China Tops Global Rankings in Computer Vision Vigilance Research: CSET

Un estudio reciente del Centro de Seguridad y Tecnología Emergente (CSET) ha arrojado luz sobre el importante liderazgo de China en la investigación de tecnologías de vigilancia relacionadas con la IA. El informe, titulado ** Tendencias en la investigación de IA para la vigilancia visual de las poblaciones **, profundiza en cómo el sector de investigación de China está produciendo una cantidad desproporcionada de trabajo en tres áreas centrales de vigilancia de IA: reididentificación de la persona (Reid), contabilidad de multitudes y detección de espejo. Estas tecnologías son cruciales para identificar individuos, monitorear multitudes y detectar intentos de evitar los sistemas de identificación, respectivamente.

El estudio, realizado por Ashwin Acharya, Max Langenkamp y James Dunham, analizó un vasto conjunto de datos de documentos científicos publicados entre 2015 y 2019. Sus hallazgos indican que los investigadores de China no solo lideran en estas tecnologías de vigilancia específicas, sino que también están contribuyendo cada vez más en el campo más amplio de la visión por computadora, que exceden las tasas de publicación occidentales.

El claro liderato de China en las iniciativas de investigación en subsectores más controvertidos de investigación de la visión por computadora, principalmente relacionadas con la vigilancia. Fuente: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/surveillance-in-the-cv-literature.pdf

El enfoque de China en la visión por computadora orientada a los humanos

El informe destaca que una porción significativa de la investigación china se centra en las tareas de visión por computadora orientada a los humanos, como el reconocimiento de emociones, el reconocimiento facial y el reconocimiento de acción. Estas tecnologías, aunque a menudo se usan con fines benignos como el etiquetado de fotos en las redes sociales, también podrían ser empleadas por los gobiernos para actividades de vigilancia más represivas.

Los autores señalan que si bien la investigación de vigilancia visual representa menos del 10% de toda la investigación de la visión por computadora durante el período de estudio, el dominio de China en la visión por computadora y la investigación de vigilancia visual es innegable. Afirman, ** 'Los investigadores con afiliaciones institucionales chinas fueron responsables de más de un tercio de las publicaciones tanto en la visión por computadora como en la investigación de vigilancia visual. Esto hace que China sea el país más prolífico en ambas áreas. La participación de los investigadores chinos en la investigación global de vigilancia visual está creciendo a un ritmo similar a su parte de la investigación de la visión por computadora '**

Limitaciones y contexto más amplio

El estudio se centró únicamente en los documentos científicos del idioma inglés, que los autores reconocen limita sus hallazgos. Sugieren que incluir publicaciones no inglesas, especialmente de China, podría revelar esfuerzos de investigación aún más extensos. Además, la incorporación de datos de patentes, la implementación de la cámara y las políticas gubernamentales relevantes podrían ilustrar aún más el plomo de China en estos campos.

Los autores utilizaron técnicas de procesamiento del lenguaje natural (PNL), específicamente el modelo Scirex capacitado en datos de documentos con código, para analizar más de 100 millones de publicaciones en seis conjuntos de datos académicos. El clasificador de Scibert, entrenado en preimpresiones de Arxiv, ayudó a identificar documentos de visión por computadora dentro de este corpus. Sin embargo, la dependencia de los documentos del idioma inglés significa que el estudio probablemente subestima la producción de investigación no inglesa, particularmente de China.

Hallazgos e implicaciones clave

El informe encontró que el reconocimiento de la cara era la tarea más recurrente en la investigación de vigilancia visual, que aparece solo en más de mil documentos en 2019. El reconocimiento de la multitud y el reconocimiento de la facilidad también son campos de rápido crecimiento. Los autores expresan su preocupación de que incluso las tecnologías de visión por computadora aparentemente neutral puedan contribuir a los sistemas represivos. Por ejemplo, el reconocimiento de la acción puede detectar el "comportamiento anormal" en los espacios públicos, enfrentar la suplantación puede evitar que los periodistas y activistas oculten sus identidades, y el reconocimiento de emociones puede usarse para identificar las amenazas de seguridad en áreas abarrotadas.

Desde el documento, las tareas más recurrentes individualizadas durante los años estudiadas. La fuente citada es 'CSET MEFGED Corpus. Resultados generados el 22 de julio de 2021 '

Los autores concluyen que la participación de China en la visión por computadora y la investigación de vigilancia visual ha aumentado con el tiempo, mientras que Estados Unidos y sus aliados han mantenido un nivel de producción similar. Sin embargo, la participación global de la investigación de vigilancia de otras regiones se ha mantenido estable o rechazada, destacando el creciente dominio de China en esta área.

Este estudio integral subraya la importancia de monitorear las tendencias globales en la investigación de tecnología de IA y vigilancia, particularmente dadas las posibles implicaciones para la privacidad y las libertades civiles.

** Publicado por primera vez el 6 de enero de 2022. **