中國在計算機視覺監視研究中排名全球排名：CSET
來自安全與新興技術中心（CSET）的一項近期研究揭示了中國在AI相關監控技術研究方面的顯著領先優勢。該報告名為**人工智能在人口視覺監控研究中的趨勢**，深入探討了中國研究部門在三個核心AI監控領域——人員重新識別（REID）、人群計數和欺騙檢測——中產出了不成比例的研究成果。這些技術分別對於識別個體、監控人群和檢測繞過識別系統的嘗試至關重要。
由Ashwin Acharya、Max Langenkamp和James Dunham進行的這項研究，分析了2015年至2019年間發布的大量科學論文數據集。他們的發現表明，中國研究人員不僅在這些特定監控技術上領先，而且在更廣泛的計算機視覺領域中也日益貢獻突出，超過了西方的出版率。
中國在計算機視覺研究中更具爭議性的子領域（主要與監控相關）的研究計劃中明顯領先。 來源：https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
中國對以人為中心的計算機視覺的關注
報告強調，中國的研究有很大一部分集中在以人為中心的計算機視覺任務上，例如情感識別、面部識別和動作識別。這些技術雖然常用於社交媒體照片標籤等無害用途，但也可能被政府用於更具壓迫性的監控活動。
作者指出，在研究期間，視覺監控研究僅佔所有計算機視覺研究的不到10%，但中國在計算機視覺和視覺監控研究中的主導地位無可否認。他們表示，**「擁有中國機構隸屬關係的研究人員在計算機視覺和視覺監控研究中貢獻了超過三分之一的出版物。這使得中國在這兩個領域中遠遠成為最活躍的國家。中國研究人員在全球視覺監控研究中的份額增長速度與其在計算機視覺研究中的份額增長速度相近。」**
局限性與更廣泛的背景
該研究僅聚焦於英語科學論文，作者承認這限制了他們的發現。他們建議，納入非英語出版物（特別是來自中國的）可能會揭示更廣泛的研究努力。此外，結合專利數據、攝像頭部署和相關政府政策，可能進一步凸顯中國在這些領域的領先地位。
作者使用了自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Papers With Code數據訓練的SciREX模型，分析了來自六個學術數據集的超過1億篇出版物。基於Arxiv預印本訓練的SciBERT分類器幫助識別了這些文獻中的計算機視覺論文。然而，依賴英語文獻意味著該研究可能低估了非英語研究成果，特別是來自中國的成果。
關鍵發現與影響
報告發現，面部識別是視覺監控研究中最常見的任務，僅2019年就出現在超過一千篇論文中。人群計數和面部欺騙識別也是快速增長的領域。作者表達了對即使看似中立的計算機視覺技術也可能助長壓迫性系統的擔憂。例如，動作識別可以檢測公共場所的「異常行為」，面部欺騙識別可以防止記者和活動人士隱藏身份，情感識別可用於在擁擠區域識別安全威脅。
來自該論文，研究年份中最常見的重複任務。引用來源為 ‘CSET合併語料庫。結果生成於2021年7月22日’
作者得出結論，中國在計算機視覺和視覺監控研究中的份額隨著時間推移而增加，而美國及其盟友的產出水平保持相對穩定。然而，其他地區的全球監控研究份額 либо保持穩定， либо下降，凸顯了中國在這一領域日益增長的主導地位。
這項全面研究強調了監控全球AI和監控技術研究趨勢的重要性，特別是考慮到其對隱私和公民自由的潛在影響。
**首次發布於2022年1月6日。**
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人工智能加速科學研究，帶來更大的現實世界影響力
Google 持續利用 AI 作為科學進步的催化劑，如今的發現速度已達到非凡的新水準。這種加速度改變了研究週期，以前所未有的速度將基本突破轉化為實際應用。AI 遠遠沒有取代人類的創造力，反而成為人類潛力的強大放大器。我們的研究人員運用 AI 來處理基礎科學的探究，擴展我們的集體知識，同時開發創新的解決方案，以應對全球性的挑戰。透過與學術機構和產業夥伴的密切合作，我們致力於透過與更廣泛的研究社群分享
人工智慧中的道德：應對自動化中的偏見與合規挑戰
隨著自動化深入各行各業，倫理考量逐漸成為重要的優先考量。決策演算法現在影響著社會的重要層面，包括就業機會、金融服務、醫療照護和法律程序，這些都需要嚴格的倫理框架。如果沒有適當的治理，這些強大的系統有可能擴大現有的不平等，並造成廣泛的傷害。瞭解 AI 系統中的偏見演算法偏見的根源往往在於有瑕疵的訓練資料。歷史上的歧視模式可能會在機器學習模型中延續下去，例如根據過去決定中反映出的受保護特徵而使申請人處
評論 (15)
0/200
![CharlesMartinez]()
CharlesMartinez
2025-04-22 21:04:36
A liderança da China na pesquisa de vigilância por IA é assustadora, mas fascinante! O relatório da CSET realmente abriu meus olhos para o quão avançados eles estão. Parece algo saído de um filme de ficção científica, mas é a vida real! Talvez devêssemos todos começar a aprender mais sobre isso, hein? 🤔
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![BillyThomas]()
BillyThomas
2025-04-22 16:16:56
