監控技術上領先，而且在更廣泛的計算機視覺領域中也日益貢獻突出，超過了西方的出版率。
中國在計算機視覺研究中更具爭議性的子領域（主要與監控相關）的研究計劃中明顯領先。 來源：https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
中國對以人為中心的計算機視覺的關注
報告強調，中國的研究有很大一部分集中在以人為中心的計算機視覺任務上，例如情感識別、面部識別和動作識別。這些技術雖然常用於社交媒體照片標籤等無害用途，但也可能被政府用於更具壓迫性的監控活動。
作者指出，在研究期間，視覺監控研究僅佔所有計算機視覺研究的不到10%，但中國在計算機視覺和視覺監控研究中的主導地位無可否認。他們表示，**「擁有中國機構隸屬關係的研究人員在計算機視覺和視覺監控研究中貢獻了超過三分之一的出版物。這使得中國在這兩個領域中遠遠成為最活躍的國家。中國研究人員在全球視覺監控研究中的份額增長速度與其在計算機視覺研究中的份額增長速度相近。」**
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作者使用了自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Papers With Code數據訓練的SciREX模型，分析了來自六個學術數據集的超過1億篇出版物。基於Arxiv預印本訓練的SciBERT分類器幫助識別了這些文獻中的計算機視覺論文。然而，依賴英語文獻意味著該研究可能低估了非英語研究成果，特別是來自中國的成果。
關鍵發現與影響
報告發現，面部識別是視覺監控研究中最常見的任務，僅2019年就出現在超過一千篇論文中。人群計數和面部欺騙識別也是快速增長的領域。作者表達了對即使看似中立的計算機視覺技術也可能助長壓迫性系統的擔憂。例如，動作識別可以檢測公共場所的「異常行為」，面部欺騙識別可以防止記者和活動人士隱藏身份，情感識別可用於在擁擠區域識別安全威脅。
來自該論文，研究年份中最常見的重複任務。引用來源為 ‘CSET合併語料庫。結果生成於2021年7月22日’
作者得出結論，中國在計算機視覺和視覺監控研究中的份額隨著時間推移而增加，而美國及其盟友的產出水平保持相對穩定。然而，其他地區的全球監控研究份額 либо保持穩定， либо下降，凸顯了中國在這一領域日益增長的主導地位。
這項全面研究強調了監控全球AI和監控技術研究趨勢的重要性，特別是考慮到其對隱私和公民自由的潛在影響。
**首次發布於2022年1月6日。**
阿里巴巴推出Wan2.1-VACE：開源AI視頻解決方案
阿里巴巴推出了Wan2.1-VACE，一款開源AI模型，旨在改變視頻創作與編輯流程。VACE是阿里巴巴Wan2.1視頻AI模型系列的關鍵組成部分，公司宣稱這是「業界首個為多樣化視頻生成與編輯任務提供全面解決方案的開源模型」。如果阿里巴巴能夠簡化視頻製作流程，將多種工具整合到單一平台，可能會重新定義行業標準。VACE能做什麼？它可以從多種輸入生成視頻，例如文字提示、靜態圖像或短視頻片段。除了視頻創作
微軟研究揭示AI模型在軟體除錯中的局限性
來自OpenAI、Anthropic及其他領先AI實驗室的AI模型越來越常用於編碼任務。Google執行長Sundar Pichai於10月表示，AI在公司內生成25%的新程式碼，而Meta執行長Mark Zuckerberg則計劃在這家社群媒體巨頭中廣泛應用AI編碼工具。然而，即使是表現最佳的模型，在修復軟體錯誤時仍難以達到經驗豐富的開發者輕鬆處理的水平。微軟研發部門近期進行的微軟研究顯示，像A
AI驅動的解決方案可顯著降低全球碳排放
倫敦經濟學院與Systemiq的最新研究顯示，人工智慧可在不犧牲現代便利性的前提下大幅降低全球碳排放，使AI成為對抗氣候變遷的關鍵盟友。研究指出，僅在三個領域應用智慧AI技術，到2035年每年可減少32億至54億噸的溫室氣體排放。與普遍擔憂相反，這些減排量將遠超AI運營所產生的碳足跡。題為《綠色與智慧：AI在氣候轉型中的角色》的報告，將AI視為打造可持續且包容經濟的轉型力量，而非僅僅是漸進式進展的
2025-04-22 21:04:36
A liderança da China na pesquisa de vigilância por IA é assustadora, mas fascinante! O relatório da CSET realmente abriu meus olhos para o quão avançados eles estão. Parece algo saído de um filme de ficção científica, mas é a vida real! Talvez devêssemos todos começar a aprender mais sobre isso, hein? 🤔
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2025-04-22 16:16:56
El dominio de China en la investigación de vigilancia por IA es un poco aterrador pero también fascinante. El informe de CSET realmente me abrió los ojos sobre lo avanzados que están. ¡Es como algo salido de una película de ciencia ficción, pero es la vida real! Tal vez deberíamos todos empezar a aprender más sobre esto, ¿eh? 🤔
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2025-04-22 09:12:02
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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2025-04-22 04:34:01
Interesante ver a China liderando en la investigación de vigilancia por IA. El informe es detallado pero un poco demasiado académico para mi gusto. Podría usar más ejemplos del mundo real para hacerlo más relatable. ¡Aún así, es revelador! 👀
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2025-04-21 23:36:13
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다는 게 흥미로워요. 보고서는 상세하지만, 제 취향에는 조금 학문적이에요. 실제 사례를 더 넣으면 좋겠어요. 그래도 눈 뜨이는 내용이에요! 👀
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2025-04-21 18:56:48
중국이 AI 감시 기술 연구에서 세계를 선도하고 있다는 게 놀랍네요! CSET 보고서를 보고 얼마나 발전했는지 알게 되었어요. 마치 SF 영화 같지만, 이게 현실이에요. 이 분야에 대해 더 배워야 할지도 모르겠어요. 😲
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