AIアクションサミット：イノベーションの黄金時代

編集者注：今日、Google CEOのサンダー・ピチャイがフランスのパリで開催されたAIアクションサミットで講演しました。以下は、講演のために準備された原稿の書き起こしです。

皆さん、こんにちは。今日、AIアクションサミットで皆さんとご一緒できることを本当に嬉しく思います。

マクロン大統領、私を招待してくれて、そしてこんな素晴らしいリーダーたちを集めてくれてありがとう。

AIは一生に一度の変革的な技術です。こうした協力と行動に焦点を当てた議論を通じて、この分野を真に進化させることができます。

今日のセッションを終えるにあたり、AIとそのすべての人がどこでも恩恵を受けられる可能性について、私がとても興奮しているいくつかの理由を共有したいと思います。

私にとって、技術を通じて人々の生活を改善することは非常に個人的なことです。

私はインドのチェンナイで育ち、新しい技術が私たちに届くまでには時間がかかりました。ロータリー電話を手に入れるのに5年も待ったことを覚えています。それがようやく届いたとき、それはゲームチェンジャーでした。

それ以前は、母の血液検査の結果を得るために4時間の往復をしていました。時には病院に着いて、「すみません、まだ準備できていません。明日また来てください」と言われることもありました。でも、電話があれば、ただ電話をかけるだけでよかったのです。

その経験は、技術が生活をより良くする力を持っていることを私に教えてくれました。それが私をアメリカに、そして最終的にはGoogleという小さなスタートアップに導いた道でした。

当時、まさか自分がGoogleの同僚3人がノーベル賞を受賞するのを祝ったり、両親を自動運転車に乗せてドライブしたりする日が、数週間のうちに来るとは思ってもみませんでした。そしてそれすべてがAIのおかげです。

私たちはまだ初期段階にありますが、AIは私たちの生涯で最も重要な変化になると信じています。

それはパーソナルコンピューティングやモバイルデバイスへの移行よりも大きなものです。インターネットがこれまでにした以上に、情報へのアクセスを民主化するでしょう。

過去18ヶ月で、情報の基本単位であるトークンを処理するコストが、開発者にとって97％も下がりました。かつて100万トークンあたり4ドルかかっていたものが、今ではわずか13セントです。そしてこの傾向は続くと思います。

これは、知能がこれまで以上にアクセスしやすくなったことを意味します。

だから、私たちはプラットフォームの変革の瀬戸際にいるのです。でも、なぜそれがそんなに深い意味を持つのか？いくつかの理由があります：

AIの対話がより直感的で人間らしくなるにつれて、私たちが体験の中心に置かれます。技術は私たちの自然な延長のように感じられ、能力を高め、専門知識のギャップを埋め、言語やアクセシビリティのような障壁を取り除きます。

多用途な技術として、AIはさまざまな人間の活動や経済のすべてのセクターに適用できます。すべての企業、すべての産業、さらには公共セクターが、独自の方法でAIを利用するでしょう。

AIが進化し続けるにつれて、世界中の経済におけるイノベーション、機会、成長を推進し、知識、学習、創造性、生産性の爆発的な増加をもたらし、未来をエキサイティングな形で形成します。

AIの可能性は計り知れず、できるだけ多くの人がその恩恵を受けられるようにするのは私たちの責任です。

なぜGoogleがAIに投資するのか

それが、Googleが10年以上にわたってAIに投資してきた理由です。私たちは、世界の情報を整理し、普遍的にアクセス可能で有用なものにするという使命を進めるための最も重要な方法だと考えました。

過去10年を振り返ると、私たちの研究者は多くの決定的なAIのブレークスルーの背後にいました。重要な言語理解技術から、世界トップの囲碁プレイヤーを打ち負かしたAI、今日の生成AI革命や最先端のAIモデルを支えるトランスフォーマーアーキテクチャまで。

私たちはさらに境界を押し広げています。私たちのチームの生成AI論文は、世界のどの企業や教育機関よりも3倍多く引用されています。

この分野を進めるためには、基盤となるインフラの構築も含まれます。これには、200万マイル以上の地上および海底ファイバーケーブルに及ぶネットワークが含まれます。また、第六世代のTensor Processing UnitというカスタムAIチップもあります。過去2世代だけで、カーボン効率を3倍に改善しました。

このインフラにより、テキスト、画像、ビデオ、オーディオ、コードを横断するマルチモーダル情報の処理や、長いコンテキストやエージェント機能の処理が可能なGeminiのような最先端モデルを可能にしています。

また、これらの最先端技術を開発者、起業家、企業などに提供することも可能にしています。

最後に、私たちはAIを世界中の人々に本当に役立つアプリケーションを構築しています。現在、Maps、Search、Androidなど、20億人以上のユーザーに届く7つの製品があり、すべて私たちのAIイノベーションと最新のGeminiモデルで動いています。

