La Cumbre de Acción de AI: una edad de oro de la innovación

Nota del editor: hoy, el CEO de Google, Sundar Pichai, habló en París, Francia, en la Cumbre de Acción de AI. Lo que sigue es una transcripción de las observaciones, tal como se prepara para la entrega.

Buenas tardes a todos. Es un verdadero placer estar aquí con ustedes hoy en la Cumbre de Acción de AI.

Presidente Macron, gracias por invitarme y por reunir a un grupo de líderes tan impresionante.

La IA es una tecnología transformadora que aparece una vez en la vida. Es a través de discusiones como estas, centradas en la colaboración y la acción, que realmente podemos avanzar realmente en este campo.

A medida que terminamos las sesiones de hoy, quiero compartir algunas razones por las que estoy tan entusiasmado con la IA y su potencial para beneficiar a todos, en todas partes.

Para mí, mejorar las vidas a través de la tecnología es profundamente personal.

Crecí en Chennai, India, donde las nuevas tecnologías se tomaron su dulce tiempo para llegar a nosotros. Recuerdo haber esperado cinco años solo para obtener un teléfono rotativo. Cuando finalmente llegó, fue un cambio de juego.

Antes de eso, tuve que hacer un viaje redondo de cuatro horas para obtener los resultados de los análisis de sangre de mi madre. A veces, llegaba al hospital solo para que me dijeran: "Lo siento, aún no está listo. Vuelve mañana". Pero con el teléfono, todo lo que teníamos que hacer era hacer una llamada.

Esa experiencia me mostró el poder de la tecnología para mejorar la vida. Me puso en un camino que me llevó a los EE. UU. Y, finalmente, a una pequeña empresa llamada Google.

En aquel entonces, nunca habría adivinado que algún día celebraría a tres colegas de Google que reciben premios Nobel, o llevarían a mis padres a dar un paseo en un automóvil sin conductor, todo en un par de semanas. Y todo es gracias a la IA.

Todavía estamos en las primeras etapas, pero creo que la IA será el cambio más significativo de nuestras vidas.

Es más grande que el cambio a la computación personal o los dispositivos móviles. Democratizará el acceso a la información más que Internet.

En solo 18 meses, el costo de procesar un token, la unidad básica de información, ha disminuido en un 97% para los desarrolladores. Lo que solía costar cuatro dólares por millón de tokens ahora cuesta solo 13 centavos, y espero que esta tendencia continúe.

Esto significa que la inteligencia es más accesible que nunca.

Entonces, estamos en la cúspide de un cambio de plataforma. Pero, ¿qué lo hace tan profundo? Algunas cosas:

A medida que las interacciones AI se vuelven más intuitivas y humanas, nos ponen en el centro de la experiencia. La tecnología se siente como una extensión natural de nosotros mismos, mejorando nuestras capacidades, unir lagunas en la experiencia y romper barreras como el lenguaje y la accesibilidad.

Como tecnología versátil, la IA se puede aplicar en varios esfuerzos humanos y todos los sectores de la economía. Cada empresa, cada industria e incluso el sector público utilizarán IA de maneras únicas.

A medida que AI continúa evolucionando, impulsará la innovación, las oportunidades y el crecimiento de las economías de todo el mundo, lo que lleva a una explosión en conocimiento, aprendizaje, creatividad y productividad que dará forma a nuestro futuro de manera emocionante.

El potencial de la IA es enorme, y depende de nosotros asegurar que tantas personas como posibles se beneficien de ella.

Por qué Google invierte en AI

Es por eso que Google ha estado invirtiendo en IA durante más de una década. Lo vimos como la forma más crucial de avanzar en nuestra misión: organizar la información del mundo y hacerlo universalmente accesible y útil.

Mirando hacia atrás en la última década, nuestros investigadores han estado detrás de muchos avances de AI definidos. Desde técnicas de comprensión del lenguaje clave hasta una IA que derrotó a los mejores jugadores de GO del mundo, hasta la arquitectura del transformador que alimenta la revolución generativa de IA de hoy y los modelos de IA más avanzados.

