Le Sommet AI Action: un âge d'or de l'innovation

Note de l’éditeur : Aujourd’hui, le PDG de Google, Sundar Pichai, s’est exprimé à Paris, en France, lors du Sommet de l’Action pour l’IA. Ce qui suit est une transcription des remarques, telles que préparées pour la présentation.

Bonjour à tous. C’est un véritable plaisir d’être ici avec vous tous aujourd’hui au Sommet de l’Action pour l’IA.

Président Macron, merci de m’avoir invité et d’avoir réuni un groupe aussi impressionnant de leaders.

L’IA est une technologie transformative qui ne se présente qu’une fois dans une vie. C’est à travers des discussions comme celles-ci, axées sur la collaboration et l’action, que nous pouvons véritablement faire progresser ce domaine.

Alors que nous concluons les sessions d’aujourd’hui, je souhaite partager quelques raisons pour lesquelles je suis si enthousiaste à propos de l’IA et de son potentiel à bénéficier à tous, partout.

Pour moi, améliorer la vie grâce à la technologie est quelque chose de profondément personnel.

J’ai grandi à Chennai, en Inde, où les nouvelles technologies mettaient du temps à nous parvenir. Je me souviens avoir attendu cinq ans pour obtenir un téléphone à cadran. Quand il est enfin arrivé, cela a tout changé.

Avant cela, je devais faire un trajet de quatre heures aller-retour pour récupérer les résultats d’analyse de sang de ma mère. Parfois, j’arrivais à l’hôpital pour m’entendre dire : « Désolé, ce n’est pas encore prêt. Revenez demain. » Mais avec le téléphone, il suffisait de passer un coup de fil.

Cette expérience m’a montré le pouvoir de la technologie pour améliorer la vie. Elle m’a mis sur une voie qui m’a conduit aux États-Unis et finalement à une petite start-up appelée Google.

À l’époque, je n’aurais jamais imaginé que je célébrerais un jour trois collègues de Google recevant des prix Nobel, ou que j’emmènerais mes parents faire un tour dans une voiture sans conducteur, tout cela en l’espace de quelques semaines. Et tout cela grâce à l’IA.

Nous en sommes encore aux débuts, mais je crois que l’IA sera le changement le plus significatif de notre vie.

C’est plus grand que le passage à l’informatique personnelle ou aux appareils mobiles. Cela démocratisera l’accès à l’information plus que ne l’a jamais fait Internet.

En seulement 18 mois, le coût de traitement d’un jeton — l’unité de base de l’information — a chuté de 97 % pour les développeurs. Ce qui coûtait quatre dollars par million de jetons ne coûte plus que 13 centimes, et je m’attends à ce que cette tendance se poursuive.

Cela signifie que l’intelligence est plus accessible que jamais.

Nous sommes donc à l’aube d’un changement de plateforme. Mais qu’est-ce qui le rend si profond ? Quelques éléments :

À mesure que les interactions avec l’IA deviennent plus intuitives et humaines, elles nous placent au centre de l’expérience. La technologie semble être une extension naturelle de nous-mêmes, améliorant nos capacités, comblant les écarts d’expertise et brisant les barrières comme la langue et l’accessibilité.

En tant que technologie polyvalente, l’IA peut être appliquée à divers domaines humains et à tous les secteurs de l’économie. Chaque entreprise, chaque industrie, et même le secteur public utiliseront l’IA de manière unique.

À mesure que l’IA continue d’évoluer, elle stimulera l’innovation, les opportunités et la croissance dans les économies mondiales, entraînant une explosion de connaissances, d’apprentissage, de créativité et de productivité qui façonneront notre avenir de manière excitante.

Le potentiel de l’IA est énorme, et il nous appartient de veiller à ce que le plus grand nombre possible de personnes en bénéficient.

Pourquoi Google investit dans l’IA

C’est pourquoi Google investit dans l’IA depuis plus d’une décennie. Nous y voyions le moyen le plus crucial d’avancer notre mission : organiser l’information mondiale et la rendre universellement accessible et utile.

En regardant en arrière sur la dernière décennie, nos chercheurs ont été à l’origine de nombreuses avancées déterminantes en IA. Des techniques clés de compréhension du langage à une IA qui a battu les meilleurs joueurs mondiaux de Go, en passant par l’architecture Transformer qui alimente la révolution actuelle de l’IA générative et les modèles d’IA les plus avancés.