El dominio de China en la investigación de vigilancia por IA es un poco aterrador pero también fascinante. El informe de CSET realmente me abrió los ojos sobre lo avanzados que están. ¡Es como algo salido de una película de ciencia ficción, pero es la vida real! Tal vez deberíamos todos empezar a aprender más sobre esto, ¿eh? 🤔
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![ChristopherAllen]()
ChristopherAllen
2025-04-22 09:12:02
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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![JustinAnderson]()
JustinAnderson
2025-04-22 04:34:01
Interesante ver a China liderando en la investigación de vigilancia por IA. El informe es detallado pero un poco demasiado académico para mi gusto. Podría usar más ejemplos del mundo real para hacerlo más relatable. ¡Aún así, es revelador! 👀
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![RalphSanchez]()
RalphSanchez
2025-04-21 23:36:13
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다는 게 흥미로워요. 보고서는 상세하지만, 제 취향에는 조금 학문적이에요. 실제 사례를 더 넣으면 좋겠어요. 그래도 눈 뜨이는 내용이에요! 👀
0
![EricRoberts]()
EricRoberts
2025-04-21 18:56:48
중국이 AI 감시 기술 연구에서 세계를 선도하고 있다는 게 놀랍네요! CSET 보고서를 보고 얼마나 발전했는지 알게 되었어요. 마치 SF 영화 같지만, 이게 현실이에요. 이 분야에 대해 더 배워야 할지도 모르겠어요. 😲
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來自安全與新興技術中心（CSET）的一項近期研究揭示了中國在AI相關監控技術研究方面的顯著領先優勢。該報告名為**人工智能在人口視覺監控研究中的趨勢**，深入探討了中國研究部門在三個核心AI監控領域——人員重新識別（REID）、人群計數和欺騙檢測——中產出了不成比例的研究成果。這些技術分別對於識別個體、監控人群和檢測繞過識別系統的嘗試至關重要。
由Ashwin Acharya、Max Langenkamp和James Dunham進行的這項研究，分析了2015年至2019年間發布的大量科學論文數據集。他們的發現表明，中國研究人員不僅在這些特定監控技術上領先，而且在更廣泛的計算機視覺領域中也日益貢獻突出，超過了西方的出版率。
中國在計算機視覺研究中更具爭議性的子領域（主要與監控相關）的研究計劃中明顯領先。 來源：https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
中國對以人為中心的計算機視覺的關注
報告強調，中國的研究有很大一部分集中在以人為中心的計算機視覺任務上，例如情感識別、面部識別和動作識別。這些技術雖然常用於社交媒體照片標籤等無害用途，但也可能被政府用於更具壓迫性的監控活動。
作者指出，在研究期間，視覺監控研究僅佔所有計算機視覺研究的不到10%，但中國在計算機視覺和視覺監控研究中的主導地位無可否認。他們表示，**「擁有中國機構隸屬關係的研究人員在計算機視覺和視覺監控研究中貢獻了超過三分之一的出版物。這使得中國在這兩個領域中遠遠成為最活躍的國家。中國研究人員在全球視覺監控研究中的份額增長速度與其在計算機視覺研究中的份額增長速度相近。」**
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該研究僅聚焦於英語科學論文，作者承認這限制了他們的發現。他們建議，納入非英語出版物（特別是來自中國的）可能會揭示更廣泛的研究努力。此外，結合專利數據、攝像頭部署和相關政府政策，可能進一步凸顯中國在這些領域的領先地位。
作者使用了自然語言處理（NLP）技術，特別是基於Papers With Code數據訓練的SciREX模型，分析了來自六個學術數據集的超過1億篇出版物。基於Arxiv預印本訓練的SciBERT分類器幫助識別了這些文獻中的計算機視覺論文。然而，依賴英語文獻意味著該研究可能低估了非英語研究成果，特別是來自中國的成果。
關鍵發現與影響
報告發現，面部識別是視覺監控研究中最常見的任務，僅2019年就出現在超過一千篇論文中。人群計數和面部欺騙識別也是快速增長的領域。作者表達了對即使看似中立的計算機視覺技術也可能助長壓迫性系統的擔憂。例如，動作識別可以檢測公共場所的「異常行為」，面部欺騙識別可以防止記者和活動人士隱藏身份，情感識別可用於在擁擠區域識別安全威脅。
來自該論文，研究年份中最常見的重複任務。引用來源為 ‘CSET合併語料庫。結果生成於2021年7月22日’
作者得出結論，中國在計算機視覺和視覺監控研究中的份額隨著時間推移而增加，而美國及其盟友的產出水平保持相對穩定。然而，其他地區的全球監控研究份額 либо保持穩定， либо下降，凸顯了中國在這一領域日益增長的主導地位。