Estamos empujando aún más los límites. Los documentos generativos de IA generativos de nuestro equipo se han citado tres veces más que cualquier otra empresa o institución educativa del mundo.

Parte del avance del campo implica construir una infraestructura fundamental. Esto incluye nuestra red, que abarca más de dos millones de millas de cables de fibra terrestres y submarinos. También tenemos chips de IA personalizados llamados unidades de procesamiento de tensor, ahora en su sexta generación. Solo en las últimas dos generaciones, hemos mejorado su eficiencia de carbono en tres veces.

Esta infraestructura permite modelos fronterizos como Gemini, que pueden procesar información multimodal a través de texto, imagen, video, audio y código, así como manejar las largas capacidades de contexto y agente.

También nos permite poner estas tecnologías de vanguardia disponibles para desarrolladores, empresarios, empresas y más.

Finalmente, estamos construyendo aplicaciones que hacen que AI sea realmente útil para las personas en todas partes. Ahora tenemos siete productos que alcanzan a más de dos mil millones de usuarios, como mapas, búsqueda y Android, todos impulsados ​​por nuestras innovaciones de IA y nuestros últimos modelos Gemini.

Todo esto en conjunto forma nuestro enfoque único de la innovación, permitiendo experiencias completamente nuevas.

Cómo AI está permitiendo nuevas experiencias

Algunas de las experiencias que más me entusiasma incluyen investigaciones profundas y capacidades de pensamiento. Ayudan a las personas a realizar investigaciones en profundidad sobre temas específicos, como tener un asistente de investigación personal que busque en la web, analice la información y resume los hallazgos clave.

Por ejemplo, si está planeando sus vacaciones de verano, podría preguntarle a un agente de investigación profundo: "¿En qué parte de Europa debo vacacionar durante dos semanas en agosto?" En solo cinco minutos, obtendrá un análisis exhaustivo considerando factores como asequibilidad, clima, requisitos de visa y más, todo con las fuentes citadas. Y se está volviendo más rápido todo el tiempo.

O tal vez desee que un modelo se basa solo en documentos específicos que proporciona. Eso es lo que hace que el cuaderno sea tan mágico. Podrías transformar una pila de documentos densos en podcasts interesantes. Durante solo tres meses, las personas generaron más de 350 años en estas descripciones de audio. Las empresas lo están utilizando para crear un repositorio de conocimiento centralizado que actúe como un experto interno en políticas, procedimientos, clientes y más.

A medida que los modelos se vuelven cada vez más multimodales, están mejorando para comprender el mundo que te rodea. Simplemente apunte a la cámara de su teléfono a algo cercano y pregúntele a Project Astra al respecto.

Lo que es realmente emocionante es cómo Project Astra nos acerca a nuestra visión de un asistente universal de IA que se integra perfectamente en nuestras vidas en diferentes dispositivos y contextos. Vamos a llevar estas capacidades a nuestros productos pronto.

Cómo la IA está beneficiando a la ciencia y al descubrimiento

Estos son solo algunos ejemplos de cómo las personas y las empresas usan IA hoy.

Pero algunos de los ejemplos más emocionantes están sucediendo en ciencia y descubrimiento.

Un poderoso ejemplo es Alphafold, un gran avance en la predicción de estructuras de proteínas. Ese tostado del Premio Nobel que mencioné fue un resultado directo de este trabajo realizado por Demis y John en Google Deepmind. Demis, o debería decir Sir Demis, está aquí hoy: damos una ronda de aplausos.

Abrimos Alphafold en 2021, sin cargo para la comunidad científica. Hoy, más de 2,5 millones de investigadores de más de 190 países lo están utilizando para desarrollar nuevas vacunas de malaria, tratamientos contra el cáncer e incluso enzimas que comen plástico. Estimamos que Alphafold ha ayudado a ahorrar cientos de miles de años de investigación.

Una compañía que se basa en Alphafold es Isomorphic Labs, parte de Alphabet, la empresa matriz de Google. Están utilizando el aprendizaje automático en el proceso de diseño de medicamentos para mejorar las tasas de éxito de las terapias al tiempo que reducen el tiempo y el costo general. Tenemos socios de todo el mundo que usan nuestras tecnologías en la nube para un trabajo similar, como Servier, aquí en Francia.