Nous repoussons les limites encore plus loin. Les articles sur l’IA générative de notre équipe ont été cités trois fois plus que ceux de toute autre entreprise ou institution éducative dans le monde.

Une partie de l’avancement du domaine consiste à construire une infrastructure de base. Cela inclut notre réseau, qui s’étend sur plus de deux millions de miles de câbles à fibre optique terrestres et sous-marins. Nous avons également des puces IA personnalisées appelées Tensor Processing Units, maintenant dans leur sixième génération. Au cours des deux dernières générations, nous avons triplé leur efficacité carbone.

Cette infrastructure permet des modèles de pointe comme Gemini, qui peuvent traiter des informations multimodales à travers le texte, l’image, la vidéo, l’audio et le code, ainsi que gérer un contexte long et des capacités agentiques.

Elle nous permet également de rendre ces technologies de pointe accessibles aux développeurs, entrepreneurs, entreprises, et plus encore.

Enfin, nous développons des applications qui rendent l’IA véritablement utile aux gens partout dans le monde. Nous avons maintenant sept produits qui touchent plus de deux milliards d’utilisateurs — comme Maps, Search et Android — tous alimentés par nos innovations en IA et nos derniers modèles Gemini.

Tout cela forme ensemble notre approche unique en pile complète pour l’innovation, permettant des expériences entièrement nouvelles.

Comment l’IA permet de nouvelles expériences

Certaines des expériences qui m’enthousiasment le plus incluent les capacités de recherche approfondie et de réflexion. Elles aident les gens à effectuer des recherches approfondies sur des sujets spécifiques, comme avoir un assistant de recherche personnel qui explore le web, analyse l’information et résume les principales conclusions.

Par exemple, si vous planifiez vos vacances d’été, vous pourriez demander à un agent de recherche approfondie : « Où en Europe devrais-je partir en vacances pendant deux semaines en août ? » En seulement cinq minutes, vous obtiendriez une analyse complète tenant compte de facteurs comme l’accessibilité financière, la météo, les exigences de visa, et plus encore — avec les sources citées. Et cela devient de plus en plus rapide.

Ou peut-être voulez-vous qu’un modèle s’appuie uniquement sur des documents spécifiques que vous fournissez. C’est ce qui rend NotebookLM si magique. Vous pourriez transformer une pile de documents denses en podcasts captivants. En seulement trois mois, les gens ont généré plus de 350 ans de ces aperçus audio. Les entreprises l’utilisent pour créer un référentiel de connaissances centralisé qui agit comme un expert interne sur les politiques, les procédures, les clients, et plus encore.

À mesure que les modèles deviennent de plus en plus multimodaux, ils s’améliorent dans la compréhension du monde qui vous entoure. Il suffit de pointer la caméra de votre téléphone sur quelque chose à proximité et de poser une question à Project Astra à ce sujet.

Ce qui est vraiment excitant, c’est la manière dont Project Astra nous rapproche de notre vision d’un assistant IA universel qui s’intègre de manière transparente dans nos vies à travers différents appareils et contextes. Nous allons bientôt intégrer ces capacités dans nos produits.

Comment l’IA profite à la science et à la découverte

Ce ne sont que quelques exemples de la manière dont les gens et les entreprises utilisent l’IA aujourd’hui.

Mais certains des exemples les plus excitants se produisent dans la science et la découverte.

Un exemple puissant est AlphaFold, une avancée majeure dans la prédiction des structures des protéines. Ce toast pour le prix Nobel que j’ai mentionné était le résultat direct de ce travail réalisé par Demis et John chez Google DeepMind. Demis — ou devrais-je dire Sir Demis — est ici aujourd’hui : offrons-lui une salve d’applaudissements.

Nous avons ouvert AlphaFold en 2021, gratuitement à la communauté scientifique. Aujourd’hui, plus de 2,5 millions de chercheurs de plus de 190 pays l’utilisent pour développer de nouveaux vaccins contre le paludisme, des traitements contre le cancer, et même des enzymes mangeuses de plastique. Nous estimons qu’AlphaFold a permis d’économiser des centaines de milliers d’années de recherche.

Une entreprise qui s’appuie sur AlphaFold est Isomorphic Labs, une partie d’Alphabet–

System: , la société mère de Google. Ils utilisent l’apprentissage automatique dans le processus de conception de médicaments pour améliorer les taux de succès des thérapies tout en réduisant le temps et les coûts globaux. Nous avons des partenaires partout dans le monde qui utilisent nos technologies Cloud pour des travaux similaires — comme Servier, ici en France.

