HogarChina Tops Global Rankings in Computer Vision Vigilance Research: CSET
Un estudio reciente del Centro para la Seguridad y la Tecnología Emergente (CSET) ha arrojado luz sobre el liderazgo significativo de China en la investigación de tecnologías de vigilancia relacionadas con la IA. El informe, titulado **Tendencias en la Investigación de IA para la Vigilancia Visual de Poblaciones**, profundiza en cómo el sector de investigación de China está produciendo una cantidad desproporcionada de trabajo en tres áreas principales de vigilancia de IA: reidentificación de personas (REID), conteo de multitudes y detección de suplantación. Estas tecnologías son cruciales para identificar individuos, monitorear multitudes y detectar intentos de eludir sistemas de identificación, respectivamente.
El estudio, realizado por Ashwin Acharya, Max Langenkamp y James Dunham, analizó un vasto conjunto de datos de artículos científicos publicados entre 2015 y 2019. Sus hallazgos indican que los investigadores de China no solo lideran en estas tecnologías de vigilancia específicas, sino que también están contribuyendo cada vez más al campo más amplio de la visión por computadora, superando las tasas de publicación occidentales.
El claro liderazgo de China en iniciativas de investigación en subsectores más controvertidos de la investigación en visión por computadora, principalmente relacionados con la vigilancia. Fuente: https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/Surveillance-in-the-CV-Literature.pdf
El enfoque de China en la visión por computadora orientada a humanos
El informe destaca que una porción significativa de la investigación china se centra en tareas de visión por computadora orientadas a humanos, como el reconocimiento de emociones, el reconocimiento facial y el reconocimiento de acciones. Estas tecnologías, aunque a menudo se utilizan para fines benignos como el etiquetado de fotos en redes sociales, también podrían ser empleadas por gobiernos para actividades de vigilancia más represivas.
Los autores señalan que, aunque la investigación en vigilancia visual representa menos del 10% de toda la investigación en visión por computadora durante el período de estudio, el dominio de China en ambos campos, visión por computadora y vigilancia visual, es innegable. Afirman, **‘Los investigadores con afiliaciones institucionales chinas fueron responsables de más de un tercio de las publicaciones en investigación de visión por computadora y vigilancia visual. Esto hace de China, con diferencia, el país más prolífico en ambas áreas. La participación de los investigadores chinos en la investigación global de vigilancia visual está creciendo a un ritmo similar al de su participación en la investigación de visión por computadora.'**
Limitaciones y contexto más amplio
El estudio se centró únicamente en artículos científicos en idioma inglés, lo que los autores reconocen que limita sus hallazgos. Sugieren que incluir publicaciones en otros idiomas, especialmente de China, podría revelar esfuerzos de investigación aún más extensos. Además, incorporar datos de patentes, despliegue de cámaras y políticas gubernamentales relevantes podría ilustrar aún más el liderazgo de China en estos campos.
Los autores utilizaron técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), específicamente el modelo SciREX entrenado con datos de Papers With Code, para analizar más de 100 millones de publicaciones en seis conjuntos de datos académicos. El clasificador SciBERT, entrenado con preprints de Arxiv, ayudó a identificar artículos de visión por computadora dentro de este corpus. Sin embargo, la dependencia de documentos en idioma inglés significa que el estudio probablemente subestima la producción de investigación en otros idiomas, particularmente de China.
Hallazgos clave e implicaciones
El informe encontró que el reconocimiento facial es la tarea más recurrente en la investigación de vigilancia visual, apareciendo en más de mil artículos solo en 2019. El conteo de multitudes y el reconocimiento de suplantación facial también son campos en rápido crecimiento. Los autores expresan preocupación porque incluso las tecnologías de visión por computadora aparentemente neutrales pueden contribuir a sistemas represivos. Por ejemplo, el reconocimiento de acciones puede detectar 'comportamiento anormal' en espacios públicos, la detección de suplantación facial puede impedir que periodistas y activistas oculten sus identidades, y el reconocimiento de emociones puede usarse para identificar amenazas de seguridad en áreas concurridas.
Del artículo, las tareas más recurrentes identificadas para los años estudiados. La fuente citada es ‘CSET merged corpus. Resultados generados el 22 de julio de 2021'
Los autores concluyen que la participación de China en la investigación de visión por computadora y vigilancia visual ha aumentado con el tiempo, mientras que Estados Unidos y sus aliados han mantenido un nivel similar de producción. Sin embargo, la participación global en la investigación de vigilancia de otras regiones se ha mantenido estable o ha disminuido, destacando el creciente dominio de China en esta área.
Este estudio exhaustivo subraya la importancia de monitorear las tendencias globales en la investigación de IA y tecnología de vigilancia, particularmente dadas las posibles implicaciones para la privacidad y las libertades civiles.