これらすべてが一体となって、私たちのユニークなフルスタックアプローチを形成し、まったく新しい体験を可能にしています。

AIが新しい体験をどのように可能にするか

私が最も興奮している体験のいくつかは、深いリサーチと思考能力です。これらは、特定のトピックについて詳細なリサーチを行うのを助け、ウェブを検索し、情報を分析し、重要な発見を要約するパーソナルリサーチアシスタントのようなものです。

たとえば、夏のバケーションを計画しているなら、ディープリサーチエージェントに「8月に2週間、ヨーロッパのどこでバケーションをすべきか？」と尋ねることができます。5分以内に、手頃な価格、天気、ビザ要件などを考慮した包括的な分析が得られ、すべての情報源が引用されます。そしてそれはますます速くなっています。

あるいは、あなたが提供した特定のドキュメントだけから情報を引き出したい場合もあります。それがNotebookLMの魔法です。密度の高いドキュメントの山を魅力的なポッドキャストに変えることができます。わずか3ヶ月で、人々は350年分以上のオーディオ概要を生成しました。企業はこれを使って、ポリシー、手順、顧客などについての内部エキスパートのような中央知識リポジトリを作成しています。

モデルがますますマルチモーダルになるにつれて、周囲の世界をより良く理解できるようになっています。スマートフォンのカメラを何か近くのものに向けて、Project Astraにそれについて尋ねるだけです。

本当にエキサイティングなのは、Project Astraが、さまざまなデバイスやコンテキストで私たちの生活にシームレスに統合されるユニバーサルAIアシスタントというビジョンに近づいていることです。これらの機能を近日中に私たちの製品に導入する予定です。

AIが科学と発見にどのように役立つか

これらは、今日の人々や企業がAIを利用しているほんの一部の例です。

しかし、最もエキサイティングな例は、科学と発見の分野で起こっています。

強力な例は、タンパク質構造の予測における大きなブレークスルーであるAlphaFoldです。私が言及したノーベル賞の祝杯は、Google DeepMindのDemisとJohnがこの仕事の直接の結果として挙げたものです。Demis、あるいはサー・Demisと言った方がいいかもしれませんが、今日ここにいます。彼に拍手を送りましょう。

私たちは2021年にAlphaFoldを科学コミュニティに無料で公開しました。今日、190カ国以上の250万人以上の研究者が、マラリアワクチン、がん治療、さらにはプラスチックを分解する酵素の開発に利用しています。AlphaFoldは数十万年の研究時間を節約したと推定しています。

AlphaFoldを基盤とする企業の一つが、Googleの親会社であるAlphabetの一部であるIsomorphic Labsです。彼らは、治療の成功率を高め、全体の時間とコストを削減するために、薬剤設計プロセスに機械学習を使用しています。フランスのServierなど、世界中のパートナーが私たちのクラウド技術を使って同様の仕事を行っています。

量子コンピューティングも、科学者が新しい薬を発見したり、電気自動車用のより効率的なバッテリーを設計したり、核融合や新しいエネルギー代替案の進歩を加速するのに役立ちます。

これはAIに続く次なる大きなコンピューティングのパラダイムシフトです。そして私たちは良い進歩を遂げています。

最新のブレークスルーは12月でした。私たちの最先端のWillow量子チップは、古典的なコンピュータが10の25乗年かかる計算を5分以内に解きました。それは宇宙が存在した時間の何倍も長い、1の後に25個のゼロが続く時間です。

そして、量子チップの数が増えてもエラーを減らしながらそれを実現しました。ちなみに、AIがその助けになりました。私たちは完全にエラー訂正された量子コンピュータへの旅を続けます。

さて、とても現実的な例に移りましょう：完全自動運転の自動運転車です。

技術のスケーリングに何年もかけた後、最近の進歩は本当に息をのむほどです。

2024年、Waymoは4つの都市で400万回以上の乗客輸送を行いました。

その中の1つの旅で、最近、私と両親をサンフランシスコのゴールデンゲートブリッジ近くの公園に連れて行ってくれました。

私はこれまでにもWaymoに乗ったことがありましたが、80代の父を見ていると、その進歩を全く新しい光で見ました。

AIが社会にどのように役立つか

AIがすでに社会に役立っている他の多くの例があります。一つの例は、言語を通じて情報アクセスを拡大することです。

Google Translateが始まったとき、モデルはウェブ上で広く表現されている言語に依存していました。しかし、アフリカのような場所では、世界のほとんどの言語にはそれが当てはまりませんでした。

AI技術を使用して、昨年、Google Translateに世界中で5億人が話す110以上の新しい言語を追加しました。これにより、合計249言語、うち60の非洲言語になりました。まだまだ増えます。

もう一つの大きな機会は健康です。

ここパリで、私たちはInstitut Curieと提携して、彼らの世界クラスの研究と私たちの最先端のAIを組み合わせることに興奮しています。私たちの目標は、特定の子宮がんの予測バイオマーカーを特定したり、乳がん患者が特定の治療にどう反応するかをより良く予測することで、まれで致命的ながんの女性の予後を改善することです。Institut Curieとこの仕事に取り組めることを光栄に思います。