這項全面研究強調了監控全球AI和監控技術研究趨勢的重要性，特別是考慮到其對隱私和公民自由的潛在影響。
**首次發布於2022年1月6日。**
Google Cloud 為科學研究與發現的突破提供動力
數位革命正透過前所未有的計算能力改變科學方法。尖端技術現在可增強理論框架和實驗室實驗，透過精密模擬和大數據分析，推動各學科的突破。透過策略性地投資於基礎研究、可擴充的雲端架構和人工智慧開發，我們建立了一個加速科學進步的生態系統。我們的貢獻橫跨醫藥研究、氣候建模和奈米技術等領域的突破性創新，並輔以世界級的運算基礎架構、雲端原生軟體解決方案和新一代的生成式人工智慧平台。Google DeepMind
人工智能加速科學研究，帶來更大的現實世界影響力
Google 持續利用 AI 作為科學進步的催化劑，如今的發現速度已達到非凡的新水準。這種加速度改變了研究週期，以前所未有的速度將基本突破轉化為實際應用。AI 遠遠沒有取代人類的創造力，反而成為人類潛力的強大放大器。我們的研究人員運用 AI 來處理基礎科學的探究，擴展我們的集體知識，同時開發創新的解決方案，以應對全球性的挑戰。透過與學術機構和產業夥伴的密切合作，我們致力於透過與更廣泛的研究社群分享
人工智慧中的道德：應對自動化中的偏見與合規挑戰
隨著自動化深入各行各業，倫理考量逐漸成為重要的優先考量。決策演算法現在影響著社會的重要層面，包括就業機會、金融服務、醫療照護和法律程序，這些都需要嚴格的倫理框架。如果沒有適當的治理，這些強大的系統有可能擴大現有的不平等，並造成廣泛的傷害。瞭解 AI 系統中的偏見演算法偏見的根源往往在於有瑕疵的訓練資料。歷史上的歧視模式可能會在機器學習模型中延續下去，例如根據過去決定中反映出的受保護特徵而使申請人處
2025-04-22 21:04:36
A liderança da China na pesquisa de vigilância por IA é assustadora, mas fascinante! O relatório da CSET realmente abriu meus olhos para o quão avançados eles estão. Parece algo saído de um filme de ficção científica, mas é a vida real! Talvez devêssemos todos começar a aprender mais sobre isso, hein? 🤔
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2025-04-22 16:16:56
El dominio de China en la investigación de vigilancia por IA es un poco aterrador pero también fascinante. El informe de CSET realmente me abrió los ojos sobre lo avanzados que están. ¡Es como algo salido de una película de ciencia ficción, pero es la vida real! Tal vez deberíamos todos empezar a aprender más sobre esto, ¿eh? 🤔
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2025-04-22 09:12:02
El liderazgo de China en la investigación de vigilancia con IA es un poco aterrador, pero impresionante. El informe de CSET realmente abre los ojos sobre lo avanzados que están. Es fascinante pero también preocupante. ¡Ojalá hubiera más transparencia sobre cómo se usa esta tecnología! 🤔
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2025-04-22 04:34:01
Interesante ver a China liderando en la investigación de vigilancia por IA. El informe es detallado pero un poco demasiado académico para mi gusto. Podría usar más ejemplos del mundo real para hacerlo más relatable. ¡Aún así, es revelador! 👀
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2025-04-21 23:36:13
중국이 AI 감시 기술 연구에서 선두를 달리고 있다는 게 흥미로워요. 보고서는 상세하지만, 제 취향에는 조금 학문적이에요. 실제 사례를 더 넣으면 좋겠어요. 그래도 눈 뜨이는 내용이에요! 👀
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2025-04-21 18:56:48
중국이 AI 감시 기술 연구에서 세계를 선도하고 있다는 게 놀랍네요! CSET 보고서를 보고 얼마나 발전했는지 알게 되었어요. 마치 SF 영화 같지만, 이게 현실이에요. 이 분야에 대해 더 배워야 할지도 모르겠어요. 😲
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