**Publicado por primera vez el 6 de enero de 2022.**
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![FrankRoberts]()
Interessant, aber auch beunruhigend. Die Dominanz in der Überwachungsforschung wirft Fragen auf: Wird diese Technologie eher für öffentliche Sicherheit oder soziale Kontrolle eingesetzt? 🤔 Die ethische Debatte scheint dem technologischen Fortschritt hinterherzuhinken.
![RalphMitchell]()
這篇報告真的讓人深思，中國在AI監控研究上的領先優勢太明顯了，不知道這對全球隱私保護會帶來什麼影響？🤔 作為普通用戶，一方面覺得技術進步很厲害，另一方面又有點擔心被過度監控... 大家怎麼看？
![AnthonyGonzález]()
La surveillance de masse via l'IA avance à grands pas en Chine 😳 Ça fait réfléchir... Est-ce que ces technologies seront un jour utilisées en Europe ? Entre sécurité et vie privée, il va falloir trouver un équilibre.
![WalterWhite]()
これはすごいデータだけど、監視技術の倫理面についても考慮すべきではないかな？技術の進歩は素晴らしいけど、プライバシーのバランスが気になる😅 日本でも同じような研究が進んでるのかな？
![MiaDavis]()
이 기사 읽고 나니 AI 감시 기술 경쟁이 생각보다 더 심각하네요. 한국에서도 이 기술이 어떻게 적용될지 걱정이 됩니다. 개인정보 보호와 안전 사이에서 균형을 어떻게 찾아야 할까요? 🤔
![BruceGonzalez]()
Исследования Китая в сфере компьютерного зрения впечатляют, но настораживает, как это может повлиять на приватность. 🕵️♂️ Ведь технологии видеонаблюдения легко превращаются в инструмент контроля. Как найти баланс между безопасностью и свободой?
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El informe destaca que una porción significativa de la investigación china se centra en tareas de visión por computadora orientadas a humanos, como el reconocimiento de emociones, el reconocimiento facial y el reconocimiento de acciones. Estas tecnologías, aunque a menudo se utilizan para fines benignos como el etiquetado de fotos en redes sociales, también podrían ser empleadas por gobiernos para actividades de vigilancia más represivas.
Los autores señalan que, aunque la investigación en vigilancia visual representa menos del 10% de toda la investigación en visión por computadora durante el período de estudio, el dominio de China en ambos campos, visión por computadora y vigilancia visual, es innegable. Afirman, **‘Los investigadores con afiliaciones institucionales chinas fueron responsables de más de un tercio de las publicaciones en investigación de visión por computadora y vigilancia visual. Esto hace de China, con diferencia, el país más prolífico en ambas áreas. La participación de los investigadores chinos en la investigación global de vigilancia visual está creciendo a un ritmo similar al de su participación en la investigación de visión por computadora.'**
Limitaciones y contexto más amplio
El estudio se centró únicamente en artículos científicos en idioma inglés, lo que los autores reconocen que limita sus hallazgos. Sugieren que incluir publicaciones en otros idiomas, especialmente de China, podría revelar esfuerzos de investigación aún más extensos. Además, incorporar datos de patentes, despliegue de cámaras y políticas gubernamentales relevantes podría ilustrar aún más el liderazgo de China en estos campos.
Los autores utilizaron técnicas de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP), específicamente el modelo SciREX entrenado con datos de Papers With Code, para analizar más de 100 millones de publicaciones en seis conjuntos de datos académicos. El clasificador SciBERT, entrenado con preprints de Arxiv, ayudó a identificar artículos de visión por computadora dentro de este corpus. Sin embargo, la dependencia de documentos en idioma inglés significa que el estudio probablemente subestima la producción de investigación en otros idiomas, particularmente de China.
Hallazgos clave e implicaciones
El informe encontró que el reconocimiento facial es la tarea más recurrente en la investigación de vigilancia visual, apareciendo en más de mil artículos solo en 2019. El conteo de multitudes y el reconocimiento de suplantación facial también son campos en rápido crecimiento. Los autores expresan preocupación porque incluso las tecnologías de visión por computadora aparentemente neutrales pueden contribuir a sistemas represivos. Por ejemplo, el reconocimiento de acciones puede detectar 'comportamiento anormal' en espacios públicos, la detección de suplantación facial puede impedir que periodistas y activistas oculten sus identidades, y el reconocimiento de emociones puede usarse para identificar amenazas de seguridad en áreas concurridas.
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Los autores concluyen que la participación de China en la investigación de visión por computadora y vigilancia visual ha aumentado con el tiempo, mientras que Estados Unidos y sus aliados han mantenido un nivel similar de producción. Sin embargo, la participación global en la investigación de vigilancia de otras regiones se ha mantenido estable o ha disminuido, destacando el creciente dominio de China en esta área.
Este estudio exhaustivo subraya la importancia de monitorear las tendencias globales en la investigación de IA y tecnología de vigilancia, particularmente dadas las posibles implicaciones para la privacidad y las libertades civiles.
**Publicado por primera vez el 6 de enero de 2022.**
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