インドとタイでは、地元組織と提携して、糖尿病網膜症の600万件のAIスクリーニングを無料で提供しています。これは予防可能な失明の原因です。

健康以外にも、AIはコミュニティが自然災害に対応する方法を改善しています。

私たちのAI駆動のFloodHub予報は、100カ国以上、7億人以上をカバーし、データが不足している地域でも地元コミュニティに7日間のリードタイムを提供します。

また、AIを使って大規模な山火事の境界をマッピングし、世界27カ国で正確な情報を人々に提供しています。過去1年間で、3000万人に届き、LAの山火事の際には人々が安全に避難するのを助けました。

私たちの新しいFireSat技術は、さらに優れたツールを提供します。高度なセンサーと高解像度を使用し、5×5メートルの小さな火災を検出できます。これは消防士にとってゲームチェンジャーになるでしょう。

これらのすべての例で、AIが人々に利益をもたらし、経済を活性化し、科学を進め、人類の最大の課題に取り組む巨大な可能性が見えることを願っています。

しかし、これらの有益な結果は自動的または保証されたものではありません。

それを実現するには、私たち全員が複数のフロントで協力する必要があります。

AIの可能性を解き放つために必要なこと

その方法を明確にしましょう。

まず、イノベーターと採用者のエコシステムを可能にしなければなりません。

フランスでの成長するイノベーションエコシステムについて先に話しましたが、どのようにしてこれをもっと多くの場所で作れるでしょうか？

そして、マリオ・ドラギが最近のレポートで示したように、ヨーロッパの生産性はこれらの新興技術の使用にかかっています。そして、ヨーロッパの競争力は生産性にかかっています。したがって、生産性の向上が経済全体で大規模に起こるように、採用を推進することが鍵です。

第二の領域はインフラです。トランプ大統領、マクロン大統領、その他の国々がここで切り開いている道に興奮しています。主要技術企業からは、今年だけで3000億ドルの資本支出がすでにコミットされています。

先週、2025年に約750億ドルの資本支出を投資する予定だと発表しました。

第三に、人々に投資し、将来の労働力に備える必要があります。

今年の世界経済サミットのレポートを見ました。そこでは、ヨーロッパのほとんどの仕事が間もなく生成AIによって強化され、7％の仕事が自動化に直面すると推定されています。ILOのレポートでは、強化効果が代替可能性の6倍になると示唆しています。

私たちは未来の労働力をこれらの現実に備える手助けをしたいと考えています。

Grow with Googleは、過去10年間で世界中で1億人にデジタルスキルのトレーニングを提供しました。そして今、1億2000万ドルのグローバルAIオポチュニティファンドは、世界中のコミュニティでAI教育とトレーニングを提供することに焦点を当てています。ヨーロッパの24カ国で2万人にリーチします。

第四に、AIの最も変革的なアプリケーションを大胆に進め、誰もが恩恵を受けられるよう責任を持って取り組む必要があります。

それは、技術の限界、例えば正確性や事実性の問題、ディープフェイクの作成のような誤用や悪用のリスクに対処することを意味します。

また、仕事の未来への影響、エネルギーの必要性、デジタルデバイドなど、新しい複雑さももたらします。

私は技術にアクセスできたことがどれほど幸運だったかを考えます。たとえそれがゆっくりだったとしても。

誰もがその機会を持っていたわけではありません。

AIでは、最初からアクセスを民主化し、デジタルデバイドがAIデバイドにならないようにし、AIをすべての人にとって役立つものにするチャンスがあります。

公共政策がAIで重要な役割を果たす方法

公共政策は、これら4つの領域を実現する上で重要な役割を среды

• イノベーション、進歩、ポジティブな影響を抑圧せずにリスクに対処する。
• 既存の法律を活用し、ギャップを埋める—全く新しい法律を一から作るのではなく。
• 国間で整合性が取れている。AIは、異なる国や地域で異なるルールがある断片的な規制環境では繁栄できません。
• そして最後に、政府はインフラ、人々、採用への投資を促進するために、AIに対して思慮深く戦略的なアプローチを取る必要があります。政府自身も含めて。

これは重要で歴史的な瞬間です。

歴史を振り返ると、これはイノベーションの黄金時代の始まりとして見られると思います。

しかし、これらの結果は保証されたものではありません。

最大のリスクは、機会を逃すことかもしれません。

どの世代も、新しい技術が次の世代の生活を悪くすると心配しますが、ほとんどいつもその逆です。

私は対数表を使って数学を学びましたが、子供たちがスマートフォンで数学を学ぶのを見て不安でした。彼らは全く問題なく育ちました。

現在の私たちのバイアスが未来の邪魔をしてはいけません。AIの規模で生活を改善する、世代に一度の機会があります。

それを実現するためにできることはすべてやりましょう。