La Cumbre de Acción de AI: una edad de oro de la innovación

Nota del editor: Hoy, el CEO de Google, Sundar Pichai, habló en París, Francia, en la Cumbre de Acción de IA. A continuación, se presenta una transcripción de las palabras, tal como fueron preparadas para su entrega.

Buenas tardes a todos. Es un verdadero placer estar aquí con todos ustedes hoy en la Cumbre de Acción de IA.

Presidente Macron, gracias por invitarme y por reunir a un grupo tan impresionante de líderes.

La IA es una tecnología transformadora que surge una vez en la vida. Es a través de discusiones como estas, enfocadas en la colaboración y la acción, que realmente podemos avanzar en este campo.

Al cerrar las sesiones de hoy, quiero compartir algunas razones por las que estoy tan entusiasmado con la IA y su potencial para beneficiar a todos, en todas partes.

Para mí, mejorar vidas a través de la tecnología es profundamente personal.

Crecí en Chennai, India, donde las nuevas tecnologías tardaban mucho en llegar. Recuerdo haber esperado cinco años solo para conseguir un teléfono de disco. Cuando finalmente llegó, cambió las reglas del juego.

Antes de eso, tenía que hacer un viaje de ida y vuelta de cuatro horas para obtener los resultados de los análisis de sangre de mi madre. A veces, llegaba al hospital solo para que me dijeran: "Lo siento, aún no están listos. Vuelve mañana." Pero con el teléfono, solo había que hacer una llamada.

Esa experiencia me mostró el poder de la tecnología para mejorar la vida. Me puso en un camino que me llevó a los EE. UU. y eventualmente a una pequeña startup llamada Google.

En ese entonces, nunca hubiera imaginado que algún día celebraría que tres colegas de Google recibieran Premios Nobel, o que llevaría a mis padres a dar un paseo en un coche sin conductor, todo en un par de semanas. Y todo gracias a la IA.

Aún estamos en las primeras etapas, pero creo que la IA será el cambio más significativo de nuestras vidas.

Es más grande que el cambio a la informática personal o a los dispositivos móviles. Democratizará el acceso a la información más que lo que internet jamás hizo.

En solo 18 meses, el costo de procesar un token —la unidad básica de información— ha disminuido en un 97% para los desarrolladores. Lo que solía costar cuatro dólares por millón de tokens ahora cuesta solo 13 centavos, y espero que esta tendencia continúe.

Esto significa que la inteligencia es más accesible que nunca.

Entonces, estamos al borde de un cambio de plataforma. Pero, ¿qué lo hace tan profundo? Algunas cosas:

A medida que las interacciones con la IA se vuelven más intuitivas y humanas, nos colocan en el centro de la experiencia. La tecnología se siente como una extensión natural de nosotros mismos, mejorando nuestras capacidades, cerrando brechas en experiencia y derribando barreras como el idioma y la accesibilidad.

Como una tecnología versátil, la IA se puede aplicar en diversos esfuerzos humanos y en todos los sectores de la economía. Cada empresa, cada industria e incluso el sector público usarán la IA de maneras únicas.

A medida que la IA continúa evolucionando, impulsará la innovación, las oportunidades y el crecimiento en las economías de todo el mundo, lo que llevará a una explosión en el conocimiento, el aprendizaje, la creatividad y la productividad que dará forma a nuestro futuro de maneras emocionantes.

El potencial de la IA es enorme, y depende de nosotros asegurar que el mayor número de personas posible se beneficie de ella.

Por qué Google invierte en IA

Por eso Google ha estado invirtiendo en IA durante más de una década. Lo vimos como la forma más crucial de avanzar en nuestra misión: organizar la información del mundo y hacerla universalmente accesible y útil.

Mirando hacia atrás en la última década, nuestros investigadores han estado detrás de muchos avances definitorios en IA. Desde técnicas clave de comprensión del lenguaje hasta una IA que derrotó a los mejores jugadores de Go del mundo, hasta la arquitectura Transformer que impulsa la revolución actual de la IA generativa y los modelos de IA más avanzados.