Le calcul quantique aidera également les scientifiques à découvrir de nouveaux médicaments, à concevoir des batteries plus efficaces pour les voitures électriques et à accélérer les progrès dans la fusion et les nouvelles alternatives énergétiques.

C’est le prochain grand changement de paradigme dans l’informatique, après l’IA. Et nous faisons de bons progrès.

Notre dernière percée date de décembre. Notre puce quantique Willow de pointe a résolu un calcul en moins de cinq minutes, ce qui aurait pris à un ordinateur classique dix septillions d’années — c’est un un suivi de vingt-cinq zéros, plus long que l’existence de l’univers, plusieurs fois.

Et elle l’a fait tout en réduisant les erreurs, même lorsque le nombre de puces quantiques augmentait. L’IA a aidé à cela, d’ailleurs. Nous continuerons à progresser dans notre chemin vers un ordinateur quantique entièrement corrigé des erreurs.

Maintenant, permettez-moi de passer à un exemple bien réel : les voitures autonomes entièrement autonomes.

Après des années de développement de la technologie, les progrès récents ont été absolument époustouflants.

En 2024, Waymo — opérant dans quatre villes — a effectué plus de quatre millions de trajets de passagers.

L’un de ces trajets m’a récemment emmené, avec mes parents, dans un parc près du Golden Gate Bridge à San Francisco.

J’avais évidemment déjà pris des Waymos, mais en regardant mon père, qui a plus de 80 ans, j’ai vu les progrès sous un tout nouveau jour.

Comment l’IA profite à la société

Il existe de nombreux autres exemples de la manière dont l’IA profite déjà à la société. Un exemple est l’élargissement de l’accès à l’information à travers les langues.

Lorsque Google Translate a débuté, les modèles dépendaient de la forte représentation des langues sur le web. Mais pour la plupart des langues du monde, surtout dans des endroits comme l’Afrique, ce n’était pas le cas.

En utilisant des techniques d’IA, nous avons ajouté plus de 110 nouvelles langues à Google Translate l’année dernière, parlées par un demi-milliard de personnes dans le monde. Cela porte notre total à 249 langues, dont 60 langues africaines. D’autres suivront.

Un autre grand espace d’opportunité est la santé.

Ici même à Paris, nous sommes ravis de collaborer avec l’Institut Curie pour combiner leurs recherches de classe mondiale avec notre IA de pointe. Notre objectif est d’améliorer les résultats pour les femmes atteintes de certains cancers rares et mortels, y compris l’identification de biomarqueurs prédictifs pour certains cancers utérins ou une meilleure prédiction de la réponse des patientes atteintes de cancer du sein à des thérapies spécifiques. Nous sommes honorés de travailler avec l’Institut Curie sur ce projet.

En Inde et en Thaïlande, nous collaborons avec des organisations locales pour fournir six millions de dépistages IA pour la rétinopathie diabétique, une cause évitable de cécité. Et nous le ferons sans frais pour les patients.

Au-delà de la santé, l’IA améliore la manière dont les communautés réagissent aux catastrophes naturelles.

Nos prévisions FloodHub alimentées par l’IA couvrent désormais plus de 100 pays et plus de 700 millions de personnes, offrant aux communautés locales un délai d’alerte de sept jours — même dans les zones où les données sont rares.

Nous utilisons également l’IA pour cartographier les limites des grands incendies de forêt et fournir des informations précises aux personnes dans 27 pays à travers le monde. Au cours de l’année écoulée, cela a atteint 30 millions de personnes et a aidé les gens à se mettre en sécurité lors des incendies de forêt à Los Angeles le mois dernier.

Notre nouvelle technologie FireSat nous offrira des outils encore meilleurs. En utilisant des capteurs avancés et une haute résolution, elle peut détecter un feu aussi petit que cinq mètres sur cinq. Cela va changer la donne pour les pompiers.

Dans tous ces exemples, j’espère que vous pouvez voir l’énorme potentiel de l’IA pour bénéficier aux gens, stimuler les économies, faire progresser la science et répondre aux plus grands défis de l’humanité.

Mais ces résultats bénéfiques ne sont ni automatiques ni garantis.

Il faudra que nous travaillions tous ensemble sur plusieurs fronts pour y parvenir.

