China Tops Global Rankings in Computer Vision Vigilance Research: CSET

Un estudio reciente del Centro para la Seguridad y la Tecnología Emergente (CSET) ha arrojado luz sobre el liderazgo significativo de China en la investigación de tecnologías de vigilancia relacionadas con la IA. El informe, titulado **Tendencias en la Investigación de IA para la Vigilancia Visual de Poblaciones**, profundiza en cómo el sector de investigación de China está produciendo una cantidad desproporcionada de trabajo en tres áreas principales de vigilancia de IA: reidentificación de personas (REID), conteo de multitudes y detección de suplantación. Estas tecnologías son cruciales para identificar individuos, monitorear multitudes y detectar intentos de eludir sistemas de identificación, respectivamente.

El estudio, realizado por Ashwin Acharya, Max Langenkamp y James Dunham, analizó un vasto conjunto de datos de artículos científicos publicados entre 2015 y 2019. Sus hallazgos indican que los investigadores de China no solo lideran en estas tecnologías de vigilancia específicas, sino que también están contribuyendo cada vez más al campo más amplio de la visión por computadora, superando las tasas de publicación occidentales.

El claro liderazgo de China en iniciativas de investigación en subsectores más controvertidos de la investigación en visión por computadora, principalmente relacionados con la vigilancia. Fuente: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf

El enfoque de China en la visión por computadora orientada a humanos

El informe destaca que una porción significativa de la investigación china se centra en tareas de visión por computadora orientadas a humanos, como el reconocimiento de emociones, el reconocimiento facial y el reconocimiento de acciones. Estas tecnologías, aunque a menudo se utilizan para fines benignos como el etiquetado de fotos en redes sociales, también podrían ser empleadas por gobiernos para actividades de vigilancia más represivas.

Los autores señalan que, aunque la investigación en vigilancia visual representa menos del 10% de toda la investigación en visión por computadora durante el período de estudio, el dominio de China en ambos campos, visión por computadora y vigilancia visual, es innegable. Afirman, **‘Los investigadores con afiliaciones institucionales chinas fueron responsables de más de un tercio de las publicaciones en investigación de visión por computadora y vigilancia visual. Esto hace de China, con diferencia, el país más prolífico en ambas áreas. La participación de los investigadores chinos en la investigación global de vigilancia visual está creciendo a un ritmo similar al de su participación en la investigación de visión por computadora.'**

Limitaciones y contexto más amplio

El estudio se centró únicamente en artículos científicos en idioma inglés, lo que los autores reconocen que limita sus hallazgos. Sugieren que incluir publicaciones en otros idiomas, especialmente de China, podría revelar esfuerzos de investigación aún más extensos. Además, incorporar datos de patentes, despliegue de cámaras y políticas gubernamentales relevantes podría ilustrar aún más el liderazgo de China en estos campos.

Los autores utilizaron técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), específicamente el modelo SciREX entrenado con datos de Papers With Code, para analizar más de 100 millones de publicaciones en seis conjuntos de datos académicos. El clasificador SciBERT, entrenado con preprints de Arxiv, ayudó a identificar artículos de visión por computadora dentro de este corpus. Sin embargo, la dependencia de documentos en idioma inglés significa que el estudio probablemente subestima la producción de investigación en otros idiomas, particularmente de China.

Hallazgos clave e implicaciones

El informe encontró que el reconocimiento facial es la tarea más recurrente en la investigación de vigilancia visual, apareciendo en más de mil artículos solo en 2019. El conteo de multitudes y el reconocimiento de suplantación facial también son campos en rápido crecimiento. Los autores expresan preocupación porque incluso las tecnologías de visión por computadora aparentemente neutrales pueden contribuir a sistemas represivos. Por ejemplo, el reconocimiento de acciones puede detectar 'comportamiento anormal' en espacios públicos, la detección de suplantación facial puede impedir que periodistas y activistas oculten sus identidades, y el reconocimiento de emociones puede usarse para identificar amenazas de seguridad en áreas concurridas.

Del artículo, las tareas más recurrentes identificadas para los años estudiados. La fuente citada es ‘CSET merged corpus. Resultados generados el 22 de julio de 2021'

Los autores concluyen que la participación de China en la investigación de visión por computadora y vigilancia visual ha aumentado con el tiempo, mientras que Estados Unidos y sus aliados han mantenido un nivel similar de producción. Sin embargo, la participación global en la investigación de vigilancia de otras regiones se ha mantenido estable o ha disminuido, destacando el creciente dominio de China en esta área.

Este estudio exhaustivo subraya la importancia de monitorear las tendencias globales en la investigación de IA y tecnología de vigilancia, particularmente dadas las posibles implicaciones para la privacidad y las libertades civiles.

**Publicado por primera vez el 6 de enero de 2022.**