Estamos empujando los límites aún más. Los artículos de IA generativa de nuestro equipo han sido citados tres veces más que los de cualquier otra empresa o institución educativa en el mundo.

Parte de avanzar en el campo implica construir una infraestructura fundacional. Esto incluye nuestra red, que abarca más de dos millones de millas de cables de fibra terrestres y submarinos. También tenemos chips de IA personalizados llamados Tensor Processing Units, ahora en su sexta generación. Solo en las últimas dos generaciones, hemos mejorado su eficiencia de carbono en tres veces.

Esta infraestructura permite modelos de vanguardia como Gemini, que pueden procesar información multimodal en texto, imagen, video, audio y código, así como manejar contextos largos y capacidades agentivas.

También nos permite poner estas tecnologías de punta a disposición de desarrolladores, emprendedores, empresas y más.

Finalmente, estamos construyendo aplicaciones que hacen que la IA sea realmente útil para las personas en todas partes. Ahora tenemos siete productos que llegan a más de dos mil millones de usuarios —como Maps, Search y Android— todos impulsados por nuestras innovaciones en IA y nuestros últimos modelos Gemini.

Todo esto juntos forma nuestro enfoque único de innovación de pila completa, que permite experiencias completamente nuevas.

Cómo la IA está habilitando nuevas experiencias

Algunas de las experiencias que más me emocionan incluyen capacidades de investigación profunda y de pensamiento. Ayudan a las personas a realizar investigaciones en profundidad sobre temas específicos, como tener un asistente de investigación personal que busca en la web, analiza información y resume hallazgos clave.

Por ejemplo, si estás planeando tus vacaciones de verano, podrías preguntar a un agente de investigación profunda: "¿Dónde en Europa debería vacacionar durante dos semanas en agosto?" En solo cinco minutos, obtendrías un análisis completo que considera factores como la asequibilidad, el clima, los requisitos de visa y más, todo con fuentes citadas. Y se está volviendo más rápido todo el tiempo.

O tal vez quieras que un modelo se base solo en documentos específicos que tú proporciones. Eso es lo que hace que NotebookLM sea tan mágico. Podrías transformar una pila de documentos densos en podcasts atractivos. En solo tres meses, las personas generaron más de 350 años de estos Resúmenes de Audio. Las empresas lo están utilizando para crear un repositorio de conocimiento centralizado que actúa como un experto interno en políticas, procedimientos, clientes y más.

A medida que los modelos se vuelven cada vez más multimodales, están mejorando en la comprensión del mundo que te rodea. Solo apunta la cámara de tu teléfono a algo cerca de ti y pregunta a Project Astra al respecto.

Lo que realmente emociona es cómo Project Astra nos acerca a nuestra visión de un asistente de IA universal que se integra perfectamente en nuestras vidas a través de diferentes dispositivos y contextos. Vamos a llevar estas capacidades a nuestros productos pronto.

Cómo la IA está beneficiando a la ciencia y el descubrimiento

Estos son solo algunos ejemplos de cómo las personas y las empresas están usando la IA hoy.

Pero algunos de los ejemplos más emocionantes están ocurriendo en la ciencia y el descubrimiento.

Un ejemplo poderoso es AlphaFold, un gran avance en la predicción de estructuras de proteínas. Ese brindis por el Premio Nobel que mencioné fue el resultado directo de este trabajo realizado por Demis y John en Google DeepMind. Demis —o debería decir Sir Demis— está aquí hoy: démosle un aplauso.

Abrimos AlphaFold en 2021, de forma gratuita para la comunidad científica. Hoy, más de 2.5 millones de investigadores de más de 190 países lo están utilizando para desarrollar nuevas vacunas contra la malaria, tratamientos contra el cáncer e incluso enzimas que degradan plástico. Estimamos que AlphaFold ha ayudado a ahorrar cientos de miles de años de investigación.

Una empresa que se basa en AlphaFold es Isomorphic Labs, parte de Alphabet, la empresa matriz de Google. Están utilizando el aprendizaje automático en el proceso de diseño de medicamentos para mejorar las tasas de éxito de las terapias mientras reducen el tiempo y el costo total. Tenemos socios en todo el mundo que utilizan nuestras tecnologías de Cloud para trabajos similares, como Servier, aquí en Francia.