Quantum Computing también ayudará a los científicos a descubrir nuevos medicamentos, diseñar baterías más eficientes para automóviles eléctricos y acelerar el progreso en fusión y nuevas alternativas de energía.

Es el próximo gran cambio de paradigma en la informática, siguiendo la IA. Y estamos haciendo un buen progreso.

Nuestro último avance fue en diciembre. Nuestro chip cuántico de Willow de última generación resolvió un cálculo en menos de cinco minutos que tomaría una computadora clásica diez septionios de años, esa es una seguida de veinticinco ceros, más tiempo de lo que el universo ha existido, varias veces.

Y lo hizo al reducir los errores incluso cuando aumentó el número de chips cuánticos. Ai ayudó con eso, por cierto. Continuaremos avanzando en nuestro viaje a una computadora cuántica totalmente corregida por error.

Ahora, permítanme recurrir a un ejemplo que es una realidad: autos totalmente autónomos y autónomos.

Después de años de escalar la tecnología, el progreso reciente ha sido absolutamente impresionante.

En 2024, Waymo, que funciona en cuatro ciudades, hizo más de cuatro millones de viajes de pasajeros.

Uno de esos viajes recientemente trajo a mí y a mis padres a un parque cerca del puente Golden Gate en San Francisco.

Obviamente había tomado Waymos antes, pero al ver a mi padre, que tiene unos 80 años, vi el progreso en una luz completamente nueva.

Cómo la IA está beneficiando a la sociedad

Hay muchos otros casos de cómo AI ya está beneficiando a la sociedad. Un ejemplo es ampliar el acceso a la información a través de los idiomas.

Cuando Google Translate comenzó por primera vez, los modelos se basaban en que los idiomas estaban ampliamente representados en la web. Pero para la mayoría de los idiomas del mundo, especialmente en lugares como África, ese no fue el caso.

Utilizando técnicas de IA, agregamos más de 110 nuevos idiomas a Google Translate el año pasado, hablados por medio mil millones de personas en todo el mundo. Eso lleva nuestro total a 249 idiomas, incluidos 60 idiomas africanos. Más por venir.

Otro gran espacio de oportunidad es la salud.

Justo aquí en París, estamos emocionados de asociarnos con Institut Curie para combinar su investigación de clase mundial con nuestra IA de vanguardia. Nuestro objetivo es mejorar los resultados para las mujeres con una serie de cánceres raros y mortales, incluida la identificación de biomarcadores predictivos para ciertos cánceres uterinos o predecir mejor cómo los pacientes con cáncer de mama responderán a terapias específicas. Nos sentimos honrados de trabajar con Institut Curie en esto.

En India y Tailandia, nos estamos asociando con organizaciones locales para entregar seis millones de exámenes de IA para la retinopatía diabética, una causa prevenible de ceguera. Y haremos esto sin costo para los pacientes.

Más allá de la salud, la IA está mejorando la forma en que las comunidades responden a los desastres naturales.

Nuestros pronósticos de inundación impulsados ​​por IA ahora cubren más de 100 países y más de 700 millones de personas, dando a las comunidades locales un tiempo de entrega de siete días, incluso en áreas donde los datos son escasos.

También estamos usando AI para mapear los límites de grandes incendios forestales y obtener información precisa de las personas en 27 países de todo el mundo. Durante el año pasado, llegó a 30 millones de personas y ayudó a las personas a ponerse a salvo durante los incendios forestales de Los Ángeles el mes pasado.

Nuestra nueva tecnología Firesat nos dará herramientas aún mejores. Utilizando sensores avanzados y alta resolución, puede detectar un incendio tan pequeño como cinco por cinco metros. Va a ser un cambio de juego para los bomberos.

En todos estos ejemplos, espero que pueda ver el potencial masivo de IA para beneficiar a las personas, impulsar las economías, avanzar en la ciencia y abordar los mayores desafíos de la humanidad.

Pero estos resultados beneficiosos no están automáticos o garantizados.