Ce qu’il faudra pour libérer le potentiel de l’IA

Permettez-moi d’être clair sur la manière dont nous pouvons y parvenir.

Tout d’abord, nous devons permettre un écosystème d’innovateurs — et d’adopteurs.

J’ai parlé plus tôt de l’écosystème d’innovation croissant ici en France — comment créer davantage de ces poches dans plus d’endroits ?

Et comme l’a montré Mario Draghi dans son récent rapport, la productivité de l’Europe dépend de l’utilisation de ces technologies émergentes ; et la compétitivité européenne dépend de la productivité. Ainsi, encourager l’adoption est clé, afin que les gains de productivité se produisent à grande échelle et à travers l’économie.

Un deuxième domaine est l’infrastructure. Nous sommes enthousiasmés par la voie que le président Trump, le président Macron et d’autres pays tracent ici. Rien qu’en dépenses d’investissement, 300 milliards de dollars sont déjà engagés par les grandes entreprises technologiques cette année.

Nous avons annoncé la semaine dernière que nous prévoyons d’investir environ 75 milliards de dollars en dépenses d’investissement en 2025.

Troisièmement, nous devons investir dans les personnes et les préparer pour la main-d’œuvre de demain.

J’ai vu un rapport du Sommet économique mondial cette année qui estime qu’une majorité d’emplois en Europe seront bientôt augmentés par l’IA générative. Et 7 % des emplois seront confrontés à l’automatisation. Un rapport de l’OIT suggère que l’effet d’augmentation sera six fois supérieur à celui de la substitution possible.

Nous voulons aider à préparer la future main-d’œuvre à ces réalités.

Grow with Google a aidé à former 100 millions de personnes dans le monde entier en compétences numériques au cours de la dernière décennie. Et maintenant, notre Fonds mondial pour les opportunités en IA de 120 millions de dollars se concentre sur rendre l’éducation et la formation en IA accessibles dans les communautés à travers le monde. Nous atteindrons 20 000 personnes dans 24 pays en Europe.

Quatrièmement, nous devons agir avec audace pour faire progresser les applications les plus transformatrices de l’IA, et de manière responsable afin que tout le monde puisse en bénéficier.

Cela signifie aborder les limites de la technologie, les problèmes d’exactitude et de factualité, par exemple, ainsi que les risques de mauvaise application et d’utilisation abusive, comme la création de deepfakes.

Cela présente également de nouvelles complexités, par exemple, l’impact sur l’avenir du travail, le besoin en énergie et la fracture numérique.

Je pense à la chance que j’ai eue d’avoir accès à la technologie, même si cela est venu lentement.

Tout le monde n’a pas eu cette chance.

Avec l’IA, nous avons l’opportunité de démocratiser l’accès dès le départ, de s’assurer que la fracture numérique ne devienne pas une fracture en IA, et de rendre l’IA utile pour tous.

Comment la politique publique joue un rôle important dans l’IA

La politique publique jouera un rôle important dans la réalisation de ces quatre domaines.

Une politique réussie :

• Traite les risques sans étouffer l’innovation, le progrès et les impacts positifs.
• S’appuie sur les lois existantes et comble les lacunes — plutôt que de créer de nouvelles lois de toutes pièces.
• Est alignée entre les pays. L’IA ne peut pas prospérer s’il existe un environnement réglementaire fragmenté avec des règles différentes selon les pays et les régions.
• Et enfin, les gouvernements doivent adopter une approche réfléchie et stratégique de l’IA pour stimuler l’investissement dans l’infrastructure, les personnes et l’adoption, y compris par les gouvernements eux-mêmes.

C’est un moment important et historique.

Je pense que lorsque l’histoire se retournera, elle verra cela comme le début d’un âge d’or de l’innovation.

Mais ces résultats ne sont pas garantis.

Le plus grand risque pourrait être de passer à côté.

Chaque génération craint que la nouvelle technologie ne change la vie de la génération suivante pour le pire — et pourtant, c’est presque toujours le contraire.

J’ai grandi en faisant des calculs à l’aide de tables logarithmiques, et j’étais mal à l’aise de voir mes enfants apprendre les mathématiques avec des smartphones. Ils s’en sont très bien sortis.

Nous ne devons pas laisser notre propre biais pour le présent entraver l’avenir. Nous avons une opportunité unique dans une génération d’améliorer les vies à l’échelle de l’IA.

Faisons tout ce que nous pouvons pour y parvenir.