La computación cuántica también ayudará a los científicos a descubrir nuevos medicamentos, diseñar baterías más eficientes para coches eléctricos y acelerar el progreso en la fusión y nuevas alternativas energéticas.

Es el próximo gran cambio de paradigma en la informática, después de la IA. Y estamos haciendo buenos progresos.

Nuestro último avance fue en diciembre. Nuestro chip cuántico de última generación, Willow, resolvió un cálculo en menos de cinco minutos que le tomaría a una computadora clásica diez septillones de años —eso es un uno seguido de veinticinco ceros, más tiempo que la existencia del universo, varias veces más.

Y lo hizo mientras reducía los errores incluso a medida que aumentaba el número de chips cuánticos. La IA ayudó con eso, por cierto. Continuaremos avanzando en nuestro camino hacia una computadora cuántica completamente corregida de errores.

Ahora, permítanme pasar a un ejemplo que es muy real: coches autónomos totalmente autónomos.

Después de años de escalar la tecnología, el progreso reciente ha sido absolutamente impresionante.

En 2024, Waymo —operando en cuatro ciudades— realizó más de cuatro millones de viajes de pasajeros.

Uno de esos viajes recientemente me llevó a mí y a mis padres a un parque cerca del Puente Golden Gate en San Francisco.

Obviamente había tomado Waymos antes, pero al ver a mi padre, que está en sus 80, vi el progreso desde una perspectiva completamente nueva.

Cómo la IA está beneficiando a la sociedad

Hay muchos otros ejemplos de cómo la IA ya está beneficiando a la sociedad. Un ejemplo es ampliar el acceso a la información a través de los idiomas.

Cuando Google Translate comenzó, los modelos dependían de que los idiomas estuvieran ampliamente representados en la web. Pero para la mayoría de los idiomas del mundo, especialmente en lugares como África, ese no era el caso.

Usando técnicas de IA, añadimos más de 110 nuevos idiomas a Google Translate el año pasado, hablados por quinientos millones de personas en todo el mundo. Eso lleva nuestro total a 249 idiomas, incluidos 60 idiomas africanos. Habrá más por venir.

Otro espacio de oportunidad enorme es la salud.

Aquí mismo en París, estamos emocionados de asociarnos con el Institut Curie para combinar su investigación de clase mundial con nuestra IA de vanguardia. Nuestro objetivo es mejorar los resultados para mujeres con varios cánceres raros y mortales, incluyendo la identificación de biomarcadores predictivos para ciertos cánceres uterinos o predecir mejor cómo responderán las pacientes con cáncer de mama a terapias específicas. Nos sentimos honrados de trabajar con el Institut Curie en esto.

En India y Tailandia, estamos asociándonos con organizaciones locales para realizar seis millones de cribados de IA para la retinopatía diabética, una causa prevenible de ceguera. Y lo haremos sin costo para los pacientes.

Más allá de la salud, la IA está mejorando cómo las comunidades responden a los desastres naturales.

Nuestros pronósticos de inundaciones impulsados por IA ahora cubren más de 100 países y más de 700 millones de personas, dando a las comunidades locales un tiempo de ventaja de siete días, incluso en áreas donde los datos son escasos.

También estamos utilizando IA para mapear los límites de grandes incendios forestales y proporcionar información precisa a las personas en 27 países de todo el mundo. Durante el último año, llegó a 30 millones de personas y ayudó a las personas a ponerse a salvo durante los incendios de Los Ángeles el último mes.

Nuestra nueva tecnología FireSat nos dará herramientas aún mejores. Usando sensores avanzados y alta resolución, puede detectar un incendio tan pequeño como cinco por cinco metros. Será un cambio de juego para los bomberos.

En todos estos ejemplos, espero que puedan ver el enorme potencial de la IA para beneficiar a las personas, impulsar las economías, avanzar en la ciencia y abordar los mayores desafíos de la humanidad.

Pero estos resultados beneficiosos no son automáticos ni garantizados.

Requerirá que todos trabajemos juntos en múltiples frentes para hacerlos posibles.