Nos tomará a todos trabajando juntos en múltiples frentes para hacerlo posible.

Lo que se necesitará para desbloquear el potencial de la IA

Déjame ser claro sobre cómo podemos hacer esto.

Primero, tenemos que habilitar un ecosistema de innovadores y adoptantes.

Hablé antes sobre el creciente ecosistema de innovación aquí en Francia: ¿cómo creamos más de estos bolsillos en más lugares?

Y como mostró Mario Draghi en su reciente informe, la productividad de Europa depende del uso de estas tecnologías emergentes; y la competitividad europea depende de la productividad. Por lo tanto, conducir la adopción es clave, de modo que las ganancias de productividad ocurren a escala y en toda la economía.

Una segunda área es la infraestructura. Estamos entusiasmados por el Path, el presidente Trump, el presidente Macron y otros países están forjando aquí. Solo en gastos de capital, $ 300 mil millones ya están comprometidos de las principales compañías tecnológicas este año.

Anunciamos la semana pasada que esperamos invertir aproximadamente $ 75 mil millones en gastos de capital en 2025.

En tercer lugar, tenemos que invertir en personas y prepararlas para la fuerza laboral por delante.

Vi un informe de la Cumbre Económica Mundial este año que estima que la mayoría de los empleos en Europa pronto se verán aumentados por IA generativa. Y el 7% de los trabajos enfrentarán automatización. Un informe de la OIT sugiere que el efecto de aumento será seis veces que el posible sustitución.

Queremos ayudar a preparar la fuerza laboral futura para estas realidades.

Grow with Google ha ayudado a capacitar a 100 millones de personas en todo el mundo en habilidades digitales durante la última década. Y ahora nuestro Fondo Global de Oportunidades de AI de $ 120 millones se centra en hacer que la educación de IA y la capacitación estén disponibles en comunidades de todo el mundo. Llegaremos a 20,000 personas en 24 países de Europa.

Cuarto, tenemos que actuar con valentía para avanzar en las aplicaciones más transformadoras de la IA, y responsablemente para que todos puedan beneficiarse.

Eso significa abordar las limitaciones de la tecnología, los problemas con la precisión y la realidad, por ejemplo, así como los riesgos de la aplicación y el mal uso, como la creación de falsificaciones profundas.

También presenta nuevas complejidades, por ejemplo, el impacto en el futuro del trabajo, la necesidad de energía y la división digital.

Pienso en lo afortunado que fui de tener acceso a la tecnología, incluso si llegó lentamente.

No todos tuvieron esa oportunidad.

Con IA, tenemos la oportunidad de democratizar el acceso desde el principio, asegurarnos de que la división digital no se convierta en una división de IA y que la IA sea útil para todos.

Cómo la política pública juega un papel importante en la IA

La política pública desempeñará un papel importante en la entrega de estas cuatro áreas.

Política exitosa:

• Aborda los riesgos sin sofocar la innovación, el progreso y los impactos positivos.
• Se basa en las leyes existentes y llena los vacíos, en lugar de crear leyes completamente nuevas por mayor.
• Está alineado en todos los países. La IA no puede florecer si hay un entorno regulatorio fragmentado con diferentes reglas en diferentes países y regiones.
• Y finalmente, los gobiernos deben adoptar un enfoque reflexivo y estratégico de la IA para impulsar la inversión en infraestructura, personas y adopción, incluso por los propios gobiernos.

Este es un momento importante e histórico.

Creo que cuando la historia mira hacia atrás, verá esto como el comienzo de una edad de oro de la innovación.

Pero estos resultados no están garantizados.

El mayor riesgo podría ser perderse.

Cada generación preocupa que la nueva tecnología cambie la vida de la próxima generación para peor, y sin embargo, casi siempre es todo lo contrario.

Crecí haciendo matemáticas usando mesas logarítmicas, y me sentí incómodo al ver a mis hijos aprender matemáticas con teléfonos inteligentes. Han salido bien.

No debemos dejar que nuestro propio sesgo para el presente se interponga en el futuro. Tenemos una oportunidad única en la generación de mejorar vidas a escala de IA.

Hagamos todo lo posible para hacerlo posible.