首頁中國在計算機視覺監視研究中排名全球排名：CSET
來自安全與新興技術中心（CSET）的一項近期研究揭示了中國在AI相關監控技術研究方面的顯著領先優勢。該報告名為**人工智能在人口視覺監控研究中的趨勢**，深入探討了中國研究部門在三個核心AI監控領域——人員重新識別（REID）、人群計數和欺騙檢測——中產出了不成比例的研究成果。這些技術分別對於識別個體、監控人群和檢測繞過識別系統的嘗試至關重要。
由Ashwin Acharya、Max Langenkamp和James Dunham進行的這項研究，分析了2015年至2019年間發布的大量科學論文數據集。他們的發現表明，中國研究人員不僅在這些特定監控技術上領先，而且在更廣泛的計算機視覺領域中也日益貢獻突出，超過了西方的出版率。
中國在計算機視覺研究中更具爭議性的子領域（主要與監控相關）的研究計劃中明顯領先。 來源：https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
中國對以人為中心的計算機視覺的關注
報告強調，中國的研究有很大一部分集中在以人為中心的計算機視覺任務上，例如情感識別、面部識別和動作識別。這些技術雖然常用於社交媒體照片標籤等無害用途，但也可能被政府用於更具壓迫性的監控活動。
作者指出，在研究期間，視覺監控研究僅佔所有計算機視覺研究的不到10%，但中國在計算機視覺和視覺監控研究中的主導地位無可否認。他們表示，**「擁有中國機構隸屬關係的研究人員在計算機視覺和視覺監控研究中貢獻了超過三分之一的出版物。這使得中國在這兩個領域中遠遠成為最活躍的國家。中國研究人員在全球視覺監控研究中的份額增長速度與其在計算機視覺研究中的份額增長速度相近。」**
局限性與更廣泛的背景
該研究僅聚焦於英語科學論文，作者承認這限制了他們的發現。他們建議，納入非英語出版物（特別是來自中國的）可能會揭示更廣泛的研究努力。此外，結合專利數據、攝像頭部署和相關政府政策，可能進一步凸顯中國在這些領域的領先地位。
作者使用了自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Papers With Code數據訓練的SciREX模型，分析了來自六個學術數據集的超過1億篇出版物。基於Arxiv預印本訓練的SciBERT分類器幫助識別了這些文獻中的計算機視覺論文。然而，依賴英語文獻意味著該研究可能低估了非英語研究成果，特別是來自中國的成果。
關鍵發現與影響
報告發現，面部識別是視覺監控研究中最常見的任務，僅2019年就出現在超過一千篇論文中。人群計數和面部欺騙識別也是快速增長的領域。作者表達了對即使看似中立的計算機視覺技術也可能助長壓迫性系統的擔憂。例如，動作識別可以檢測公共場所的「異常行為」，面部欺騙識別可以防止記者和活動人士隱藏身份，情感識別可用於在擁擠區域識別安全威脅。
來自該論文，研究年份中最常見的重複任務。引用來源為 ‘CSET合併語料庫。結果生成於2021年7月22日’
作者得出結論，中國在計算機視覺和視覺監控研究中的份額隨著時間推移而增加，而美國及其盟友的產出水平保持相對穩定。然而，其他地區的全球監控研究份額 либо保持穩定， либо下降，凸顯了中國在這一領域日益增長的主導地位。
這項全面研究強調了監控全球AI和監控技術研究趨勢的重要性，特別是考慮到其對隱私和公民自由的潛在影響。
**首次發布於2022年1月6日。**
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評論 (22)
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![FrankRoberts]()
Interessant, aber auch beunruhigend. Die Dominanz in der Überwachungsforschung wirft Fragen auf: Wird diese Technologie eher für öffentliche Sicherheit oder soziale Kontrolle eingesetzt? 🤔 Die ethische Debatte scheint dem technologischen Fortschritt hinterherzuhinken.
![RalphMitchell]()
這篇報告真的讓人深思，中國在AI監控研究上的領先優勢太明顯了，不知道這對全球隱私保護會帶來什麼影響？🤔 作為普通用戶，一方面覺得技術進步很厲害，另一方面又有點擔心被過度監控... 大家怎麼看？
![AnthonyGonzález]()
La surveillance de masse via l'IA avance à grands pas en Chine 😳 Ça fait réfléchir... Est-ce que ces technologies seront un jour utilisées en Europe ? Entre sécurité et vie privée, il va falloir trouver un équilibre.