Qué se necesita para desbloquear el potencial de la IA

Permítanme ser claro sobre cómo podemos hacer esto.

Primero, tenemos que habilitar un ecosistema de innovadores y adoptantes.

Hablé antes sobre el creciente ecosistema de innovación aquí en Francia: ¿cómo creamos más de estos focos en más lugares?

Y como mostró Mario Draghi en su reciente informe, la productividad de Europa depende de usar estas tecnologías emergentes; y la competitividad europea depende de la productividad. Por lo tanto, impulsar la adopción es clave, para que las ganancias de productividad ocurran a escala y en toda la economía.

Un segundo ámbito es la infraestructura. Estamos entusiasmados por el camino que están forjando el Presidente Trump, el Presidente Macron y otros países aquí. Solo en gastos de capital, ya se han comprometido 300 mil millones de dólares de las principales empresas tecnológicas este año.

Anunciamos la semana pasada que esperamos invertir aproximadamente 75 mil millones de dólares en gastos de capital en 2025.

Tercero, tenemos que invertir en las personas y prepararlas para la fuerza laboral del futuro.

Vi un informe del Foro Económico Mundial este año que estima que la mayoría de los empleos en Europa pronto serán aumentados por la IA generativa. Y el 7% de los empleos enfrentarán la automatización. Un informe de la OIT sugiere que el efecto de aumento será seis veces mayor que el de la posible sustitución.

Queremos ayudar a preparar a la fuerza laboral del futuro para estas realidades.

Crecer con Google ha ayudado a formar a 100 millones de personas globalmente en habilidades digitales durante la última década. Y ahora nuestro Fondo Global de Oportunidades de IA de 120 millones de dólares está enfocado en hacer que la educación y la formación en IA estén disponibles en comunidades de todo el mundo. Llegaremos a 20,000 personas en 24 países de Europa.

Cuarto, tenemos que actuar con audacia para avanzar en las aplicaciones más transformadoras de la IA, y hacerlo de manera responsable para que todos puedan beneficiarse.

Eso significa abordar las limitaciones de la tecnología, problemas con la precisión y la factualidad, por ejemplo, así como los riesgos de mala aplicación y mal uso, como la creación de deep fakes.

También presenta nuevas complejidades, por ejemplo, el impacto en el futuro del trabajo, la necesidad de energía y la brecha digital.

Pienso en lo afortunado que fui al tener acceso a la tecnología, aunque llegó lentamente.

No todos tuvieron esa oportunidad.

Con la IA, tenemos la oportunidad de democratizar el acceso desde el principio, asegurar que la brecha digital no se convierta en una brecha de IA y hacer que la IA sea útil para todos.

Cómo la política pública juega un papel importante en la IA

La política pública jugará un papel importante en la entrega de estos cuatro ámbitos.

Una política exitosa:

• Aborda los riesgos sin sofocar la innovación, el progreso y los impactos positivos.
• Se basa en las leyes existentes y llena los vacíos, en lugar de crear leyes completamente nuevas desde cero.
• Está alineada entre países. La IA no puede prosperar si hay un entorno regulatorio fragmentado con reglas diferentes en distintos países y regiones.
• Y finalmente, los gobiernos necesitan adoptar un enfoque estratégico y reflexivo hacia la IA para impulsar la inversión en infraestructura, personas y adopción, incluso por parte de los propios gobiernos.

Este es un momento importante e histórico.

Creo que cuando la historia mire hacia atrás, verá esto como el comienzo de una era dorada de innovación.

Pero estos resultados no están garantizados.

El mayor riesgo podría ser perderse esta oportunidad.

Cada generación se preocupa de que la nueva tecnología cambie la vida de la próxima generación para peor, y sin embargo, casi siempre es lo contrario.

Crecí haciendo matemáticas con tablas logarítmicas, y me sentía incómodo viendo a mis hijos aprender matemáticas con teléfonos inteligentes. Han salido muy bien.

No debemos dejar que nuestro propio sesgo por el presente se interponga en el camino del futuro. Tenemos una oportunidad única en una generación para mejorar vidas a la escala de la IA.

Hagamos todo lo que podamos para hacerla posible.