![WalterWhite]()
これはすごいデータだけど、監視技術の倫理面についても考慮すべきではないかな？技術の進歩は素晴らしいけど、プライバシーのバランスが気になる😅 日本でも同じような研究が進んでるのかな？
![MiaDavis]()
이 기사 읽고 나니 AI 감시 기술 경쟁이 생각보다 더 심각하네요. 한국에서도 이 기술이 어떻게 적용될지 걱정이 됩니다. 개인정보 보호와 안전 사이에서 균형을 어떻게 찾아야 할까요? 🤔
![BruceGonzalez]()
Исследования Китая в сфере компьютерного зрения впечатляют, но настораживает, как это может повлиять на приватность. 🕵️♂️ Ведь технологии видеонаблюдения легко превращаются в инструмент контроля. Как найти баланс между безопасностью и свободой?
來自安全與新興技術中心（CSET）的一項近期研究揭示了中國在AI相關監控技術研究方面的顯著領先優勢。該報告名為**人工智能在人口視覺監控研究中的趨勢**，深入探討了中國研究部門在三個核心AI監控領域——人員重新識別（REID）、人群計數和欺騙檢測——中產出了不成比例的研究成果。這些技術分別對於識別個體、監控人群和檢測繞過識別系統的嘗試至關重要。
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中國對以人為中心的計算機視覺的關注
報告強調，中國的研究有很大一部分集中在以人為中心的計算機視覺任務上，例如情感識別、面部識別和動作識別。這些技術雖然常用於社交媒體照片標籤等無害用途，但也可能被政府用於更具壓迫性的監控活動。
作者指出，在研究期間，視覺監控研究僅佔所有計算機視覺研究的不到10%，但中國在計算機視覺和視覺監控研究中的主導地位無可否認。他們表示，**「擁有中國機構隸屬關係的研究人員在計算機視覺和視覺監控研究中貢獻了超過三分之一的出版物。這使得中國在這兩個領域中遠遠成為最活躍的國家。中國研究人員在全球視覺監控研究中的份額增長速度與其在計算機視覺研究中的份額增長速度相近。」**
局限性與更廣泛的背景
該研究僅聚焦於英語科學論文，作者承認這限制了他們的發現。他們建議，納入非英語出版物（特別是來自中國的）可能會揭示更廣泛的研究努力。此外，結合專利數據、攝像頭部署和相關政府政策，可能進一步凸顯中國在這些領域的領先地位。
作者使用了自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Papers With Code數據訓練的SciREX模型，分析了來自六個學術數據集的超過1億篇出版物。基於Arxiv預印本訓練的SciBERT分類器幫助識別了這些文獻中的計算機視覺論文。然而，依賴英語文獻意味著該研究可能低估了非英語研究成果，特別是來自中國的成果。
關鍵發現與影響
報告發現，面部識別是視覺監控研究中最常見的任務，僅2019年就出現在超過一千篇論文中。人群計數和面部欺騙識別也是快速增長的領域。作者表達了對即使看似中立的計算機視覺技術也可能助長壓迫性系統的擔憂。例如，動作識別可以檢測公共場所的「異常行為」，面部欺騙識別可以防止記者和活動人士隱藏身份，情感識別可用於在擁擠區域識別安全威脅。
來自該論文，研究年份中最常見的重複任務。引用來源為 ‘CSET合併語料庫。結果生成於2021年7月22日’
作者得出結論，中國在計算機視覺和視覺監控研究中的份額隨著時間推移而增加，而美國及其盟友的產出水平保持相對穩定。然而，其他地區的全球監控研究份額 либо保持穩定， либо下降，凸顯了中國在這一領域日益增長的主導地位。
這項全面研究強調了監控全球AI和監控技術研究趨勢的重要性，特別是考慮到其對隱私和公民自由的潛在影響。
**首次發布於2022年1月6日。**
德國法院支持泰瑞達機器人公司，對 Elite Robots 頒布禁制令
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這篇報告真的讓人深思，中國在AI監控研究上的領先優勢太明顯了，不知道這對全球隱私保護會帶來什麼影響？🤔 作為普通用戶，一方面覺得技術進步很厲害，另一方面又有點擔心被過度監控... 大家怎麼看？
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これはすごいデータだけど、監視技術の倫理面についても考慮すべきではないかな？技術の進歩は素晴らしいけど、プライバシーのバランスが気になる😅 日本でも同じような研究が進んでるのかな？
이 기사 읽고 나니 AI 감시 기술 경쟁이 생각보다 더 심각하네요. 한국에서도 이 기술이 어떻게 적용될지 걱정이 됩니다. 개인정보 보호와 안전 사이에서 균형을 어떻게 찾아야 할까요? 🤔
Исследования Китая в сфере компьютерного зрения впечатляют, но настораживает, как это может повлиять на приватность. 🕵️♂️ Ведь технологии видеонаблюдения легко превращаются в инструмент контроля. Как найти баланс между безопасностью и свободой?
